Elicit AI 评测：它能否为博士学位论文找到合适的文献？

Elicit 接收到一段草稿中的一句话——该声明称一项 CRISPR 试验将血清转甲状腺素蛋白降低了 87%——并被要求寻找其背后的论文。2021 年的 NEJM 报告最先返回，而具有相同标题的 2022 年重印版则从未出现。

该表格中增加的一列要求提供每个剂量下的降低幅度。Elicit 针对每日公斤体重 0.1 毫克组返回了 52%，针对 0.3 毫克组返回了 87%，并在论文自身未载有剂量数据的部分写道“未报告”，而非进行猜测。

<CTA title="将您找到的每篇论文保存在同一个文献库中" description="通过语义或关键词，在标题、作者、摘要和完整的 PDF 文本中搜索您自己的论文" buttonLabel="免费试用 Jenni" link="https://cn.app.jenni.ai/register" />

TLDR（概要）

什么是 Elicit

Elicit 是一款基于论文索引工作的研究助理，其主页显示该索引包含超过 1.38 亿篇学术论文和 54.5 万项临床试验。

提示词输入框内有一个写着“Research agent（研究助理）”的模式按钮，下方设有五个标签页，用于设定该助理将生成的内容：

• Find papers（寻找论文）- 返回一个可排序的文献表格，其中包含每篇文献的 Summary（摘要）和 Relevance（相关性）列。

• Draft report（撰写报告）- 撰写一份带有引用的报告，并展示其所引用的来源。

• Build deck（制作幻灯片）- 幻灯片模式，本次测试未运行该模式。

• Strategy and Landscapes（策略与全景分析）- 另外两种模式，在此亦未进行测试。

左侧栏包含 New（新建）、Search（搜索）、Recents（最近）和 Library（文献库），因此会话和保存的论文会保留在个人账户中，而非保存在特定文档中。

Elicit 适用于哪些人群

Elicit 属于阅读阶段而非写作阶段的工具。它适用于撰写论文时，研究问题已经确定但其背后的参考文献尚未找齐的阶段。

它也同样适合任何需要从一组论文中的每一篇提取相同数据的人，因为这正是其表格列所实现的功能。它不是一个编辑器，草稿仍需在其他地方撰写。

对于已经草拟好手稿的研究人员，其用途则较窄。Elicit 会告诉您领域内对您所做声明的看法，但它不会标记出做出该声明的句子。

测试，逐轮进行

在单次会话中，将这些评估中通用的 CRISPR 段落中的两个句子，输入到三种 Elicit 模式中进行测试。

• 声明 - 在单次输注后，高剂量组的平均血清转甲状腺素蛋白下降了 87%（Gillmore 等，NEJM 2021）。

• 陷阱 - 2022 年的一篇重印本与该论文具有相同的标题，因此搜索可能会返回错误的文章。

• 需要保护的数据 - PubMed 摘要给出的是：0.1 毫克/公斤体重组为 52%，0.3 毫克/公斤体重组为 87%。

• 记录方式 - 这里的每个计数和引用行均取自页面，每次计时均通过对照时钟进行确认。

寻找论文：输入一个声明，输出四篇论文

运行过程 - 在选中 Find papers（寻找论文）标签的情况下，将该声明作为单句话输入。点击后约 50 秒开始出现表格行，在 80 秒检查时表格已完整生成。

结果是在标题为“Papers on first-in-human systemic LNP-CRISPR therapy for transthyretin（关于人类首次系统性 LNP-CRISPR 治疗转铁蛋白的论文）”下生成的一个四行表格，包含 Source（来源）、Summary（摘要）和 Relevance（相关性）列。

第一行是 2021 年的 NEJM 论文，标记为 Full text available（可获取全文），其相关性单元格显示：“试验的直接主要证据以及提示词中 87% 的数据。” 2022 年的重印本未出现在表格中。

“寻找论文”表格，第一行为 2021 年 NEJM 报告，旁边附有其相关性注释。

其余三行分别是 2021 年的一篇述评、2023 年关于心肌病队列的一篇综述以及 2018 年的一项临床前研究。每一行都带有期刊名称、年份、被引频次、DOI 标签和全文徽章。

在表格旁，Elicit 用散文体写出了它所发现的内容，指明了试验名称、六名受试者、剂量以及测量进行的日期，并在句子后附上了引用文献。

该回答下方的 Methods（方法）注释指出，结果被整理成了一个与来源相链接的集合，优先考虑主要研究并加入了邻近的解释。这是一条关于如何选择这四行的简短说明。

在回答下方提供了三个随访问题，包括一个寻找 12 个月结果的问题，以及一个将该文献集导出为参考文献的问题。

<ProTip title="🔎 每次搜索仅限一个声明：" description="粘贴您需要支持的单句话，而非整个段落。声明越具体，首行匹配得越精确" />

添加列：它获得的准确剂量

运行过程 - 点击 Add a column（添加列）按钮会打开一个包含 Name（名称）字段和 Instructions（指令）字段的面板。该列被命名为“TTR reduction by dose（按剂量划分的 TTR 降低幅度）”，指令要求提供每个剂量下的平均降低幅度，若论文未给出数据，则显示“未报告”。

该列在 40 秒内填充完毕。针对 NEJM 论文，其显示为：“0.1 mg/kg: 52%; 0.3 mg/kg: 87%.”，这与两组剂量的摘要均相符。

新增的列，展示了从试验论文中提取出的两个剂量数据。

述评和临床前研究均返回为“not reported（未报告）”，这表明其遵循了指令，而非用猜测来填补空白。

<ProTip title="🧪 在列中指明单位：" description="在指令字段中写入单位和示例，例如剂量单位 mg/kg。用普通词汇提问返回的格式可能会混杂" />

撰写报告：提出反驳的地方

运行过程 - Draft report（撰写报告）标签采纳了同段落中的限制性陈述，该陈述断言可电离脂质化学是针对肝脏外靶向的主要杠杆。报告在点击后大约两分钟生成。

其进度条对规模进行了具体说明。Elicit 报告称在 56 个筛选来源中对比了证据，随后在 10 项研究中对比了直接结果与递送替代指标。

该报告对问题的前半部分回答了“是”，然后拒绝了后半部分。报告指出，证据并不支持将脂质化学称为唯一的或普适的杠杆，并列出了其他影响结果的变量。

生成的报告的开头，末尾带有引用标签以结束摘要。

它还区分了粗心的读者会混淆的三件事，即：到达器官的颗粒、递送后的表达，以及在目标细胞中的编辑。在引用结果属于较弱类型的地方，报告中予以了说明。

报告中的每个声明都带有一个行内引用标签，标明作者和年份，而涵盖多个来源的标签则在名称后打印出数量。报告本身下方没有列出带编号的参考文献列表。

最后一部分的标题为 Overall assessment and remaining gap（总体评估与剩余空白），它以证据尚无法解决的问题结束，而非进行重申。

<ProTip title="🧭 给出您怀疑的声明：" description="将您自己的限制性陈述放入提示词中，看看报告是否会为其辩护。一个会提出反驳的工具有如导师般在履行职责" />

Elicit 要求仔细审视的地方

报告面板带有一个 Sources（来源）视图，而该视图正是展示其局限性的地方。对于一份长达约 9400 个字符的报告，它列出了 13 个来源。

在这 13 个来源中，有 8 个被标记为 Full text available（可获取全文），5 个被标记为 Abstract only（仅摘要）。因此，该报告背后的来源中有 5 个是在摘要层级被阅读的。

来源视图，第一个来源上的徽章显示其是在摘要层级被阅读的。

打开该视图的菜单项在其旁边显示了来源数量，因此无需打开任何内容即可看到 13 这个数字。但全文和摘要之间的比例却无法直接看到，这需要手动计数。

这并不是说该报告无法使用。它意味着在报告中的句子变成章节中的句子之前，该徽章是值得一读的。

Relevance（相关性）列在论文表格中也起着类似的作用。在 2023 年的综述中，它显示为：“相关的淀粉样变性心肌病队列背景；与最初的六名多发性神经病患者报告不同。”，这是 Elicit 将该行标记为邻近而非等同。

<ProTip title="📄 先检查徽章，再检查 DOI：" description="打开来源视图并寻找“仅摘要”标签。任何您计划引用的内容都应该通过 DOI 阅读全文，而非仅看摘要" />

Elicit 的费用

Elicit 在其价格页面上列出了两套价格，一套针对学术用户，一套针对行业用户，并分别列出了按月和按年的数据。

2026 年 10 月价格，于 10 月 2 日读取自 elicit.com/pricing。

学术 Plus 档是对撰写论文有重要意义的一档，因为 Elicit 在该档中列出了导出为 RIS、CSV、BIB、PDF 和 DOCX 的功能，同时每次可使用五个表格列，并可搜索超过 50 万项临床试验。

Basic（基础版）涵盖无限次搜索、无限次摘要以及与论文对话，而助理和报告的使用额度被描述为受限。Pro 版则增加了系统性综述工作流程（可一次筛选 5000 篇论文，支持 20 个列）、定制提取和 API 接入。

Routines（常规流程）的使用也是 Pro 版专属。Elicit 将其描述为助理寻找新证据、更新您的工作并进行反馈，这是适合需要保持最新状态的综述的功能。从图表中提取数据则属于更高一档——Scale。

Elicit 与其他替代工具的对比

Jenni - 区别在于工作产出的位置。Elicit 在其自己的工作空间中构建表格，而 Jenni 则将来源直接放入正在撰写的文档中。

针对同一段落，Claim confidence（声明置信度）在约 47 秒内返回了 4 个建议，每个建议都是一个行内卡片，标明了推荐来源、其被引频次和影响因子，并附带了引用的段落，且设有接受或拒绝的选项。

Jenni 还保留了一个文献库，可搜索标题、作者、摘要和 PDF 全文，并在插入引用时在草稿下方构建参考文献列表。

Consensus - 它通过已发表的研究来回答研究问题，而非返回一个表格，而 Consensus review（Consensus 评估）涵盖了其回答的价值。在 工具评估中，同一段落已经历过其他几种工具的测试。

博士生是否应该为 Elicit 付费？

在阅读阶段，是的。它能根据声明而非标题找到正确的论文，准确提取了两个剂量数据，并拒绝支持草稿中夸大了的限制性陈述。

保留任何将被引用内容的 DOI，并在报告中的句子变成章节中的句子之前检查“仅摘要”标签。

<CTA title="见证参考文献列表自动生成" description="边起草边引用，参考文献列表将在下方自动汇编，支持 APA、MLA、芝加哥、IEEE 或哈佛格式" buttonLabel="开始免费写作" link="https://cn.app.jenni.ai/register" />

对于章节本身，建议在 Jenni 中撰写论文草稿，这样可以将写作内容和来源保存在同一个文件中。而在章节开始、仍在进行文献阅读时，引入 Elicit 进行辅助。