Jenni AI против SciSpace: в чём сила каждого инструмента

Jenni выполнил четыре задачи в одном абзаце, не выходя из документа. SciSpace сделал те же четыре задачи в трех местах: на странице Paraphraser, в блокноте и в чате с Агентом.

Jenni — это исследовательское рабочее пространство: редактор, поиск цитирований, рецензирование и экспорт находятся в одном документе. SciSpace от PubGenius Inc. — это исследовательская платформа, построенная вокруг ИИ-агента и поискового индекса из более чем 280 млн статей, с инструментом для письма, который разработчики называют блокнотом.

Эти четыре задачи — это этапы, через которые проходит любой черновик: исправить предложение, процитировать утверждение, проверить аргумент, отправить файл. Jenni оказался впереди по всем четырем направлениям. SciSpace ближе всего подошел к проверке аргумента: его Агент работал в течение 8 минут 17 секунд и предоставил еще семь источников.

Каждая цифра и цитата ниже были считаны с экрана во время проведения теста.

<CTA title="Держите черновик, источники и проверки в одном месте" description="Переписывайте предложения, цитируйте на месте курсора и запускайте рецензирование, не выходя из документа" buttonLabel="Попробовать Jenni бесплатно" link="https://app.jenni.ai/register" />

Резюме: Jenni или SciSpace?

Пишите статью в Jenni: в рамках одного документа он переписал предложение с отслеживанием изменений, процитировал исследование с полной ссылкой в формате APA 7 и провел две проверки за 76 секунд. Используйте SciSpace для поиска информации вокруг статьи: его Агент проверил абзац на соответствие четырем источникам статей и выдал еще семь ссылок.

Как проводилось тестирование

Одни и те же четыре задачи в обоих инструментах на одном и том же абзаце; отчет начинается с задачи, в которой эти два инструмента различаются сильнее всего.

• Что использовалось на входе — абзац объемом 201 слово о липидных наночастицах и доставке CRISPR, скопированный в новый документ в каждом инструменте.

• Что было внедрено специально — грамматическая ошибка согласования («There is a lot of things that still needs») и тройное избыточное допущение («could perhaps maybe»).

• Что нужно было проверить — один результат исследования: снижение уровня транстиретина в сыворотке крови в среднем на 87 процентов при более высокой дозе (Gillmore et al., NEJM 2021). В аннотации указано 52% при дозе 0,1 мг на килограмм и 87% при дозе 0,3.

• Равное сравнение — каждая функция SciSpace запускалась против соответствующей функции Jenni.

• Модели — ни Jenni, ни блокнот SciSpace не показывают выбор модели. Агент SciSpace предлагает варианты Lite, Pro и Expert; тестирование проводилось на версии Lite.

• Последний шаг — функция экспорта. Сами файлы не скачивались.

Четыре задачи

Аргументация: две проверки в Jenni, один запуск Агента в SciSpace

Jenni — за кнопкой Review скрываются пять видов проверок: Claim confidence (достоверность утверждений), Peer Review (рецензирование), Source Quality (качество источников), Tone of Voice (тональность) и Proofread (корректура). Были запущены две: Claim confidence для утверждений без источников и Peer Review для проверки аргументации.

Для проверки достоверности утверждений потребовалось 28 секунд и три запроса к базе данных. Инструмент вернул два предложения: одно с пометкой «Не подтверждено» (Unsupported), другое — «Слабо подтверждено» (Weakly supported). Для каждого была предложена статья, количество ее цитирований и ее импакт-фактор.

Проверка достоверности утверждений в Jenni: карточка «Не подтверждено» для предложения об аполипопротеине E с предложенным источником, числом его цитирований, импакт-фактором и кнопками «Принять» или «Отклонить».

• «Не подтверждено» в предложении об аполипопротеине E — статья Hosseini-Kharat, Bremmell and Prestidge, 2025 г., журнал Molecular Therapy Methods & Clinical Development: 74 цитирования, импакт-фактор 3,74, обзор механизмов нацеливания липидных наночастиц на печень. Предложение принято в один клик, и раздел источников расширился до двух позиций.

• «Слабо подтверждено» в предложении о 87 процентах — предложение заменить оригинальное исследование NEJM статьей 2022 года, которая ссылается на него из вторых рук (поскольку в сохраненном фрагменте исследования отсутствовала цифра). Сама цифра есть в аннотации исследования. Предложение отклонено в один клик.

Рецензирование (Peer Review) заняло 48 секунд. Текст получил оценку 7 из 10 баллов. Были перечислены четыре слабых места, три сильных стороны и три вопроса к автору. Одним из слабых мест стало добавленное нами избыточное допущение: система выделила фразу «perhaps maybe» и назвала ее «неформальным стилем с избыточным использованием неопределенности».

К предложениям были прикреплены два комментария. Более важный (Major) указывает, что предложение с допущением недооценивает работу по селективному нацеливанию на органы (Selective Organ Targeting), и ссылается на Wei et al., 2023 г. в Nature Communications. Менее важный комментарий (Minor) снова запрашивает источник, содержащий показатель в 87 процентов.

Рецензирование в Jenni через 48 секунд: два прокомментированных предложения выделены в тексте, а в списке слабых сторон отмечено избыточное допущение.

Обе проверки выполнялись прямо в документе и заняли в сумме 76 секунд. Функция «Claim confidence» вносит изменения в текст при принятии предложения; «Peer Review» оставляет комментарии, доверяя переписывание самому автору.

SciSpace — в блокноте нет функции рецензирования. Аналогичная функция доступна через одного из 2601 агентов в Галерее Агентов: Citation Audit Agent, который заявлен как инструмент для «построчного аудита цитирований для выявления неподтвержденных утверждений».

Кнопка «Run Task» открывает Ассистента SciSpace в новой вкладке с уже готовым промптом; абзац и список литературы пришлось вносить вручную. Селектор моделей предлагает варианты Lite, Pro и Expert; аудит запускался на версии Lite.

Процесс занял 8 минут 17 секунд. Агент провел поиск по базам SciSpace, SciSpace Full Text, Google Scholar и PubMed, нашел в них 920 результатов и выгрузил в чат два файла в формате Markdown.

Агент SciSpace в конце аудита цитирования: восемь ссылок DOI, два файла Markdown и выбранная модель Lite.

• Файл аудита — один источник подтвержден, одно утверждение извлечено и помечено как не подлежащее проверке: «0 из 1 процитированных источников предоставили доступные доказательства». Издатель отказал Агенту в доступе к полному тексту.

• Файл изменений — абзац, переписанный в виде семи предложений, семь примечаний к изменениям и списки литературы в форматах APA 7, MLA 9 и Chicago.

• Источники — восемь штук, из которых семь новые, включая первую статью по SORT и исследование, опубликованное тремя днями ранее. Все восемь представляют собой реальные записи с работающими DOI.

Агент не предлагает варианты для принятия или отклонения правок. Он просто выдает готовый измененный абзац, в котором фраза «the most clinically advanced» превратилась в «among the most clinically advanced», а тройное избыточное допущение было удалено.

Первый запуск без списка литературы занял 6 минут 14 секунд и не смог завершить формальный аудит. В его варианте предложение о дозировке превратилось в «87% при одной из оцениваемых доз, при этом сообщается о более значительном снижении при более высокой дозе», что противоречит аннотации; при втором запуске был сохранен оригинал.

Победитель — Jenni, благодаря проверке, которую автор может выполнить прямо внутри документа: два обзора за 76 секунд, добавление источника в один клик и закрепленные комментарии к нужным предложениям. Аудит SciSpace занял 8 минут 17 секунд в отдельном чате и выдал измененный абзац в виде отдельного файла.

<ProTip title="⚠️ Внимание:" description="Всегда сверяйте любые числа в переписанном тексте с аннотацией источника. В одном из вариантов аудита изменилась дозировка, к которой относились 87 процентов" />

Цитирование: какая статья окажется первой?

Jenni — нажатие кнопки Cite или ввод символа «@» открывает поиск в месте нахождения курсора. При вводе названия исследования вкладка Discover вывела на первое место перепечатку 2022 года из журнала Yearbook of Pediatric Endocrinology (48 цитирований, импакт-фактор 0.00), а само исследование NEJM — на второе место (1.6 тыс. цитирований, импакт-фактор 24.39 и значок открытого доступа).

Jenni с введенным названием исследования: перепечатка 2022 года на первом месте, само исследование NEJM — на втором с 1.6 тыс. цитирований и импакт-фактором 24.39.

Один клик по кнопке «Cite» на карточке NEJM вставил ссылку «(Gillmore et al., 2021)» у курсора и создал раздел литературы под текстом. Библиографическое описание составлено строго по APA 7: 19 авторов, многоточие, последний автор, журнал, том, страницы и DOI.

Именно так правила APA 7 требуют оформлять источники с 21 и более авторами (в данной статье их 26). Выпадающий список стилей рядом с перечнем позволяет искать среди более чем 10 000 стилей оформления.

SciSpace — кнопка Cite на панели инструментов блокнота открывает панель с заголовком «Find references». Тот же поиск по названию выдал на первом месте исследование на мышах 2021 года, а само клиническое испытание — на втором. Каждая строка содержит название, первого автора, количество соавторов и год, без указания журнала или количества цитирований.

Тот же поиск по названию в блокноте SciSpace: исследование на мышах на первом месте, клиническое испытание — на втором. В каждой строке показаны название, первый автор и год.

Нажатие кнопки «+ Cite» вставило ссылку «(Gillmore et al., 2021)» и создало раздел литературы в стиле APA с возможностью поиска среди более чем 100 стилей. Запись выглядит следующим образом: «Gillmore, J. D., Gane, E. J., Taubel, J., Kao, J., Fontana, M., Maitland, M. L., Seitzer, J., O’connell, D. J. C., Walsh, K. R., M, W. K., & Phillips, J. (2021).»

Здесь указаны 11 имен с амперсандом для статьи с 26 авторами, причем десятый автор записан как «M, W. K.», хотя это Кристи Вуд (Kristy Wood). Собственный Агент SciSpace, заметив эту запись во время аудита, указал, что «список авторов и использование заглавных букв требуют исправления».

В обоих инструментах цитата вставилась после точки. Правила APA требуют ставить ее перед точкой, и ни один из инструментов этого не исправил.

Победитель — Jenni, так как он сформировал библиографическую ссылку в том виде, в котором ее примет научный руководитель: полный список авторов по стандарту APA 7 с указанием DOI, выбранный из карточек с информацией о журнале и цитируемости.

<ProTip title="🔍 Будьте внимательны:" description="Читайте информацию о журнале перед цитированием. Один и тот же поисковый запрос выдал перепечатку на первом месте в одном инструменте и исследование на мышах — в другом" />

Предложение: одна команда против отдельного инструмента

Jenni — выделите предложение (43 слова по счетчику в меню), и появятся пять действий: Find citations (Найти цитирования), AI Chat (Чат с ИИ), AI Edit (Редактирование ИИ), Comment (Комментировать), Review (Рецензировать). Функция Improve fluency (Улучшить беглость речи) в разделе AI Edit выдала результат через четыре секунды:

«Several questions remain, including how the particles behave outside the liver, whether repeat dosing triggers an immune response, and what the long-term editing outcomes are at off-target sites.»

Это 28 слов. На карточке результата отмечены все удаления и вставки (See edits), а примечание What changed and why (Что и почему изменилось) под ней гласит: «Заменено выражение 'There is a lot of things that still needs to be worked out' на 'Several questions remain' и оптимизирован список для лучшей читаемости». Нажатие «Replace Selection» заменяет фрагмент в абзаце.

Результат функции «Improve fluency» в Jenni: удаленные фрагменты зачеркнуты, новые выделены цветом, а снизу указана причина изменений.

SciSpace — в блокноте нет команды переписывания текста. При выделении предложения меню не открывается, а функция Ask AI просто дописывает новый текст у курсора. Переписывание — это отдельный инструмент, Paraphraser, с режимами Academic (Академический), Fluent (Беглый), Formal (Официальный) и другими.

Вставленное и запущенное в режиме Fluent предложение вернулось менее чем за две секунды:

«There are still many things that need to be worked out, for example how the particles behave outside the liver, whether repeated dosing triggers an immune response, and what the long-term editing results look like at off-target sites.»

Инструмент SciSpace Paraphraser в режиме Fluent: исходное предложение слева, переписанный вариант из 38 слов справа.

Это 38 слов. Ошибка согласования исправлена, составные определения написаны через дефис, но конструкция «many things that need to be worked out, for example» осталась на месте. История правок и пояснения отсутствуют, а переносить текст обратно в блокнот приходится вручную.

Победитель — Jenni, благодаря предложению, не требующему дальнейшей правки: 28 слов, сразу переходящих к сути, против 38 слов, сохранивших избыточные словесные конструкции оригинала.

<ProTip title="✅ Быстрая проверка:" description="Считайте количество слов до и после переписывания. Если исправленный вариант остался почти такой же длины, программа, скорее всего, сохранила «воду»" />

Файл: возможности на завершающем этапе

Jenni — кнопка Export находится в меню с тремя точками и предлагает форматы Word (.docx) или LaTeX (.tex). Для Word сначала выбирается способ экспорта цитат: как интегрированные ссылки Word, которые остаются активными полями во вкладке «Ссылки», или как гиперссылки для Google Документов.

Далее доступны четыре варианта макета: стандартный Jenni, рукопись с двойным интервалом, статья в две колонки, а также диссертация или отчет (с титульным листом и оглавлением). Формат LaTeX выгружается в виде .tex файла вместе с соответствующим файлом .bib. Прямого экспорта в PDF из Jenni нет; его можно сохранить через Word.

SciSpace — в блокноте есть один элемент управления экспортом — кнопка Export .docx на верхней панели и в меню «Файл». Тест остановился на этой кнопке, поэтому сам файл не открывался. Другие форматы доступны через задачи Агента, среди которых документ Word, презентация PPT и рукопись LaTeX.

Победитель — Jenni, благодаря возможностям на этапе экспорта: Word с активными полями цитирования или гиперссылками, LaTeX с его .bib файлом и четыре готовых шаблона разметки против единственной кнопки экспорта в .docx.

<ProTip title="📌 На заметку:" description="Заранее уточняйте требования к формату файлов у издателя или руководителя. Файл Word с активными полями цитирования, архив LaTeX и документ PDF — это три совершенно разных типа экспорта" />

В чем Jenni превосходит конкурента

В этом тесте четыре вещи произошли только на стороне Jenni:

• Переписывание с наглядным отображением работы — история изменений и краткое пояснение выводятся на экран до замены предложения в тексте.

• Карточки источников с ключевыми данными — название журнала, год, количество цитирований и импакт-фактор, благодаря чему удалось отличить оригинальное исследование от его перепечатки.

• Сразу корректно оформленная ссылка — полный список авторов по стандарту APA 7 и DOI в списке литературы, который можно мгновенно перестроить под более чем 10 000 различных стилей.

• Проверки с выводом результатов прямо в документе — возможность принять или отклонить каждый предложенный источник и закрепленные комментарии к тексту всего за 76 секунд в сумме.

Что есть в SciSpace, чего нет в Jenni

SciSpace выполняет три функции, которые отсутствуют в Jenni (для каждой указана альтернатива в Jenni):

• Агент с каталогом готовых сценариев — 2601 агент для таких задач, как скрининг исследований или поиск патентов. Каждая из них представляет собой многоэтапный процесс с поиском, созданием файлов и отчетами. В Jenni нет каталога агентов; его ИИ-чат и пять типов рецензирования работают непосредственно с открытым документом.

• Извлечение таблиц из PDF — функция Extract Data сравнивает статьи по параметрам (до 50 столбцов) и экспортирует таблицу в форматы CSV, Excel, RIS, BIB или XML. В Jenni нет таблиц извлечения данных; его ИИ-чат читает прикрепленный PDF-файл, а Библиотека ищет информацию по полному тексту.

• Слайды, постеры и журнальные шаблоны — Агент предлагает создание презентаций PPT и постеров LaTeX, а SciSpace содержит библиотеку шаблонов в формате MS-Word. Jenni экспортирует саму статью в форматах Word или LaTeX в четырех вариантах верстки.

Стоимость инструментов

Стандартные цены со страниц тарифов: стоимость одного месяца и стоимость года при ежегодной оплате.

Цены актуальны на октябрь 2026 года согласно страницам jenni.ai/pricing и scispace.com/pricing.

Первый платный тариф при оплате за год стоит одинаково: $144 на обоих сайтах. Далее тариф Jenni Pro стоит $348 в год, SciSpace Advanced — $840, а Max — $1920. При ежемесячной оплате Jenni обойдется в $30 и $73, а SciSpace — в $20, $90 и $200.

В Jenni более высокий тариф снимает ограничения на создание контента: автозаполнение, правки, рецензирование и размер PDF. В SciSpace он увеличивает ресурсы Агента: лимиты кредитов, доступ к более мощным моделям и количество одновременно запущенных чатов.

<ProTip title="⏳ Планирование:" description="Выбирайте тариф исходя из вашего текущего этапа работы: ежемесячная оплата подойдет для быстрого поиска источников за пару недель, годовая — для написания диссертации" />

Что из этого стоит использовать?

Jenni — для написания текста: работы над черновиком, расстановки цитат, рецензирования и экспорта. SciSpace — когда ваша главная задача на текущий момент заключается в поиске литературы.

Тот же абзац текста мы протестировали в сравнении с двумя другими ИИ-ассистентами в статьях Jenni против ChatGPT и Jenni против Claude, а также со специализированным сервисом проверки в статье Jenni против Paperpal. Ниже приведены рекомендации для трех типичных сценариев использования.

Аспирант, работающий над разделом обзора литературы

Jenni — написание главы диссертации состоит из трех постоянно повторяющихся шагов: сформулировать утверждение, вставить цитату, проверить написанное. Jenni позволяет делать все три вещи прямо в процессе набора текста, при этом список литературы формируется автоматически. Если вы пишете диссертацию, используя библиотеку Zotero или Mendeley, ваши источники можно импортировать напрямую.

Агента SciSpace имеет смысл подключать на этапе, когда для главы все еще требуются новые источники.

Исследователь за две недели до отправки статьи в журнал

Jenni для подготовки финального файла — научные журналы требуют файлы Word с двойным интервалом и активными полями цитирования. В Jenni это настраивается одним шаблоном макета и выбором параметров цитирования при экспорте. Две проверки тестового абзаца заняли всего 76 секунд.

SciSpace для сбора доказательной базы — если ваше исследование опирается на систематический обзор литературы или на данные, которые нужно извлечь из множества PDF-файлов, сначала пропустите их через Агента или функцию Extract Data.

Магистрант, пишущий дипломную работу в сжатые сроки

Jenni — дипломная работа представляет собой один длинный документ с общим списком литературы, и вести его удобнее в одном месте. Вставляйте цитаты по ходу работы, запускайте функцию Claim confidence для каждой главы и экспортируйте готовый результат в Word с оформлением по требованиям вашей кафедры.

Переходите в SciSpace, если процесс поиска литературы зашел в тупик, и обязательно сохраняйте DOI всех найденных материалов.

<CTA title="Напишите следующий раздел со всеми готовыми ссылками" description="Цитируйте прямо в процессе работы, запускайте Claim confidence и Peer Review, а затем экспортируйте текст в форматы Word или LaTeX" buttonLabel="Начать писать бесплатно" link="https://app.jenni.ai/register" />

SciSpace построен вокруг своего Агента, и именно его возможности наиболее ценны: поиск по нескольким базам данных, предварительный отбор источников, систематизация данных в таблицах.

В Jenni работа над абзацем происходила без переключения между вкладками. Предложение было исправлено с выводом причин изменений на экран, исследование процитировано с полной библиографической записью, а две проверки завершились за 76 секунд.

Если перед началом работы вам нужно изучить сотни статей, начните этот процесс в Агенте SciSpace и соберите базу источников с их DOI. После этого переходите к написанию, цитированию и финальной проверке статьи в Jenni.