Scrivere una Revisione Sistematica della Letteratura: La tua Guida Completa Passo-Passo
Trasforma complesse revisioni della letteratura in passaggi gestibili!
Scrivere una revisione sistematica della letteratura (SLR) non riguarda solo il riassumere articoli, ma seguire un processo chiaro e strutturato per raccogliere e sintetizzare la migliore ricerca disponibile su una specifica domanda.
A differenza delle revisioni tradizionali, una SLR è progettata per essere trasparente, riproducibile e completa. Comporta la pianificazione accurata di ogni passaggio, dalla formulazione di una domanda di ricerca all'estrazione e analisi dei dati.
In questa guida, ti guideremo attraverso i passaggi chiave:
Definire la tua domanda di ricerca
Creare un protocollo di revisione
Condurre una ricerca della letteratura accurata
Valutare la qualità degli studi
Sintetizzare e riportare i tuoi risultati
Alla fine, avrai un quadro completo per eseguire con fiducia una SLR metodologicamente solida e credibile. Iniziamo.
Definisci la Domanda di Ricerca
Ogni forte revisione sistematica inizia con una domanda ben definita. Questa definisce la direzione dell'intera revisione, dagli studi che cerchi a come interpreti i risultati.
Usa framework come PICO (Popolazione, Intervento, Confronto, Esito) o SPIDER (Campione, Fenomeno d'Interesse, Design, Valutazione, Tipo di Ricerca) per dare struttura alla tua domanda.
Esempio (PICO):
Come si confronta la terapia basata sulla consapevolezza (Intervento) rispetto alla tradizionale terapia cognitivo-comportamentale (Confronto) nella riduzione dell'ansia (Esito) tra gli adulti (Popolazione)?
Una domanda mirata assicura che la tua revisione sia focalizzata, rilevante e metodologicamente solida.
Sviluppa un Protocollo
Pensa al protocollo come al tuo progetto SLR. Definisce esattamente come condurrai la tua revisione, riducendo il rischio di bias o incoerenze.
Il tuo protocollo dovrebbe includere:
Domanda di ricerca e obiettivi
Criteri di inclusione ed esclusione
Database e strategie di ricerca
Processo di screening
Metodi di estrazione e sintesi dei dati
Consiglio: Pre-registra il tuo protocollo su piattaforme come PROSPERO per promuovere la trasparenza e la credibilità accademica.
Effettua una Ricerca della Letteratura Completa
Questo passaggio riguarda la copertura e la precisione.
Cerca in più database: PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar, per catturare studi rilevanti. Usa operatori booleani (AND, OR, NOT), termini MeSH e filtri per affinare i tuoi risultati.
Esempio di query di ricerca:
(“attività fisica” OR “esercizio fisico”) AND (“salute mentale” OR “depressione”) AND (“adolescenti” OR “teenager”)
Documenta ogni passaggio, i database utilizzati, gli intervalli di date e le stringhe di ricerca, in modo che la tua revisione possa essere replicata da altri.
Seleziona Studi Basati sui Criteri di Ammissibilità
Per rimanere obiettivo, usa criteri di inclusione ed esclusione predefiniti.
Effettua lo screening in due fasi:
Screening del titolo e del sommario
Revisione del testo completo
Utilizza un diagramma di flusso PRISMA per tracciare visivamente il numero di studi inclusi ed esclusi in ogni fase.
Esempio di criteri:
Inclusione: Articoli peer-reviewed dal 2013 al 2023, lingua inglese, studi clinici randomizzati controllati
Esclusione: Editoriali, opinioni, studi non condotti su umani
Questo passaggio garantisce che il tuo pool finale di studi sia sia rilevante che di alta qualità.
Valuta la Qualità degli Studi Inclusi
Non tutti gli studi hanno la stessa qualità, valutare la qualità aiuta a filtrare le prove solide da risultati deboli.
Usa strumenti come:
Strumento Cochrane per il Rischio di Bias (per studi clinici randomizzati controllati)
Scala Newcastle-Ottawa (per studi osservazionali)
Checklists CASP (per studi qualitativi e quantitativi)
Ogni strumento controlla per bias nel disegno, campionamento, analisi e reportistica. Classifica gli studi in base al loro livello di rischio (basso, moderato, alto) e interpreta con cautela gli studi più deboli.
Esempio di campi della checklist di qualità:
Tipo di studio
Metodo di randomizzazione
Cecità
Tasso di abbandono
Chiarezza della misurazione degli esiti
Estrarre Dati Rilevanti
Questo passaggio riguarda la cattura sistematica dei dettagli essenziali dello studio.
Usa un foglio di estrazione dati strutturato o un foglio di calcolo che includa:
Titolo dello studio e anno
Autori e affiliazioni
Dimensione del campione e dati demografici
Dettagli sull'intervento o esposizione
Esiti misurati
Risultati chiave o dimensioni dell'effetto
Strumenti come Covidence o RevMan possono rendere l'estrazione più veloce e organizzata.
Analizzare e Sintetizzare i Risultati
Una volta ottenuti i dati, è il momento di dar loro un senso.
Puoi:
Usare la sintesi narrativa per revisioni qualitative—identificare modelli e temi tra gli studi
Condurre una meta-analisi per revisioni quantitative—combinare i risultati statisticamente
Focalizzati su:
Confronto degli esiti
Sottolineare le contraddizioni
Valutare i risultati in base alla qualità dello studio
Esempio (sintesi narrativa):
Diversi studi hanno trovato che gli interventi basati sulla consapevolezza riducevano l'ansia tra gli adolescenti, sebbene la dimensione dell'effetto variava in base alla durata e al formato di erogazione dell'intervento.
Riporta la Revisione
Una buona ricerca non riguarda solo il lavoro svolto, ma anche il modo in cui viene presentata chiaramente.
Segui le linee guida per il report PRISMA, che ti aiutano a includere tutti gli elementi critici di una revisione sistematica.
Struttura il tuo documento con:
Introduzione – Definisci il divario nella ricerca
Metodi – Dettaglia la tua strategia di ricerca, criteri e strumenti
Risultati – Presenta i risultati dello studio e il diagramma di flusso PRISMA
Discussione – Interpreta risultati, limitazioni e implicazioni
Conclusione – Riassumi i risultati
Non dimenticare di includere:
Un'appendice della strategia di ricerca
Un chiaro diagramma PRISMA che mostra quanti studi sono stati inclusi/esclusi
Aggiorna la Revisione se Necessario
Le revisioni sistematiche devono rimanere aggiornate man mano che emergono nuove ricerche. Stabilisci chiari tempi per gli aggiornamenti, specialmente in campi in rapida evoluzione.
Utilizza strumenti come avvisi da database o sistemi di monitoraggio AI per tracciare automaticamente nuovi studi. Questo ti aiuta a individuare la ricerca rilevante senza ricominciare da capo.
Ad esempio, una revisione del 2020 potrebbe essere programmata per una revisione nel 2022 per includere nuove scoperte significative.
Semplifica la tua Revisione della Letteratura con l'AI
Scrivere una revisione sistematica della letteratura richiede struttura, coerenza e attenzione ai dettagli, dalla definizione della tua domanda alla sintesi dei risultati finali.
Se stai cercando di risparmiare tempo e rimanere organizzato, strumenti come Jenni AI possono aiutarti a strutturare la tua revisione, gestire le citazioni e riassumere i risultati con facilità.
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