ما هي الأنواع الرئيسية للبيانات المستخدمة في البحث؟

الأنواع الرئيسية للبيانات المستخدمة في البحث تُوصف عادةً بأنها بيانات كيفية وبيانات كمية، ويمكنك أيضًا تصنيف البيانات حسب المصدر كبيانات أساسية وثانوية. تتعامل البيانات الكيفية مع المعاني والتجارب في الكلمات أو الصور، بينما تتعامل البيانات الكمية مع الأرقام والقياسات. تُجمع البيانات الأساسية مباشرةً بواسطة الباحث، أما البيانات الثانوية فتأتي من مصادر موجودة مسبقًا.

لتوضيح الفروقات بشكل أوضح، هنا نظرة بسيطة:

البيانات الكيفية مفيدة عندما تريد استكشاف كيفية فهم الناس أو تجربتهم لشيء ما بعمق. غالبًا ما يستخدم الباحثون الذين يعملون مع البيانات الكيفية المقابلات أو مجموعات النقاش أو ملاحظات الميدان ثم يحللون المادة باستخدام طرق مثل التحليل الموضوعي أو تحليل المحتوى. الهدف هو التقاط التفاصيل الغنية والسياق بدلاً من تقليل كل شيء إلى أرقام.

البيانات الكمية مفيدة عندما تريد قياس المتغيرات والبحث عن الأنماط التي يمكن تلخيصها إحصائيًا. قد يتضمن ذلك تجارب أو استبيانات مغلقة أو اختبارات موحدة أو مجموعات بيانات رقمية موجودة. ثم يستخدم الباحثون الإحصاءات الوصفية والاختبارات الاستنتاجية لفحص العلاقات أو الفروق أو الاتجاهات.

البيانات الأساسية تمنحك التحكم في كيفية جمع المعلومات لأنك تصمم الأدوات والإجراءات بنفسك. قد يكون هذا أكثر استغراقًا للوقت وأغلى، لكنه يسمح لك بتخصيص البيانات للسؤال البحثي الخاص بك.

البيانات الثانوية أسرع في الوصول إليها ويمكن أن تغطي في بعض الأحيان عينات كبيرة جدًا أو فترات زمنية طويلة سيكون من الصعب جمعها بشكل فردي، ولكنك مقيد بالقرارات المتخذة في الدراسة الأصلية.

في العديد من المشاريع البحثية، خاصة في المستويات المتقدمة، ستعمل بمزيج من هذه الأنواع. على سبيل المثال، قد تجمع بيانات كمية أساسية من خلال استبيان ثم تقارن نتائجك مع البيانات الثانوية من الدراسات المنشورة، أو قد تجمع بين مقابلات كيفية وتقارير إحصائية موجودة. أفضل توليفة تعتمد على سؤالك البحثي، وطرقك، ونوع الأدلة التي تحتاجها.

لذلك، يمكن تجميع الأنواع الرئيسية للبيانات المستخدمة في البحث بناءً على الشكل ككيفية أو كمية وبحسب المصدر كأساسي أو ثانوي، وتبني معظم المشاريع قاعدتها من الأدلة من خلال اختيار مزيج منطقي للسؤال الذي تتم دراسته.