22 nov 2025

Quali sono i principali tipi di dati utilizzati nella ricerca?

I principali tipi di dati utilizzati nella ricerca sono solitamente descritti come dati qualitativi e dati quantitativi, e puoi anche categorizzare i dati per fonte come dati primari e dati secondari. I dati qualitativi trattano significati ed esperienze in parole o immagini, mentre i dati quantitativi trattano numeri e misurazioni. I dati primari sono raccolti direttamente dal ricercatore, mentre i dati secondari provengono da fonti esistenti.

Per vedere le differenze più chiaramente, ecco una semplice panoramica:

Tipo di dati

Su cosa si concentra

Formato tipico

Semplici esempi

Dati qualitativi

Significati, esperienze, opinioni, storie

Parole, immagini, audio, video

Trascrizioni di interviste, risposte a questionari aperti, note di osservazione

Dati quantitativi

Quantità, frequenze, relazioni tra variabili

Numeri, punteggi, scale

Punteggi di test, tempi di reazione, valutazioni di questionari da 1 a 5

Dati primari

Informazioni raccolte direttamente per il tuo studio

Qualsiasi formato raccolto da te

I risultati dei tuoi questionari, esperimenti e osservazioni in aula

Dati secondari

Informazioni originariamente raccolte da qualcun altro

Dati esistenti, documenti, pubblicazioni

Statistiche governative, articoli di riviste, set di dati di sondaggi archiviati

I dati qualitativi sono utili quando si vuole esplorare come le persone comprendono o vivono qualcosa in profondità. I ricercatori che lavorano con dati qualitativi spesso utilizzano interviste, gruppi di discussione o appunti sul campo, poi analizzano il materiale utilizzando metodi come l'analisi tematica o l'analisi del contenuto. L'obiettivo è di catturare dettagli ricchi e contesto piuttosto che ridurre tutto a numeri.

I dati quantitativi sono utili quando si desidera misurare variabili e cercare modelli che possono essere riassunti statisticamente. Questo potrebbe includere esperimenti, questionari chiusi, test standardizzati o set di dati numerici esistenti. I ricercatori utilizzano poi statistiche descrittive e test inferenziali per esaminare relazioni, differenze o tendenze.

I dati primari ti danno controllo su come le informazioni vengono raccolte perché progetti tu stesso gli strumenti e le procedure. Questo può richiedere più tempo e risorse, ma ti permette di adattare i dati alla tua specifica domanda di ricerca.

I dati secondari sono più veloci da accedere e possono talvolta coprire campioni molto grandi o periodi di tempo lunghi che sarebbe difficile raccogliere da soli, ma sei limitato dalle decisioni prese nello studio originale.

In molti progetti di ricerca, soprattutto ai livelli superiori, si lavora con una combinazione di questi tipi. Ad esempio, potresti raccogliere dati quantitativi primari attraverso un sondaggio e poi confrontare i tuoi risultati con dati secondari provenienti da studi pubblicati, oppure potresti combinare interviste qualitative con report statistici esistenti. La migliore combinazione dipende dalla tua domanda di ricerca, dai tuoi metodi e dal tipo di evidenza di cui hai bisogno.

Quindi, i principali tipi di dati utilizzati nella ricerca possono essere raggruppati per forma come qualitativi o quantitativi e per fonte come primari o secondari, e la maggior parte dei progetti costruisce la propria base di evidenze scegliendo una combinazione che abbia senso per la domanda studiata.

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