Section résultats d'un article de recherche : que devez-vous y inclure ?

La section des résultats semble être la plus facile. Vous avez les données de sortie, vous insérez les tableaux, vous décrivez ce qui s'est passé. Puis, un évaluateur vous demande pourquoi les pourcentages n'ont pas de dénominateurs et pourquoi un résultat que vous avez mesuré n'apparaît nulle part.

Voici cinq erreurs courantes, chacune accompagnée de sa solution. Tous les exemples de ce guide sont des modèles fictifs.

<CTA title="Maintenez la cohérence entre vos tableaux et votre texte" description="Rédigez vos résultats en gardant vos sources et vos notes dans le même espace de travail, afin que les chiffres de votre texte correspondent parfaitement à ceux de vos tableaux." buttonLabel="Essayer Jenni gratuitement" link="https://app.jenni.ai/register" />

Que doit contenir la section des résultats d'un article de recherche ?

Vous devez y présenter ce que vous avez trouvé, dans un ordre logique et sans interprétation. « La réadmission a baissé de 8,1 points de pourcentage » est un résultat. « Cela démontre l'efficacité du suivi par le pharmacien » relève de la discussion.

Les recommandations de l'ICMJE préconisent de présenter les résultats selon une séquence logique, en commençant par les conclusions les plus importantes, et de ne pas s'appuyer uniquement sur les tests d'hypothèses statistiques, qui ne parviennent pas à exprimer la taille de l'effet et la précision.

Erreur 1. Le pourcentage sans dénominateur

Ce qui est écrit : Le groupe d'intervention a présenté un taux de réadmission inférieur à celui du groupe témoin (22,4 % contre 30,5 %).

Ce qu'il faudrait écrire : Une réadmission est survenue chez 91 des 406 patients (22,4 %) du groupe d'intervention et chez 124 des 406 patients (30,5 %) du groupe témoin, soit une différence de risque de 8,1 points de pourcentage (IC à 95 % : 2,1 à 14,1, p = ,008).

L'ICMJE demande que les résultats numériques soient présentés non seulement sous forme de valeurs dérivées comme les pourcentages, mais aussi sous forme de nombres absolus à partir desquels ces dérivées ont été calculées. Un lecteur ne peut pas évaluer la pertinence de 22,4 % sans savoir si cela représente 91 personnes ou seulement 9.

Erreur 2. La valeur p qui fait tout le travail

Une valeur p ne dit rien sur l'ampleur de l'effet ni sur la précision de votre estimation. La déclaration de 2016 de l'American Statistical Association énonce six principes, dont trois sont essentiels ici : les valeurs p ne mesurent pas la probabilité que l'hypothèse soit vraie, les conclusions ne doivent pas dépendre du franchissement ou non d'un seuil par une valeur p, et une valeur p ne mesure pas la taille d'un effet.

Présentez d'abord l'estimation, puis son intervalle, et enfin la valeur p. Dans cet ordre précis, car c'est l'intervalle qui apporte les informations dont le lecteur a réellement besoin.

Purdue OWL résume les deux règles fondamentales qui sous-tendent la majeure partie de ce tableau : indiquez les valeurs p exactes avec deux ou trois décimales, et n'utilisez un zéro initial que lorsque la statistique peut dépasser 1.

<ProTip title="🔢 Précision :" description="N'écrivez jamais p = ,000. Les logiciels affichent cela lorsque la valeur est inférieure à leur limite de précision d'affichage, ce qui est mathématiquement inexact. Écrivez plutôt p est inférieur à ,001." />

Erreur 3. Le résultat qui disparaît discrètement

Ne présenter que les résultats qui ont atteint un seuil de signification statistique constitue une publication sélective. Les évaluateurs vérifient de plus en plus souvent le protocole ou l'enregistrement de l'étude pour repérer ce qui a été omis.

Mentionnez chaque résultat mesuré, dans l'ordre prédéfini dans votre protocole, et qualifiez clairement les analyses post hoc de « post hoc ». Les directives CONSORT demandent explicitement d'indiquer toutes les autres analyses effectuées, y compris les analyses de sous-groupes et de sensibilité, en distinguant celles pré-spécifiées de celles réalisées post hoc.

Erreur 4. Le paragraphe qui répète le Tableau 1

L'ICMJE demande aux auteurs de ne pas répéter dans le texte toutes les données déjà présentes dans les tableaux, mais de mettre l'accent ou de résumer uniquement les observations les plus importantes. Un paragraphe énumérant chaque caractéristique de référence est le moyen le plus courant de doubler inutilement la longueur d'une section de résultats.

Renvoyez plutôt le lecteur au tableau. Une phrase simple comme « Les caractéristiques initiales complètes figurent dans le Tableau 1 » suffit amplement à faire le travail.

Tableau, figure ou texte ?

L'Association européenne des rédacteurs scientifiques (EASE) propose la règle la plus claire : utilisez des tableaux lorsque les valeurs numériques exactes sont importantes, des figures pour montrer des comparaisons ou des tendances, et ne présentez jamais les mêmes données sous ces deux formes simultanément.

• Tableau lorsqu'un lecteur peut avoir besoin de rechercher une valeur précise, ou pour présenter de nombreuses variables à la fois.

• Figure lorsque la forme générale ou la tendance importe plus que la valeur exacte.

• Texte lorsqu'il y a trois chiffres ou moins. Un tableau de deux lignes n'est généralement qu'une phrase déguisée.

Erreur 5. Le verbe qui interprète

Interprétation : ...démontrant un bénéfice clair du suivi par le pharmacien. Les admissions aux urgences ont également évolué dans une direction favorable.

Présentation factuelle : Le taux de recours aux urgences n'a pas différé entre les groupes (18,2 % contre 20,4 %, différence de risque de 2,2 points de pourcentage, IC à 95 % de -2,6 à 7,0).

Deux erreurs ont été commises dans la première version. « Démontrer » est un verbe d'interprétation qui appartient à la discussion. De plus, « évolué dans une direction favorable » tente de valoriser un résultat non significatif, ce qui constitue la forme de surinterprétation (ou « spin ») la plus courante dans les sections de résultats.

<ProTip title="📊 Présentation :" description="Entourez chaque verbe de votre section de résultats. Si vous trouvez des verbes comme montre, prouve, confirme ou suggère, déplacez cette phrase vers la section discussion et remplacez-la par les données chiffrées qu'elle masquait." />

Fréquence des erreurs dans les résultats publiés

Une étude publiée dans Behavior Research Methods a effectué une vérification automatisée sur trois décennies d'articles en psychologie. Sur 30 717 articles contenant 258 105 valeurs p, la moitié des articles utilisant des tests de signification présentaient au moins une valeur p incohérente avec sa propre statistique de test et ses degrés de liberté. Un article sur huit contenait une valeur grossièrement incohérente susceptible d'avoir faussé la conclusion.

Il ne s'agit pas de fraude, mais de simples erreurs de saisie ou de chiffres mis à jour à un endroit et oubliés à un autre. Ce sont des coquilles faciles à corriger en quelques minutes.

<ProTip title="🧮 Vérifiez les calculs :" description="Relisez vos résultats ligne par ligne en les comparant directement à votre fichier de données de sortie, et non de mémoire. Presque toutes ces incohérences proviennent d'une simple erreur de copier-coller." />

Rédiger ses résultats avec Jenni

Décrivez la section dans le prompt. Nommez l'étude et précisez que vous souhaitez obtenir des tailles d'effet avec leurs intervalles, afin que les conventions de présentation soient respectées dès le départ.

Définissez le style de citation. Les règles de mise en forme statistique s'adaptent automatiquement au style choisi.

Générez la structure. Grâce aux titres standard du format IMRaD, vos résultats restent bien distincts dans leur propre section, laissant l'interprétation à sa juste place.

Rédigez ensuite vos résultats étape par étape : le critère principal en premier, les critères secondaires dans l'ordre prédéfini, et les sous-groupes clairement identifiés. Utilisez la fonction « Proofread » pour traquer les erreurs de mise en forme des statistiques et « Claim Confidence » pour repérer les phrases où la description factuelle a dérivé vers l'argumentation. Ces deux outils sont regroupés dans l'étape de relecture.

L'étape de vérification de la cohérence

Quinze minutes suffisent pour éliminer ces cinq erreurs majeures.

• Chaque pourcentage dans le texte est accompagné de son dénominateur.

• Chaque effet est associé à un intervalle de confiance, y compris pour les résultats non significatifs.

• Chaque critère d'évaluation mentionné dans votre méthodologie figure dans vos résultats.

• Aucun paragraphe ne paraphrase un tableau auquel vous avez déjà renvoyé le lecteur.

• Aucun verbe de cette section n'interprète les données.

• Chaque chiffre présent dans le texte correspond exactement au tableau dont il est issu.

<ProTip title="🚦 Ordre :" description="Présentez vos résultats dans l'ordre exact où vos méthodes ont introduit les critères d'évaluation. Si le lecteur doit chercher le critère principal, l'ordre est à revoir, quel que soit l'intérêt des autres conclusions." />

Laissez parler les chiffres

Une bonne section de résultats se doit d'être volontairement la partie la moins persuasive de votre article. Vous y présentez factuellement ce qui s'est produit, dans l'ordre annoncé, avec une précision telle qu'un lecteur attentif pourrait être en désaccord avec votre discussion tout en accordant une confiance totale à vos données. C'est cette rigueur et cette retenue qui donneront toute sa crédibilité à votre discussion lorsqu'elle sera lue.

<CTA title="Vérifiez vos résultats avant les évaluateurs" description="Passez votre brouillon au crible des outils Proofread et Claim Confidence de Jenni pour repérer instantanément les phrases où l'exposé factuel a laissé place à l'argumentation." buttonLabel="Évaluer mon brouillon" link="https://jenni.ai/cfp-review" />

Pour l'étape suivante, consultez notre guide sur la section discussion d'un article de recherche, et pour apprendre à tout synthétiser, notre guide pour rédiger un résumé de conférence. Si votre article est encore en cours d'élaboration, rédiger directement à partir de vos sources avec Jenni vous permettra de garder vos chiffres parfaitement connectés à leur origine.