Escribiendo una Revisión Sistemática de Literatura: Tu Guía Completa Paso a Paso
¡Convierte revisiones de literatura complejas en pasos manejables!
Escribir una revisión sistemática de literatura (SLR) no se trata solo de resumir artículos, se trata de seguir un proceso claro y estructurado para reunir y sintetizar la mejor investigación disponible sobre una pregunta específica.
A diferencia de las revisiones tradicionales, una SLR está diseñada para ser transparente, reproducible y completa. Involucra planificar cuidadosamente cada paso, desde formular una pregunta de investigación hasta extraer y analizar datos.
En esta guía, te guiaremos a través de los pasos clave:
Definir tu pregunta de investigación
Crear un protocolo de revisión
Realizar una búsqueda exhaustiva de literatura
Evaluar la calidad del estudio
Sintetizar y reportar tus hallazgos
Al final, tendrás un marco completo para ejecutar con confianza una SLR metodológicamente sólida y creíble. Vamos a ello.
Define la Pregunta de Investigación
Cada revisión sistemática sólida comienza con una pregunta bien definida. Esto da forma a la dirección de toda tu revisión, desde qué estudios buscas hasta cómo interpretas los hallazgos.
Utiliza marcos como PICO (Población, Intervención, Comparación, Resultado) o SPIDER (Muestra, Fenómeno de Interés, Diseño, Evaluación, Tipo de Investigación) para estructurar tu pregunta.
Ejemplo (PICO):
¿Cómo compara la terapia basada en mindfulness (Intervención) con la terapia cognitivo-conductual tradicional (Comparación) en la reducción de la ansiedad (Resultado) entre adultos (Población)?
Una pregunta enfocada asegura que tu revisión sea dirigida, relevante y metodológicamente sólida.
Desarrolla un Protocolo
Piensa en el protocolo como tu plano de SLR. Delinea exactamente cómo llevarás a cabo tu revisión, reduciendo el riesgo de sesgo o inconsistencia.
Tu protocolo debería incluir:
Pregunta de investigación y objetivos
Criterios de inclusión y exclusión
Bases de datos y estrategias de búsqueda
Proceso de selección
Métodos de extracción y síntesis de datos
Consejo profesional: Pre-registra tu protocolo en plataformas como PROSPERO para promover la transparencia y la credibilidad académica.
Realiza una Búsqueda Exhaustiva de Literatura
Este paso se trata de cobertura y precisión.
Busca en múltiples bases de datos: PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar, para capturar estudios relevantes. Utiliza operadores booleanos (AND, OR, NOT), términos MeSH y filtros para afinar tus resultados.
Consulta de búsqueda de ejemplo:
(“actividad física” O “ejercicio”) AND (“salud mental” O “depresión”) AND (“adolescentes” O “adolescentes”)
Documenta cada paso, las bases de datos utilizadas, los rangos de fechas y las cadenas de búsqueda, de manera que otros puedan replicar tu revisión.
Selecciona los Estudios Basados en Criterios de Elegibilidad
Para mantenerte objetivo, utiliza criterios de inclusión y exclusión predefinidos.
Realiza la selección en dos fases:
Cribado de título y resumen
Revisión del texto completo
Utiliza un diagrama de flujo PRISMA para rastrear visualmente el número de estudios incluidos y excluidos en cada etapa.
Criterios de ejemplo:
Inclusión: Artículos revisados por pares de 2013-2023, idioma inglés, ensayos controlados aleatorizados
Exclusión: Editoriales, piezas de opinión, estudios no humanos
Este paso asegura que tu grupo final de estudios sea relevante y de alta calidad.
Evalúa la Calidad de los Estudios Incluidos
No todos los estudios son iguales, evaluar la calidad ayuda a filtrar pruebas sólidas de hallazgos débiles.
Utiliza herramientas como:
Herramienta Cochrane de Riesgo de Sesgo (para ensayos controlados aleatorizados)
Escala Newcastle-Ottawa (para estudios observacionales)
Listas de Verificación CASP (para estudios cualitativos y cuantitativos)
Cada herramienta verifica el sesgo en el diseño, muestreo, análisis e informe. Clasifica los estudios según su nivel de riesgo (bajo, moderado, alto) e interpreta estudios más débiles con precaución.
Campos de lista de verificación de calidad de ejemplo:
Tipo de estudio
Método de aleatorización
Cegamiento
Tasa de desgaste
Claridad en la medición de resultados
Extrae Datos Relevantes
Este paso se trata de capturar sistemáticamente detalles esenciales del estudio.
Utiliza un formulario de extracción de datos estructurado o una hoja de cálculo que incluya:
Título del estudio y año
Autores y afiliaciones
Tamaño de la muestra y demografía
Detalles de intervención o exposición
Resultados medidos
Conclusiones clave o tamaños del efecto
Herramientas como Covidence o RevMan pueden hacer que la extracción sea más rápida y organizada.
Analiza y Sintetiza los Hallazgos
Una vez que los datos estén listos, es momento de darles sentido.
Puedes:
Utilizar síntesis narrativa para revisiones cualitativas: identificar patrones y temas en los estudios
Realizar un metanálisis para revisiones cuantitativas: combinar estadísticamente los resultados
Céntrate en:
Comparar resultados
Resaltar contradicciones
Ponderar resultados según la calidad del estudio
Ejemplo (síntesis narrativa):
Varios estudios encontraron que las intervenciones de mindfulness redujeron la ansiedad entre adolescentes, aunque el tamaño del efecto varió según la duración de la intervención y el formato de entrega.
Reporta la Revisión
Una buena investigación no es solo sobre hacer el trabajo, se trata de presentarlo claramente.
Sigue las pautas de informes PRISMA, que te ayudan a incluir todos los elementos críticos de una revisión sistemática.
Estructura tu documento con:
Introducción – Define el vacío de investigación
Métodos – Detalla tu estrategia de búsqueda, criterios, y herramientas
Resultados – Presenta los hallazgos del estudio y el diagrama de flujo PRISMA
Discusión – Interpreta resultados, limitaciones e implicaciones
Conclusión – Resume los puntos clave
No olvides incluir:
Un apéndice de estrategia de búsqueda
Un diagrama PRISMA claro que muestre cuántos estudios fueron incluidos/excluidos
Actualiza la Revisión según sea Necesario
Las revisiones sistemáticas necesitan mantenerse actualizadas a medida que emerge nueva investigación. Establece cronogramas claros para actualizaciones, especialmente en campos de cambios rápidos.
Utiliza herramientas como alertas de bases de datos o sistemas de monitoreo de IA para rastrear nuevos estudios automáticamente. Esto te ayuda a detectar investigaciones relevantes sin empezar desde cero.
Por ejemplo, una revisión de 2020 podría programarse para una actualización en 2022 para incluir nuevos hallazgos importantes.
Optimiza tu Revisión de Literatura con IA
Escribir una revisión sistemática de literatura requiere estructura, consistencia y atención al detalle, desde definir tu pregunta hasta sintetizar los resultados finales. Usar un generador de revisión de literatura de ia puede simplificar este proceso ayudándote a organizar fuentes, gestionar citas y resumir hallazgos de manera más eficiente.
Si buscas ahorrar tiempo y mantenerte organizado, un asistente en línea de planificación de tesis como Jenni puede ayudarte a estructurar tu revisión, gestionar citas y resumir hallazgos con facilidad.
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