Ulasan Semantic Scholar: Apakah Ia Menemukan Makalah yang Lebih Baik daripada Google Scholar?

Dimasukkan secara utuh ke dalam Semantic Scholar, satu kalimat dari draf CRISPR cocok dengan 0 dari 238.539.980 makalah yang ditawarkan oleh kotak pencariannya. Google Scholar, dengan kalimat yang sama, menempatkan laporan uji klinis NEJM tahun 2021 di peringkat pertama.

Ketika dipangkas menjadi kata kunci CRISPR transthyretin amyloidosis, pencarian tersebut menempatkan uji klinis itu di posisi teratas di Semantic Scholar juga, dan halaman uji klinis tersebut menghitung sitasi latar belakang, metode, dan hasilnya secara terpisah. Dalam pengujian ini, Semantic Scholar memberikan hasil yang baik untuk pencarian kata kunci dan memeriksa bagaimana sebuah sumber telah dibaca, bukan untuk memasukkan klaim dan menanyakan sumbernya.

<CTA title="Search for the paper without leaving the draft" description="Search for a paper from inside the document, and one click files the in-text citation and its reference together" buttonLabel="Try Jenni Free" link="https://app.jenni.ai/register" />

TLDR

Apakah Semantic Scholar lebih baik daripada Google Scholar untuk menemukan makalah?

Tidak dalam pengujian ini. Targetnya adalah satu makalah, laporan tahun 2021 oleh Gillmore dkk. mengenai uji klinis NTLA-2001 pertama pada manusia di New England Journal of Medicine, dan empat pencarian yang sama dimasukkan ke dalam kedua mesin pencari dengan hasil yang diurutkan berdasarkan relevansi.

• Kalimat uji klinis, dimasukkan utuh - Semantic Scholar menghasilkan Tidak Ada Makalah yang Ditemukan. Google Scholar menampilkan sekitar 254 hasil dan menempatkan laporan NEJM di peringkat ke-1.

• LNP CRISPR transthyretin - uji klinis tersebut berada di peringkat ke-15 dari 454 di Semantic Scholar dan peringkat ke-1 dari sekitar 2.580 di Google Scholar.

• first in human CRISPR transthyretin trial - Semantic Scholar tidak menampilkan uji klinis tersebut dalam 20 hasil pertamanya. Google Scholar menempatkannya di peringkat ke-5.

• CRISPR transthyretin amyloidosis - kedua mesin pencari menempatkan uji klinis tersebut di peringkat ke-1.

Jadi Google Scholar menyamai atau mengalahkan Semantic Scholar dalam setiap pencarian di sini. Keunggulan Semantic Scholar baru terlihat setelah makalah ditemukan, yaitu pada apa yang ditunjukkannya tentang bagaimana karya-karya selanjutnya menyitasi makalah tersebut.

<ProTip title="🔎 Search in keywords, not sentences:" description="Strip the claim down to the method and the condition, such as CRISPR transthyretin amyloidosis. That three-word search put the trial first, where the full sentence matched nothing" />

Apa itu Semantic Scholar

Semantic Scholar adalah mesin pencari untuk makalah penelitian dari Ai2, yang di halaman informasinya digambarkan sebagai lembaga penelitian nirlaba. Halaman yang sama menyebutnya sebagai alat penelitian gratis bertenaga AI untuk literatur ilmiah, dan kotak pencariannya menawarkan 238.539.980 makalah pada hari pengujian dilakukan.

Empat fitur berada di atas pencarian dan membedakannya dari indeks biasa:

• TLDR - ringkasan AI singkat yang ditampilkan pada hasil pencarian. Halaman FAQ menyatakan bahwa fitur ini mencakup makalah ilmu komputer dan biomedis.

• Jenis sitasi - makalah yang menyitasi dikelompokkan ke dalam sitasi latar belakang, metode, dan hasil, dengan hitungan untuk sitasi yang sangat berpengaruh.

• Kutipan - kalimat yang ditulis makalah penyitasi tentang sumbernya, ditampilkan di bawah hasil pencariannya.

• Semantic Reader - pembaca PDF yang ditawarkan pada beberapa makalah, di mana sitasi dalam teks akan membuka kartu informasi tentang makalah yang disitasi.

Halaman uji klinis tersebut juga menyediakan tombol Simpan ke Pustaka dan Buat Peringatan. Pengujian ini tidak menggunakan keduanya, karena keduanya akan mengubah akun.

Untuk siapa Semantic Scholar ditujukan

Alat ini sangat cocok untuk tahap membaca penelitian, setelah kata kunci topik diketahui. Tiga tipe pembaca berikut akan mendapatkan manfaat maksimal darinya:

• Mahasiswa PhD yang sedang melakukan tinjauan pustaka - yang perlu melihat studi-studi selanjutnya mana yang menyitasi hasil makalah utama, bukan hanya seberapa sering makalah tersebut disitasi.

• Peneliti yang sedang merevisi manuskrip - yang ingin memeriksa bagaimana sebuah uji klinis yang disitasi telah dideskripsikan sejak dipublikasikan.

• Mahasiswa Magister dengan pembimbing yang menanyakan dari mana suatu klaim berasal - asalkan pencariannya dirumuskan dalam bentuk kata kunci.

Alat ini bukan alat untuk menulis. Alat ini menemukan dan menjelaskan makalah, sedangkan proses penyitasi tetap dilakukan di tempat lain.

Uji pencarian

Klaim uji coba berasal dari paragraf CRISPR yang digunakan di seluruh ulasan alat ini: "Uji klinis sistemik pertama pada manusia dari terapi CRISPR yang dihantarkan LNP melaporkan rata-rata penurunan transthyretin serum sebesar 87 persen pada dosis yang lebih tinggi setelah infus tunggal."

Kalimat tersebut dimasukkan secara utuh

Ketik kalimat tersebut ke dalam kotak pencarian Semantic Scholar lalu jalankan, kalimat itu menghasilkan halaman dengan judul Tidak Ada Makalah yang Ditemukan, disertai baris "Maaf, tidak ada hasil untuk" dan kalimat tersebut diulang kembali. Menghapus titik terakhir dan menjalankannya lagi memberikan halaman yang sama.

Semantic Scholar setelah kalimat uji klinis dimasukkan ke dalam kotak pencariannya

Google Scholar menerima kalimat yang sama, termasuk titik terakhirnya, dan menghasilkan sekitar 254 hasil dengan laporan NEJM di peringkat ke-1. Bagi mahasiswa yang bekerja dengan cara menyalin klaim dari draf, celah inilah yang paling penting.

Sebagai gantinya, gunakan tiga kata kunci

Pencarian CRISPR transthyretin amyloidosis menghasilkan sekitar 7.930 hasil, dan yang pertama adalah laporan uji klinis tersebut, tertanggal 26 Juni 2021, dengan 1.239 sitasi dan TLDR di bawah baris penulis.

Hasil pertama untuk pencarian CRISPR transthyretin amyloidosis, beserta TLDR-nya

Bilah filter di atas hasil pencarian menawarkan Bidang Studi, Rentang Tanggal, Memiliki PDF, Penulis, serta Jurnal & Konferensi. Tidak ada yang dibutuhkan di sini, karena uji klinis tersebut sudah berada di posisi pertama.

Catatan kedua dengan judul yang sama

Hasil ke-10 pada halaman tersebut mencantumkan judul yang sama persis dengan uji klinis tersebut, jurnal yang sama, dan tanggal 28 Oktober 2021, dengan 83 sitasi tersendiri. DOI-nya berakhiran NEJMc2114592, yang dicatat oleh PubMed sebagai balasan 2 halaman dari penulis terhadap surat-surat tentang uji klinis tersebut, sementara laporan uji klinis itu sendiri berakhiran NEJMoa2107454.

Mahasiswa yang menyimpan berkas yang salah akan menyitasi surat balasan, bukan uji klinis yang sebenarnya. Google Scholar juga mencantumkan catatan kedua dengan judul uji klinis tersebut, pada hasil ke-4 untuk kalimat utuh, sehingga pemeriksaan ini berlaku di kedua mesin pencari.

<ProTip title="🧾 Compare the DOIs before you save:" description="When two results share a title, open both and compare the DOIs. Here the trial ended NEJMoa2107454 and the reply to letters ended NEJMc2114592" />

Seberapa jauh informasi yang ditampilkan dapat dipercaya

TLDR tidak menyertakan angka-angka

TLDR pada uji klinis tersebut berbunyi: "Dalam kelompok kecil pasien dengan amiloidosis ATTR herediter dengan polineuropati, pemberian NTLA-2001 hanya dikaitkan dengan efek samping ringan dan menyebabkan penurunan konsentrasi protein TTR serum melalui knockout TTR yang ditargetkan."

Itu adalah kalimat kesimpulan abstrak, kata demi kata. Kalimat itu tidak menyertakan dosis ataupun persentase, sehingga tidak dapat memastikan angka 87% yang ada dalam draf.

Angka-angka tersebut dapat dilihat dengan sekali klik. Tombol Perluas akan membuka abstrak, yang bagian hasilnya menunjukkan 52% pada 0,1 mg per kilogram dan 87% pada 0,3 mg per kilogram pada hari ke-28, cocok dengan catatan PubMed.

<ProTip title="📑 Open the abstract before you quote:" description="On this trial the TLDR named the outcome but gave no figure. Click Expand and take any number from the results section of the abstract" />

Jumlah sitasi berbeda di setiap mesin pencari

Semantic Scholar menunjukkan 1.239 sitasi untuk uji klinis tersebut. Google Scholar menunjukkan Disitasi sebanyak 2180 untuk makalah yang sama pada malam yang sama.

Jadi, kutip jumlah sitasi beserta mesin pencari asal datanya, dan bandingkan hanya dengan jumlah dari mesin pencari yang sama.

Tombol Sitasi memerlukan pemeriksaan ulang

Dialog Sitasi menawarkan format BibTeX, MLA, APA, dan Chicago, ditambah ekspor BibTeX dan EndNote. Tab APA menghasilkan rujukan berikut untuk uji klinis tersebut:

Tab APA dari dialog Sitasi Semantic Scholar untuk uji klinis tersebut

Jika disandingkan dengan catatan PubMed, yang mencantumkan volume 385, nomor 6, halaman 493 hingga 502, entri tersebut memiliki empat masalah:

• Tidak ada volume, nomor, atau halaman - entri berakhir pada nama jurnal.

• Tidak ada DOI - Purdue OWL mencatat bahwa APA 7 menyertakan DOI jika tersedia, dan uji klinis ini memilikinya.

• Semua 26 penulis dicantumkan - APA 7 mencantumkan 19 penulis pertama, diikuti tanda elipsis, lalu penulis terakhir, seperti yang diatur oleh Purdue OWL dan panduan untuk menyitasi banyak penulis dalam APA.

• Kapitalisasi nama jurnal - nama jurnal tertulis sebagai The New England journal of medicine.

Tab MLA berakhir dengan n. pag., yang berarti tidak ada nomor halaman, untuk makalah yang sebenarnya memilikinya. Entri BibTeX tidak memiliki kolom volume, halaman, atau DOI, dan mengarahkan URL-nya ke API Semantic Scholar.

Versi APA dari Google Scholar untuk makalah yang sama lebih mendekati kebenaran, dengan menyertakan volume 385, nomor 6, dan halaman 493-502. Versi ini mencantumkan 6 penulis, diikuti tanda elipsis dan ampersand sebelum penulis terakhir, namun juga tidak memiliki DOI.

<ProTip title="🧩 Check the reference against PubMed:" description="Open the paper on PubMed and copy the volume, issue, pages and DOI into the entry. The Cite dialog left all four out for this trial" />

Di mana Semantic Scholar menunjukkan keunggulannya

Panel sitasi yang diurutkan berdasarkan jenis

Halaman uji klinis tersebut menunjukkan total 1.239 sitasi dan membaginya berdasarkan jenis. Sitasi Sangat Berpengaruh berjumlah 55, Sitasi Latar Belakang 209, Sitasi Metode 43, dan Sitasi Hasil 4.

Panel sitasi pada halaman uji klinis di Semantic Scholar

Google Scholar hanya memberikan satu jumlah total Disitasi. Untuk tinjauan pustaka, daftar Sitasi Hasil adalah cara cepat untuk langsung menuju ke makalah yang menyitasi hasil uji klinis tersebut.

Kutipan menunjukkan apa yang dikatakan oleh makalah penyitasi

Menyaring sitasi ke Sitasi Hasil menyisakan 4 makalah, masing-masing dengan lencana Sangat Berpengaruh. Membuka kutipan pada ulasan tahun 2023 di Global Cardiology Science and Practice menunjukkan kalimat penyitasi itu sendiri.

Sebuah makalah penyitasi dan kutipannya, berlabel Menyitasi hasil dari

Kalimat itu berbunyi "Penurunan kadar TTR di atas 90% dalam uji klinis ini dicapai dengan dosis yang lebih tinggi daripada yang digunakan dalam bagian studi polineuropati yang dilaporkan sebelumnya 40 ; namun, tidak ada efek samping yang signifikan." Hal ini menunjukkan bagaimana uji klinis tersebut digunakan bahkan sebelum salah satu makalah dibuka, sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh hitungan sitasi biasa.

<ProTip title="🧭 Filter citations by Results:" description="On a key paper, set Citation Type to Results Citations, then open the excerpts. Each one shows the sentence where a later paper cites its results" />

Kartu sitasi di dalam pembaca PDF

Laporan uji klinis itu sendiri hanya dapat dibuka melalui nejm.org dan PubMed, tanpa tautan pembaca PDF. Ulasan tahun 2023 memiliki tautan pembaca PDF dan terbuka di Semantic Reader.

Mengeklik sitasi 40 di Semantic Reader akan membuka kartu informasi untuk uji klinis yang disitasi

Mengeklik nomor sitasi 40 membuka kartu informasi untuk uji klinis NEJM beserta judul, penulis, jurnal, tanggal, dan TLDR-nya, plus lencana angka 1.239 dan 55, angka yang sama dengan jumlah sitasi dan jumlah sitasi sangat berpengaruh pada uji klinis tersebut.

Berapa biaya Semantic Scholar

Gratis. Semantic Scholar tidak memiliki paket berbayar, dan halaman FAQ-nya menyebutnya sebagai alat gratis, sehingga alasan untuk menggunakannya murni didasarkan pada tugas-tugas dalam ulasan ini, bukan harga.

Harga per Oktober 2026, dibaca pada 4 Oktober dari semanticscholar.org/faq dan jenni.ai/pricing.

Semantic Scholar dibandingkan dengan alternatif lainnya

Google Scholar - dalam pengujian ini, merupakan pilihan yang lebih baik untuk memasukkan klaim dan melacak kembali sumbernya. Panduan Google Scholar mencakup operator pencariannya, seperti tanda kutip dan OR.

Elicit - Elicit menerima kalimat utuh yang sama pada hari yang sama untuk permintaan Temukan makalah dan menempatkan laporan NEJM di urutan pertama dalam tabel 3 baris. Pada proses tersebut, alat ini berhasil menemukan sumber dari klaim di saat Semantic Scholar tidak menghasilkan apa-apa.

Jenni - alat ini bekerja di sisi lain, yaitu di dalam draf. Tombol Citenya membuka pencarian makalah langsung pada posisi kursor, dan satu klik akan menyimpan sitasi dalam teks beserta referensinya secara bersamaan.

Dalam pengujian pada tanggal 1 Oktober, entri APA miliknya untuk uji klinis yang sama mencantumkan 19 penulis pertama, tanda elipsis, dan penulis terakhir, kemudian volume 385, nomor 6, halaman 493 hingga 502, serta DOI.

Ketika judul diketik ke dalam pencarian tersebut, Jenni menempatkan cetak ulang tahun 2022 dengan judul yang sama di atas laporan NEJM, sehingga pemeriksaan DOI juga berlaku di sana.

Makalah yang ditemukan di Semantic Scholar dapat dipindahkan menggunakan DOI, atau melalui fitur impor Zotero dan Mendeley. Perbandingan Jenni vs ChatGPT menjalankan uji coba pencarian klinis serupa terhadap chatbot, dan panduan basis data penelitian medis mencantumkan tempat lain untuk mencari karya klinis.

Haruskah Anda menggunakan Semantic Scholar untuk tesis?

Ya, gunakan bersama Google Scholar, bukan sebagai penggantinya. Dalam pengujian ini, Google Scholar berhasil melacak klaim kembali ke sumbernya, dan Semantic Scholar menunjukkan siapa saja yang menyitasi hasil uji klinis tersebut dan apa yang mereka katakan.

Jangan langsung menganggap sitasi dari tombol Sitasi mana pun sudah sempurna. Periksa kembali DOI, volume, dan halaman terhadap catatan PubMed, serta pastikan bahwa sumber tersebut memang menyatakan apa yang diklaim oleh kalimat Anda, sebagaimana dijelaskan dalam artikel tentang sumber asli di balik klaim yang salah.

<CTA title="Cite the paper and get the whole reference" description="Jenni filed this trial with its volume, issue, pages and DOI, and the style picker reaches more than 10,000 citation styles" buttonLabel="Start Writing Free" link="https://app.jenni.ai/register" />

Untuk proses penulisan itu sendiri, buat draf tesis Anda di Jenni, di mana sitasi dan daftar referensi berada dalam berkas yang sama dengan bab-bab Anda, dan fitur Claim confidence akan meninjau setiap klaim terhadap sumber-sumber yang telah dipublikasikan.