Jenni AI vs SciSpace：それぞれが真価を発揮する場所

Jenniはドキュメントから離れることなく、1つの段落に対して4つの作業を完了させました。SciSpaceは、パラフレーザーページ、ノートブック、エージェントチャットという3つの異なる場所で、同じ4つの作業を行いました。

Jenniは研究用ワークスペースです。エディター、引用検索、レビュー、エクスポート機能が1つのドキュメント内に収まっています。PubGenius Inc.が提供するSciSpaceは、AIエージェントと2億8,000万件以上の論文の検索インデックスを中心に構築された研究プラットフォームであり、ノートブックと呼ばれる執筆ツールを備えています。

4つの作業とは、すべての下書きが経るステップです。修正すべき文章、引用すべき主張、検証すべき論点、そして送信すべきファイルです。Jenniは4つの作業すべてにおいて優位に立ちました。SciSpaceが最も肉薄したのは論点の検証で、同社のエージェントは8分17秒かけて動作し、さらに7つの情報源を提示しました。

以下のすべての数値と引用文は、テスト実行時に画面から直接読み取ったものです。

<CTA title="下書き、情報源、検証をすべて1か所に" description="ドキュメントから離れることなく、文章を書き換え、カーソル位置で引用し、レビューを実行できます" buttonLabel="Jenniを無料で試す" link="https://app.jenni.ai/register" />

要約：JenniとSciSpaceのどちらを選ぶべきか？

論文の執筆にはJenniが適しています。1つのドキュメント内で、変更履歴を記録しながら文章を書き換え、完全なAPA第7版の形式で治験を引用し、さらに2つのレビューを76秒で実行しました。論文の周辺情報の検索にはSciSpaceを活用してください。同社のエージェントは、4つの論文ソースに照らし合わせて段落を監査し、さらに7つの参考文献を提示しました。

今回のテスト方法

両方のツールで、同じ段落に対して同じ4つの作業を実行しました。結果は、2つのツールの違いが最も顕著に現れた作業から順に報告します。

• 入力内容 - 脂質ナノ粒子とCRISPRデリバリーに関する201語の段落。各ツールの新規ドキュメントに直接入力しました。

• あらかじめ仕込んだエラー - 主語と動詞の一致エラー（"There is a lot of things that still needs"）と、三重のぼかし表現（"could perhaps maybe"）。

• 検証対象 - 1つの治験結果：高用量投与時における血清トランスサイレチンの平均87%減少（Gillmore et al., NEJM 2021）。アブストラクトでは、体重1kgあたり0.1mgで52%、0.3mgで87%減少と記載されています。

• 対等な比較 - SciSpaceの各機能を、対応するJenniの機能と直接比較しました。

• モデル - JenniおよびSciSpaceのノートブックでは、モデルの選択肢は表示されません。SciSpaceのエージェントはLite、Pro、Expertを提供しており、今回はLiteで実行しました。

• 最終ステップ - エクスポートの管理。実際のファイルのダウンロードは行っていません。

4つの作業

論点の検証：Jenniでの2つのレビュー、SciSpaceでの1回のエージェント実行

Jenni - Review（レビュー）ボタンの背後には、 Claim confidence（主張の信頼性）、 Peer Review（査読）、Source Quality（情報源の品質）、Tone of Voice（トーン＆マナー）、Proofread（校正）の5つのレビュー機能があります。今回は、情報源のない主張を検出する「Claim confidence」と、論点を検証する「Peer Review」の2つを実行しました。

Claim confidenceの実行には28秒、データベースへのクエリは3回でした。結果として2つの提案が戻り、1つは「Unsupported（裏付けなし）」、もう1つは「Weakly supported（裏付けが弱い）」とタグ付けされました。それぞれの文に対して提案された論文、その論文の被引用数、およびインパクトファクターが提示されました。

JenniのClaim confidence機能：アポリポプロテインEの文に対する「Unsupported」カード。提案された情報源、その被引用数とインパクトファクター、および適用（Accept）または拒否（Reject）ボタンが表示されています。

• 裏付けなし（アポリポプロテインEの文） - Hosseini-Kharat, Bremmell and Prestidge, 2025, Molecular Therapy Methods & Clinical Development：被引用数74、インパクトファクター3.74、脂質ナノ粒子が肝臓を標的とする理由に関するレビュー。ワンクリックで適用したところ、参考文献セクションの情報源が2つに増えました。

• 裏付けが弱い（87%減少の文） - 保存された治験の抜粋に数値が含まれていなかったため、NEJMの治験を二次情報として報告している2022年の記事に置き換える提案がなされました。数値は治験のアブストラクトに含まれているため、ワンクリックでこの提案を拒否しました。

Peer Reviewの実行には48秒かかりました。段落を10点満点中7点と評価し、4つの弱点、3つの強み、著者への3つの質問をリストアップしました。弱点の1つとして、仕込んでおいたぼかし表現が指摘されました。「perhaps maybe」を引用し、「非公式で過度にぼかされた表現」であると評価しました。

文に対して2つのコメントが固定されました。主要なコメント（Major）では、ぼかした表現の文は「Selective Organ Targeting（選択的臓器標的化）」の研究を過小評価していると指摘し、Nature Communicationsに掲載されたWei et al., 2023を引用しています。軽微なコメント（Minor）では、87%の数値を含む情報源を再度求められました。

48秒後のJenniのPeer Review機能：テキスト内でコメントされた2つの文がハイライトされ、弱点リストに重ねられたぼかし表現が指摘されています。

両方のレビューはドキュメント内で実行され、所要時間は合計で76秒でした。Claim confidenceは提案を受け入れるとテキストを直接編集しますが、Peer Reviewはコメントを残すのみで、書き換えは執筆者に委ねられます。

SciSpace - ノートブックにはレビュー機能がありません。これに対応する機能は、エージェントギャラリーにある2,601個のエージェントのうちの1つ、Citation Audit Agent（引用監査エージェント）です。これは「裏付けのない主張をフラグ付けするための、1行ごとの引用監査」と説明されています。

「Run Task」をクリックすると、プロンプトが既に入力された状態で新しいタブにSciSpaceエージェントが開きます。段落とその参考文献は手動で入力しました。モデルセレクターではLite、Pro、Expertが提供されており、今回の監査はLiteで実行しました。

実行には8分17秒かかりました。SciSpace、SciSpace Full Text、Google Scholar、PubMedを検索し、それら全体で920件の結果をリストアップし、チャット内に2つのMarkdownファイルを生成しました。

引用監査終了時のSciSpaceエージェント：8つのDOIリンク、2つのMarkdownファイル、そしてモデルセレクターにLiteと表示されています。

• 監査ファイル - 1つの参照が確認され、1つの主張が抽出されましたが、その主張は「検証不可」とマークされました：「引用された1つの参考文献のうち、閲覧可能な証拠に達したものは0件」。出版社がエージェントへのフルテキストへのアクセスを拒否したためです。

• 改訂ファイル - 7つの文に書き換えられた段落、変更点に関する7つのメモ、およびAPA 7、MLA 9、Chicago形式の参考文献リストが作成されました。

• 情報源 - 8つの情報源（うち7つは新規）が提示され、これには最初のSORT論文や、3日前に発表されたばかりの研究が含まれていました。8つすべてが、有効なDOIを持つ実在の記録でした。

エージェントは変更の適用または拒否を直接提案するわけではありません。代替の段落を手渡し、その中で「the most clinically advanced（臨床的に最も進んだ）」は「among the most clinically advanced（臨床的に最も進んだものの一つ）」に変更され、三重のぼかし表現は削除されていました。

参考文献リストを入力せずに実行した初回テストでは、所要時間は6分14秒で、正式な監査を完了できませんでした。その書き換え案では、用量の文が「評価された一方の用量で87%、より高い用量でさらに大きな減少が報告された」となり、アブストラクトの内容と矛盾していました。2回目の実行では原文の数値が維持されました。

勝者 - Jenni。執筆者がドキュメント内で完了できる検証において、76秒で2つのレビューを実行し、ワンクリックで情報源を保存し、該当する文に2つのコメントを固定しました。SciSpaceの監査は、別のチャットで8分17秒かかり、書き換えられた段落がファイルとして返されました。

<ProTip title="⚠️ 注意：" description="一括書き換えによって変更されたすべての数値について、必ず元の論文のアブストラクトと照らし合わせて確認してください。ある監査の実行では、87%という数値がどちらの用量に対応するかが入れ替わってしまいました" />

引用機能：どちらの論文が最初に表示されるか？

Jenni - Cite（引用）をクリックするか「@」を入力すると、カーソル位置で検索が開きます。治験のタイトルを入力したところ、「Discover」タブでは、Yearbook of Pediatric Endocrinologyの2022年の再録版（被引用数48、インパクトファクター0.00）が1番目に、NEJMの治験論文が2番目に表示されました（被引用数1.6k、インパクトファクター24.39、オープンアクセスバッジあり）。

治験のタイトルを入力したJenniの画面：2022年の年鑑再録版が最初に表示され、NEJMの治験論文が被引用数1.6k、インパクトファクター24.39で2番目に表示されています。

NEJMのカードで「Cite」をワンクリックすると、カーソル位置に「(Gillmore et al., 2021)」が挿入され、テキストの下に参考文献セクションが開きました。文献情報は完全なAPA第7版の形式（19人の著者、省略記号、最後の著者、ジャーナル名、巻数、ページ、DOI）で作成されています。

これはAPA第7版が21人以上の著者の場合に規定している形式であり、この論文の著者は26人です。リストの横にあるスタイルドロップダウンからは、10,000以上のスタイルを検索できます。

SciSpace - ノートブックのツールバーにある Cite（引用）をクリックすると、「Find references（参考文献の検索）」というタイトルのパネルが開きます。同じタイトルで検索したところ、2021年のマウスの研究が1番目に、治験論文が2番目に表示されました。各行にはタイトル、筆頭著者、共著者の数、発行年が表示されますが、ジャーナル名や被引用数は表示されません。

SciSpaceノートブックでの同じタイトル検索：マウスの研究が最初に表示され、治験が2番目に表示されています。各行にはタイトル、筆頭著者、発行年が表示されています。

「+ Cite」をクリックすると「(Gillmore et al., 2021)」が挿入され、APAに設定された参考文献セクションが開始されました。スタイルピッカーからは100以上のスタイルを検索できます。作成された文献情報は以下の通りです：「Gillmore, J. D., Gane, E. J., Taubel, J., Kao, J., Fontana, M., Maitland, M. L., Seitzer, J., O’connell, D. J. C., Walsh, K. R., M, W. K., & Phillips, J. (2021).」

これは著者が26人いる論文に対して11名のみをリストアップして＆で結んでおり、10人目の著者については、本来Kristy Woodであるところが「M, W. K.」と印刷されていました。SciSpace独自のエージェントも、監査中にこの文献情報を提示された際、「著者リストと大文字表記の修正が必要である」と指摘していました。

どちらのツールでも、引用文献はピリオドの後に挿入されました。APAではピリオドの前に配置するルールとなっていますが、どちらのツールもそれを修正しませんでした。

勝者 - Jenni。指導教官が受け入れられるレベルの、完全な形式のAPA第7版の著者リストとDOIを含む文献情報が作成されました。また、ジャーナル名や被引用数が表示されたカードから選択できる点も優れています。

<ProTip title="🔍 注意：" description="引用する前に必ずジャーナル名を確認してください。同じタイトル検索でも、一方のツールでは再録版が最初に表示され、もう一方のツールではマウスの研究が最初に表示されました" />

文章の書き換え：1つのコマンド対セカンドツール

Jenni - 文を選択すると（メニュー内のカウンターで43語）、5つのアクション（Find citations、AI Chat、AI Edit、Comment、Review）が表示されます。 AI Editの下にあるImprove fluency（流暢さを改善）を実行したところ、4秒後に以下が戻りました：

「Several questions remain, including how the particles behave outside the liver, whether repeat dosing triggers an immune response, and what the long-term editing outcomes are at off-target sites.」

これは28語です。結果カードには、すべての削除と挿入がマークされ（See edits）、その下のWhat changed and why（変更点とその理由）メモには以下のように記載されていました：「'There is a lot of things that still needs to be worked out'を'Several questions remain'に置き換え、流暢さを高めるためにリストを整理しました。」「Replace Selection（選択範囲を置換）」をクリックすると、段落内に適用されました。

JenniのImprove fluency機能の結果：削除された部分が取り消し線で、挿入された部分がハイライトで表示され、その下に変更理由が記載されています。

SciSpace - ノートブックには書き換えコマンドがありません。文を選択してもメニューは開かず、Ask AIを実行するとカーソル位置に新しいテキストが書き込まれます。書き換えは独立したツールである Paraphraser（パラフレーザー）で行う必要があり、Academic（学術的）、Fluent（流暢）、Formal（フォーマル）などのモードが用意されています。

文章を貼り付け、「Fluent」で実行したところ、2秒未満で以下が戻りました：

「There are still many things that need to be worked out, for example how the particles behave outside the liver, whether repeated dosing triggers an immune response, and what the long-term editing results look like at off-target sites.」

FluentモードでのSciSpace Paraphraser：左側に元の文、右側に38語の書き換え案が表示されています。

これは38語です。主語と動詞の一致は修正され、両方の複合修飾語にハイフンが付けられていますが、「many things that need to be worked out, for example（解決すべき多くのこと、例えば）」という冗長な枠組みはそのまま残っています。変更履歴や理由の提示はなく、手動でノートブックにコピーして戻す必要があります。

勝者 - Jenni。再編集の必要がない、要点を先頭に持ってきた28語の文章を作成しました。SciSpaceのものは元の冗長な構造を維持した38語でした。

<ProTip title="✅ クイックチェック：" description="書き換え前後の語数をカウントしてください。ほぼ同じ長さで戻ってきた修正案は、通常、不要な引き伸ばし表現をそのまま維持しています" />

ファイルの出力：最終ステップで提供される選択肢

Jenni - Export（エクスポート）は3点リーダーメニューの中にあり、Word（.docx）またはLaTeX（.tex）を選択できます。Wordの場合、最初の選択肢は引用の移行方法です。「References」タブの下でライブフィールドとして維持されるWordネイティブの引用形式か、Googleドキュメント用のハイパーリンク形式かを選択します。

続いて、4つのレイアウトプリセットが用意されています。Jenniデフォルト、ダブルスペース原稿、2段組み論文、学位論文/レポート（タイトルページと目次付き）です。LaTeXは、.bibファイルとともに.tex形式で出力されます。JenniからPDFへの直接エクスポートはありませんが、WordからPDFとして保存できます。

SciSpace - ノートブックには、トップバーとFileメニューに「Export .docx」というエクスポート管理が1つだけあります。今回のテストはこのボタンで停止したため、ファイル自体は開いていません。その他の出力はエージェントのタスクとして提供されており、Word文書、PPTプレゼンテーション、LaTeX原稿などがあります。

勝者 - Jenni。エクスポート時の選択肢において優れています。ネイティブの引用フィールドまたはハイパーリンク付きのWord、.bibファイルを伴うLaTeX、そして4つのレイアウトプリセットが用意されており、エクスポートボタンが1つだけのSciSpaceを上回りました。

<ProTip title="📌 忘れないでください：" description="必要なファイル形式は、早い段階でジャーナルや指導教官に確認してください。ライブ引用フィールド付きのWordファイル、LaTeXバンドル、PDFは、それぞれ異なるエクスポート方法となります" />

Jenniが優れている点

今回のテストでは、以下の4つの出来事がJenni側でのみ発生しました：

• 作業プロセスが見える書き換え - 変更履歴の記録と1行の理由が、文がその場で置き換えられる前に画面上に表示されました。

• 根拠情報が表示された情報源カード - ジャーナル名、発行年、被引用数、インパクトファクターが表示されるため、治験論文とその再録版を区別することができました。

• 最初から正しい参考文献情報 - 完全なAPA第7版の著者リストとDOIが作成され、リストは10,000以上のスタイルに一括変換可能です。

• ドキュメント内で完結するレビュー - 提案された各情報源に対する適用（Accept）または拒否（Reject）、および文に固定されたコメントが、両方のレビューを合わせても76秒で提示されました。

SciSpaceにあってJenniにないもの

SciSpaceは、Jenniにはない以下の3つの機能を備えています。それぞれ代替となるJenniの機能と併せて紹介します：

• 既製タスクのギャラリーを備えたエージェント - 文献のスクリーニングや特許検索などの作業に対応する2,601個のエージェント。それぞれが検索、ファイルの書き出し、報告を複数ステップで行うタスクを実行します。Jenniにはエージェントギャラリーはなく、AIチャットと5つのレビュー機能が開いているドキュメントに対して動作します。

• PDFからの表データの抽出 - Extract Data（データ抽出）機能により、最大50の項目にわたって論文を比較し、その表をCSV、Excel、RIS、BIB、またはXML形式で出力できます。Jenniにはデータ抽出用の表はありませんが、AIチャットが添付されたPDFを読み取り、ライブラリがフルテキストを検索します。

• スライド、ポスター、ジャーナルのテンプレート - エージェントはPPTプレゼンテーションやLaTeXポスターを出力形式として提供しており、SciSpaceはMS-Wordフォーマットのテンプレートライブラリを維持しています。Jenniは論文自体を、WordまたはLaTeXの4つのレイアウトプリセットで出力します。

各ツールの料金

各料金ページに記載されている標準的な価格です。1か月支払いの価格と、年払いで1年分を支払った場合の月換算価格を示します。

2026年10月時点の価格。jenni.ai/pricing および scispace.com/pricing より。

最初の有料枠の年額料金は両サイトとも同じ144ドルです。それ以上のプランでは、Jenni Proが年額348ドル、SciSpace Advancedが840ドル、Maxが1,920ドルとなります。月払いの場合は、Jenniが30ドルと73ドル、SciSpaceが20ドル、90ドル、200ドルです。

Jenniでは、上位枠に移行することで執筆に関する制限（オートコンプリート、編集、レビュー、PDFサイズ）が解除されます。SciSpaceでは、エージェントの処理能力（クレジット、より強力なモデル、同時に実行できるチャット数）を購入することになります。

<ProTip title="⏳ タイミング：" description="現在置かれている段階に合わせてツールを価格評価してください。数週間続く検索作業には月額料金を、学位論文の作成には年額料金を検討しましょう" />

どちらを使用すべきか？

執筆作業（下書き、引用、レビュー、エクスポート）にはJenniを使用してください。目の前の作業が文献検索である場合は、SciSpaceを使用してください。

同じ段落を使用した比較テストは、2つのチャットアシスタント（Jenni vs ChatGPT および Jenni vs Claude）、および校正ツール（Jenni vs Paperpal）に対しても実行されています。以下に、3つのユーザー層に応じた選択の目安を示します。

文献レビューの章を執筆中の博士課程の学生

Jenni - 学位論文の執筆は、「主張を書き、引用し、検証する」という3つのステップの繰り返しです。Jenniはこれらすべてをカーソル位置で実行し、執筆が進むにつれて参考文献リストが自動的に構築されます。ZoteroやMendeleyのライブラリから論文を取り込んで学位論文を執筆する場合、論文データをインポートできます。

章の執筆においてまだ情報源が不足している場合は、SciSpaceのエージェントに検索を依頼してください。

ジャーナルへの投稿を2週間後に控えた研究者

投稿用ファイルにはJenniを使用 - ジャーナルは、有効な引用を含むダブルスペースのWordファイルを要求することが多く、これはエクスポート時に1つのレイアウトプリセットと1つの引用設定を選択するだけで完了します。テスト用の段落に対する2つのレビューにかかった時間はわずか76秒でした。

その背後にある証拠の収集にはSciSpaceを使用 - 論文が系統的レビューに基づいている場合、または大量のPDFから同じデータポイントを抽出する必要がある場合は、まずエージェントや「Extract Data」機能でそれを実行してください。

締め切り直前に修士論文を執筆している修士課程の学生

Jenni - 修士論文は、1つの参考文献リストを持つ1つの長いドキュメントであり、両方を1か所で管理し続ける必要があります。執筆しながら引用を行い、各章でClaim confidenceを実行し、学部が指定するレイアウトでWordにエクスポートします。

文献検索が行き詰まった場合はSciSpaceを開き、見つかった文献のDOIをすべて手元に控えておいてください。

<CTA title="参考文献をあらかじめ配置した状態で、次のセクションを執筆する" description="カーソル位置で引用し、Claim confidenceとPeer Reviewを実行してから、WordまたはLaTeXにエクスポート" buttonLabel="無料で執筆を開始する" link="https://app.jenni.ai/register" />

SciSpaceはエージェントを中心に構築されており、そのエージェント機能こそが活用すべき部分です。複数のデータベースにまたがる検索、スクリーニングパス、データ抽出テーブルなどが利用できます。

Jenniでは、段落は一度もドキュメントの外に出ることはありませんでした。文章は画面上に理由が表示されながら修正され、治験は完全な文献情報とともに引用され、2つのレビューは76秒で完了しました。

最初に数百本の論文をカバーする検索が必要な場合は、まずSciSpaceエージェントで開始し、DOIとともに情報源を持ち帰ってください。その後、Jenniで論文の下書き、引用、レビューを行いましょう。