研究論文的結果部分：應包含哪些內容

結果部分看起來是最容易寫的。你有了輸出，貼上表格，然後描述發生了什麼。接著，審稿人會問為什麼百分比沒有分母，以及為什麼你測量的一個結果從未出現過。

這裡有五個失敗案例，每個案例下方都附有修正方法。本指南中的所有範例皆為虛構模型。

<CTA title="保持表格與文字中的數據一致" description="在同一個工作空間中，結合你的來源和筆記來起草你的結果，使文本中的數據與表格中的數據相符。" buttonLabel="免費試用 Jenni" link="https://app.jenni.ai/register" />

研究論文的結果部分應該包含什麼？

以邏輯順序報告你的發現，不加解釋。「再入院率下降了 8.1 個百分點」是一個結果。「這表明藥劑師審核有效」則屬於討論。

ICMJE 推薦標準要求按邏輯順序報告結果，並將最重要的發現放在首位，同時警告不要僅僅依賴統計假設檢定，因為這無法傳達效應量和精確度。

失敗案例 1：沒有分母的百分比

寫法：干預組的再入院率低於對照組（22.4% 對比 30.5%）。

應寫成：干預組 406 名患者中有 91 名（22.4%）再入院，對照組 406 名患者中有 124 名（30.5%）再入院，風險差異為 8.1 個百分點（95% CI 2.1 至 14.1，p = .008）。

ICMJE 要求數值結果不僅要以百分比等衍生值表示，還要提供計算出這些衍生值的絕對數量。讀者在不知道是 91 個人還是 9 個人的情況下，無法對 22.4% 做出判斷。

失敗案例 2：p 值承擔了所有工作

p 值無法說明效應有多大，也無法說明你估計的精確度如何。美國統計學會 2016 年的聲明提出了六項原則，其中三項在此至關重要：p 值不測量假設為真的概率、結論不應僅取決於 p 值是否超過閾值，且 p 值不測量效應的大小。

先報告估計值，然後是其區間，最後是 p 值。請按照這個順序，因為區間承載了讀者所需的資訊。

Purdue OWL 總結了該表背後的兩條規則：將精確的 p 值報告至小數點後兩或三位，且僅在統計量可能超過 1 時才使用前導零。

<ProTip title="🔢 精確度：" description="切勿報告 p = .000。當數值小於其顯示精度時，軟體會將其列印為該值，但這陳述了不真實的事實。請改寫為 p 小於 .001。" />

失敗案例 3：悄然消失的結果

僅報告達到顯著性的結果屬於選擇性報告，審稿人越來越多地檢查方案或註冊資訊，以查看遺漏了什麼。

列出你測量的每一個結果，並按照你預先指定的順序排列，並將事後分析標記為事後（post hoc）分析。CONSORT 明確要求提供任何其他進行的分析，包括亞組和敏感性分析，並區分預先指定的分析與事後分析。

失敗案例 4：重複表格 1 內容的段落

ICMJE 要求作者不要在正文中重複表格中的所有數據，而只強調或總結最重要的觀察結果。列出每個基準特徵的段落是導致結果部分長度翻倍的最常見原因。

直接指向表格即可。「完整的基準特徵見表 1」是一個完整的句子，且已完成全部工作。

表格、圖表，還是文字？

歐洲科學編輯協會給出了最清晰的規則：當精確的數值至關重要時使用表格；展示對比或趨勢時使用圖表；切勿在兩者中重複相同的數據。

• 當讀者可能需要查找特定數值，或同時顯示多個變數時，使用表格。

• 當形狀或趨勢比數值本身更重要時，使用圖表。

• 當只有三個或更少的數字時，使用文字。一個只有兩行的表格通常只是偽裝成表格的句子。

失敗案例 5：帶有解釋性色彩的動詞

解釋性寫法：展示了藥劑師審核的明顯益處。急診就診率也呈現出有利的趨勢。

報告性寫法：兩組之間的急診科就診率沒有差異（18.2% 對比 20.4%，風險差異為 2.2 個百分點，95% CI -2.6 至 7.0）。

第一個版本有兩個錯誤。「展示（demonstrating）」是一個討論性動詞。而「呈現出有利的趨勢」描述了一個並未發生的結果，這是結果部分最常見的一種美化（spin）形式。

<ProTip title="📊 報告技巧：" description="圈出結果部分中的每個動詞。如果其中有『展示』、『證明』、『確認』或『提示』，請將該句子移至討論部分，並用它所隱藏的數字取而代之。" />

已發表結果出錯的頻率

《Behavior Research Methods》上的一項研究對三十年來的心理學文章進行了自動檢查。在包含 258,105 個 p 值的 30,717 篇文章中，半數使用顯著性檢定的論文至少包含一個與其自身的檢定統計量和自由度不一致的 p 值。八分之一的論文包含嚴重不一致的數值，這可能已經影響了結論。

這些並非學術欺詐。它們只是謄寫錯誤以及在一處更新了數據而另一處未更新，這意味著它們可以在幾分鐘內被發現和修正。

<ProTip title="🧮 檢查計算：" description="逐行將你的結果與你的輸出文件進行核對，而不要憑記憶。幾乎每一個不一致之處最初都是抄寫錯誤。" />

使用 Jenni 起草結果

在提示詞中描述該部分。 說明研究名稱並表明你希望獲得帶有區間的效應量，以便從一開始就設定好報告規範。

設定引用格式。 統計格式規範會隨格式風格一起調整。

生成結構。 標準的 IMRaD 標題，使結果有其專屬部分，而解釋部分則有其他地方可去。

然後逐個起草結果：首先是主要結果，接著是按預先指定順序排列的次要結果，並清晰標記亞組。執行 Proofread 功能以檢查統計數據中的格式錯誤，並使用 Claim Confidence 功能檢查那些將報告變成爭論的句子。兩者皆位於審閱步驟中。

一致性檢查步驟

只需十五分鐘，即可找出所有五個失敗案例。

• 文本中的每個百分比旁邊都有其分母。

• 每個效應都有一個區間，包括無效的效應。

• 方法中提到的每個結果都會出現在你的結果中。

• 沒有任何段落重複你已經指向的表格內容。

• 該部分中沒有動詞帶有解釋色彩。

• 正文中的每個數字都與其來源表格相符。

<ProTip title="🚦 順序：" description="按照你的方法部分引入結果的順序來撰寫結果。如果讀者必須去尋找主要結果，那麼無論其他發現多麼有趣，順序都是錯誤的。" />

讓數字說話

一個好的結果部分故意成為你論文中最不具說服力的部分。你按照自己說要測量的順序報告發生的事情，並保持足夠的精確度，以便細心的讀者可以不同意你的討論，但仍然信任你的數據。這種克制正是使隨後的討論具有可信度的原因。

<CTA title="在審稿人之前檢查報告" description="對草稿運行 Proofread 和 Claim Confidence，以找出那些將報告變成爭論的句子。" buttonLabel="為我的草稿評分" link="https://jenni.ai/cfp-review" />

對於接下來的部分，請參閱我們的研究論文討論部分撰寫指南，若要總結所有內容，請參閱撰寫會議摘要。如果論文仍在構思中，結合你自己的文獻來源起草可以使數據保持在最接近其來源的地方。