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2023年12月16日

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我可以使用人工智能写一篇论文吗?

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Graduated with a Bachelor's in Global Business & Digital Arts, Minor in Entrepreneurship

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学生们脑海中的问题是,'我可以用AI写论文吗?'

当然,许多人好奇是否可以使用AI进行写作。答案是可以的。考虑到目前的能力,AI能够撰写与几乎任何学生的年级水平相符的论文。然而,这引出了重要的伦理考虑。我们必须理解AI的性质,以及学生如何以道德的方式使用这一工具。

尤其是大型语言模型(LLMs)在翻译、博客文章以及现在写整篇论文等多种任务中越来越受欢迎。这些模型具有写作过程,可以用来自动生成文本,类似于人类的写作方式。

LLMs基于概率算法,试图根据一段输入文本预测下一个单词。考虑到诸如GPT-3(1750亿参数)等LLMs的巨大规模,建议相关且有说服力文本的能力正在增加。

撇开技术规范不谈,一些精通技术的学生在实施AI方面取得了很好的结果。彼得·杨的这条推文突出了一个学生顺利通过考试并获得额外收入的故事。

让我们来看看使用AI进行写作所面临的挑战和机遇。

使用AI写论文的好处

要回答'我可以用AI写论文吗?'的问题,我们必须探讨使用AI的好处。使用像Jenni AI这样的工具及其他许多工具为学生写作者提供了许多好处,包括:

  1. 提高非母语英语使用者在词汇选择和语法风格上的自信心。人工智能现在能够帮助并提升非母语英语使用者的写作技能。

  2. 减少在低级任务上花费的时间(如搜索信息),让学生能将更多时间用于高级工作(即发展思想和支持论据)。

  3. 在一些研究领域如工程中,写作被视为一种必要的痛苦。通过允许AI协助完成这一繁重的任务,学生可以投入更多时间进行研究和与同龄人及教师的讨论。

  4. 增强综合现有知识能力,并有效清晰地传达这些发现。例如,Jenni AI可以将段落换成不同的语气,这使得写作者对他们的论文拥有更大的控制权。

在与数百名学生交谈后,我们观察到,对于那些在英语写作方面挣扎或自信心不足的学生,使用写作工具的好处最大。在需要撰写大量论文的情况下,情感压力对学业繁重的学生来说可能是极其沉重的。

使用AI写论文的挑战

LLMs是基于过去的数据集进行训练的,这些数据集可能无法代表当前的趋势或事件。

随着系统做出每个概率决策,抽象层次或偏离论文本质的程度逐渐增加。因此,“为你完成”的解决方案可能会产生低质量甚至无用的结果。

为了解决这个问题,在Jenni AI,我们设计了一种共同写作的体验。通过消除任何“为我生成”的动作,写作者在每一段文字的撰写中都是一个积极且不可或缺的部分。共同写作是你创造高质量论文的最好选择。

学生们还应该知道,AI可能会产生虚假的事实。在大多数情况下,这些“事实”是通过未审查的互联网来源收集的,因此不应作为论文中可信的信息来源。此外,幻觉常常对不熟练于其研究领域的写作者非常具有说服力。这可能导致写作者对其来源材料的真实性产生误解,从而影响其论文的质量。

使用AI写作的伦理关注

学术不诚实是关于使用AI写论文的伦理问题辩论的核心。罗布·赖希在《卫报》上撰文指出,“抓住”使用AI工具的学生的困难令人担忧。很少有人不同意输入标题并要求语言模型生成完整作品应该违反学术伦理规范。

鉴于此,我们如何能在保持学术诚信的同时促进AI与学生之间的和谐关系呢?

  1. 将AI视为工具,而非解决方案。如果你在过去的语言学习中使用过AI工具,你可能会深刻理解在某些情况下它的帮助以及它的不足之处。写作者必须能够在评估AI生成的任何段落的准确性和质量时行使批判性判断。

  2. 语言模型不是一种“灵丹妙药”,不会自动生成语法正确、逻辑顺畅的论文。更好的方法是在写作者遇到瓶颈时借助AI。

  3. 论文作者应将AI视为能够克服写作障碍的共同写作者。专家使用AI提供灵感、想法和与当前主题相关的研究,以创造长篇内容。

  4. 写作者必须深入研究主题,以评估AI提供的见解,为论文中的对话提供独特的视角。

  5. 使用技术时始终关心抄袭,但现代模型包括能够通过人工神经网络和机器学习检测抄袭的工具。无论是使用AI协助写作论文还是不使用,学生们都应始终在抄袭检查器中运行他们的工作,以确保内容的原创性。

结论

AI辅助写作已经成为常态,将被理解其力量及其局限性的学生所利用。主流记者警告称,学生与大学之间存在一场军备竞赛,因为他们急于跟上这一技术的发展。

学生们必须记住,AI语言软件只是一种工具,可以适时使用。通过与AI互动,学生们正在为自己在未来的就业市场上竞争做好准备。随着对技能人才的需求增长,全新的角色如提示工程师正在不断涌现。

然而,努力实现写作者的批判思想与AI的处理速度之间的共生关系是未来最佳的方法。谁知道呢,在未来的研究论文中,大型语言模型可以作为共同作者获得署名!

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