培训教师在课程设计和评估中负责任地使用人工智能
随着人工智能工具在高等教育中越来越深入，机构面临着为教职员工提供正确使用这些工具的技能的日益需要。对教职员工进行人工智能培训不再是可选的; 确保有意识的课程设计、学术诚信和有意义的学生学习成果是必不可少的。
为什么教职员工对人工智能的培训很重要
教职员工是学生与新兴技术之间的 第一接触点。如果没有适当的指导，他们可能会：
过度依赖人工智能，将学习过程中的太多部分外包出去
完全避免人工智能，错过提升教学的机会
误用人工智能，无意中产生 伦理 或 学术诚信 问题
结构化的培训帮助教育工作者 负责任地导航人工智能。这让他们能够在课堂上树立良好实践的榜样，同时支持更广泛的 机构目标。
研讨会和发展项目应该涵盖 技术技能（数字流利度、提示创作、人工智能输出的评估）和 伦理实践 （披露、公平使用、透明度）。在教职员工中建立 人工智能素养 使他们能够就人工智能如何融入他们的教学以及不该融入的地方做出明智的决策。
<ProTip title="💡 提示:" description="鼓励教职员工在受控环境中测试人工智能工具，然后再在课堂上应用。这帮助他们建立信心并及早发现潜在挑战。" />
学生作业中的透明人工智能使用
教职员工应对课程中的人工智能设定 明确的期望。这包括在教学大纲和作业中列出可接受的使用方式，这可以防止混淆并加强学术诚信。
明确指引的好处：
防止无意中的不当行为
建立学生与教师之间的信任
帮助学生发展自己的 人工智能素养
*教学大纲节选示例，展示了人工智能使用政策
<ProTip title="💡 提示:" description="在你的教学大纲中包含一个简短的人工智能使用政策。即使是两句话也能防止后续的误解。" />
支持机构人工智能政策的实施
教职员工充当 政策与实践之间的桥梁。大学可能会发布校园范围的人工智能政策，但实际将这些规则带入课堂的还是教师。他们的角色包括保持对标准的更新，报告违规行为，以及在政策变化时修订材料。
这一过程在 协作 时效果最佳。教职员工的意见使领导层能够深入了解实际课堂需求，确保政策不仅仅是纸上的存在，而是确实在实践中发挥作用。
在课程设计中融入负责任的人工智能使用
负责任的整合始于 课程规划。教职员工应将人工智能的使用与学习目标对齐，例如数字流利度、提示创建和对输出的批判性评估。
示例方法：
✅ 允许：头脑风暴想法，语法修正
❌ 限制：写作最终论据或替代原始分析
像 Jenni AI 这样的工具就是为这种平衡整合而构建的。它们帮助学生改善结构和清晰度，同时确保最终作品仍然是他们自己的。
建立长期影响的人工智能素养
负责任的人工智能培训帮助教育工作者准备学生面对技术成为每个职业一部分的世界。通过树立伦理使用示范，他们强调 公平、原创性和批判性参与 的价值。
<CTA title="为负责的人工智能使用装备教育工作者" description="为教师提供规划、草拟、修改和进行伦理引文的实用工作流程。" buttonLabel="立即咨询" link="https://forms.jenni.ai/team-plan" />
通过全面的人工智能培训，机构可以加强 学术诚信，并将自己置于 教学创新的前沿。