撰写系统文献综述：您的完整逐步指南
将复杂的文献综述转化为可管理的步骤！
撰写系统性文献综述（SLR）不仅仅是总结文章，而是要遵循一个清晰、结构化的过程，以收集和综合针对特定问题的最佳可用研究。
与传统的综述不同，SLR的设计旨在透明、可重复和全面。它涉及到精心规划每一步，从制定研究问题到提取和分析数据。
在本指南中，我们将带您走过关键步骤：
定义您的研究问题
创建综述协议
进行全面的文献搜索
评估研究质量
综合和报告您的发现
到最后，您将拥有一个完整的框架，能够自信地执行方法论健全且可信的SLR。让我们开始吧。
定义研究问题
每个强有力的系统性综述都始于一个明确的问题。这将影响您整个综述的方向，从您搜索的研究到您如何解释发现。
使用像PICO（人群、干预、比较、结果）或SPIDER（样本、关注现象、设计、评估、研究类型）这样的框架来为您的问题提供结构。
示例（PICO）：
基于正念的疗法（干预）与传统认知行为疗法（比较）在减少成年人（人群）的焦虑（结果）方面相比，效果如何？
一个专注的问题确保您的综述是有针对性、相关且方法论上健全的。
制定协议
把协议视为您的SLR蓝图。它详细说明了您将如何进行综述，从而减少偏见或不一致的风险。
您的协议应包括：
研究问题和目标
纳入和排除标准
数据库和搜索策略
筛选过程
数据提取和综合方法
专家建议：在像PROSPERO这样的平台上预注册您的协议，以促成透明度和学术诚信。
进行全面的文献搜索
这一步关注覆盖面和精确性。
搜索多个数据库：PubMed、Scopus、Web of Science、Google Scholar，以捕获相关研究。使用布尔运算符（与、或、非）、MeSH术语和筛选器来微调结果。
示例搜索查询：
（“身体活动”或“运动”）与（“心理健康”或“抑郁”）并且（“青少年”或“青少年”）
记录每一步、使用的数据库、日期范围和搜索字符串，以便他人可以复制您的综述。
根据资格标准选择研究
为了保持客观，使用预定义的纳入和排除标准。
分两个阶段筛选：
标题和摘要筛选
全文审核
使用PRISMA流程图来直观跟踪每个阶段纳入和排除的研究数量。
示例标准：
纳入：2013年至2023年的同行评审文章，英语，随机对照试验
排除：社论、观点文章、非人类研究
这一步确保您最终的研究池是相关且高质量的。
评估纳入研究的质量
并非所有研究都是平等的，评估质量有助于筛选出强有力的证据和薄弱的发现。
使用以下工具：
Cochrane偏倚风险工具（用于随机对照试验）
纽卡斯尔-渥太华量表（用于观察性研究）
CASP清单（用于定性和定量研究）
每个工具检查设计、抽样、分析和报告中的偏见。根据风险水平（低、中、高）对研究进行评分，并谨慎解读较弱的研究。
示例质量检查表字段：
研究类型
随机化方法
盲法
失访率
结果测量清晰度
提取相关数据
这一步是系统地捕获重要研究细节。
使用结构化的数据提取表或电子表格，包括：
研究标题和年份
作者和机构
样本大小和人口统计信息
干预或暴露详情
测量结果
主要发现或效应大小
像Covidence或RevMan这样的工具可以使提取过程更快、更有组织。
分析和综合发现
一旦数据进入，就可以开始理解这一切。
您可以：
使用叙述性综合来进行定性综述——识别各研究间的模式和主题
进行定量综述的荟萃分析——统计地结合结果
关注：
比较结果
突出矛盾
根据研究质量权衡结果
示例（叙述性综合）：
多项研究发现，正念干预在减少青少年的焦虑方面有效，尽管效应大小因干预时间和交付形式而异。
报告综述
优质研究不仅仅在于完成工作，还在于清晰地呈现它。
遵循PRISMA报告指南，帮助您纳入系统综述的所有重要元素。
将您的论文结构化为：
引言 – 定义研究空白
方法 – 详细说明您的搜索策略、标准和工具
结果 – 呈现研究发现和PRISMA流程图
讨论 – 解释结果、局限性和影响
结论 – 总结要点
别忘了包含：
搜索策略附录
清晰的PRISMA图显示纳入/排除的研究数量
根据需要更新综述
系统综述需要保持最新，以应对新研究的出现。为更新设定明确的时间表，尤其是在快速变化的领域。
使用数据库警报或AI监控系统等工具自动追踪新研究。这有助于您发现相关研究，而无需从头开始。
例如，2020年的一项综述可能计划在2022年进行复审，以纳入任何重大新发现。
利用AI简化您的文献综述
撰写系统性文献综述需要结构、连贯性和对细节的关注，从定义问题到综合最终结果。
如果您希望节省时间并保持组织，像Jenni AI这样的工具可以帮助您结构化您的综述，管理引用，并轻松总结发现。
今天就尝试Jenni AI，让您的综述过程更顺畅、高效！