제니 AI vs 사이스페이스(SciSpace): 각자의 가치를 증명하는 영역

Jenni는 문서를 벗어나지 않고 한 단락에 대해 네 가지 작업을 처리했습니다. 반면 SciSpace는 패러프레이저 페이지, 노트북, 에이전트 채팅이라는 세 개의 공간에서 동일한 네 가지 작업을 처리했습니다.

Jenni는 에디터, 인용 검색, 검토 및 내보내기 기능이 하나의 문서 안에 모여 있는 연구 워크스페이스입니다. PubGenius Inc.에서 제공하는 SciSpace는 AI 에이전트와 2억 8천만 편 이상의 논문 검색 인덱스를 기반으로 구축된 연구 플랫폼이며, 노트북이라고 부르는 작성 도구를 제공합니다.

네 가지 작업은 모든 초안이 거치는 과정인 '수정할 문장', '인용할 주장', '점검할 논증', '전송할 파일'입니다. Jenni는 네 가지 작업 모두에서 우위를 점했습니다. SciSpace는 논증 점검에서 가장 근접한 성능을 보였는데, 에이전트가 8분 17초 동안 작동하여 7개의 추가 출처를 찾아주었습니다.

아래의 모든 수치와 인용문은 테스트가 진행되는 동안 화면에서 직접 읽어 기록한 것입니다.

<CTA title="초안, 출처, 검토를 한 곳에서 관리하세요" description="문서를 벗어나지 않고 문장을 다시 쓰고, 커서 위치에서 인용하고, 검토를 실행하세요" buttonLabel="Jenni 무료로 시작하기" link="https://app.jenni.ai/register" />

요약: Jenni 또는 SciSpace?

논문 작성에는 Jenni를 추천합니다. 하나의 문서 내에서 변경 내용을 기록하며 문장을 다시 쓰고, 완전한 APA 7판 형식의 참조와 함께 임상시험을 인용하고, 두 번의 검토를 76초 만에 실행했습니다. 논문 관련 검색에는 SciSpace를 사용하세요. SciSpace 에이전트는 네 개의 논문 출처와 비교하여 단락을 검증하고 7개의 추가 참조를 반환했습니다.

테스트 방식

동일한 단락을 대상으로 두 도구에서 동일한 네 가지 작업을 수행했으며, 두 도구의 차이가 가장 두드러진 작업부터 보고합니다.

• 입력 데이터 - 지질 나노입자 및 CRISPR 전달에 관한 201단어 분량의 단락을 각 도구의 새 문서에 입력했습니다.

• 의도된 오류 - 주어-동사 수 일치 오류인 "There is a lot of things that still needs"와 삼중 모호한 표현인 "could perhaps maybe"를 심어두었습니다.

• 검증 대상 - 고용량 투여 시 혈청 트랜스content레틴이 평균 87% 감소했다는 임상시험 결과 (Gillmore et al., NEJM 2021)입니다. 초록에는 kg당 0.1mg에서 52%, 0.3mg에서 87% 감소했다고 나와 있습니다.

• 동일한 조건의 비교 - 각 SciSpace 기능은 이에 상응하는 Jenni 기능과 직접 비교되었습니다.

• 모델 - Jenni와 SciSpace 노트북 모두 모델 선택 화면을 보여주지 않습니다. SciSpace 에이전트는 Lite, Pro, Expert를 제공하며, 이번 테스트에서는 Lite로 실행했습니다.

• 마지막 단계 - 내보내기 제어 기능입니다. 실제 파일은 다운로드하지 않았습니다.

네 가지 작업 분석

논증 점검: Jenni의 두 가지 검토 vs SciSpace의 에이전트 실행

Jenni - Review 버튼 뒤에 주장 신뢰도(Claim confidence), 피어 리뷰(Peer Review), 출처 품질(Source Quality), 어조(Tone of Voice), 교정(Proofread) 등 다섯 가지 검토 기능이 있습니다. 이 중 출처가 없는 주장을 찾는 '주장 신뢰도'와 논증을 점검하는 '피어 리뷰' 두 가지를 실행했습니다.

주장 신뢰도 검토에는 28초가 소요되었고 세 번의 데이터베이스 쿼리가 실행되었습니다. 그 결과 '지원되지 않음(Unsupported)' 태그 한 개와 '약하게 지원됨(Weakly supported)' 태그 한 개의 제안이 반환되었으며, 각 문장 위에는 추천 논문, 해당 논문의 인용 횟수 및 영향력 지수(impact factor)가 표시되었습니다.

Jenni의 주장 신뢰도 검토 화면: 아포지포단백질 E 문장에 표시된 '지원되지 않음' 카드와 추천 출처, 인용 횟수, 영향력 지수 및 수락(Accept) 또는 거절(Reject) 버튼.

• 지원되지 않음 (아포지포단백질 E 문장) - Hosseini-Kharat, Bremmell and Prestidge, 2025, Molecular Therapy Methods & Clinical Development: 인용 횟수 74회, 영향력 지수 3.74, 지질 나노입자가 간을 표적으로 삼는 이유에 대한 리뷰 논문입니다. 클릭 한 번으로 수락하여 참조 섹션이 두 개의 출처로 업데이트되었습니다.

• 약하게 지원됨 (87% 감소 문장) - NEJM 임상시험 논문을 간접적으로 인용하는 2022년 논문으로 대체하라는 제안이었습니다. 저장된 임상시험 발췌본에 수치가 빠져 있었기 때문입니다. 하지만 해당 수치는 임상시험 초록에 분명히 존재하므로 클릭 한 번으로 거절했습니다.

피어 리뷰에는 48초가 걸렸습니다. 단락 점수를 10점 만점에 7점으로 평가하고 네 가지 약점, 세 가지 강점, 저자를 위한 세 가지 질문을 나열했습니다. 약점 중 하나는 심어둔 모호한 표현이었습니다. 'perhaps maybe'를 인용하며 "비격식적이고 지나치게 유보적인 표현"이라고 지적했습니다.

두 개의 주석이 문장에 고정되었습니다. 중요(Major) 주석은 모호한 문장이 '선택적 장기 표적화(Selective Organ Targeting)' 연구를 과소평가하고 있다고 지적하며 Nature Communications에 게재된 Wei et al., 2023 논문을 인용했습니다. 부수적(Minor) 주석은 87% 수치가 포함된 출처를 다시 한번 요청했습니다.

48초 후 실행된 Jenni의 피어 리뷰: 텍스트에서 강조 표시된 주석이 달린 두 문장과 누적된 모호한 표현을 지적하는 약점 목록.

두 검토 모두 문서 내부에서 실행되었으며 총 76초가 걸렸습니다. 주장 신뢰도는 제안을 수락하면 텍스트를 즉시 편집하고, 피어 리뷰는 주석을 남겨 재작성을 작성자의 몫으로 남겨둡니다.

SciSpace - 노트북에는 검토 기능이 없습니다. 이에 상응하는 기능은 에이전트 갤러리에 있는 2,601개의 에이전트 중 하나인 인용 검증 에이전트(Citation Audit Agent)로, "지원되지 않는 주장을 찾아내기 위한 라인별 인용 검증"으로 설명되어 있습니다.

Task 실행을 누르면 프롬프트가 이미 작성된 상태로 새 탭에서 SciSpace 에이전트가 열립니다. 단락과 참조 항목은 수동으로 입력했습니다. 모델 선택기에서 Lite, Pro, Expert 중 Lite를 선택해 실행했습니다.

실행에는 8분 17초가 걸렸습니다. SciSpace, SciSpace Full Text, Google Scholar 및 PubMed를 검색하여 총 920개의 결과를 찾아냈고, 채팅창에 두 개의 Markdown 파일을 작성해 주었습니다.

인용 검증이 끝난 후의 SciSpace 에이전트: 8개의 DOI 링크, 2개의 Markdown 파일, 그리고 Lite로 선택된 모델 선택기.

• 검증 파일 - 한 개의 참조를 확인하고 한 개의 주장을 추출했으나, 해당 주장은 검증할 수 없음(Could not be checked)으로 표시되었습니다: "인용된 참조 1개 중 0개에서 읽을 수 있는 증거에 도달함". 출판사가 에이전트의 전체 텍스트 접근을 거부했기 때문입니다.

• 수정 파일 - 7개의 문장으로 재작성된 단락, 변경 내용에 대한 7개의 주석, APA 7, MLA 9, Chicago 스타일의 참조 목록이 포함되어 있습니다.

• 출처 - 최초의 SORT 논문과 3일 전에 발표된 연구를 포함하여 총 8개(이 중 7개는 새로 추가됨)의 출처를 제공했습니다. 8개 모두 작동하는 DOI가 포함된 실제 기록입니다.

에이전트는 수락하거나 거절할 수 있는 개별 변경 사항을 제공하지 않습니다. 대신 대체 단락을 통째로 넘겨주며, 여기에서 "가장 임상적으로 진보된"은 "임상적으로 가장 진보된 것 중 하나"로 변경되었고 삼중 모호한 표현은 사라졌습니다.

참조 항목 없이 실행한 첫 번째 시도는 6분 14초가 걸렸으며 공식 검증을 완료하지 못했습니다. 재작성된 문장에서는 복용량 수치가 초록 내용과 모순되는 "평가된 한 용량에서 87% 감소, 더 높은 용량에서 더 큰 감소가 보고됨"으로 변경되었습니다. 두 번째 실행에서는 원본 내용이 유지되었습니다.

우승자 - Jenni. 작성자가 문서를 벗어나지 않고도 클릭 한 번으로 출처를 저장하고 관련 문장에 주석을 고정하여 76초 만에 두 개의 검토를 마칠 수 있었습니다. SciSpace의 검증은 별도의 채팅 창에서 8분 17초가 소요되었으며 재작성된 단락을 파일 형태로 반환했습니다.

<ProTip title="⚠️ 주의:" description="전체 재작성 과정에서 수정된 모든 숫자는 원본 초록과 직접 대조해 점검하세요. 한 검증 실행에서는 87%가 어느 용량에 해당하는지 뒤바뀌기도 했습니다" />

인용 기능: 어떤 논문이 먼저 나타나는가?

Jenni - Cite를 누르거나 @를 입력하면 커서 위치에서 검색이 시작됩니다. 임상시험 제목을 입력하자 Discover 탭에서 Yearbook of Pediatric Endocrinology의 2022년 재인쇄본(인용 11회, 영향력 지수 0.00)이 첫 번째로, NEJM 임상시험 논문(인용 1.6K, 영향력 지수 24.39, 오픈 액세스 배지)이 두 번째로 표시되었습니다.

임상시험 제목을 입력한 Jenni 화면: 2022년 연보 재인쇄본이 첫 번째로 나오고, 1.6K 인용 횟수와 영향력 지수 24.39를 가진 NEJM 임상시험이 두 번째로 표시됨.

NEJM 카드에서 Cite를 한 번 클릭하자 커서 위치에 "(Gillmore et al., 2021)"이 삽입되고 텍스트 아래에 References 섹션이 생성되었습니다. 이 참조 항목은 저자 19명, 말줄임표, 마지막 저자, 저널, 권, 페이지, DOI를 모두 포함한 완전한 APA 7판 형식입니다.

이것은 저자가 21명 이상일 때 APA 7판이 규정한 형식이며, 본 논문의 저자는 26명입니다. 목록 옆의 스타일 드롭다운에서는 10,000개 이상의 스타일을 검색할 수 있습니다.

SciSpace - 노트북 툴바의 Cite를 누르면 Find references라는 제목의 패널이 열립니다. 동일한 제목으로 검색했을 때, 2021년 마우스 연구가 첫 번째로 나오고 임상시험은 두 번째로 나왔습니다. 각 행에는 제목, 제1저자, 공동 저자 수, 발행 연도만 표시되며 저널명이나 인용 횟수는 나타나지 않습니다.

SciSpace 노트북의 동일한 제목 검색 결과: 마우스 연구가 첫 번째로, 임상시험이 두 번째로 표시되며 각각 제목, 제1저자, 연도만 나타남.

+ Cite를 누르자 "(Gillmore et al., 2021)"이 삽입되고 APA로 설정된 References 섹션이 시작되었습니다. 100개 이상의 스타일을 검색할 수 있는 선택기가 제공됩니다. 생성된 항목은 다음과 같습니다: "Gillmore, J. D., Gane, E. J., Taubel, J., Kao, J., Fontana, M., Maitland, M. L., Seitzer, J., O’connell, D. J. C., Walsh, K. R., M, W. K., & Phillips, J. (2021)."

저자가 26명인 논문임에도 11명의 이름만 앰퍼샌드(&)로 마감되었으며, 열 번째 저자는 본래 이름이 Kristy Wood임에도 "M, W. K."로 잘못 표기되었습니다. SciSpace의 자체 에이전트조차 검증 과정에서 이 항목을 보고 "저자 목록과 대소문자 표기법의 수정이 필요하다"고 지적했습니다.

두 도구 모두 마침표 뒤에 인용이 삽입되었습니다. APA 스타일은 마침표 앞에 배치하는 것이 원칙이나, 두 도구 모두 이를 교정해 주지는 않았습니다.

우승자 - Jenni. 저널명과 인용 횟수가 표시된 카드를 보고 선택하여 지도교수가 승인할 수 있는 완전한 APA 7판 저자 목록과 DOI가 포함된 정확한 참조 항목을 생성했습니다.

<ProTip title="🔍 주의 사항:" description="인용하기 전에 저널 정보를 확인하세요. 동일한 제목 검색에서 한 도구는 재인쇄본을, 다른 도구는 마우스 연구를 첫 번째로 추천했습니다" />

문장 수정: 한 번의 명령 vs 외부 도구 사용

Jenni - 문장(메뉴 카운터 기준 43개 단어)을 드래그하면 인용 찾기(Find citations), AI 채팅(AI Chat), AI 편집(AI Edit), 주석(Comment), 검토(Review) 등 다섯 가지 작업이 나타납니다. AI Edit 하위의 가독성 개선(Improve fluency)을 실행하자 4초 만에 결과가 반환되었습니다.

"Several questions remain, including how the particles behave outside the liver, whether repeat dosing triggers an immune response, and what the long-term editing outcomes are at off-target sites."

단어 수는 28개로 줄었습니다. 결과 카드에는 삭제 및 삽입된 모든 항목이 표시되며(See edits), 하단의 수정 내용 및 이유(What changed and why)에는 다음과 같이 설명되어 있습니다: "'There is a lot of things that still needs to be worked out'을 'Several questions remain'으로 대체하고 가독성을 위해 목록을 간소화했습니다." Replace Selection을 눌러 본문 단락에 바로 적용했습니다.

Jenni의 가독성 개선 결과: 삭제된 텍스트는 취소선으로, 추가된 텍스트는 강조 표시되며 하단에 수정 이유가 표시됨.

SciSpace - 노트북에는 문장 재작성 명령이 없습니다. 문장을 선택해도 메뉴가 열리지 않으며, Ask AI는 커서 위치에 새로운 텍스트를 작성할 뿐입니다. 문장을 고치려면 Academic, Fluent, Formal 등의 모드를 지원하는 별도의 도구인 패러프레이저(Paraphraser)를 사용해야 합니다.

문장을 붙여넣고 Fluent 모드로 실행하자 2초 만에 결과가 반환되었습니다.

"There are still many things that need to be worked out, for example how the particles behave outside the liver, whether repeated dosing triggers an immune response, and what the long-term editing results look like at off-target sites."

Fluent 모드의 SciSpace 패러프레이저: 왼쪽에는 원본 문장, 오른쪽에는 38개 단어로 재작성된 문장이 표시됨.

단어 수는 38개입니다. 주어-동사 수 일치는 고쳐졌고 두 개의 복합 수식어에 하이픈이 추가되었으나, "many things that need to be worked out, for example"과 같은 원본의 불필요한 서술 구조는 유지되었습니다. 변경 기록이나 수정 이유가 제공되지 않으며, 결과를 수동으로 노트북에 복사해 넣어야 합니다.

우승자 - Jenni. 원본의 불필요한 구조를 유지한 38개 단어의 SciSpace 결과에 비해, 핵심 논지를 즉시 전달하는 28개 단어로 깔끔하게 정리되어 추가적인 수정이 필요 없었습니다.

<ProTip title="✅ 빠른 점검:" description="재작성 전후의 단어 수를 세어보세요. 수정 후에도 길이가 거의 같다면 대개 불필요한 수식어가 그대로 남아 있는 것입니다" />

파일 내보내기: 마지막 단계에서 제공되는 옵션

Jenni - 삼점 메뉴에 있는 내보내기(Export)는 Word(.docx) 또는 LaTeX(.tex)를 제공합니다. Word의 경우, 인용 형식을 References 탭에서 편집할 수 있는 기본 Word 인용 필드로 유지할지, 아니면 구글 문서용 하이퍼링크로 보낼지 첫 번째 옵션으로 선택할 수 있습니다.

이어서 네 가지 레이아웃 프리셋을 선택할 수 있습니다: Jenni 기본값, 줄 간격이 넓은 원고(double-spaced manuscript), 2단 구성 논문(two-column paper), 학위논문 또는 보고서 양식(표지 및 목차 포함). LaTeX는 .bib 파일과 함께 .tex 형식으로 제공됩니다. Jenni에서 직접 PDF로 내보내는 기능은 없으나 Word를 통해 저장할 수 있습니다.

SciSpace - 노트북 상단 바와 파일 메뉴에 Export .docx라는 단 하나의 내보내기 제어 기능이 있습니다. 이번 테스트는 해당 버튼을 확인하는 것까지 진행하여 실제 파일은 열지 않았습니다. 다른 형태의 결과물은 Word 문서, PPT 프레젠테전, LaTeX 원고 등 에이전트 작업을 통해 생성해야 합니다.

우승자 - Jenni. 단순한 Export .docx 버튼 하나만 제공하는 것에 비해, Word의 기본 인용 필드/하이퍼링크 선택 옵션, .bib 파일을 포함한 LaTeX 내보내기, 네 가지 레이아웃 프리셋 등 풍부한 옵션을 제공합니다.

<ProTip title="📌 기억하세요:" description="필요한 파일 형식을 저널이나 지도교수에게 미리 확인하세요. 편집 가능한 인용 필드가 포함된 Word 파일, LaTeX 묶음 파일, PDF는 각기 다른 방식의 내보내기입니다" />

Jenni가 앞서는 부분

이번 테스트에서 Jenni 측에서만 가능했던 네 가지 사항은 다음과 같습니다.

• 작업 과정을 보여주는 재작성 - 문장이 제자리에서 교체되기 전에 화면에 변경 내용 기록과 한 줄짜리 수정 이유가 표시되었습니다.

• 근거가 표시된 출처 카드 - 저널, 발행 연도, 인용 횟수, 영향력 지수가 표시되어 재인쇄본과 원본 임상시험 논문을 쉽게 구별할 수 있었습니다.

• 처음부터 정확한 참조 항목 - 10,000개 이상의 스타일로 자동 변환되는 목록 내에서 정확한 APA 7판 저자 목록과 DOI가 생성되었습니다.

• 문서 내에서 바로 피드백하는 검토 기능 - 제시된 각 출처에 대한 수락/거절 선택과 문장에 고정된 주석이 두 검토를 합쳐 단 76초 만에 완료되었습니다.

Jenni에는 없고 SciSpace에만 있는 기능

SciSpace는 Jenni가 지원하지 않는 다음 세 가지 기능을 제공하며, Jenni에서 이를 대체할 수 있는 기능은 다음과 같습니다.

• 준비된 작업 갤러리를 갖춘 에이전트 - 문헌 선별이나 특허 검색 등 멀티스텝 검색, 파일 작성 및 보고 작업을 수행할 수 있는 2,601개의 에이전트를 제공합니다. Jenni는 에이전트 갤러리가 없는 대신, 현재 열려 있는 문서 내에서 AI 채팅과 5가지 검토 기능이 원활하게 작동합니다.

• PDF에서 표 추출 - 데이터 추출(Extract Data) 기능은 최대 50개의 열에 걸쳐 논문들을 비교하고 표를 CSV, Excel, RIS, BIB, XML로 내보낼 수 있습니다. Jenni는 전용 표 추출 기능은 없지만, AI 채팅이 첨부된 PDF를 읽고 라이브러리에서 전체 텍스트 검색을 지원합니다.

• 슬라이드, 포스터 및 저널 템플릿 - 에이전트를 통해 PPT 프레젠테이션과 LaTeX 포스터 출력을 제공하며, MS Word 형식의 템플릿 라이브러리를 운영합니다. Jenni는 논문 자체를 Word나 LaTeX 형식의 네 가지 프리셋 레이아웃으로 내보냅니다.

각 도구의 요금제 안내

각 요금제 페이지에 표시된 표준 가격 기준입니다. 1개월 결제 가격 및 연간 결제 시의 연 환산 가격입니다.

2026년 10월 기준 요금이며, 출처는 jenni.ai/pricing 및 scispace.com/pricing입니다.

첫 번째 유료 등급은 연간 결제 시 두 사이트 모두 연 $144로 동일합니다. 그 이상 단계에서는 Jenni Pro가 연 $348, SciSpace Advanced가 연 $840, Max가 연 $1,920입니다. 월간 결제 시 Jenni는 $30 및 $73이며 SciSpace는 $20, $90, $200입니다.

Jenni의 경우 상위 등급은 작성 관련 제한(자동완성, 편집, 검토 횟수 및 PDF 크기 제한)을 해제하는 데 집중되어 있습니다. 반면 SciSpace는 고성능 모델 접근 권한, 크레딧 제공, 동시 채팅 수 늘리기 등 에이전트 사용 용량을 확장하는 데 초점이 맞춰져 있습니다.

<ProTip title="⏳ 시기 결정:" description="현재 진행 중인 연구 단계에 맞게 도구를 선택하세요. 몇 주간 진행되는 검색 단계라면 월간 결제를, 학위 논문 작성 단계라면 연간 결제를 추천합니다" />

어떤 도구를 사용해야 할까요?

초안 작성, 인용, 검토 및 내보내기 등 실질적인 글쓰기 단계에는 Jenni를 추천합니다. 당장 눈앞의 과제가 문헌 및 논문 검색이라면 SciSpace를 사용하세요.

동일한 테스트 단락을 다른 챗봇 및 교정 도구와 비교한 자료인 Jenni vs ChatGPT, Jenni vs Claude 및 Jenni vs Paperpal도 참고해 보실 수 있습니다. 사용자 유형별 권장 사항은 다음과 같습니다.

문헌 고찰 장을 작성 중인 박사과정 학생

Jenni 추천 - 논문 작성은 '주장 쓰기, 인용하기, 점검하기'의 연속적인 반복입니다. Jenni는 커서 위치에서 이 세 가지를 모두 처리하므로 글을 쓸수록 참조 목록이 자연스럽게 완성됩니다. 만약 학위 논문을 작성하면서 기존 Zotero나 Mendeley 라이브러리를 활용하고 싶다면 논문을 직접 임포트할 수 있습니다.

작성 중 특정 장에 추가 출처가 더 필요한 경우에만 SciSpace 에이전트를 가동해 보세요.

저널 투고를 2주 앞둔 연구원

투고용 파일 생성에는 Jenni - 저널은 대개 작동 가능한 인용 필드가 포함된 더블 스페이스 Word 파일을 요구하는데, 이는 Jenni가 제공하는 레이아웃 프리셋 및 내보내기 인용 설정과 완벽하게 일치합니다. 테스트 단락에서 두 번의 검토 작업을 마치는 데 단 76초가 걸렸습니다.

논거 강화 및 검색에는 SciSpace - 논문이 체계적 문헌고찰을 바탕으로 하거나 수많은 PDF에서 동일한 데이터 포인트를 추출해야 한다면, 먼저 SciSpace 에이전트나 데이터 추출 기능을 가동하세요.

마감 기한이 임박한 석사과정 학생

Jenni 추천 - 논문은 하나의 긴 문서와 하나의 참조 목록으로 구성되며 이 둘은 늘 한곳에 머물러야 유용합니다. 글을 쓰면서 바로 인용하고, 장마다 주장 신뢰도 검토를 실행한 뒤 학과에서 요구하는 스타일의 Word 파일로 내보내세요.

문헌 검색이 막혔을 때만 SciSpace를 열고, 발견한 자료들의 DOI를 꼭 챙겨두시기 바랍니다.

<CTA title="다음 장은 참고 문헌이 완성된 상태에서 시작해 보세요" description="커서 위치에서 바로 인용하고, 주장 신뢰도 검토와 피어 리뷰를 실행한 뒤 Word 또는 LaTeX로 쉽게 내보내세요" buttonLabel="무료로 작성 시작하기" link="https://app.jenni.ai/register" />

SciSpace는 에이전트 중심으로 설계되었으며 여러 데이터베이스 검색, 문헌 선별, 데이터 추출 테이블 작성 등의 영역에서 빛을 발합니다.

반면 Jenni에서는 작성 중인 단락이 문서를 전혀 벗어날 필요가 없었습니다. 화면에 표시되는 수정 이유를 보며 문장을 고치고, 완전한 참조 형식으로 임상시험 논문을 인용했으며, 두 번의 검토 결과가 76초 만에 반환되었습니다.

수백 편의 논문을 광범위하게 검색하는 단계가 먼저 필요하다면, SciSpace 에이전트에서 검색을 시작하고 유효한 DOI가 포함된 출처들을 수집하세요. 그 다음 본격적인 초안 작성, 인용 및 검토 단계는 Jenni에서 효율적으로 진행하는 것을 추천합니다.