От
Джастин Вонг
—
Раздел результатов в научной статье: что туда включать

Раздел результатов кажется самым простым. У вас есть выходные данные, вы вставляете таблицы, вы описываете, что произошло. Затем рецензент спрашивает, почему у процентов нет знаменателей и почему результат, который вы измеряли, вообще нигде не фигурирует.
Пять неудач, и под каждой из них — решение. Все примеры выдуманы для этого руководства в качестве моделей.
<CTA title="Keep the numbers consistent from table to text" description="Draft your results with your sources and notes in the same workspace, so the figures in the text match the ones in the tables." buttonLabel="Try Jenni Free" link="https://app.jenni.ai/register" />
Что входит в раздел результатов научной статьи?
Отчет о том, что вы обнаружили, в логическом порядке, без интерпретации. «Доля повторных госпитализаций снизилась на 8,1 процентного пункта» — это результат. «Это показывает, что работа фармацевта эффективна» — это обсуждение.
В Рекомендациях ICMJE предлагается представлять результаты в логической последовательности, начиная с наиболее важных выводов, и предостерегается от исключительного доверия статистическому тестированию гипотез, которое не передает величину эффекта и точность.
Ошибка 1. Процент без знаменателя
Что пишут: В группе вмешательства наблюдался более низкий показатель повторной госпитализации, чем в контрольной группе (22,4% против 30,5%).
Как должно быть написано: Повторная госпитализация произошла у 91 из 406 пациентов (22,4%) в группе вмешательства и у 124 из 406 (30,5%) в контрольной группе, разница рисков составила 8,1 процентного пункта (95% ДИ от 2,1 до 14.1, p = .008).
ICMJE требует представлять числовые результаты не только в виде производных величин, таких как проценты, но и в виде абсолютных чисел, на основе которых эти производные были рассчитаны. Читатель не может оценить 22,4%, не зная, идет ли речь о 91 человеке или о 9.
Ошибка 2. Когда значение p делает всю работу
Значение p ничего не говорит о величине эффекта или о том, насколько точно вы его оценили. В заявлении 2016 года Американской статистической ассоциации изложены шесть принципов, три из которых важны здесь: значения p не измеряют вероятность того, что гипотеза верна, выводы не должны основываться на том, превышает ли значение p пороговое значение, и значение p не измеряет величину эффекта.
Укажите оценку, затем ее интервал, а затем значение p. Именно в таком порядке, потому что интервал несет в себе то, что нужно читателю.
Что вы сообщаете | Правильный формат | Частая ошибка |
Точное значение p | p = .032 | p = 0.032, или только p < .05 |
Очень маленькое значение p | p < .001 | p = .000 |
Корреляция | r(58) = .42, p = .001 | r = 0.42, значимо |
Доверительный интервал | 95% ДИ [1.2, 3.8] | 95% ДИ от 1.2 до 3.8 без указания уровня |
Среднее значение и разброс | M = 6.4, SD = 1.1 | среднее 6.4 (1.1) |
t-критерий | t(238) = 9.11, p < .001 | t = 9.11, высокозначимо |
Величина эффекта | d = 1.18 | крупный эффект |
Purdue OWL суммирует два правила, лежащие в основе большей части этой таблицы: сообщайте точные значения p с точностью до двух или трех знаков после запятой и используйте ведущий ноль только тогда, когда статистический показатель может превышать 1.
<ProTip title="🔢 Точность:" description="Никогда не пишите p = .000. Программное обеспечение выводит это значение, когда оно меньше точности отображения на экране, и это утверждает неправду. Вместо этого пишите, что p меньше .001." />
Ошибка 3. Результат, который тихо исчез

Сообщение только о тех результатах, которые достигли статистической значимости, является выборочным представлением данных, и рецензенты все чаще проверяют протокол или регистрацию исследования, чтобы увидеть, что было упущено.
Назовите каждый результат, который вы измеряли, в том порядке, в котором вы их предварительно определили, и обозначьте апостериорный (post hoc) анализ как таковой. CONSORT прямо требует указывать любые другие проведенные анализы, включая анализ в подгруппах и анализ чувствительности, отличая заранее запланированные от апостериорных.
Ошибка 4. Абзац, пересказывающий Таблицу 1
ICMJE просит авторов не дублировать все данные из таблиц в тексте, а подчеркивать или резюмировать только наиболее важные наблюдения. Абзац со списком всех исходных характеристик — самый распространенный способ сделать раздел результатов в два раза длиннее, чем нужно.
Вместо этого сошлитесь на таблицу. «Полные исходные характеристики приведены в Таблице 1» — это полноценное предложение, которое полностью справляется со своей задачей.
Таблица, рисунок или текст?
Европейская ассоциация научных редакторов дает максимально четкое правило: таблицы используются, когда важны точные числовые значения, рисунки — для демонстрации сравнений или тенденций, и никогда не следует дублировать одни и те же данные в обоих форматах.
Таблица — когда читателю может потребоваться найти конкретное значение или когда одновременно отображается множество переменных.
Рисунок — когда форма графика имеет большее значение, чем конкретное число.
Текст — когда чисел три или меньше. Таблица из двух строк — это обычно просто замаскированное предложение.
Ошибка 5. Глагол, который интерпретирует
Интерпретация: демонстрирует явную пользу от работы фармацевта. Обращаемость за экстренной помощью также имела тенденцию в благоприятном направлении.
Предоставление фактов: Обращаемость в отделения неотложной помощи не отличалась между группами (18,2% против 20,4%, разница рисков 2,2 процентного пункта, 95% ДИ от -2,6 до 7,0).
В первой версии две вещи пошли не так. «Демонстрирует» — это глагол для раздела обсуждения. А выражение «имела тенденцию в благоприятном направлении» описывает результат, которого не произошло, что является самой распространенной формой предвзятого преподнесения данных (spin) в разделе результатов.
<ProTip title="📊 Предоставление фактов:" description="Обведите каждый глагол в разделе результатов. Если среди них есть «демонстрирует», «доказывает», «подтверждает» или «предполагает», перенесите это предложение в обсуждение и замените его числом, которое за ним скрывалось." />
Как часто опубликованные результаты содержат ошибки

В исследовании, опубликованном в журнале Behavior Research Methods, была проведена автоматическая проверка статей по психологии за три десятилетия. Из 30 717 статей, содержащих 258 105 значений p, половина работ, использующих проверку значимости, содержала как минимум одно значение p, не соответствующее собственному критерию и степеням свободы. Каждая восьмая статья содержала грубую ошибку в значении, которая могла повлиять на итоговый вывод.
Это не мошенничество. Это опечатки при переносе данных и числа, обновленные в одном месте, но забытые в другом, а значит, их можно исправить за считанные минуты.

<ProTip title="🧮 Проверьте расчеты:" description="Сверяйте свои результаты с выходным файлом программы построчно, а не по памяти. Почти каждая из этих нестыковок начиналась как ошибка копирования." />
Составление результатов с помощью Jenni
Опишите раздел в промпте. Назовите исследование и укажите, что вам нужны величины эффектов с интервалами, чтобы правила отчетности были заданы с самого начала.

Задайте стиль цитирования. Правила статистического форматирования переносятся вместе со стилем оформления.

Сгенерируйте структуру. Стандартные заголовки IMRaD гарантируют, что результаты будут находиться в своем собственном разделе, а для интерпретации будет отведено другое место.

Затем набрасывайте текст по каждому исходу: сначала первичный, затем вторичные в том порядке, в котором вы их предварительно наметили, четко обозначая подгруппы. Запустите функцию Proofread для поиска ошибок форматирования в статистике и Claim Confidence для предложений, где изложение фактов превратилось в дискуссию. Обе эти функции находятся на этапе проверки.

Проверка на согласованность
Пятнадцать минут — и вы исправите все пять ошибок.
Рядом с каждым процентом в тексте указан его знаменатель.
Каждый эффект имеет интервал, включая нулевые эффекты.
Каждый исход, упомянутый в методах, фигурирует в результатах.
Ни один абзац не дублирует таблицу, на которую вы уже сослались.
Ни один глагол в разделе не занимается интерпретацией.
Каждое число в тексте совпадает с таблицей, из которой оно взято.
<ProTip title="🚦 Порядок:" description="Пишите результаты в том порядке, в каком ваши методы вводили исходы. Если читателю приходится искать первичный исход, порядок изложения неверен, какими бы интересными ни были остальные выводы." />
Пусть говорят цифры
Хороший раздел результатов намеренно является наименее убедительной частью вашей статьи. Вы сообщаете о том, что произошло, в том порядке, в котором обещали измерить, и с достаточной точностью, чтобы внимательный читатель мог не согласиться с вашим обсуждением, но при этом доверял вашим данным. Именно эта сдержанность делает последующее обсуждение заслуживающим доверия.
<CTA title="Check the reporting before a reviewer does" description="Run Proofread and Claim Confidence over the draft to catch the sentences where reporting turned into arguing." buttonLabel="Score My Draft" link="https://jenni.ai/cfp-review" />
О следующем разделе читайте в нашем руководстве по разделу обсуждения научной статьи, а о том, как резюмировать все это, — в статье написание аннотации к конференции. Если статья еще только формируется, написание черновика с опорой на собственные источники поможет держать цифры ближе к первоисточнику.
