Eine systematische Literaturübersicht schreiben: Ihr vollständiger Schritt-für-Schritt-Leitfaden
Verwandeln Sie komplexe Literaturübersichten in überschaubare Schritte!
Das Schreiben einer systematischen Literaturübersicht (SLR) besteht nicht nur darin, Artikel zusammenzufassen, sondern auch darin, einen klaren, strukturierten Prozess zu verfolgen, um die besten verfügbaren Forschungen zu einer bestimmten Frage zu sammeln und zu synthetisieren.
Im Gegensatz zu traditionellen Übersichten ist eine SLR dafür ausgelegt, transparent, reproduzierbar und umfassend zu sein. Sie erfordert eine sorgfältige Planung jedes Schrittes, vom Formulieren einer Forschungsfrage bis hin zum Extrahieren und Analysieren von Daten.
In diesem Leitfaden führen wir Sie durch die wichtigsten Schritte:
Definition Ihrer Forschungsfrage
Erstellung eines Überprüfungsprotokolls
Durchführung einer umfassenden Literatursuche
Bewertung der Studienqualität
Synthese und Berichterstattung Ihrer Ergebnisse
Am Ende werden Sie über ein vollständiges Rahmenwerk verfügen, um eine methodisch fundierte und glaubwürdige SLR sicher durchzuführen. Lassen Sie uns anfangen.
Definieren Sie die Forschungsfrage
Jede starke systematische Übersicht beginnt mit einer klar definierten Frage. Dies bestimmt die Richtung Ihrer gesamten Übersicht, von welchen Studien Sie suchen, bis hin zu wie Sie Ergebnisse interpretieren.
Verwenden Sie Rahmenwerke wie PICO (Population, Intervention, Vergleich, Ergebnis) oder SPIDER (Stichprobe, Phänomen von Interesse, Design, Bewertung, Forschungstype), um Ihrer Frage Struktur zu geben.
Beispiel (PICO):
Wie schneidet Achtsamkeits-basierte Therapie (Intervention) im Vergleich zur traditionellen kognitiven Verhaltenstherapie (Vergleich) bei der Reduzierung von Angstzuständen (Ergebnis) bei Erwachsenen (Population) ab?
Eine fokussierte Frage stellt sicher, dass Ihre Übersicht zielgerichtet, relevant und methodisch fundiert ist.
Entwickeln Sie ein Protokoll
Betrachten Sie das Protokoll als Ihren SLR-Plan. Es legt genau fest, wie Sie Ihre Übersicht durchführen werden, und verringert das Risiko von Verzerrungen oder Inkonsistenzen.
Ihr Protokoll sollte Folgendes beinhalten:
Forschungsfrage und Ziele
Ein- und Ausschlusskriterien
Datenbanken und Suchstrategien
Screening-Prozess
Datenextraktions- und Synthesemethoden
Profi-Tipp: Registrieren Sie Ihr Protokoll im Voraus auf Plattformen wie PROSPERO, um Transparenz und akademische Glaubwürdigkeit zu fördern.
Durchführen einer umfassenden Literatursuche
Dieser Schritt dreht sich um Abdeckung und Präzision.
Durchsuchen Sie mehrere Datenbanken: PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar, um relevante Studien zu erfassen. Verwenden Sie Boolesche Operatoren (UND, ODER, NICHT), MeSH-Begriffe und Filter, um Ihre Ergebnisse zu verfeinern.
Beispiel für eine Suchanfrage:
(„körperliche Aktivität“ ODER „Übung“) UND („psychische Gesundheit“ ODER „Depression“) UND („Jugendliche“ ODER „Teenager“)
Dokumentieren Sie jeden Schritt, verwendete Datenbanken, Zeiträume und Suchstrings, damit Ihre Übersicht von anderen reproduziert werden kann.
Auswahl von Studien basierend auf Eignungskriterien
Um objektiv zu bleiben, verwenden Sie vordefinierte Ein- und Ausschlusskriterien.
Screening in zwei Phasen:
Titel- und Abstract-Screening
Volltextüberprüfung
Verwenden Sie ein PRISMA-Flussdiagramm, um visuell die Anzahl der einbezogenen und ausgeschlossenen Studien in jeder Phase zu verfolgen.
Beispielkriterien:
Einbeziehung: Peer-Review-Artikel von 2013 bis 2023, englische Sprache, randomisierte kontrollierte Studien
Ausklammerung: Editorials, Meinungsstücke, nicht-humanisierte Studien
Dieser Schritt stellt sicher, dass Ihr endgültiger Pool von Studien sowohl relevant als auch hochwertig ist.
Bewertung der Qualität der einbezogenen Studien
Nicht alle Studien sind gleich, die Bewertung der Qualität hilft, starke Beweise von schwachen Ergebnissen zu filtern.
Verwenden Sie Werkzeuge wie:
Cochrane Risk of Bias Tool (für randomisierte kontrollierte Studien)
Newcastle-Ottawa Scale (für Beobachtungsstudien)
CASP-Checklisten (für qualitative und quantitative Studien)
Jedes Werkzeug überprüft auf Verzerrungen im Design, in der Stichprobe, in der Analyse und in der Berichterstattung. Bewerten Sie Studien basierend auf ihrem Risikoniveau (niedrig, moderat, hoch) und interpretieren Sie schwächere Studien mit Vorsicht.
Beispiel für Qualitätsprüfkriterien:
Studientyp
Randomisierungsmethode
Blindung
Abbrechungsrate
Klarheit der Ergebnismessung
Relevante Daten extrahieren
Dieser Schritt besteht darin, systematisch wesentliche Studiendetails zu erfassen.
Verwenden Sie ein strukturiertes Formular oder eine Tabelle zur Datenextraktion, die Folgendes umfasst:
Studientitel und Jahr
Autoren und Institutionen
Stichprobengröße und Demografie
Details zur Intervention oder Exposition
Gemessene Ergebnisse
Wesentliche Ergebnisse oder Effektstärken
Werkzeuge wie Covidence oder RevMan können die Extraktion schneller und organisierter machen.
Analysieren und synthetisieren Sie die Ergebnisse
Sobald die Daten vorliegen, ist es Zeit, alles zu verstehen.
Sie können:
Erzählerische Synthese für qualitative Übersichten verwenden – Muster und Themen über Studien hinweg identifizieren
Eine Metaanalyse für quantitative Übersichten durchführen – Ergebnisse statistisch zusammenfassen
Fokussieren Sie sich auf:
Vergleich der Ergebnisse
Hervorhebung von Widersprüchen
Ergebnisse nach Studienqualität gewichten
Beispiel (erzählende Synthese):
Mehrere Studien haben ergeben, dass Achtsamkeitsinterventionen Angstzustände bei Jugendlichen reduzieren, obwohl die Effektgröße je nach Interventionsdauer und -format variierte.
Berichten Sie über die Übersicht
Befolgen Sie die PRISMA-Berichtlinien, die Ihnen helfen, alle kritischen Elemente einer systematischen Übersicht einzubeziehen.
Strukturieren Sie Ihr Papier mit:
Einführung – Definieren Sie die Forschungslücke
Methoden – Detaillieren Sie Ihre Suchstrategie, Kriterien und Werkzeuge
Ergebnisse – Präsentieren Sie die Studienergebnisse und das PRISMA-Flussdiagramm
Diskussion – Interpretieren Sie Ergebnisse, Einschränkungen und Implikationen
Fazit – Fassen Sie die Erkenntnisse zusammen
Vergessen Sie nicht, Folgendes einzuschließen:
Ein Anhang mit Ihrer Suchstrategie
Ein klares PRISMA-Diagramm, das zeigt, wie viele Studien einbezogen/ausgeschlossen wurden
Aktualisieren Sie die Übersicht nach Bedarf
Systematische Übersichten müssen aktuell bleiben, da neue Forschungen auftauchen. Setzen Sie klare Zeitpläne für Aktualisierungen, insbesondere in sich schnell ändernden Gebieten.
Verwenden Sie Werkzeuge wie Datenbankbenachrichtigungen oder KI-Überwachungssysteme, um neue Studien automatisch zu verfolgen. Dies hilft Ihnen, relevante Forschung zu entdecken, ohne von vorne anfangen zu müssen.
Zum Beispiel könnte eine Übersicht aus dem Jahr 2020 für eine Überprüfung im Jahr 2022 geplant werden, um alle bedeutenden neuen Erkenntnisse einzubeziehen.
Optimieren Sie Ihre Literaturübersicht mit KI
Das Schreiben einer systematischen Literaturübersicht erfordert Struktur, Konsistenz und Aufmerksamkeit für Details, vom Definieren Ihrer Frage bis hin zur Synthese der endgültigen Ergebnisse. Die Verwendung eines AI-Literaturübersichtsgenerators kann diesen Prozess vereinfachen, indem Sie Ihnen helfen, Quellen zu organisieren, Zitationen zu verwalten und Ergebnisse effizienter zusammenzufassen.
Wenn Sie Zeit sparen und organisiert bleiben möchten, kann Ihnen ein Online-Thesis-Planungsassistent wie Jenni helfen, Ihre Übersicht zu strukturieren, Zitationen zu verwalten und Ergebnisse mühelos zusammenzufassen.
Probieren Sie Jenni AI noch heute aus, um Ihren Überprüfungsprozess reibungsloser und effizienter zu gestalten!