Rédiger une revue systématique de la littérature : votre guide complet étape par étape
Transformez les revues de littérature complexes en étapes gérables!
Écrire une revue systématique de la littérature (SLR) ne consiste pas seulement à résumer des articles, c'est suivre un processus clair et structuré pour rassembler et synthétiser les meilleures recherches disponibles sur une question spécifique.
Contrairement aux revues traditionnelles, une SLR est conçue pour être transparente, reproductible et exhaustive. Elle implique un plan minutieux à chaque étape, de la formulation d'une question de recherche à l'extraction et l'analyse des données.
Dans ce guide, nous vous expliquerons les étapes clés :
Définir votre question de recherche
Créer un protocole de revue
Effectuer une recherche documentaire approfondie
Évaluer la qualité des études
Synthétiser et rapporter vos résultats
À la fin, vous aurez un cadre complet pour exécuter avec confiance une SLR méthodologiquement solide et crédible. Allons-y.
Définir la question de recherche
Chaque revue systématique forte commence par une question bien définie. Cela oriente la direction de votre revue entière, des études que vous recherchez à la façon dont vous interprétez les résultats.
Utilisez des cadres comme PICO (Population, Intervention, Comparaison, Événement) ou SPIDER (Échantillon, Phénomène d'intérêt, Design, Évaluation, Type de recherche) pour structurer votre question.
Exemple (PICO) :
Comment la thérapie basée sur la pleine conscience (Intervention) se compare-t-elle à la thérapie cognitivo-comportementale traditionnelle (Comparaison) pour réduire l'anxiété (Événement) chez les adultes (Population) ?
Une question ciblée garantit que votre revue est ciblée, pertinente et méthodologiquement solide.
Développer un protocole
Pensez au protocole comme votre plan SLR. Il décrit exactement comment vous allez réaliser votre revue, réduisant le risque de biais ou d'incohérence.
Votre protocole devrait comprendre :
Question de recherche et objectifs
Critères d'inclusion et d'exclusion
Bases de données et stratégies de recherche
Processus de sélection
Méthodes d'extraction et de synthèse des données
Astuces : Pré-enregistrez votre protocole sur des plateformes comme PROSPERO pour promouvoir la transparence et la crédibilité académique.
Effectuer une recherche documentaire complète
Cette étape concerne la couverture et la précision.
Recherchez dans plusieurs bases de données : PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar, pour capturer des études pertinentes. Utilisez des opérateurs booléens (ET, OU, NON), des termes MeSH et des filtres pour affiner vos résultats.
Exemple de requête de recherche :
(« activité physique » OU « exercice ») ET (« santé mentale » OU « dépression ») ET (« adolescents » OU « adolescents »)
Documentez chaque étape, les bases de données utilisées, les intervalles de dates et les chaînes de recherche, afin que votre revue puisse être reproduite par d'autres.
Sélectionner les études en fonction des critères d'éligibilité
Pour rester objectif, utilisez des critères d'inclusion et d'exclusion prédéfinis.
Sélectionnez en deux phases :
Analyse des titres et des résumés
Revue complète des textes
Utilisez un diagramme de flux PRISMA pour suivre visuellement le nombre d'études incluses et exclues à chaque étape.
Critères d'exemple :
Inclusion : Articles évalués par des pairs de 2013 à 2023, langue anglaise, essais contrôlés randomisés
Exclusion : Éditoriaux, articles d'opinion, études non humaines
Cette étape garantit que votre pool final d'études est à la fois pertinent et de haute qualité.
Évaluer la qualité des études incluses
Toutes les études ne sont pas égales, l'évaluation de la qualité aide à filtrer les preuves solides des résultats faibles.
Utilisez des outils tels que :
Outil de risque de biais Cochrane (pour les essais contrôlés randomisés)
Échelle de Newcastle-Ottawa (pour les études observationnelles)
Listes de vérification CASP (pour les études qualitatives et quantitatives)
Chaque outil vérifie le biais dans la conception, l'échantillonnage, l'analyse et le reporting. Classez les études selon leur niveau de risque (faible, modéré, élevé) et interprétez les études plus faibles avec prudence.
Exemple de checklist de qualité :
Type d'étude
Méthode de randomisation
Blinding
Taux d'attrition
Clarté de la mesure des résultats
Extraire les données pertinentes
Cette étape consiste à capturer systématiquement les détails essentiels de l'étude.
Utilisez un formulaire d'extraction de données structuré ou une feuille de calcul qui comprend :
Titre de l'étude et année
Auteurs et affiliations
Taille de l'échantillon et données démographiques
Détails de l'intervention ou de l'exposition
Résultats mesurés
Principales conclusions ou tailles d'effet
Des outils comme Covidence ou RevMan peuvent rendre l'extraction plus rapide et plus organisée.
Analyser et synthétiser les résultats
Une fois les données recueillies, il est temps de tout comprendre.
Vous pouvez :
Utiliser la synthèse narrative pour les revues qualitatives—identifier les modèles et les thèmes dans les études
Réaliser une méta-analyse pour les revues quantitatives—combiner statistiquement les résultats
Concentrez-vous sur :
Comparer les résultats
Souligner les contradictions
Peser les résultats selon la qualité de l'étude
Exemple (synthèse narrative) :
Plusieurs études ont montré que les interventions de pleine conscience réduisaient l'anxiété chez les adolescents, bien que la taille de l'effet variait selon la durée de l'intervention et le format de délivrance.
Rapporter la revue
La bonne recherche ne consiste pas seulement à faire le travail, mais à la présenter clairement.
Suivez les lignes directrices de rapportage PRISMA, qui vous aident à inclure tous les éléments essentiels d'une revue systématique.
Structurez votre document avec :
Introduction – Définir le gap de recherche
Méthodes – Détaillez votre stratégie de recherche, vos critères et outils
Résultats – Présentez les résultats de l'étude et le diagramme de flux PRISMA
Discussion – Interprétez les résultats, les limites et les implications
Conclusion – Résumez les conclusions
N'oubliez pas d'inclure :
Une annexe de stratégie de recherche
Un diagramme PRISMA clair montrant combien d'études ont été incluses/exclues
Mettre à jour la revue si nécessaire
Les revues systématiques doivent rester à jour à mesure que de nouvelles recherches apparaissent. Fixez des calendriers clairs pour les mises à jour, surtout dans les domaines en évolution rapide.
Utilisez des outils comme des alertes de base de données ou des systèmes de surveillance AI pour suivre automatiquement les nouvelles études. Cela vous aide à repérer les recherches pertinentes sans repartir de zéro.
Par exemple, une revue de 2020 pourrait être programmée pour révision en 2022 pour inclure de nouvelles découvertes majeures.
Simplifiez votre revue de littérature avec l'IA
Écrire une revue systématique de la littérature nécessite de la structure, de la cohérence et une attention aux détails, de la définition de votre question à la synthèse des résultats finaux.
Si vous souhaitez gagner du temps et rester organisé, des outils comme Jenni AI peuvent vous aider à structurer votre revue, gérer les citations et résumer les résultats facilement.
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