Jenni AI vs. SciSpace: Wo jedes Tool seinen Platz verdient

Jenni erledigte vier Aufgaben an einem Absatz, ohne das Dokument zu verlassen. SciSpace erledigte dieselben vier an drei verschiedenen Orten: einer Paraphraser-Seite, einem Notebook und einem Agenten-Chat.

Jenni ist ein Forschungsarbeitsbereich: Der Editor, die Zitationssuche, die Reviews und der Export befinden sich alle in einem einzigen Dokument. SciSpace von PubGenius Inc. ist eine Forschungsplattform, die um einen KI-Agenten und einen Suchindex von über 280 Millionen Arbeiten herum aufgebaut ist, mit einer Schreibfunktion namens Notebook.

Die vier Aufgaben sind diejenigen, die jeder Entwurf durchläuft: ein Satz, der korrigiert werden muss, eine Behauptung, die zu zitieren ist, ein Argument, das zu prüfen ist, und eine Datei, die gesendet werden soll. Jenni lag bei allen vieren vorn. SciSpace kam dem Argument am nächsten, bei dem sein Agent 8 Minuten und 17 Sekunden lang arbeitete und sieben weitere Quellen lieferte.

Jeder Zählwert und jedes Zitat unten wurde während des Tests direkt vom Bildschirm abgelesen.

<CTA title="Behalten Sie Entwurf, Quellen und Prüfungen an einem Ort" description="Schreiben Sie einen Satz um, zitieren Sie direkt am Cursor und führen Sie eine Überprüfung durch, ohne das Dokument zu verlassen" buttonLabel="Jenni kostenlos testen" link="https://app.jenni.ai/register" />

TLDR: Jenni oder SciSpace?

Schreiben Sie die Arbeit in Jenni: In einem einzigen Dokument wurde der Satz mit einer nachverfolgten Änderung umgeschrieben, die Studie mit einer vollständigen Referenz nach APA 7. zitiert und zwei Überprüfungen in 76 Sekunden durchgeführt. Nutzen Sie SciSpace für die Suche rund um die Arbeit: Der Agent hat den Absatz mit vier Quellen abgeglichen und sieben weitere Referenzen geliefert.

So wurde getestet

Die gleichen vier Aufgaben in beiden Tools, am selben Absatz. Der Bericht beginnt mit der Aufgabe, bei der sich die beiden am meisten unterscheiden.

• Der Input - ein 201 Wörter langer Absatz über Lipid-Nanopartikel und CRISPR-Verabreichung, der in jedem Tool in ein neues Dokument eingegeben wurde.

• Eingebaute Fehler - ein Grammatikfehler im Englischen (Subjekt-Verb-Kongruenz: „There is a lot of things that still needs“) und eine dreifache Abschwächung („could perhaps maybe“).

• Was überprüft werden konnte - ein Studienergebnis: Serum-Transthyretin sank bei der höheren Dosis um durchschnittlich 87 Prozent (Gillmore et al., NEJM 2021). Das Abstract nennt 52 % bei 0,1 mg pro Kilogramm und 87 % bei 0,3 mg.

• Gleiches mit Gleichem - jede SciSpace-Funktion wurde gegen ihr Jenni-Pendant getestet.

• Modelle - weder Jenni noch das SciSpace-Notebook zeigen eine Modellauswahl. Der SciSpace-Agent bietet Lite, Pro und Expert an; er wurde auf Lite ausgeführt.

• Der letzte Schritt - die Exportkontrolle. Es wurde keine Datei heruntergeladen.

Die vier Aufgaben

Das Argument: Zwei Reviews in Jenni, ein Agenten-Durchlauf in SciSpace

Jenni - hinter dem Button Review verbergen sich fünf Prüfungen: Claim confidence (Behauptungs-Konfidenz), Peer Review, Quellqualität, Tonalität und Korrekturlesen. Zwei wurden ausgeführt: „Claim confidence“ für unbelegte Behauptungen und „Peer Review“ für das Argument.

„Claim confidence“ benötigte 28 Sekunden und drei Datenbankabfragen. Das Ergebnis waren zwei Vorschläge, einer als „Unsupported“ (unbelegt) und einer als „Weakly supported“ (schwach belegt) markiert, jeweils direkt am Satz mit einer vorgeschlagenen Arbeit, deren Zitationszahl und deren Impact-Factor.

Claim confidence in Jenni: Die Karte „Unsupported“ beim Satz über Apolipoprotein E mit der vorgeschlagenen Quelle, ihrer Zitationszahl, dem Impact-Factor sowie den Optionen Akzeptieren oder Ablehnen.

• Unbelegt (Apolipoprotein-E-Satz) - Hosseini-Kharat, Bremmell und Prestidge, 2025, Molecular Therapy Methods & Clinical Development: 74 Zitationen, Impact-Factor 3,74, ein Review darüber, warum Lipid-Nanopartikel auf die Leber abzielen. Mit einem Klick akzeptiert, woraufhin die Referenzliste auf zwei Quellen anwuchs.

• Schwach belegt (87-Prozent-Satz) - ein Vorschlag, die NEJM-Studie durch einen Artikel aus dem Jahr 2022 zu ersetzen, der nur aus zweiter Hand berichtet, weil der gespeicherte Auszug der Studie den Wert ausließ. Die Zahl steht jedoch im Abstract der Studie. Mit einem Klick abgelehnt.

Das Peer Review dauerte 48 Sekunden. Es bewertete den Absatz mit 7 von 10 Punkten und listete vier Schwächen, drei Stärken und drei Fragen an den Autor auf. Eine der Schwächen war die eingebaute Abschwächung: Es zitierte „perhaps maybe“ und nannte es „informelle und übermäßig vage Sprache“.

Zwei Kommentare wurden an die Sätze angeheftet. Der Hauptkommentar (Major) merkte an, dass der abgeschwächte Satz die Arbeit zum Selective Organ Targeting unterbewertet und zitierte Wei et al., 2023, in Nature Communications. Der Nebenkommentar (Minor) fragte erneut nach einer Quelle für den 87-Prozent-Wert.

Peer Review in Jenni nach 48 Sekunden: Die beiden kommentierten Sätze sind im Text hervorgehoben, und die Liste der Schwächen benennt die gehäufte Abschwächung.

Beide Reviews wurden innerhalb des Dokuments ausgeführt, insgesamt 76 Sekunden. „Claim confidence“ bearbeitet den Text direkt, wenn ein Vorschlag angenommen wird; „Peer Review“ kommentiert und überlässt das Umschreiben dem Autor.

SciSpace - das Notebook bietet keine Review-Funktion. Das entsprechende Feature ist einer der 2.601 Agenten in der Agenten-Galerie: der Citation Audit Agent, beschrieben als eine „zeilenweise Zitationsprüfung, um unbelegte Behauptungen zu kennzeichnen“.

„Task ausführen“ öffnet den SciSpace-Agenten in einem neuen Tab, wobei der Prompt bereits geschrieben ist; der Absatz und sein Referenzeintrag wurden manuell eingefügt. Die Modellauswahl bietet Lite, Pro und Expert; die Prüfung wurde auf Lite ausgeführt.

Der Durchlauf dauerte 8 Minuten und 17 Sekunden. Er durchsuchte SciSpace, SciSpace Full Text, Google Scholar und PubMed, listete insgesamt 920 Ergebnisse auf und erstellte zwei Markdown-Dateien im Chat.

Der SciSpace-Agent am Ende seiner Zitationsprüfung: acht DOI-Links, zwei Markdown-Dateien und die Modellauswahl auf „Lite“.

• Die Audit-Datei - eine Referenz bestätigt, eine Behauptung extrahiert und diese Behauptung als „Konnte nicht geprüft werden“ markiert: „0 von 1 zitierten Referenzen lieferten lesbare Belege“. Der Verleger hatte dem Agenten den Zugriff auf den Volltext verweigert.

• Die Revisions-Datei - der Absatz umgeschrieben in sieben Sätzen, sieben Anmerkungen zu den Änderungen und Referenzlisten in APA 7, MLA 9 und Chicago.

• Die Quellen - acht Stück, davon sieben neu, einschließlich der ersten SORT-Arbeit und einer Studie, die erst drei Tage zuvor veröffentlicht wurde. Alle acht sind echte Einträge mit funktionierenden DOIs.

Der Agent bietet keine Änderungen zum Akzeptieren oder Ablehnen an. Er liefert einen fertigen Ersatzabsatz, in dem „the most clinically advanced“ zu „among the most clinically advanced“ wurde und die dreifache Abschwächung entfernt ist.

Ein erster Durchlauf ohne den Referenzeintrag dauerte 6 Minuten und 14 Sekunden und konnte die formelle Prüfung nicht abschließen. Seine Umformulierung änderte den Dosierungssatz in „87 % bei einer untersuchten Dosis, mit einer größeren Reduktion bei der höheren Dosis“, was dem Abstract widerspricht; der zweite Durchlauf behielt das Original bei.

Gewinner - Jenni, da der Autor die Prüfung direkt im Dokument abschließen kann: zwei Reviews in 76 Sekunden, eine Quelle mit einem Klick hinzugefügt und zwei Kommentare direkt an den Sätzen angeheftet. Das Audit von SciSpace dauerte 8 Minuten 17 Sekunden in einem separaten Chat und lieferte den umgeschriebenen Absatz als Datei.

<ProTip title="⚠️ Achtung:" description="Überprüfen Sie jede Zahl, die durch ein vollständiges Umschreiben verändert wird, mit dem Original-Abstract. Ein Audit-Durchlauf veränderte, zu welcher Dosis die 87 Prozent gehörten" />

Die Zitation: Welche Arbeit kommt zuerst?

Jenni - das Drücken von Cite (Zitieren) oder das Tippen von @ öffnet eine Suche direkt am Cursor. Nach Eingabe des Studientitels setzte der Reiter „Discover“ einen Nachdruck aus dem Jahr 2022 aus dem Yearbook of Pediatric Endocrinology an die erste Stelle (48 Zitationen, Impact-Factor 0,00) und die eigentliche NEJM-Studie an die zweite: 1,6k Zitationen, ein Impact-Factor von 24,39 und ein Open-Access-Badge.

Jenni mit eingegebenem Studientitel: Der Jahrbuch-Nachdruck von 2022 an erster Stelle, die NEJM-Studie an zweiter Stelle mit 1,6k Zitationen und einem Impact-Factor von 24,39.

Ein Klick auf „Cite“ bei der NEJM-Karte fügte „(Gillmore et al., 2021)“ am Cursor ein und öffnete ein Referenzverzeichnis unter dem Text. Der Eintrag ist vollständig nach APA 7.: 19 Autoren, Auslassungspunkte, der letzte Autor, Zeitschrift, Band, Seiten und DOI.

Dies ist das Format, das APA 7. für 21 oder mehr Autoren vorschreibt, und diese Arbeit hat 26. Das Dropdown-Menü für den Zitationsstil neben der Liste erlaubt die Suche in über 10.000 Stilen.

SciSpace - Cite in der Notebook-Toolbar öffnet eine Seitenleiste mit der Überschrift „Find references“. Dieselbe Titelsuche setzte eine Mausstudie aus dem Jahr 2021 an die erste Stelle und die gesuchte klinische Studie an die zweite. Jede Zeile zeigt Titel, Erstautor, Anzahl der Co-Autoren und das Jahr, jedoch ohne Zeitschrift oder Zitationsanzahl.

Dieselbe Titelsuche im SciSpace-Notebook: Eine Mausstudie an erster Stelle, die klinische Studie an zweiter Stelle. Jede Zeile zeigt Titel, Erstautor und Jahr.

„+ Cite“ fügte „(Gillmore et al., 2021)“ ein und erstellte ein Literaturverzeichnis im APA-Stil mit einer Auswahl aus über 100 Stilen. Der Eintrag lautet: „Gillmore, J. D., Gane, E. J., Taubel, J., Kao, J., Fontana, M., Maitland, M. L., Seitzer, J., O’connell, D. J. C., Walsh, K. R., M, W. K., & Phillips, J. (2021).“

Das sind 11 Namen, abgeschlossen mit einem Kaufmannsund, bei einer Arbeit mit 26 Autoren – und der zehnte Autor wird als „M, W. K.“ ausgegeben, obwohl die Autorin Kristy Wood heißt. Der eigene Agent von SciSpace stellte bei der Überprüfung dieses Eintrags fest, dass „die Autorenliste und die Großschreibung korrigiert werden müssten“.

In beiden Tools wurde die Zitation nach dem Punkt eingefügt. APA sieht diese jedoch vor dem Punkt vor, und keines der Tools hat dies korrigiert.

Gewinner - Jenni, da hier ein Referenzeintrag erstellt wird, den ein Betreuer akzeptieren würde: die vollständige APA 7.-Autorenliste inklusive DOI, ausgewählt aus Karten, die auch das Journal und die Zitationszahlen anzeigen.

<ProTip title="🔍 Aufgepasst:" description="Prüfen Sie das Journal, bevor Sie zitieren. Dieselbe Titelsuche lieferte in einem Tool einen Nachdruck an erster Stelle, im anderen eine Mausstudie" />

Der Satz: Ein Befehl gegen ein separates Tool

Jenni - markiert man den Satz (43 Wörter laut Zähler im Menü), erscheinen fünf Optionen: Zitationen finden, KI-Chat, KI-Edit, Kommentar, Review. Flüssigkeit verbessern unter AI Edit lieferte nach vier Sekunden folgendes Ergebnis:

„Several questions remain, including how the particles behave outside the liver, whether repeat dosing triggers an immune response, and what the long-term editing outcomes are at off-target sites.“

Das sind 28 Wörter. Die Ergebniskarte markiert jede Löschung und Einfügung (Edits anzeigen), und die Erklärung darunter lautet: „'There is a lot of things that still needs to be worked out' wurde durch 'Several questions remain' ersetzt und die Liste für bessere Lesbarkeit gestrafft.“ Mit „Auswahl ersetzen“ wurde der Satz direkt in den Absatz übernommen.

Das Ergebnis von „Flüssigkeit verbessern“ in Jenni: Gelöschte Passagen sind durchgestrichen, Einfügungen hervorgehoben, mit der Begründung für die Änderung darunter.

SciSpace - das Notebook hat keinen Befehl zum Umschreiben. Das Markieren des Satzes öffnet kein Menü, und Ask AI schreibt neuen Text an der Cursorposition. Das Umschreiben ist in ein separates Tool ausgelagert, den Paraphraser, mit Modi wie Academic, Fluent, Formal und weiteren.

Eingefügt und im Modus „Fluent“ ausgeführt, wurde der Satz in weniger als zwei Sekunden zurückgegeben:

„There are still many things that need to be worked out, for example how the particles behave outside the liver, whether repeated dosing triggers an immune response, and what the long-term editing results look like at off-target sites.“

Der SciSpace Paraphraser im Modus „Fluent“: Der Original-Satz links, der 38 Wörter lange umgeschriebene Satz rechts.

Das sind 38 Wörter. Der Grammatikfehler wurde behoben und die zusammengesetzten Begriffe wurden mit Bindestrich versehen; die Füllkonstruktion „many things that need to be worked out, for example“ bleibt jedoch bestehen. Es gibt keine nachverfolgte Änderung, keine Begründung und der Satz muss manuell zurück ins Notebook kopiert werden.

Gewinner - Jenni, da der Satz keine Nachbearbeitung erfordert: 28 Wörter, die direkt auf den Punkt kommen, im Vergleich zu 38 Wörtern, die das Füllmaterial des Originals beibehalten.

<ProTip title="✅ Schnelltest:" description="Zählen Sie die Wörter vor und nach dem Umschreiben. Wenn ein korrigierter Satz fast genauso lang ist wie vorher, wurde meist das Füllmaterial beibehalten" />

Die Datei: Optionen im letzten Schritt

Jenni - der Export befindet sich im Drei-Punkte-Menü und bietet Word (.docx) oder LaTeX (.tex). Bei Word ist die erste Wahl, wie Zitationen übertragen werden: als native Word-Zitate, die unter dem Reiter „Referenzen“ aktiv bleiben, oder als Hyperlinks für Google Docs.

Es folgen vier Layout-Voreinstellungen: Jenni-Standard, Manuskript mit doppeltem Zeilenabstand, zweispaltiges Paper sowie Abschlussarbeit oder Bericht (mit Titelblatt und Inhaltsverzeichnis). LaTeX wird als .tex mit zugehöriger .bib-Datei ausgegeben. Es gibt keinen direkten PDF-Export aus Jenni; dies lässt sich über Word lösen.

SciSpace - das Notebook hat eine einzige Exportoption: Export .docx in der oberen Leiste und im Datei-Menü. Der Test stoppte an diesem Punkt, die Datei selbst wurde nicht geöffnet. Andere Ausgabeformate sind als Aufgaben an den Agenten ausgelagert, darunter Word-Dokumente, PPT-Präsentationen und LaTeX-Manuskripte.

Gewinner - Jenni aufgrund der vielfältigen Auswahlmöglichkeiten beim Export: Word mit nativen Zitationsfeldern oder Hyperlinks, LaTeX mit .bib-Datei und vier Layout-Voreinstellungen gegenüber einem einzigen „Export .docx“-Button.

<ProTip title="📌 Denken Sie daran:" description="Fragen Sie frühzeitig beim Journal oder Betreuer nach dem gewünschten Dateityp. Eine Word-Datei mit aktiven Zitationsfeldern, ein LaTeX-Paket und ein PDF sind drei völlig verschiedene Exporte" />

Wo Jenni die Nase vorn hat

In diesem Test gab es vier Dinge, die so nur bei Jenni funktionierten:

• Ein Umschreiben, das seine Schritte erklärt - die nachverfolgte Änderung und eine einzeilige Begründung direkt auf dem Bildschirm, bevor der Satz an Ort und Stelle ersetzt wurde.

• Quellenkarten mit direkt sichtbaren Belegen - Journal, Jahr, Zitationsanzahl und Impact-Factor, wodurch sich die Originalstudie leicht von ihrem Nachdruck unterscheiden ließ.

• Ein auf Anhieb korrekter Referenzeintrag - die vollständige APA 7.-Autorenliste und die DOI in einem Verzeichnis, das sich in über 10.000 Stile umwandeln lässt.

• Reviews mit direktem Feedback im Dokument - Akzeptieren oder Ablehnen für jede vorgeschlagene Quelle und direkt an die Sätze angeheftete Kommentare, alles in insgesamt 76 Sekunden.

Was SciSpace bietet, Jenni jedoch nicht

SciSpace kann drei Dinge, die Jenni nicht anbietet (jeweils aufgeführt mit dem entsprechenden Jenni-Pendant):

• Ein Agent mit einer Galerie vorgefertigter Aufgaben - 2.601 Agenten für Aufgaben wie das Screening von Studien oder die Patentrecherche; jeweils ein mehrstufiger Prozess, der sucht, Dateien erstellt und Bericht erstattet. Jenni hat keine Agenten-Galerie; sein KI-Chat und die fünf Reviews arbeiten direkt im geöffneten Dokument.

• Datenextraktion aus PDFs - Extract Data vergleicht Arbeiten in bis zu 50 Spalten und exportiert die Tabelle als CSV, Excel, RIS, BIB oder XML. Jenni hat keine solche Tabellenextraktion; sein KI-Chat liest ein angehängtes PDF und die Bibliothek durchsucht den Volltext.

• Präsentationen, Poster und Journal-Vorlagen - der Agent bietet PPT-Präsentationen und LaTeX-Poster als Ausgabe an, und SciSpace verfügt über eine Bibliothek mit Vorlagen im MS-Word-Format. Jenni exportiert das Dokument selbst als Word oder LaTeX in vier Layout-Voreinstellungen.

Kosten der Tools

Standardpreise der jeweiligen Preisseiten: der Preis für einen einzelnen Monat und der Preis für ein Jahr bei jährlicher Zahlung.

Preise Stand Oktober 2026 von jenni.ai/pricing und scispace.com/pricing.

Die erste kostenpflichtige Stufe kostet auf das Jahr gerechnet bei beiden dasselbe: 144 $. Darüber hinaus kostet Jenni Pro 348 $ pro Jahr, SciSpace Advanced 840 $ und Max 1.920 $. Bei monatlicher Zahlung kostet Jenni 30 $ bzw. 73 $, SciSpace 20 $, 90 $ und 200 $.

Bei Jenni hebt die höhere Stufe die Limits für das Schreiben auf: Autovervollständigung, Edits, Reviews und PDF-Größe. Bei SciSpace kauft man damit Agenten-Kapazität: Credits, stärkere Modelle und mehr parallele Chats.

<ProTip title="⏳ Timing:" description="Wählen Sie das Tool passend zu Ihrer aktuellen Phase: den Monatstarif für eine mehrwöchige Recherche, den Jahrestarif für eine Abschlussarbeit" />

Welches Tool sollten Sie nutzen?

Jenni für das Schreiben: den Entwurf, die Zitate, das Review und den Export. SciSpace, wenn Ihre anstehende Aufgabe primär aus der Recherche besteht.

Derselbe Absatz wurde auch mit zwei Chat-Assistenten verglichen, in Jenni vs. ChatGPT und Jenni vs. Claude, sowie mit einem Korrektur-Tool in Jenni vs. Paperpal. Hier sind drei Empfehlungen je nach Nutzertyp.

Doktoranden, die das Literaturkapitel schreiben

Jenni - ein Kapitel einer Dissertation besteht aus drei sich wiederholenden Schritten: Behauptung aufstellen, zitieren, prüfen. Jenni erledigt alle drei direkt am Cursor, und das Literaturverzeichnis wächst automatisch mit. Wenn Sie eine Dissertation schreiben und eine Zotero- oder Mendeley-Bibliothek nutzen, lassen sich die Quellen einfach importieren.

Nutzen Sie den SciSpace-Agenten, wenn Ihrem Kapitel noch grundlegende Quellen fehlen.

Forschende zwei Wochen vor der Einreichung beim Journal

Jenni für die finale Datei - Journals verlangen meist ein Word-Dokument mit doppeltem Zeilenabstand und aktiven Zitationen – dies lässt sich bei Jenni mit einer Layout-Voreinstellung und einer Zitations-Einstellung beim Export lösen. Die beiden Reviews dauerten im Test nur 76 Sekunden.

SciSpace für die Belege dahinter - wenn Ihre Arbeit auf einer systematischen Recherche basiert oder dieselben Datenpunkte aus einem ganzen Stapel von PDFs extrahiert werden müssen, erledigen Sie das zuerst im Agenten oder über „Extract Data“.

Masterstudierende unter Zeitdruck

Jenni - eine Masterarbeit ist ein langes Dokument mit einem einzigen Literaturverzeichnis, und beides bleibt am selben Ort. Zitieren Sie während des Schreibens, lassen Sie „Claim confidence“ über jedes Kapitel laufen und exportieren Sie es im vom Fachbereich geforderten Layout nach Word.

Nutzen Sie SciSpace, wenn die Literaturrecherche ins Stocken geraten ist, und notieren Sie sich die DOI von allem, was das Tool findet.

<CTA title="Schreiben Sie den nächsten Abschnitt mit bereits gesetzten Referenzen" description="Zitieren Sie direkt am Cursor, nutzen Sie Claim confidence und Peer Review und exportieren Sie das Ergebnis nach Word oder LaTeX" buttonLabel="Jetzt kostenlos schreiben" link="https://app.jenni.ai/register" />

SciSpace ist um seinen Agenten herum aufgebaut, und der Agent ist die eigentliche Stärke: eine Suche über mehrere Datenbanken, ein Screening-Durchgang, eine Extraktionstabelle.

In Jenni musste der Absatz das Dokument nie verlassen. Der Satz wurde korrigiert und die Begründung direkt angezeigt, die Studie wurde mit einer vollständigen Referenz zitiert und zwei Überprüfungen lagen in 76 Sekunden vor.

Wenn die Recherche zuerst hunderte Arbeiten abdecken muss, starten Sie diese im SciSpace-Agenten und übernehmen Sie die Quellen mit ihren DOIs. Schreiben, zitieren und überarbeiten Sie die Arbeit anschließend in Jenni.