Jenni AI vs SciSpace: Hangi Araç Nerede Öne Çıkıyor?

Jenni, tek bir paragraf üzerinde tam dört farklı işlemi belgeden hiç ayrılmadan tamamladı. SciSpace ise aynı dört işlemi üç farklı alana bölünerek yapabildi: bir Paraphraser (Yeniden Yazım) sayfası, bir not defteri ve bir yapay zekâ asistanı (Agent) sohbeti.

Jenni bütünsel bir araştırma çalışma alanıdır: editör, kaynakça arama, incelemeler ve dışa aktarma araçlarının hepsi tek bir belgede bir arada bulunur. PubGenius Inc. tarafından geliştirilen SciSpace ise bir yapay zekâ asistanı ile 280 milyondan fazla makale içeren bir arama dizini etrafında kurulmuş ve not defteri adını verdiği bir yazıcıya sahip bir araştırma platformudur.

Bu dört işlem, her taslağın geçtiği aşamalardan oluşuyor: düzeltilecek bir cümle, kaynak gösterilecek bir iddia, kontrol edilecek bir sav ve gönderilecek bir dosya. Jenni, dört aşamada da öne geçmeyi başardı. SciSpace ise en çok sav kontrolü aşamasında Jenni'ye yaklaştı; burada yapay zekâ asistanı 8 dakika 17 saniye çalışarak yedi ek kaynak sundu.

Aşağıda paylaşılan tüm sayısal veriler ve alıntılar, test gerçekleştirilirken doğrudan ekrandan kaydedilmiştir.

<CTA title="Taslağınızı, kaynaklarınızı ve kontrollerinizi tek bir yerde tutun" description="Belgeden hiç ayrılmadan cümleyi yeniden yazın, imlecin olduğu yerde kaynak gösterin ve inceleme yapın" buttonLabel="Jenni'yi Ücretsiz Deneyin" link="https://app.jenni.ai/register" />

Özetle: Jenni mi, SciSpace mi?

Makalenizi Jenni ile yazın: Tek bir belgede cümleyi değişiklikleri izleyerek yeniden yazdı, denemeyi eksiksiz bir APA 7. baskı referansıyla kaynak gösterdi ve 76 saniyede iki inceleme gerçekleştirdi. Makalenin etrafındaki literatür taraması için ise SciSpace'i kullanın: Yapay zekâ asistanı, paragrafı dört makale kaynağıyla karşılaştırarak denetledi ve yedi yeni referans buldu.

Bu test nasıl yapıldı?

Her iki araçta da aynı paragraf üzerinde aynı dört işlem gerçekleştirildi. Sonuçlar, iki aracın birbirinden en çok ayrıştığı işlemden başlanarak aktarıldı.

• Giriş metni - Lipid nanoparçacıkları ve CRISPR iletimi üzerine yazılmış 201 kelimelik bir paragraf, her iki araçta da yeni bir belgeye eklendi.

• Yerleştirilen hatalar - Bilerek bir özne-yüklem uyumsuzluğu hatası ("There is a lot of things that still needs") ve gereksiz bir kelime yığını ("could perhaps maybe") eklendi.

• Kontrol edilecek veri - Klinik bir araştırma sonucu: Yüksek dozda serum transtiretin seviyesinin ortalama yüzde 87 oranında düşmesi (Gillmore ve ark., NEJM 2021). Makalenin özeti, kilogram başına 0,1 mg dozda %52, 0,3 mg dozda ise %87 oranını vermektedir.

• Birebir karşılaştırma - Her bir SciSpace özelliği, Jenni'deki muadiliyle doğrudan karşılaştırıldı.

• Yapay zekâ modelleri - Ne Jenni ne de SciSpace not defteri bir model seçeneği gösteriyor. SciSpace Asistanı ise Lite, Pro ve Expert seçenekleri sunuyor; test Lite modelinde gerçekleştirildi.

• Son adım - Dosya dışa aktarma aşaması. Test sırasında herhangi bir dosya indirilmedi.

Dört aşamalı test

Sav kontrolü: Jenni'de iki hızlı inceleme, SciSpace'te uzun bir asistan çalışması

Jenni - İncele butonunun arkasında beş farklı inceleme seçeneği yer alır: İddia Güvenilirliği, Akran Denetimi, Kaynak Kalitesi, Tonlama ve İmla Denetimi. Testte bunlardan ikisi çalıştırıldı: Kaynağı olmayan iddialar için İddia Güvenilirliği ve savın tutarlılığı için Akran Denetimi.

İddia Güvenilirliği incelemesi 28 saniye sürdü ve üç veri tabanı sorgusu gerçekleştirdi. Biri "Desteklenmeyen" diğeri "Zayıf Desteklenen" olarak işaretlenmiş iki öneriyle geri döndü. Her öneri, ilgili cümlenin üzerinde önerilen makale, makalenin alıntı sayısı ve etki değeri (impact factor) ile birlikte gösterildi.

Jenni'de İddia Güvenilirliği: Apolipoprotein E cümlesi üzerindeki Desteklenmeyen kartı; önerilen kaynak, alıntı sayısı, etki değeri ve Kabul Et veya Reddet seçenekleriyle birlikte.

• Desteklenmeyen iddia, apolipoprotein E cümlesi - Hosseini-Kharat, Bremmell ve Prestidge, 2025, Molecular Therapy Methods & Clinical Development: 74 alıntı, 3.74 etki değeri, lipid nanoparçacıklarının karaciğeri neden hedeflediğine dair bir derleme. Tek tıkla kabul edildi ve kaynakça bölümü otomatik olarak güncellendi.

• Zayıf desteklenen iddia, yüzde 87 oranı içeren cümle - Sistem, NEJM araştırmasını, bu sonucu dolaylı yoldan aktaran 2022 tarihli bir makaleyle değiştirmeyi önerdi; çünkü veri tabanındaki özet kısmında sayı eksikti. Ancak sayı doğrudan klinik araştırmanın özetinde yer alıyordu. Tek tıkla reddedildi.

Akran Denetimi ise 48 saniye sürdü. Paragrafa 10 üzerinden 7 puan verdi ve yazar için dört zayıf yön, üç güçlü yön ve üç soru listeledi. Zayıf yönlerden biri bilerek yerleştirilen kelime yığınıydı: 'perhaps maybe' ifadesini alıntılayarak bunu "resmi olmayan ve aşırı kaçamak bir dil kullanımı" olarak tanımladı.

İlgili cümlelere iki yorum iğnelendi. Önemli (Major) olarak işaretlenen yorum, kaçamak kullanılan cümlenin Seçici Organ Hedefleme (SORT) çalışmasını gölgelediğini belirtti ve Wei ve ark., 2023, Nature Communications makalesini kaynak gösterdi. Önemsiz (Minor) yorum ise yine yüzde 87 oranını içeren orijinal kaynağın netleştirilmesini istedi.

48 saniye sonra Jenni'de Akran Denetimi: Metin içinde vurgulanmış iki yorumlu cümle ve gereksiz kelime yığınını tespit eden Zayıf Yönler listesi.

Her iki inceleme de belgenin içinden çıkmadan, toplamda sadece 76 saniyede tamamlandı. İddia Güvenilirliği, bir öneri kabul edildiğinde metni doğrudan günceller; Akran Denetimi ise yorumlar bırakarak yeniden yazma işini yazara bırakır.

SciSpace - Not defterinde yerleşik bir inceleme özelliği bulunmuyor. Bu işlevle eşleşen özellik, Asistan Galerisi'nde yer alan 2.601 asistandan biri olan ve "desteklenmeyen iddiaları işaretlemek için satır satır Kaynak Denetimi" olarak tanımlanan Citation Audit Agent (Kaynak Denetim Asistanı) oldu.

Görevi Çalıştır seçeneği, SciSpace Asistanı'nı hazır bir komutla yeni bir sekmede açar; paragraf ve kaynakça girdisi buraya elle eklendi. Model seçici Lite, Pro ve Expert seçeneklerini sundu ve denetim Lite modelinde çalıştırıldı.

Bu işlem tam 8 dakika 17 saniye sürdü. SciSpace, SciSpace Tam Metin, Google Akademik ve PubMed üzerinde arama yaparak toplam 920 sonuç listeledi ve sohbet ekranına iki adet Markdown dosyası ekledi.

Kaynak denetiminin sonundaki SciSpace Asistanı: sekiz DOI bağlantısı, iki Markdown dosyası ve Lite olarak seçilmiş model göstergesi.

• Denetim dosyası - Bir referans onaylandı, bir iddia çıkarıldı ve bu iddia Kontrol Edilemedi olarak işaretlendi: "Alıntılanan 1 referanstan 0'ı okunabilir kanıta ulaşabildi". Yayıncı, asistanın tam metne erişmesini engellemişti.

• Revizyon dosyası - Yedi cümle halinde yeniden yazılmış paragraf, neyin değiştiğine dair yedi not ve APA 7, MLA 9 ve Chicago formatlarında kaynakça listeleri.

• Kaynaklar - Sekiz kaynak; bunlardan yedisi yeniydi ve aralarında ilk SORT makalesi ile sadece üç gün önce yayınlanmış bir çalışma da bulunuyordu. Sekiz kaynağın tümü de çalışan DOI bağlantılarına sahip gerçek kayıtlardı.

Asistan, kabul veya reddedilecek değişiklikleri doğrudan sunmaz. Bunun yerine size yeni bir paragraf teslim eder. Bu paragrafta "en gelişmiş klinik" ifadesi "en gelişmiş klinik yöntemler arasında" haline getirilmiş ve gereksiz kelime yığını temizlenmiştir.

Referans girdisi olmadan yapılan ilk deneme 6 dakika 14 saniye sürdü ve resmi denetimi tamamlayamadı. Bu denemedeki yeniden yazım, doz cümlesini makale özetinin aksine hatalı bir şekilde yorumladı; ikinci denemede ise orijinal metne sadık kalındı.

Kazanan - Belge içinde kalarak hızlıca tamamlanabilen kontrolleri sayesinde Jenni. Sadece 76 saniyede iki inceleme yaptı, tek tıkla kaynak ekledi ve ilgili cümlelere yorumlar iğneledi. SciSpace'in denetimi ise ayrı bir sohbette 8 dakika 17 saniye sürdü ve sonucu ayrı bir dosya olarak verdi.

<ProTip title="⚠️ Dikkat:" description="Yeniden yazılan metinlerdeki tüm sayısal verileri kaynak makalenin özetiyle mutlaka karşılaştırın. Bir asistan denetimi, yüzde 87 oranının hangi doza ait olduğunu karıştırmıştı" />

Kaynak gösterme: Doğru makale nasıl bulunur?

Jenni - Alıntı Yap butonuna basmak veya @ işaretini yazmak, imlecin bulunduğu yerde bir arama kutusu açar. Araştırma başlığı girildiğinde, Keşfet sekmesi ilk sıraya Yearbook of Pediatric Endocrinology'den 2022 tarihli bir yeniden basımı koydu (48 alıntı, 0.00 etki değeri). İkinci sırada ise 1.6K alıntıya, 24.39 etki değerine ve Açık Erişim rozetine sahip orijinal NEJM makalesi yer aldı.

Araştırma başlığı yazılmış halde Jenni: İlk sırada 2022 yılına ait yeniden basım, ikinci sırada ise 1.6K alıntı ve 24.39 etki değeriyle orijinal NEJM makalesi.

NEJM kartındaki Alıntı Yap seçeneğine tıklandığında, imlecin olduğu yere doğrudan "(Gillmore ve ark., 2021)" ibaresi eklendi ve metnin altında bir Kaynakça bölümü açıldı. Girdi, tam APA 7. baskı standartlarındaydı: 19 yazar, üç nokta, son yazar, dergi, cilt, sayfa numaraları ve DOI.

Bu biçim, APA 7'nin 21 veya daha fazla yazarlı çalışmalar için belirlediği resmi formattır ve bu makalenin tam 26 yazarı bulunmaktadır. Listenin yanındaki stil menüsü ise 10.000'den fazla kaynak gösterme stilinde arama yapmanıza olanak tanır.

SciSpace - Not defteri araç çubuğundaki Alıntı Yap butonu, Kaynak bul başlığıyla bir panel açar. Aynı başlık araması ilk sıraya 2021 tarihli bir fare çalışmasını, ikinci sıraya ise klinik denemeyi koydu. Her satırda dergi adı veya alıntı sayısı gösterilmeden yalnızca başlık, ilk yazar, ortak yazar sayısı ve yıl bilgisi yer aldı.

SciSpace not defterinde aynı başlık araması: İlk sırada bir fare çalışması, ikinci sırada ise klinik deneme; her satır başlık, ilk yazar ve yılı gösteriyor.

+ Alıntı Yap seçeneği "(Gillmore ve ark., 2021)" ifadesini ekledi ve 100'den fazla stil sunan bir seçiciyle APA formatında bir Kaynakça bölümü başlattı. Oluşan girdi şu şekildeydi: "Gillmore, J. D., Gane, E. J., Taubel, J., Kao, J., Fontana, M., Maitland, M. L., Seitzer, J., O’connell, D. J. C., Walsh, K. R., M, W. K., & Phillips, J. (2021)."

Bu girdi, 26 yazarlı bir makale için listenin "&" işaretiyle kapatılmış 11 ismini içeriyordu ve onuncu yazar Kristy Wood olduğu halde hatalı bir şekilde "M, W. K." olarak yazılmıştı. SciSpace'in kendi asistanı bile denetim sırasında bu girdinin "yazar listesi ve büyük harf kullanımının düzeltilmesi gerektiğini" belirtti.

Her iki araçta da alıntı noktanın sonrasına eklendi. Ancak APA kuralları gereği alıntı noktadan önce yer almalıdır ve iki araç da bunu otomatik olarak düzeltmedi.

Kazanan - Akademik standartlara tam uyumlu bir kaynakça girdisi sunan Jenni: Dergi adını ve alıntı sayısını gösteren kartlardan seçilen, eksiksiz APA 7 formatında yazar listesi ve DOI bilgisiyle öne çıkıyor.

<ProTip title="🔍 Dikkat edin:" description="Kaynak göstermeden önce dergi bilgilerini mutlaka inceleyin. Aynı başlık araması, bir araçta ilk sıraya yeniden basımı getirirken diğerinde bir fare çalışmasını getirdi" />

Cümle düzeltme: Tek bir komutla hızlı çözüm

Jenni - Cümle seçildiğinde (menüdeki sayaca göre 43 kelime) beş işlem belirir: Kaynak bul, Yapay Zekâ Sohbeti, Yapay Zekâ Düzenlemesi, Yorum Yap, İncele. Yapay Zekâ Düzenlemesi altındaki Akıcılığı artır seçeneği, dört saniye sonra şu sonucu verdi:

"Several questions remain, including how the particles behave outside the liver, whether repeat dosing triggers an immune response, and what the long-term editing outcomes are at off-target sites."

Bu metin 28 kelimeden oluşuyor. Sonuç kartı, yapılan tüm silme ve eklemeleri gösterir (Değişiklikleri gör) ve altındaki Ne değişti ve neden notu şu şekildedir: "'There is a lot of things that still needs to be worked out' ifadesi 'Several questions remain' ile değiştirildi ve listenin akıcılığı artırıldı." Seçimi Değiştir butonuyla metin paragrafa doğrudan uygulandı.

Jenni'de Akıcılığı artır sonucu: Silinenlerin üzeri çizilmiş, eklenenler vurgulanmış ve değişikliğin nedeni hemen altında açıklanmıştır.

SciSpace - Not defterinde doğrudan bir yeniden yazma komutu bulunmuyor. Cümleyi seçmek bir menü açmıyor ve Yapay Zekâya Sor seçeneği imlecin olduğu yere yeni metinler yazıyor. Yeniden yazma işlemi, Akademik, Akıcı, Resmi ve benzeri modları olan ayrı bir araç olan Paraphraser üzerinden yapılıyor.

Cümle buraya yapıştırılıp Akıcı modda çalıştırıldığında, iki saniyeden kısa sürede şu sonuç alındı:

"There are still many things that need to be worked out, for example how the particles behave outside the liver, whether repeated dosing triggers an immune response, and what the long-term editing results look like at off-target sites."

Akıcı modda SciSpace Paraphraser: Solda orijinal cümle, sağda ise 38 kelimelik yeniden yazılmış versiyon.

Bu metin ise 38 kelime. Dil bilgisi hataları düzeltilmiş olsa da orijinal ifadedeki uzun ve hantal yapı korunmuş. Değişiklik takibi veya neden yapıldığına dair bir açıklama sunulmuyor ve metni not defterine elle geri kopyalamanız gerekiyor.

Kazanan - Ekstra bir düzeltmeye ihtiyaç bırakmayan netlikte sonuç sunan Jenni: Orijinal yapının hantallığını koruyan 38 kelimelik alternatife karşı, doğrudan konuya giren 28 kelimelik akıcı bir cümle sundu.

<ProTip title="✅ Hızlı kontrol:" description="Yeniden yazım öncesi ve sonrası kelime sayılarını karşılaştırın. Neredeyse aynı uzunlukta kalan düzeltmeler genellikle gereksiz kelime kalıplarını korumuştur" />

Dosya dışa aktarma seçenekleri

Jenni - Üç nokta menüsünde yer alan Dışa Aktar seçeneği, Word (.docx) veya LaTeX (.tex) formatlarını sunar. Word için ilk tercih, kaynakların nasıl aktarılacağıdır: Referanslar sekmesi altında dinamik alanlar olarak kalan yerleşik Word alıntıları olarak veya Google Dokümanlar için köprüler (hyperlinks) şeklinde.

Ardından dört hazır düzen şablonu gelir: Jenni varsayılanı, çift aralıklı taslak, iki sütunlu makale ve tez/rapor düzeni (başlık sayfası ve içindekiler tablosu ile). LaTeX formatı ise .bib dosyasıyla birlikte bir .tex paketi olarak indirilir. Doğrudan PDF ihracı yoktur; ancak Word üzerinden PDF olarak kaydedilebilir.

SciSpace - Not defterinde, üst barda ve Dosya menüsünde yer alan tek bir dışa aktarma seçeneği bulunur: Export .docx. Test bu buton aşamasında durdurulduğu için dosyanın kendisi açılmadı. Diğer formatlar ise asistan görevleri aracılığıyla (Word belgesi, PPT sunumu veya LaTeX taslağı olarak) alınabiliyor.

Kazanan - Dışa aktarma aşamasındaki esnekliğiyle Jenni: Dinamik Word kaynak alanları, LaTeX .bib desteği ve hazır şablon düzenleri ile tek bir .docx butonu sunan rakibine karşı üstünlük sağlıyor.

<ProTip title="📌 Unutmayın:" description="Çalıştığınız kuruma veya dergiye hangi dosya formatını istediklerini önceden sorun. Dinamik kaynak alanlarına sahip bir Word dosyası, bir LaTeX paketi veya bir PDF tamamen farklı dışa aktarma süreçleridir" />

Jenni'nin öne çıktığı alanlar

Bu testte, yalnızca Jenni tarafında gerçekleşen dört önemli avantaj:

• Ne yaptığını gösteren yeniden yazım - Cümle yerinde değiştirilmeden önce ekranda beliren değişiklik takibi ve tek satırlık açıklama.

• Kanıt odaklı kaynak kartları - Dergi, yıl, alıntı sayısı ve etki değeri gibi bilgiler sayesinde orijinal klinik denemeyi kopyalarından kolayca ayırt edebilme kolaylığı.

• Hazır ve kusursuz kaynakça girdisi - 10.000'den fazla stile göre anında yeniden şekillenebilen, tam APA 7 standardında yazar listesi ve DOI bilgisi.

• Belge içinden ayrılmadan inceleme - Önerilen her kaynakta Kabul Et veya Reddet seçenekleri ve ilgili cümlelere iğnelenmiş yorumlar; her iki inceleme de toplamda sadece 76 saniye sürdü.

SciSpace'in Jenni'de olmayan özellikleri

SciSpace, Jenni'nin doğrudan sunmadığı üç özelliğe sahiptir (muadilleriyle birlikte listelenmiştir):

• Hazır görevler sunan geniş asistan galerisi - Literatür tarama veya patent arama gibi işler için tasarlanmış, arama yapan, dosyalar yazan ve rapor sunan çok adımlı 2.601 asistan. Jenni'de bir asistan galerisi yoktur; Yapay Zekâ Sohbeti ve beş İnceleme aracı doğrudan açık olan belgeniz üzerinde çalışır.

• PDF'lerden veri tabloları çıkarma - Veri Çıkarma (Extract Data) özelliği, makaleleri 50'ye kadar farklı sütunda karşılaştırır ve tabloyu CSV, Excel, RIS, BIB veya XML olarak dışa aktarır. Jenni'de veri çıkarma tablosu yoktur; Yapay Zekâ Sohbeti eklenen PDF'i okur ve Kütüphane tam metin araması yapar.

• Slaytlar, posterler ve dergi şablonları - Asistan, PPT sunumları ve LaTeX posterleri sunarken, SciSpace ayrıca MS-Word formatında bir şablon kütüphanesi barındırır. Jenni ise makalenin kendisini Word veya LaTeX formatında, dört farklı hazır düzen şablonuyla sunar.

Fiyat karşılaştırması

Her iki platformun fiyatlandırma sayfalarındaki standart ücretler: Aylık ödeme ve yıllık peşin ödemenin aylık bazdaki maliyeti.

Ekim 2026 fiyatları, jenni.ai/pricing ve scispace.com/pricing adreslerinden alınmıştır.

Yıllık abonelikte ilk ücretli paketin maliyeti her iki platformda da aynıdır: Yıllık toplam 144$. Daha üst paketlerde ise Jenni Pro yıllık 348$ iken, SciSpace Advanced 840$, Max ise 1.920$'dır. Aylık bazda ise Jenni 30$ ve 73$ seçeneklerini sunarken, SciSpace 20$, 90$ ve 200$ fiyatlandırmasına sahiptir.

Jenni'de üst paketler yazım süreçlerindeki limitleri kaldırır: Otomatik tamamlama, düzenlemeler, incelemeler ve PDF boyut sınırları ortadan kalkar. SciSpace'te ise daha yüksek paketler asistan kapasitesini, kredileri, daha güçlü modelleri ve eş zamanlı sohbet sınırlarını artırır.

<ProTip title="⏳ Zamanlama:" description="Aracı bulunduğunuz aşamaya göre bütçelendirin: Birkaç hafta sürecek bir arama/tarama aşaması için aylık paket, tez yazım sürecinin tamamı için ise yıllık abonelik en mantıklısıdır" />

Hangisini tercih etmelisiniz?

Yazım sürecinin tamamı (taslak oluşturma, kaynak gösterme, inceleme ve dışa aktarma) için Jenni; önünüzdeki asıl görev derinlemesine bir literatür taraması olduğunda ise SciSpace.

Aynı paragraf ayrıca iki popüler sohbet asistanı (Jenni vs ChatGPT ve Jenni vs Claude) ve bir akademik kontrol aracı (Jenni vs Paperpal) ile de test edildi. İşte farklı ihtiyaçlara göre önerilerimiz:

Tezinin literatür bölümünü yazan bir doktora öğrencisi

Jenni - Tez yazımı üç adımlı bir döngüdür: İddiayı yaz, kaynak göster, doğruluğunu kontrol et. Jenni bunların tümünü imlecinizin olduğu yerde halleder ve siz yazdıkça kaynakçanız kendiliğinden büyür. Eğer tezinizi Zotero veya Mendeley kütüphanesi kullanarak yazıyorsanız, kaynaklarınızı doğrudan Jenni'ye aktarabilirsiniz.

Yeni kaynaklara ihtiyaç duyduğunuzda ise SciSpace Asistanı'nı devreye sokabilirsiniz.

Akademik dergi gönderimine iki haftası kalan bir araştırmacı

Gönderim dosyası için Jenni - Hakemli dergiler genellikle çift aralıklı, çalışan kaynak alanlarına sahip Word dosyaları talep eder. Bu da Jenni'de tek bir dışa aktarma ayarıyla halledilebilir. Ayrıca iki hızlı inceleme, test paragrafında sadece 76 saniye sürdü.

Arkasındaki kanıtlar için SciSpace - Eğer çalışmanız sistematik bir taramaya veya onlarca PDF'ten çıkarılması gereken veri noktalarına dayanıyorsa, bu ön hazırlığı önce SciSpace Asistanı veya Veri Çıkarma araçlarıyla yapabilirsiniz.

Kısıtlı sürede yüksek lisans tezi yazan bir öğrenci

Jenni - Tez yazımı, tek bir kaynakça listesi olan uzun bir belgedir ve her şeyin tek bir yerde kalması işleri çok kolaylaştırır. Yazarken kaynaklarınızı ekleyin, her bölüm için İddia Güvenilirliği kontrolünü çalıştırın ve enstitünün istediği düzende Word dosyası olarak dışa aktarın.

Literatür taramasında tıkandığınız anlarda SciSpace'i açın ve bulduğunuz her kaynağın DOI numarasını mutlaka kaydedin.

<CTA title="Bir sonraki bölümü kaynakları otomatik hazır şekilde yazın" description="İmlecin bulunduğu yerde kaynak gösterin, İddia Güvenilirliği ve Akran Denetimi araçlarını çalıştırın, ardından doğrudan Word veya LaTeX formatında aktarın" buttonLabel="Yazmaya Ücretsiz Başlayın" link="https://app.jenni.ai/register" />

SciSpace tamamen asistanı (Agent) etrafında kurulmuştur ve en güçlü yanı da budur: Birden fazla veri tabanında arama, eleme süreçleri ve veri tabloları oluşturma.

Jenni'de ise paragraf belgeden hiç çıkmadı. Cümle, ekrandaki değişikliğin gerekçesiyle birlikte saniyeler içinde düzeltildi, klinik deneme eksiksiz bir referansla kaynak gösterildi ve iki kapsamlı inceleme sadece 76 saniyede tamamlandı.

Eğer araştırmanızın ilk aşamasında yüzlerce makaleyi taramanız gerekiyorsa, sürece SciSpace Asistanı ile başlayıp bulduğunuz kaynakları DOI'leriyle birlikte getirebilirsiniz. Ardından taslağı oluşturmak, kaynak göstermek ve akademik incelemelerle mükemmelleştirmek için makalenizi Jenni ile yazın.