Quels sont les principaux types de données utilisés dans la recherche ?

Les principaux types de données utilisés en recherche sont généralement décrits comme données qualitatives et données quantitatives, et vous pouvez également catégoriser les données par source en données primaires et données secondaires. Les données qualitatives concernent les significations et les expériences en mots ou en images, tandis que les données quantitatives traitent des chiffres et des mesures. Les données primaires sont collectées directement par le chercheur, et les données secondaires proviennent de sources existantes.

Pour voir plus clairement les différences, voici un aperçu simple :

Les données qualitatives sont utiles lorsque vous souhaitez explorer comment les gens comprennent ou vivent quelque chose en profondeur. Les chercheurs travaillant avec des données qualitatives utilisent souvent des entretiens, des groupes de discussion ou des notes de terrain, puis analysent le matériel en utilisant des méthodes telles que l'analyse thématique ou l'analyse de contenu. L'objectif est de capturer des détails et un contexte riches plutôt que de réduire tout à des chiffres.

Les données quantitatives sont utiles lorsque vous souhaitez mesurer des variables et rechercher des modèles pouvant être résumés statistiquement. Cela peut inclure des expériences, des enquêtes fermées, des tests standardisés ou des ensembles de données numériques existants. Les chercheurs utilisent ensuite des statistiques descriptives et des tests inférentiels pour examiner les relations, les différences ou les tendances.

Les données primaires vous donnent le contrôle sur la manière dont l'information est collectée car vous concevez vous-même les instruments et les procédures. Cela peut être plus chronophage et coûteux, mais cela vous permet d'adapter les données à votre question de recherche spécifique.

Les données secondaires sont plus rapides à accéder et peuvent parfois couvrir de très grands échantillons ou de longues périodes qui seraient difficiles à collecter seul, mais vous êtes limité par les décisions prises dans l'étude originale.

Dans de nombreux projets de recherche, surtout à des niveaux supérieurs, vous travaillerez avec un mélange de ces types. Par exemple, vous pourriez collecter des données quantitatives primaires via une enquête, puis comparer vos résultats avec des données secondaires d'études publiées, ou vous pourriez combiner des entretiens qualitatifs avec des rapports statistiques existants. La meilleure combinaison dépend de votre question de recherche, de vos méthodes et du type de preuves dont vous avez besoin.

Ainsi, les principaux types de données utilisés en recherche peuvent être regroupés par forme en données qualitatives ou quantitatives et par source en données primaires ou secondaires, et la plupart des projets construisent leur base de preuves en choisissant une combinaison qui a du sens pour la question étudiée.