撰写系统文献综述：您的完整逐步指南
将复杂的文献综述转化为可管理的步骤！
撰写系统文献综述（SLR）不仅仅是总结文章，而是遵循一个清晰的结构化过程，以聚集和综合关于特定问题的最佳可用研究。
与传统综述不同，系统文献综述旨在做到透明、可重复和全面。它要求仔细规划每一个步骤，从制定研究问题到提取和分析数据。
在本指南中，我们将引导您完成关键步骤：
定义你的研究问题
创建评审方案
进行全面的文献搜索
评估研究质量
综合并报告您的发现
到最后，您将拥有一个完整的框架，以自信地执行方法学上稳健且可信的系统文献综述。让我们开始吧。
定义研究问题
每个强有力的系统综述都始于一个明确的问题。这将决定您整个综述的方向，从搜索什么研究到如何解释发现。
使用类似PICO（人群、干预、比较、结果）或SPIDER（样本、兴趣现象、设计、评估、研究类型）等框架为您的问题提供结构。
示例（PICO）：
正念疗法（干预）在减少成人焦虑（结果）方面与传统认知行为疗法（比较）相比如何？
一个聚焦的问题确保您的综述具有针对性、相关性和方法学上的合理性。
制定方案
将方案视为您的SLR蓝图。它明确指出您将如何进行综述，降低偏见或不一致的风险。
您的方案应包括：
研究问题和目标
纳入和排除标准
数据库和搜索策略
筛选过程
数据提取和综合方法
专业提示：在像PROSPERO这样的平台上预注册您的方案，以促进透明度和学术信誉。
进行全面的文献搜索
这一步是关于覆盖面和精确度。
搜索多个数据库：PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar，以捕获相关研究。使用布尔算子（AND, OR, NOT）、MeSH术语和筛选器来细化结果。
示例搜索查询：
(“身体活动” OR “锻炼”) AND (“心理健康” OR “抑郁”) AND (“青少年” OR “少年”)
记录每一步，使用的数据库、日期范围和搜索字符串，以便他人可以重复您的综述。
根据资格标准选择研究
为了保持客观性，请使用预定义的纳入和排除标准。
分两个阶段筛选：
标题和摘要筛选
全文审查
使用PRISMA流程图直观跟踪各阶段纳入和排除的研究数量。
示例标准：
纳入：2013-2023年经同行评审的文章，英文，随机对照试验
排除：社论、意见文章、非人类研究
此步骤确保您的最终研究池既相关又高质量。
评估已纳入研究的质量
并非所有研究都是相等的，评估质量有助于从中筛选出强有力的证据。
使用以下工具：
Cochrane 偏倚风险工具（用于随机对照试验）
Newcastle-Ottawa 量表（用于观察性研究）
CASP清单（用于定性和定量研究）
每个工具检测设计、抽样、分析和报告的偏倚。根据风险水平（低、中、高）对研究进行分级，并谨慎解读较弱的研究。
示例质量检查清单字段：
研究类型
随机化方法
盲法
脱落率
结果测量清晰度
提取相关数据
这一步是系统地捕获关键信息。
使用结构化数据提取表格或电子表格，包含：
研究标题和年份
作者和隶属关系
样本大小和人口统计数据
干预或暴露细节
测量结果
关键发现或效应量
Covidence或RevMan等工具可以使提取过程更快更有组织。
分析和综合研究结果
一旦数据整理完毕，就该解析数据了。
您可以：
对于定性综述使用叙述性综合—找出各研究之间的模式和主题
对于定量综述进行荟萃分析—统计结合结果
关注点：
比较结果
突出矛盾点
根据研究质量权衡结果
示例（叙述性综合）：
几项研究发现正念干预减少了青少年的焦虑，然而效应量因干预时间和交付方式而异。
报告综述
好的研究不仅仅在于完成工作，还在于清晰地呈现。
遵循PRISMA报告指南，帮助您包括系统综述的所有关键要素。
将论文结构化：
介绍 – 定义研究缺口
方法 – 详细说明您的搜索策略、标准和工具
结果 – 呈现研究结果和PRISMA流程图
讨论 – 解释结果、局限性和影响
结论 – 总结要点
别忘了包括：
搜索策略附录
一个清晰的PRISMA图，显示纳入/排除的研究数量
根据需要更新综述
系统综述需要保持最新，以应对新研究的出现。设定明确的更新时间表，特别是在发展迅速的领域。
使用像数据库提醒或AI监控系统之类的工具自动追踪新研究。这可以帮助您在无需从头开始的情况下发现相关研究。
例如，2020年的综述可以安排在2022年进行回顾，以包含任何新的重大发现。
使用AI简化您的文献综述
撰写系统文献综述需要结构、一致性和细节关注，从定义您的问题到综合最终结果。使用人工智能文献综述生成器可以简化这一过程，帮助您更高效地组织资源、管理引用和总结发现。
如果您想节省时间并保持组织性，像Jenni这样在线论文计划助手可以帮助您结构化综述、管理引用并轻松总结发现。
今天就试用Jenni AI，让您的综述过程更加流畅、高效！