Tarafından
Justin Wong
—
Araştırma Makalesinde Bulgular Bölümü Nasıl Yazılır? (Neler Eklenmeli?)

Bulgular (results) bölümü genellikle işin en kolay kısmı gibi görünür. Çıktılar elinizdedir, tabloları yapıştırır ve ne olduğunu açıklarsınız. Ancak daha sonra bir hakem, yüzdelik değerlerin neden paydası olmadığını ve ölçtüğünüz bir sonucun metinde neden hiç yer almadığını sorar.
İşte en sık yapılan beş hata ve her birinin hemen altındaki çözüm önerisi. Bu kılavuzdaki tüm örnekler, model oluşturmak amacıyla hayali olarak üretilmiştir.
<CTA title="Tablodaki ve metindeki sayıları tutarlı tutun" description="Bulgularınızı, kaynaklarınız ve notlarınızla aynı çalışma alanında taslak haline getirin; böylece metindeki rakamlar tablolardakiyle birebir eşleşsin." buttonLabel="Jenni'yi Ücretsiz Dene" link="https://app.jenni.ai/register" />
Bir araştırma makalesinin bulgular bölümünde neler yer alır?
Bulgular bölümünde, bulduklarınızı herhangi bir yorum katmadan, mantıksal bir sıra halinde sunarsınız. "Yeniden yatış oranı yüzde 8,1 puan düştü" bir bulgudur. "Bu durum, eczacı incelemesinin işe yaradığını gösteriyor" ise bir tartışmadır.
ICMJE Önerileri, bulguların en önemli sonuçlar ilk sırada olacak şekilde mantıksal bir sırayla sunulmasını ister. Ayrıca, etki büyüklüğünü ve kesinliğini ifade etmekte yetersiz kalan yalnızca istatistiksel hipotez testlerine güvenilmemesi gerektiği konusunda uyarır.
Hata 1. Paydası olmayan yüzdelik oranlar
Yazılan: Girişim grubunda yeniden yatış oranı, kontrol grubuna göre daha düşüktü (%22,4'e karşı %30,5).
Yazılması gereken: Yeniden yatış, girişim grubundaki 406 hastanın 91'inde (%22,4), kontrol grubundaki 406 hastanın ise 124'ünde (%30,5) gerçekleşti; risk farkı 8,1 yüzdelik puan (%95 GA 2,1 ila 14,1, p = .008).
ICMJE, sayısal sonuçların yalnızca yüzdeler gibi türetilmiş değerler olarak değil, aynı zamanda bu değerlerin hesaplandığı mutlak sayılarla birlikte sunulmasını ister. Bir okuyucu, %22,4 oranının arkasında 91 kişi mi yoksa sadece 9 kişi mi olduğunu bilmeden sonucu doğru değerlendiremez.
Hata 2. Tüm yükü p değerine yüklemek
Bir p değeri, etkinin ne kadar büyük olduğu veya bunu ne kadar kesin tahmin ettiğiniz hakkında hiçbir şey söylemez. Amerikan İstatistik Derneği'nin 2016 bildirisi altı temel ilke belirlemektedir; bunlardan üçü burada özellikle önemlidir: p değerleri hipotezin doğru olma olasılığını ölçmez, kararlar yalnızca p değerinin bir eşiği geçip geçmediğine dayanmamalıdır ve p değeri bir etkinin büyüklüğünü ölçmez.
Önce tahmini, ardından güven aralığını ve en son p değerini rapor edin. Bu sırayla yazın, çünkü okuyucunun asıl ihtiyacı olan bilgiyi güven aralığı taşır.
Rapor ettiğiniz değer | Doğru format | Sık yapılan hata |
Tam bir p değeri | p = .032 | p = 0.032 veya sadece p < .05 |
Çok küçük bir p değeri | p < .001 | p = .000 |
Korelasyon | r(58) = .42, p = .001 | r = 0.42, anlamlı |
Güven aralığı | 95% GA [1.2, 3.8] | Seviye belirtilmeden 95% GA 1.2 ila 3.8 |
Ortalama ve standart sapma | M = 6.4, SD = 1.1 | ortalama 6.4 (1.1) |
t testi | t(238) = 9.11, p < .001 | t = 9.11, son derece anlamlı |
Etki büyüklüğü | d = 1.18 | büyük bir etki |
Purdue OWL, bu tablonun arkasındaki iki temel kuralı şöyle özetler: Kesin p değerlerini iki veya üç ondalık basamakla rapor edin ve baştaki sıfırı yalnızca istatistiksel değer 1'i aşabiliyorsa kullanın.
<ProTip title="🔢 Hassasiyet:" description="Asla p = .000 yazmayın. Yazılımlar bunu değer kendi ekran hassasiyetinden küçük olduğunda yazdırır ve bu doğru olmayan bir şeyi ifade eder. Bunun yerine p değeri .001'den küçük yazın." />
Hata 3. Sessizce ortadan kaybolan sonuç değişkeni

Yalnızca istatistiksel olarak anlamlı çıkan sonuçları rapor etmek seçici raporlamadır. Hakemler, dışarıda neyin bırakıldığını görmek için araştırma protokolünü veya kayıt detaylarını giderek daha sık kontrol etmektedir.
Ölçtüğünüz her bir sonucu, önceden belirlediğiniz sırayla belirtin ve planlanmamış (post hoc) analizleri açıkça bu şekilde etiketleyin. CONSORT yönergeleri; alt grup ve duyarlılık analizleri dahil olmak üzere yapılan diğer tüm analizlerin, önceden planlanmış ile post-hoc olanlar ayırt edilerek açıkça belirtilmesini ister.
Hata 4. Tablo 1'i kelimesi kelimesine tekrarlayan paragraflar
ICMJE, yazarlardan tablolardaki tüm verileri metin içinde tekrarlamamalarını, yalnızca en önemli gözlemleri vurgulamalarını veya özetlemelerini ister. Başlangıç özelliklerinin her birini tek tek listeleyen bir paragraf, bulgular bölümünün olması gerekenden iki kat daha uzun sürmesinin en yaygın nedenidir.
Bunun yerine doğrudan tabloya işaret edin. "Tüm başlangıç özellikleri Tablo 1'de sunulmuştur" ifadesi tek başına yeterli bir cümledir ve tüm görevi yerine getirir.
Tablo mu, grafik mi, metin mi?
Avrupa Bilim Editörleri Birliği bu konuda en net kuralı sunar: Kesin sayısal değerler önemliyse tabloları, karşılaştırmaları veya eğilimleri göstermek için grafikleri kullanın ve aynı veriyi asla her ikisinde birden sunmayın.
Okuyucu belirli bir değere bakmak isteyebileceğinde veya aynı anda birçok değişkeni gösterirken Tablo kullanın.
Değerin kendisinden ziyade genel gidişat ve şekil önemliyse Grafik/Şekil kullanın.
Üç veya daha az sayı varsa Metin kullanın. İki satırlık bir tablo genellikle gizlenmiş bir cümleden ibarettir.
Hata 5. Yorum içeren eylemler kullanmak
Yorum içeren yazım: ...eczacı incelemesinin net bir fayda sağladığını göstermektedir. Acil servis başvuruları da olumlu yönde bir eğilim göstermiştir.
Doğru bulgu raporlama: Acil servis başvuruları gruplar arasında farklılık göstermedi (%18,2'ye karşı %20,4, risk farkı 2,2 yüzdelik puan, %95 GA -2,6 ila 7,0).
İlk versiyonda iki şey yanlış gitti. "Göstermektedir" bir tartışma eylemidir. Ayrıca "olumlu yönde eğilim gösterdi" ifadesi, gerçekte gerçekleşmemiş bir sonucu tanımlar ki bu da bulgular bölümünde yapılan en yaygın yanlı yönlendirme (spin) biçimidir.
<ProTip title="📊 Raporlama:" description="Bulgular bölümünüzdeki her fiili yuvarlak içine alın. Gösterir, kanıtlar, doğrular veya düşündürür gibi kelimeler varsa, o cümleyi tartışma bölümüne taşıyın ve yerine arkasına saklandığı sayısal verileri koyun." />
Yayınlanan bulgular ne sıklıkla hata barındırıyor?

Behavior Research Methods dergisinde yayınlanan bir çalışma, otuz yıllık psikoloji makalelerini otomatik bir kontrol sisteminden geçirdi. 258.105 p değeri içeren 30.717 makale incelendiğinde, anlamlılık testi kullanan makalelerin yarısının, kendi test istatistiği ve serbestlik derecesi ile tutarsız en az bir p değeri içerdiği görüldü. Her sekiz makaleden birinde ise doğrudan sonucu etkilemiş olabilecek ciddi derecede tutarsız bir değer bulundu.
Bunlar kasıtlı yapılan usulsüzlükler değildir. Sadece yazım hataları veya bir yerde güncellenip başka bir yerde unutulan sayılardan ibarettir; yani birkaç dakika içinde kolayca yakalanabilirler.

<ProTip title="🧮 Hesaplamaları kontrol edin:" description="Bulgularınızı ezberden değil, analiz çıktı dosyanızla satır satır karşılaştırarak okuyun. Bu tutarsızlıkların neredeyse tamamı kopyalama hatası olarak başlar." />
Jenni ile bulguları yazmak
Bölümü komutla (prompt) tanımlayın. Çalışmanın adını belirtin ve aralıklarla birlikte etki büyüklüklerini istediğinizi söyleyin; böylece raporlama standardı en baştan belirlenmiş olur.

Atıf stilini belirleyin. İstatistiksel biçimlendirme kuralları, seçtiğiniz akademik stil ile birlikte otomatik olarak uygulanır.

Yapıyı oluşturun. Standart IMRaD başlıklarını kullanarak bulguların kendi bölümünde kalmasını ve yorumların tartışma bölümüne gitmesini sağlayın.

Ardından her bir sonucu adım adım taslak haline getirin: Önce birincil sonuçlar, ardından önceden belirlediğiniz sırayla ikincil sonuçlar ve açıkça etiketlenmiş alt gruplar. İstatistiklerdeki biçimlendirme hatalarını yakalamak için "Proofread" (Düzeltme) özelliğini, raporlamanın tartışmaya dönüştüğü cümleleri bulmak için ise "Claim Confidence" (İddia Güveni) özelliğini çalıştırın. Her iki araç da inceleme aşamasında elinizin altındadır.

Tutarlılık kontrolü
Sadece on beş dakika içinde en sık yapılan beş hatanın tamamını yakalayın.
Metindeki her yüzdelik değerin yanında paydası da yer alıyor.
Anlamlı olmayanlar (null) dahil olmak üzere her etkinin bir güven aralığı var.
Yöntem kısmında belirttiğiniz her bir sonuç değişkeni bulgularınızda da yer alıyor.
Zaten yönlendirme yaptığınız bir tabloyu metin içinde uzun uzun tekrarlayan hiçbir paragraf yok.
Bu bölümde yorum içeren hiçbir eylem (fiil) kullanılmamış.
Metindeki her bir sayı, geldiği tablodaki değerle birebir eşleşiyor.
<ProTip title="🚦 Sıralama:" description="Bulguları, yöntem bölümünüzün sonuçları tanıttığı sırayla yazın. Okuyucu birincil sonucu aramak zorunda kalıyorsa, diğer bulgular ne kadar ilginç olursa olsun sıralama yanlıştır." />
Bırakın Sayılar Konuşsun
İyi bir bulgular bölümü, bilerek ve isteyerek makalenizin en az ikna edici kısmıdır. Sadece olanı, ölçeceğinizi söylediğiniz sırayla ve öyle bir netlikle sunarsınız ki, dikkatli bir okuyucu tartışma kısmındaki yorumlarınıza katılmasa bile verilerinize sonuna kadar güvenebilir. İşte bu ölçülü duruş, sırası geldiğinde tartışma bölümünüzü gerçekten inandırıcı kılan şeydir.
<CTA title="Hakemlerden önce raporlamanızı kontrol edin" description="Raporlamanın tartışmaya dönüştüğü cümleleri yakalamak için taslağınız üzerinde Proofread ve Claim Confidence özelliklerini çalıştırın." buttonLabel="Taslağımı Değerlendir" link="https://jenni.ai/cfp-review" />
Bir sonraki aşama için, bir araştırma makalesinin tartışma bölümü kılavuzumuza göz atabilir ve tüm bunları özetlemek için kongre özeti yazımı yazımızı okuyabilirsiniz. Eğer makaleniz henüz şekillenme aşamasındaysa, kendi kaynaklarınıza dayanarak taslak oluşturmak sayıların kaynaklarıyla her zaman tutarlı kalmasını sağlar.
