Sección de resultados de un artículo de investigación: qué incluir

La sección de resultados parece la más sencilla. Tienes los datos de salida, pegas las tablas y describes lo que ocurrió. Luego, un revisor te pregunta por qué los porcentajes no tienen denominadores y por qué un resultado que mediste nunca aparece.

Cinco errores comunes, cada uno con su respectiva solución a continuación. Todos los ejemplos de esta guía han sido inventados con fines ilustrativos.

<CTA title="Mantén la coherencia de los números entre el texto y las tablas" description="Redacta tus resultados teniendo tus fuentes y notas en el mismo espacio de trabajo; así, las cifras del texto coincidirán perfectamente con las de las tablas." buttonLabel="Prueba Jenni Gratis" link="https://app.jenni.ai/register" />

¿Qué debe incluir la sección de resultados de un artículo de investigación?

Consiste en reportar lo que encontraste, en un orden lógico y sin interpretaciones. "La reingreso disminuyó en 8.1 puntos porcentuales" es un resultado. "Esto demuestra que la revisión farmacéutica funciona" es una discusión.

Las Recomendaciones del ICMJE sugieren presentar los resultados en una secuencia lógica, destacando primero los hallazgos más importantes, y advierten que no se debe depender únicamente de las pruebas de hipótesis estadísticas, ya que estas no reflejan el tamaño del efecto ni la precisión.

Error 1. El porcentaje sin denominador

Lo que se suele escribir: El grupo de intervención mostró una tasa de reingreso menor que el grupo de control (22.4% vs. 30.5%).

Lo que debería decirse: El reingreso ocurrió en 91 de 406 pacientes (22.4%) en el grupo de intervención y en 124 de 406 (30.5%) en el grupo de control, con una diferencia de riesgo de 8.1 puntos porcentuales (IC del 95%: 2.1 a 14.1, p = .008).

El ICMJE solicita que los resultados numéricos se presenten no solo como derivados (por ejemplo, porcentajes), sino también mediante los números absolutos a partir de los cuales se calcularon dichos derivados. Un lector no puede valorar un 22.4% sin saber si representa a 91 personas o a 9.

Error 2. Dejar que el valor p haga todo el trabajo

Un valor p no dice nada sobre la magnitud del efecto ni sobre la precisión de tu estimación. La declaración de 2016 de la Asociación Estadounidense de Estadística establece seis principios, de los cuales tres son clave aquí: los valores p no miden la probabilidad de que la hipótesis sea verdadera, las conclusiones no deben basarse únicamente en si un valor p supera un umbral, y un valor p no mide el tamaño de un efecto.

Reporta primero la estimación, luego su intervalo de confianza y, finalmente, el valor p. En ese orden, porque el intervalo aporta la información que el lector realmente necesita.

Purdue OWL resume las dos reglas principales detrás de esa tabla: reporta los valores p exactos con dos o tres decimales, y usa un cero inicial solo cuando el valor de la estadística pueda superar el 1.

<ProTip title="🔢 Precisión:" description="Nunca reportes p = .000. Los softwares estadísticos muestran esto cuando el valor es menor que su capacidad de visualización, pero es matemáticamente incorrecto. En su lugar, escribe p menor que .001." />

Error 3. El resultado que desapareció misteriosamente

Reportar únicamente los resultados que alcanzaron significancia estadística es una práctica sesgada. Cada vez más, los revisores contrastan el artículo con el protocolo original o el registro del ensayo para ver qué se omitió.

Menciona cada una de las variables de resultado que mediste, en el orden preespecificado, y clasifica los análisis post hoc claramente como tales. Las directrices CONSORT exigen de forma explícita que se detalle cualquier otro análisis realizado, incluidos los de subgrupos y de sensibilidad, distinguiendo los preespecificados de los post hoc.

Error 4. El párrafo que repite la Tabla 1

El ICMJE aconseja a los autores no repetir en el texto todos los datos contenidos en las tablas, sino destacar o resumir únicamente las observaciones más relevantes. Un párrafo que detalla cada una de las características basales es la razón más común por la que una sección de resultados termina siendo el doble de larga de lo necesario.

En su lugar, remite al lector a la tabla. "Las características basales completas se detallan en la Tabla 1" es una frase directa, clara y que cumple perfectamente su cometido.

¿Tabla, figura o texto?

La Asociación Europea de Editores de Ciencia ofrece la regla más clara: usa tablas cuando los valores numéricos exactos sean primordiales, figuras para mostrar comparaciones o tendencias, y nunca dupliques la misma información en ambos formatos.

• Tabla: cuando el lector necesite consultar un valor específico o al mostrar múltiples variables simultáneamente.

• Figura: cuando la forma de la gráfica o la tendencia sea más importante que el valor numérico individual.

• Texto: cuando tengas tres números o menos. Una tabla de solo dos filas suele ser, en realidad, una frase disfrazada.

Error 5. El verbo que interpreta

Interpretación: ...demostrando un claro beneficio de la revisión farmacéutica. La asistencia a urgencias también mostró una tendencia en una dirección favorable.

Reporte de datos: La asistencia al servicio de urgencias no difirió entre los grupos (18.2% vs. 20.4%, diferencia de riesgo de 2.2 puntos porcentuales, IC del 95%: -2.6 a 7.0).

En la primera versión ocurrieron dos errores. "Demostrar" es un verbo de discusión, no de resultados. Y la expresión "mostró una tendencia en una dirección favorable" describe un resultado que estadísticamente no ocurrió, lo cual constituye una de las formas de sesgo (spin) más comunes al redactar resultados.

<ProTip title="📊 Reporte de datos:" description="Revisa cada verbo en tu sección de resultados. Si encuentras términos como 'demuestra', 'prueba', 'confirma' o 'sugiere', mueve esa oración a la sección de discusión y reemplázala con los datos numéricos que estabas ocultando." />

¿Con qué frecuencia contienen errores los resultados publicados?

Un estudio publicado en Behavior Research Methods realizó una verificación automatizada en artículos de psicología de las últimas tres décadas. Al analizar 30,717 artículos que contenían 258,105 valores p, la mitad de los trabajos que utilizaban pruebas de significancia presentaban al menos un valor p inconsistente con su propia estadística de prueba y grados de libertad. Uno de cada ocho contenía un valor con una inconsistencia grave que podría haber alterado la conclusión principal.

No se trata de fraude académico, sino de simples errores de transcripción o números que se actualizaron en un lugar del documento pero no en otro; fallos que pueden detectarse y corregirse en cuestión de minutos.

<ProTip title="🧮 Verifica las matemáticas:" description="Compara tu manuscrito con el archivo de salida de tu software estadístico línea por línea, no de memoria. Casi todas las inconsistencias comienzan como un simple error de copiar y pegar." />

Redactar tus resultados con Jenni

Describe la sección en el prompt. Indica el nombre de tu estudio y especifica que deseas mostrar los tamaños del efecto con sus respectivos intervalos, asegurando así que las convenciones de reporte estén claras desde el principio.

Define el estilo de cita. Las normas de formato estadístico se adaptarán automáticamente al estilo que selecciones.

Genera la estructura. Utiliza la estructura estándar IMRyD para que los resultados se organicen en su propio apartado y las interpretaciones tengan el espacio que les corresponde.

Posteriormente, redacta resultado por resultado: primero la variable principal, luego las secundarias en el orden preestablecido, y los subgrupos debidamente identificados. Utiliza la función de Corrección de Estilo para evitar errores en las estadísticas y el análisis de confianza para detectar oraciones donde la descripción objetiva se haya convertido en argumentación subjetiva. Ambas herramientas están integradas en la etapa de revisión de Jenni.

La fase de control de consistencia

Quince minutos bastan para corregir los cinco errores principales.

• Cada porcentaje en el texto va acompañado de su respectivo denominador.

• Cada efecto incluye su intervalo de confianza, incluso los resultados nulos o no significativos.

• Todos los resultados planificados en tu metodología se muestran en la sección de resultados.

• Ningún párrafo duplica textualmente la información de las tablas a las que ya se ha hecho referencia.

• No se emplean verbos interpretativos en esta sección.

• Cada dato numérico en el texto coincide exactamente con la tabla de origen.

<ProTip title="🚦 Orden lógico:" description="Escribe los resultados siguiendo exactamente el orden en que introdujiste las variables en la metodología. Si el lector tiene que buscar el resultado principal, el orden es incorrecto, por muy llamativos que resulten los otros hallazgos." />

Deja que los números hablen por sí mismos

Una sección de resultados excelente se diseña deliberadamente para ser la parte menos persuasiva de tu artículo de investigación. Tu objetivo es reportar con total objetividad lo que sucedió, en el orden en que prometiste medirlo, y con la precisión necesaria para que un lector analítico pueda discrepar de tu discusión y, aun así, confiar plenamente en tus datos. Esa objetividad es la que otorga máxima credibilidad a tu discusión.

<CTA title="Revisa tus reportes antes de que lo haga el revisor" description="Utiliza las funciones de Corrección y Análisis de Confianza en tu borrador para identificar y corregir los puntos donde la presentación de datos se convirtió en debate de ideas." buttonLabel="Evaluar mi borrador" link="https://jenni.ai/cfp-review" />

Para redactar el apartado que sigue, consulta nuestra guía sobre la sección de discusión de un artículo de investigación, y si quieres sintetizarlo todo, lee sobre cómo escribir un resumen para conferencias. Si aún estás estructurando tu manuscrito, redactar con base en tus propias fuentes en Jenni mantendrá tus datos siempre vinculados a su origen.