Citer les grands modèles de langage dans la rédaction académique : normes et meilleures pratiques

Les grands modèles de langage (LLM) peuvent aider à réfléchir, structurer et peaufiner les textes ; mais dans le travail académique, ils soulèvent des questions sur la paternité et la citation. De nombreux étudiants et chercheurs luttent encore avec le moment de traiter un outil d'IA comme une source par rapport à celui où il soutient simplement le processus d'écriture.

Ce guide explique quand citer, quand divulguer et comment formater les références pour des outils comme ChatGPT en utilisant les mises à jour des guides de style de l' APA, de la MLA et des formats de Chicago. Il aborde également la manière dont les universités et les revues s'attendent à ce que l'utilisation de l'IA soit reconnue pour maintenir la transparence et l'intégrité académique.

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Qu'est-ce qui compte comme "utilisation" nécessitant citation ou divulgation ?

Comprendre quand citer ou divulguer un outil d'IA dépend de la manière dont il a influencé votre travail. Examinons les principaux scénarios pour que vous puissiez rester conforme sans surexploiter les citations.

Quand doit-on citer ou seulement divulguer ?

Si vous citez ou paraphrasez un résultat spécifique de LLM, vous devez le citer. Mais si vous ne l'avez utilisé que pour réfléchir, structurer ou affiner la grammaire, la plupart des lieux s'attendent à une divulgation à la place, généralement dans vos remerciements ou votre section des méthodes.

Exemple :

« Nous avons utilisé ChatGPT pour organiser des idées préliminaires, mais tout l'écriture et l'analyse ont été réalisées par les auteurs. »

Un LLM peut-il être un auteur ?

Non; les outils d'IA ne peuvent pas obtenir de crédit d'auteur. Le Comité d'éthique en publication (COPE) et l' ICMJE affirment que la paternité nécessite la responsabilité et le consentement, des qualités que seuls les humains peuvent fournir.
Pensez à l'IA comme à une calculatrice : elle soutient votre raisonnement, mais elle ne possède pas les résultats.

Pourquoi la divulgation est importante même si vous ne citez pas le résultat

Bien que les mots de LLM ne figurent jamais dans votre document, la divulgation aide à maintenir la transparence. Elsevier et d'autres grands éditeurs exigent désormais que les auteurs précisent quels outils ont été utilisés, comment ils ont été appliqués et comment l'exactitude a été vérifiée.

En bref : La transparence montre la responsabilité ; le silence crée des doutes.

<ProTip title="🧠 Astuce Pro:" description="Si vous ne savez pas s'il faut citer ou divulguer, divulguez. Les revues préfèrent la surtansparence plutôt qu'une paternité incertaine." />

Principes de base avant de formater quoi que ce soit

Avant de commencer à formater les citations, comprenez ce qui maintient les références à l'IA crédibles et reproductibles.

Attribution et vérifiabilité

Les lecteurs et les évaluateurs doivent clairement voir quelles parties de votre texte ont utilisé l'aide de l'IA. Une attribution correcte renforce la transparence et la responsabilité.

🧩 Exemple :

« Ce document a utilisé ChatGPT pour affiner la grammaire et la structure, mais pas pour générer des arguments de base. »

Pour mieux comprendre pourquoi la vérification est importante, consultez le rapport de Nature sur la vérification de l'IA qui discute de la traçabilité et de l'utilisation responsable du modèle.

Les versions des modèles évoluent. Devriez-vous capturer la version et la date ?

Oui. Parce que les LLM évoluent, incluez le nom du modèle, la version, la date d'accès, et le contexte de la requête afin que votre référence puisse être vérifiée ultérieurement.

✅ Inclusions clés :

• Nom du modèle
  
  

• Version ou date de sortie
  
  

• Date d'accès
  
  

• Contexte de la requête

<ProTip title="📘 Rappel:" description="Enregistrez le nom du modèle, la version, et la date d'accès lors de la génération du résultat afin que votre citation reste reproductible et prête pour un audit." />

Formatage des citations LLM dans les principaux styles

Chaque style de citation majeur a réagi différemment aux outils d'IA. Comprendre ces changements vous aide à rédiger des citations qui restent à la fois transparentes et crédibles.

APA 7e édition : le modèle le plus structuré

L'APA traite un modèle d'IA comme un outil logiciel avec auteur. Incluez :

• Développeur en tant qu'auteur (par exemple, OpenAI)
  
  

• Année de sortie
  
  

• Nom et version du modèle entre crochets
  
  

• URL et date d'accès si disponible

🧩 Exemple (format APA) :

OpenAI. (2024). ChatGPT (version de mars 2024) [Large language model]. https://chat.openai.com

MLA 9e édition : mise en avant de l'exactitude des versions

Le centre de style MLA encourage à indiquer à la fois le nom et la version du modèle dans l'élément Version, avec le contexte de la requête si vous avez cité une réponse générée.

🧾 Exemple (format MLA) :

OpenAI. ChatGPT, version GPT-4, OpenAI, 2024, https://chat.openai.com.

Contrairement à l'APA, la MLA privilégie la reproductibilité, assurant que les lecteurs savent exactement quelle version a produit le texte.

Style Chicago : flexible mais spécifique

Chicago permet les citations d'IA dans les notes et les bibliographies. Chaque entrée doit nommer le développeur, la version du modèle, la date de génération, et l'URL si elle est stable. Le Chicago Manual of Style Online explique que les URL pour les modèles transitoires doivent être omises, tandis que les bibliothèques de l'Université de Georgetown fournissent des exemples basés sur les notes.

<ProTip title="📚 Conseil d'écriture:" description="Dans Chicago, privilégiez la permanence. Incluez une URL uniquement si elle restera en direct ou peut être archivée de manière fiable." />

IEEE : en attente de règles formelles

IEEE n'a pas encore publié de format universel pour les citations d'IA. La plupart des institutions imitent temporairement l'APA ou le Chicago jusqu'à la publication d'un modèle officiel.

AMA et rédaction médicale : insistance sur la transparence plutôt que sur le format

Le Manuel de style AMA exhorte les auteurs à expliquer comment l'IA a été utilisée plutôt que de la lister comme une citation. Cela correspond à la préférence de la publication médicale pour les déclarations de divulgation plutôt que les références formatées.

Les directives de transparence de OUP Academic et de l'ICMJE confirment que les auteurs humains restent responsables de tout le contenu assisté par l'IA, de la rédaction à l'interprétation.

Comment les grands éditeurs gèrent l'utilisation de l'IA

Les éditeurs leaders mettent à jour rapidement les politiques concernant l'utilisation de l'IA dans la recherche et l'écriture. Bien que tous exigent la transparence, leurs approches varient en termes de ton et d'application.

Science : tolérance zéro pour le texte généré par l'IA

La famille Science interdit les textes ou images générés par l'IA sans approbation préalable. Leurs normes éditoriales sur Science.org soulignent que tous les textes doivent être rédigés par des humains, et toute utilisation de LLM doit être divulguée.

Exemple de divulgation :

Des outils d'IA ont été utilisés pour affiner le langage de ce manuscrit. Le contenu scientifique a été écrit et vérifié par les auteurs.

<ProTip title="🚫 Rappel de soumission:" description="Science exige la paternité humaine pour tous les textes et figures. Divulguez toujours l'utilisation de l'IA pour éviter le rejet lors du contrôle éditorial." />

Nature : insistance sur la responsabilité

Le groupe Nature se concentre sur la responsabilité et la transparence plutôt que sur la punition. Selon leur déclaration éthique mise à jour. Les outils d'IA peuvent aider à rédiger, mais ne peuvent pas détenir la paternité ou la responsabilité intellectuelle.

Elsevier : formalisé et cohérent

Elsevier a unifié ses lignes directrices sur l'IA à travers ses revues grâce à son cadre central. Les auteurs doivent déclarer clairement l'usage de l'IA lors de la soumission et décrire son but dans l'amélioration du langage, de l'analyse ou de la structure.

✅ Éléments de divulgation communs :

• Nom et version de l'outil
  
  

• Comment il a aidé (rédaction, structuration, formatage des données)
  
  

• Une déclaration de supervision humaine

<ProTip title="📄 Conseil d'auteur:" description="Gardez votre divulgation courte et factuelle. Mentionnez comment l'IA a aidé votre travail et affirmez que toute l'analyse et les conclusions ont été dirigées par des humains." />

arXiv et prépublications : ouvertes mais transparentes

arXiv interdit de mentionner les outils d'IA comme co-auteurs mais encourage des déclarations claires de l'implication de l'IA dans les soumissions. Parce que les prépublications façonnent la recherche en phase initiale, arXiv privilégie la divulgation plutôt que la restriction.

🧩 Exemple :

Les auteurs ont utilisé ChatGPT pour des suggestions initiales de phrasé. Toutes les idées, révisions et conclusions restent propres aux auteurs.

<ProTip title="🧠 Conseil éditorial:" description="Les serveurs de prépublications se soucient plus de la transparence que du format. Ajoutez une courte reconnaissance de l'utilisation de l'IA plutôt qu'une citation formelle." />

Exemples de citations pour ChatGPT et autres LLM

Ces exemples de référence rapide montrent comment citer les outils d'IA dans les principaux styles académiques. Vous pouvez les copier et les adapter pour correspondre au format de votre document.

Format APA

OpenAI. (2025). ChatGPT (GPT-4.1) [Large language model]. https://chat.openai.com

Dans le style APA, incluez le développeur, l'année de sortie, le nom du modèle et version, et un lien de récupération si disponible. Ce format s'applique également lors de la citation de réponses générées par d'autres grands modèles de langage.

Format MLA

OpenAI. ChatGPT, version GPT-4.1, OpenAI, 2025, https://chat.openai.com.

MLA recommande d'énumérer le numéro de version et les détails d'accès pour la reproductibilité. Si la réponse de l'IA est citée directement, notez la requête dans le texte ou l'entrée des travaux cités.

Format des notes de Chicago

ChatGPT, GPT-4.1, OpenAI, réponse à la requête de l'auteur le 7 novembre 2025, https://chat.openai.com.

Dans le style Chicago, ajoutez la date de requête lorsque cela est pertinent et incluez une URL stable uniquement si le résultat de l'IA est accessible ou archivé.

Modèle IEEE

[1] ChatGPT, GPT-4.1, OpenAI, réponse à la requête, Accédé le 7 novembre 2025. [En ligne]. Disponible : https://chat.openai.com

L'IEEE n'a pas encore publié de directives formelles, mais la plupart des institutions suivent une disposition similaire. L'inclusion de dates d'accès maintient votre référence vérifiable.

<ProTip title="📘 Astuce rapide:" description="Incluez toujours le nom du modèle, la version et la date d'accès pour que vos références à l'IA restent vérifiables et cohérentes à travers les styles de citation." />

Questions communes sur la citation de ChatGPT et autres LLM

Ces réponses rapides couvrent les problèmes les plus recherchés concernant la citation des outils d'IA dans le travail académique.

Dois-je citer le LLM ou les sources qu'il découvre ?

Citez les sources originales dès que possible. Si vous citez ou paraphrasez le texte directement généré par un LLM, citez le modèle lui-même selon votre guide de style choisi.

Dois-je inclure ma requête exacte dans la référence ?

Incluez votre requête uniquement si requis par la revue ou le format. APA permet les citations de requête, tandis que MLA et Chicago peuvent suggérer de l'ajouter en tant que note ou détail contextuel à la place.

Que faire si la version du modèle a changé entre la rédaction et la soumission ?

Ajoutez la version du modèle et la date d'accès dans votre citation. Si l'outil a été mis à jour en cours de processus, notez cette dérive de version dans votre section méthodes ou remerciements.

Les réviseurs peuvent-ils utiliser des LLM pour examiner mon article ?

La plupart des éditeurs découragent cela. Les revues comme Science et Nature interdisent explicitement de télécharger des manuscrits dans des outils d'IA publics lors de l'examen par les pairs.

La détection par IA est-elle suffisamment fiable pour contrôler cela ?

Les outils de détection sont encore incohérents. Les éditeurs mettent l'accent sur la responsabilité et la divulgation plutôt que de se fier à des systèmes de détection par IA.

<ProTip title="💡 Astuce rapide:" description="Lorsque vous n'êtes pas sûr, divulguez. Une reconnaissance claire de l'utilisation de l'IA renforce la confiance avec les éditeurs et les lecteurs plus que l'aide cachée ne le pourrait jamais." />

Reconnaître l'utilisation de l'IA avec la fonctionnalité de Déclaration de Jenni AI

Jenni AI inclut désormais une fonctionnalité de Déclaration d'IA qui aide les auteurs à ajouter des déclarations transparentes sur la manière dont l'IA a aidé leur écriture. En tapant la commande /AI Declaration dans l'éditeur Jenni, les utilisateurs peuvent instantanément insérer une reconnaissance courte et appropriée qui répond aux exigences de divulgation des éditeurs tels que Elsevier, Nature et arXiv.

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Exemple de sortie :

Lors de la préparation de ce travail, les auteurs ont utilisé Jenni AI pour aider à l'amélioration du langage et à la structuration des références. Après avoir utilisé cet outil, les auteurs ont révisé et édité le contenu au besoin et assument la pleine responsabilité de la version finale.

Ce format de déclaration est déjà apparu dans plusieurs revues Q1 et Q2, soulignant un changement plus large vers une utilisation responsable de l'IA dans la recherche.

Vous pouvez voir plus d'exemples sur Google Scholar.

Écrire de manière éthique à l'ère de l'IA

Citer correctement les outils d'IA ne concerne pas seulement le format, il s'agit de crédibilité. Les attributions claires montrent comment la technologie soutient votre raisonnement plutôt que de le remplacer, aidant les lecteurs à faire confiance à votre processus et vos conclusions.

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Alors que les règles de citation évoluent, l'objectif reste le même : la transparence. Lorsque vous montrez comment vous avez utilisé l'IA, vous contribuez à un avenir plus éthique, traçable et ouvert pour l'écriture académique.