何时必须进行 AI 披露：适用的明确规则

当人工智能对某人的选择、信任或权利产生实际影响时，您通常需要进行披露。然而，相关的规则在全球范围内犹如拼布般繁杂，并因行业、平台和地域的不同而有所差异。

本指南旨在阐明何时必须进行 AI 披露、何时披露仅是一个好建议，以及何时可以省略披露。您将获得可应用于自身工作（从商业到内容创作）的实用框架。请继续阅读，为您的团队构建一份清晰、可操作的政策。

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什么是 AI 披露及其重要性

AI 披露是指告知人们人工智能在何处发挥了关键作用，无论是在创造某物、做出选择还是处理互动中。这旨在提高透明度，而不是为了惹上麻烦。

例如，《欧盟人工智能法案》：首部人工智能监管法规，专门针对塑造公众所见或所信的 AI（如深度伪造或自动研判）制定了透明度规则。其基本目标是避免混淆。

真正的问题不在于是否使用了 AI，而在于它产生了什么影响。使用 AI 工具起草一份内部备忘录属于低影响行为。

使用它协助撰写公开发布的博客文章则具有更大的分量。而使用它来做出涉及他人的决定或直接代表您的品牌，则具有最高的影响力，也最需要进行披露。

这种对透明度的推动正在不断加强，原因显而易见：新法律正在陆续出台，像 YouTube 这样的主流平台也在制定自己的规则，而且人们普遍期望在与机器打交道时能够知情。

经合组织（OECD）发现，在受《经合组织人工智能原则》影响的官方 AI 治理规则中，超过 60% 的规则目前要求实施某种形式的透明度。

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何时在法律上必须进行 AI 披露

当法律规定您必须披露 AI 的使用时，您就必须这样做。这不是一个建议。欧盟新出台的《人工智能法案》制定了严格的规则。

当内容由 AI 生成但看起来很真实、当 AI 直接与人交谈，或者当自动化系统做出影响他人的决定时，您必须告知当事人。

《通用数据保护条例》（GDPR）则增加了另一层约束，赋予个人了解并挑战这些自动化决策的权利。

正如欧洲议会所指出的，其目标是维护基本权利，特别是在涉及高风险系统时。

为了更好地了解如何管理风险，许多组织都参考了《美国国家标准与技术研究院（NIST）人工智能风险管理框架》。

在美国，州级法律正在填补这一空白。加利福尼亚州、新泽西州和犹他州都出台了法律，要求机器人在商业对话中表明身份，以便人们知晓自己并非在与真人交谈。

广告和媒体领域的规则也在收紧。如果广告中使用了合成的面部或声音。

如果任何 AI 创作的内容在现实中有可能愚弄消费者，监管机构现在期望进行清晰的披露。违反这些规定可能会根据标准消费者保护法面临罚款。

当 AI 与人直接互动时

如果 AI 系统正在直接与人交谈，这是需要进行披露的重要信号。人们有权知道他们正在与谁或什么事物打交道。

以客户服务为例。讨论贷款方案的银行聊天机器人，或处理退货的零售机器人，应当在最开始就表明自己的身份。

这可以防止产生对方是人类的误觉，并且实际上有助于随着时间的推移建立信赖。

在部署这些系统之前，企业必须评估如何选择 AI 写作工具，以支持透明度和品牌安全。

在医疗、法律或金融等领域，其重要性要高得多。如果 AI 工具参与了提出诊断建议、审查法律文件或提供财务建议，披露则是至关重要的。

即使没有具体的法律规定，当结果影响到某人的健康、自由或资金时，专业伦理和用户期望也要求保持透明。

此外还有决定机会准入的自动决策系统。用于招聘、评估信用评分或制定保险费率的算法直接决定了个人的准入机会和公平性。

在这些流程中披露 AI 的角色不仅关乎清晰度，更是一个涉及基本权利的原则问题。

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当 AI 生成或修改内容时

内容创作是 AI 披露最模糊的领域，且相关规则正在快速演变。

社交媒体平台目前正在划定硬性界限。YouTube 强制要求对写实的合成内容进行披露。X 则会自动添加“使用 AI 制作”的标签。

其共同点是，当 AI 制作的内容可能被误认为现实时，需要保持清晰度。

在新闻业和学术出版界，人们的预期正在发生转变。如果 AI 在起草文章、分析数据或生成见解方面发挥了实质性作用，您就需要予以说明。

像 COPE（出版伦理委员会）这样的主要学术机构，目前提倡发布 AI 使用声明，以维护研究的诚信。

对于学生和研究人员来说，这一原则与抄袭类似。如果您使用 AI 撰写了论文的部分内容或构建了论点，您必须学习如何在学术写作中披露 AI 的使用，以避免严重的后果。

这种透明度与在整理文献来源时了解什么是文献引用管理器同样重要；两者都能确保您最终学术成果的严谨性。

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当 AI 使用个人数据或影响隐私时

在隐私法律的推动下，当 AI 系统处理个人数据时，披露规则会显著收紧。

在 GDPR 等法规的约束下，您有明确的义务告知用户。如果 AI 正在对他们的行为进行画像、创建个性化推荐或为他们自动过滤内容，他们需要知情。

披露必须具体：正在使用哪些数据、AI 如何做出决策，以及用户拥有哪些质疑或选择退出的权利。

即使 AI 本身是不可见的，这也同样适用。您看到的定向广告、“为您推荐”的播放列表，以及对您上网习惯的微妙追踪，这些都是由 AI 驱动的。

披露的要求不在于该工具是否能被看见，而在于它对个人的选择和隐私产生的实际影响。如果 AI 塑造了他们的体验或使用了他们的数据，就必须保持透明。

何时不一定需要披露

您并不总是需要宣布自己使用了 AI。是否需要披露完全取决于具体语境和潜在影响。

内部或低影响的使用

如果您在私下使用 AI 开展一些绝不会接触到外部受众的任务，通常不需要进行披露。

这包括使用聊天机器人进行头脑风暴、起草内部会议记录，或在您自己的开发环境中使用代码补全工具。关键在于没有外部第三方受到影响或被误导。

经过人工审核的产出

当人类对 AI 生成的内容进行彻底审查、编辑并承担全部责任时，在法律上可能不需要进行正式的披露。

然而，对于学术论文、公开报告或医学或法律等敏感领域的工作，这仍然是一个明智的做法，因为在这些领域中，公信力是至高无上的。

灰色地带：部分辅助

大多数日常使用都处于中间地带。例如，使用 AI 工具来修改语气、重写难懂的段落或提高草稿的清晰度。

在这些情况下，是否披露取决于几个因素：AI 对最终作品的贡献比例、您的特定受众或行业的期望，以及您所在组织或出版商的正式政策。很少有单一的标准答案。

<ProTip title="💡 洞察：" description="如果取消披露会误导您的受众，您就应当进行披露。" />

实用清单：何时披露 AI 的使用

使用这个简单的框架来做出快速决策。

该表格将复杂的指导方针简化为直观、可操作的选择。

关于 AI 披露的常见误区

一些持续存在的误区混淆了 AI 披露规则的实际应用。

“您必须披露每一次对 AI 的使用。”

这并非事实。触发披露的条件是使用的影响，而非仅仅因为涉及 AI。对每一次微小的应用（如使用语法检查器）都进行宣布，会产生信息噪音，并削弱高影响情境下披露的重要性。

“披露可以免除您的法律或伦理责任。”

事实并非如此。虽然保持透明是关键的第一步，但它并不能免除您对内容准确性、决策公平性或最终结果的责任。您仍需对 AI 生成或推荐的内容负责。

“添加‘AI生成’标签即可满足所有义务。”

贴标签只是一个开始，尤其是在严肃的情境下。对于影响某人权利、健康或财务的决定，您通常需要对系统如何运行提供有意义的解释，保留该流程的记录文件，并确保存在一条清晰的人工审查和申诉渠道。

AI 披露决策的简单框架

将披露的需求想象成交通信号灯系统。它能将复杂的判断过程转化为更清晰、更快速的流程。

绿灯：无需披露

这适用于内部、低影响的使用，此时 AI 的工作是在幕后进行的。例如，使用 AI 进行头脑风暴、起草私人笔记或完成常规代码。

由于没有外部受众受到影响或可能被误导，您无需进行披露即可继续进行。

黄灯：考虑披露

这是部分 AI 辅助的警示区域。它涵盖了 AI 对将要向他人展示的内容进行显著编辑、重写或提升的任务。

是否披露取决于 AI 的贡献程度、受众的预期，以及您的出版商、客户或机构的任何具体规则。这需要根据具体情况做出判断。

红灯：必须披露

这适用于 AI 对人产生直接影响的高影响情境。当 AI 与用户互动、生成逼真的合成媒体、做出自动化决策（在招聘、金融等领域）或以实质性方式处理个人数据时，披露是强制性的。

在这些情况下，透明度不是可选的，而是为了信任、公平以及通常为了符合法律规范而必须做到的。

使用此框架可以消除模糊性，帮助团队做出一致且有据可依的选择，而无需对每一个使用案例都过度思考。

何时 AI 披露变得不容妥协

当 AI 在幕后左右结果时，您能感受到那种紧张感，特别是在决策影响到信任或权利时。这会迅速产生怀疑。人们开始质疑什么是真实的，什么是辅助生成的，以及什么是被隐瞒的。这种不确定性非同小可。它可能会在您还没注意到时就损害公信力。

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