Elicit AI 評測：它能為博士論文找到合適的文獻嗎？

Elicit 獲得了草稿中的一個句子，即一項 CRISPR 試驗將血清轉甲狀腺素蛋白（transthyretin）降低了 87% 的聲明，並被要求尋找背後的論文。2021 年的 NEJM（新英格蘭醫學雜誌）報告最先被檢索出來，而帶有相同標題的 2022 年重印版則從未出現。

在該表格中添加的一欄要求提供每個劑量下的減少量。Elicit 回傳 0.1 mg/kg 組為 52%，0.3 mg/kg 組為 87%；在論文本身未載有劑量數據的地方，它寫的是「未報告」（not reported），而非憑空猜測。

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重點摘要 (TLDR)

Elicit 是什麼

Elicit 是一個基於論文索引運作的研究助理，其官方首頁顯示該索引包含超過 1.38 億篇學術論文和 54.5 萬項臨床試驗。

提示詞框內有一個寫著「Research agent（研究助理）」的模式按鈕，下方設有五個標籤，用於設定助理將產生的內容：

• Find papers（尋找論文）- 回傳一個可排序的來源表格，每篇來源都配有「Summary（摘要）」和「Relevance（相關性）」欄位。

• Draft report（撰寫報告）- 撰寫一份附有引用的報告，並顯示其參考的來源。

• Build deck（製作簡報）- 投影片模式，本次測試未運行此功能。

• Strategy and Landscapes（策略與全景）- 另外兩種模式，在此處同樣未經測試。

左側欄包含「New（新增）」、「Search（搜尋）」、「Recents（最近）」和「Library（文獻庫）」，因此工作階段和保存的論文會保留在同一個帳戶中，而不是保存在單一文件中。

Elicit 適合哪些人

Elicit 適用於閱讀階段，而非寫作階段。它非常適合論文進度中「問題已確定，但背後的文獻尚未找齊」的階段。

它也適合任何需要從一組論文中提取相同數據的人，因為這正是其表格欄位的功能。它不是一個編輯器，草稿仍然需要在其他地方撰寫。

對於已經寫好初稿的研究人員來說，其用途較為局限。Elicit 會告訴您學術界對您提出的主張有何看法，但它不會在文中直接標記出該主張的句子。

測試過程

在這些評論中通用的 CRISPR 段落中，有兩個句子在單次工作階段中通過了三種 Elicit 模式的測試。

• 聲明 - 單次輸注後，較高劑量組的血清轉甲狀腺素蛋白平均下降了 87%（Gillmore 等，NEJM 2021）。

• 陷阱 - 一篇 2022 年的重印版論文與該論文標題相同，因此搜尋可能會回傳錯誤的文獻。

• 需要核對的數據 - PubMed 摘要顯示，0.1 mg/kg 組為 52%，0.3 mg/kg 組為 87%。

• 記錄方式 - 此處的每個數據和引用的文字均取自頁面，每次計時均與時鐘進行核對。

Find papers：輸入一個聲明，產出四篇論文

運行過程 - 在選取「Find papers」標籤的情況下，將該聲明作為單個句子輸入。點擊後大約 50 秒開始出現資料列，並在 80 秒時完成表格建立。

結果是在「Papers on first-in-human systemic LNP-CRISPR therapy for transthyretin（首個人體內系統性 LNP-CRISPR 治療轉甲狀腺素蛋白的論文）」標題下，產生了一個包含「Source（來源）」、「Summary（摘要）」和「Relevance（相關性）」欄位的四列表格。

第一列是 2021 年 NEJM 論文，標記為「Full text available（可獲取全文）」，其相關性單元格寫著：「此試驗的直接一手證據，以及提示詞中 87% 的數據。」2022 年的重印版並未出現在表格中。

「Find papers」表格，第一列為 2021 年 NEJM 報告，旁邊附有相關性說明。

其他三列分別是 2021 年的評論、2023 年心肌病變隊列研究的研究回顧，以及 2018 年的臨床前研究。每一列都標有期刊、年份、引用次數、DOI 標籤和全文徽章。

在表格旁邊，Elicit 用散文體寫出了它的發現，指明了試驗名稱、六名參與者、劑量以及進行測量的日期，並在句子後方附上了引用文獻。

該回答下方的「Methods（方法）」說明指出，結果已被整理到一個與來源連結的集合中，優先考慮主要研究並加入鄰近的解讀。這是一行關於如何選擇這四列的簡短說明。

回答下方提供了三個後續問題，其中包括一個用於尋找 12 個月結果的問題，以及一個將集合匯出為文獻目錄的問題。

<ProTip title="🔎 每次搜尋僅限一個聲明：" description="貼上您需要支持的單個句子，而不是整個段落。聲明越精準，首列的匹配度就越高。" />

新增欄位：準確提取的劑量

運行過程 - 點擊「Add a column（新增欄位）」按鈕會打開一個面板，其中包含「Name（名稱）」欄位和「Instructions（說明）」欄位。該欄位被命名為「TTR reduction by dose（按劑量劃分的 TTR 減少量）」，說明中要求填寫每個劑量下的平均減少量，若論文未提供數據則填寫「not reported」。

該欄位在 40 秒內便填充完畢。對照 NEJM 論文，它顯示為 「0.1 mg/kg: 52%; 0.3 mg/kg: 87%」，這與摘要中兩個劑量的數據完全吻合。

新增的欄位，顯示從試驗論文中提取的兩個劑量數據。

評論和臨床前研究的回傳結果均為「not reported」，這說明系統遵循了指令，而不是用猜測來填補空白。

<ProTip title="🧪 在欄位中指明單位：" description="在說明欄位中寫入單位和範例，例如以 mg/kg 為單位的劑量。以純文字要求的欄位，回傳的格式可能會很混雜。" />

Draft report：它提出反駁的地方

運行過程 - 「Draft report（撰寫報告）」標籤採用了同一個段落中的限制性陳述，該陳述斷言可游離脂質化學（ionizable lipid chemistry）是靶向肝臟以外部位的主要槓桿。報告在點擊後約兩分鐘送達。

其進度條具體顯示了規模。Elicit 報告稱，已對 56 個篩選來源的證據進行了比較，然後在 10 項研究中比較了直接結果與遞送替代指標（delivery proxies）。

報告對問題的前半部分給予了肯定的回答，但對後半部分予以否定。報告指出，證據並不支持將脂質化學稱為唯一或普遍的槓桿，並列出了影響結果的其他變數。

產生的報告開頭，摘要末尾附有引用標籤。

它還區分了粗心的讀者會混淆的三件事：粒子到達器官、遞送後的表達，以及在目標細胞中的編輯。在引用結果屬於較弱證據的地方，報告會明確指出。

報告中的每個聲明都帶有行內引用標籤，註明作者和年份，而涵蓋多個來源的標籤則會在名字後顯示數量。報告本身下方沒有列出帶有編號的參考文獻清單。

最後一部分的標題為「Overall assessment and remaining gap（整體評估與尚存差距）」，它以證據目前尚無法解決的問題作為結尾，而不是重複之前的陳述。

<ProTip title="🧭 提供您質疑的聲明：" description="在提示詞中放入您自己的限制性陳述，看看報告是否會對其進行辯護。一個會提出反駁的工具，正在履行導師應盡的職責。" />

Elicit 需要仔細核對的地方

報告面板包含一個「Sources（來源）」視圖，該視圖暴露了其局限性。在一份大約 9,400 個字元的報告中，它列出了 13 個來源。

在這 13 個來源中，有 8 個標記為「Full text available（可獲取全文）」，5 個標記為「Abstract only（僅有摘要）」。也就是說，報告背後有 5 個來源僅在摘要層級進行了閱讀。

來源視圖，第一個來源上的徽章顯示其僅在摘要層級進行了閱讀。

打開該視圖的選單項目旁會顯示來源數量，因此無需打開任何內容即可看到「13」這個數字。然而，全文與摘要之間的分布比例則無法直接看到，需要自行清點。

這並非意味著報告無法使用。它只是提醒我們，在將報告中的句子寫入章節之前，該徽章非常值得一讀。

在論文表格中，「Relevance（相關性）」欄位也起著類似的作用。對於 2023 年的研究回顧，它寫著：「相關的心臟澱粉樣變性隊列背景；與最初的六名患者多發性神經病變報告不同。」，這是 Elicit 在將某一行標記為鄰近相關而非等同。

<ProTip title="📄 先檢查徽章，再檢查 DOI：" description="打開來源視圖並尋找「僅有摘要」的標籤。任何您計劃引用的內容，都應通過 DOI 閱讀全文，而不是僅看摘要。" />

Elicit 的資費方案

Elicit 在其定價頁面上列出了兩套價格，一套針對學術用戶，另一套針對企業用戶，並分別提供了月繳和年繳的數據。

2026 年 10 月的定價，於 10 月 2 日擷取自 elicit.com/pricing。

學術 Plus 級別是撰寫學術論文時需要關注的方案，因為 Elicit 在該方案中提供了匯出為 RIS、CSV、BIB、PDF 和 DOCX 的功能，且一次可處理五個表格欄位，並支援在超過 50 萬個臨床試驗中進行搜尋。

Basic 方案涵蓋無限次搜尋、無限次摘要以及與論文對話，但助理和報告的使用次數受限。Pro 方案則加入了系統性文獻回顧工作流程，可一次篩選 5,000 篇論文、支援 20 個欄位、客製化提取和 API 存取權限。

「Routines（例行工作）」的存取權限同樣屬於 Pro 方案。Elicit 將其描述為助理尋找新證據、更新您的工作並回報結果，這對於需要保持最新狀態的文獻回顧非常實用。而從圖表中提取數據的功能級別更高，屬於 Scale 方案。

Elicit 與其他替代方案的對比

Jenni - 兩者的區別在於工作成果的落腳處。Elicit 在自己的工作空間中建立表格，而 Jenni 則直接將來源放入正在撰寫的文件中。

針對同一個段落，Claim confidence（聲明置信度）在大約 47 秒內回傳了 4 個建議，每個建議都是一個行內卡片，註明了推薦的來源、其引用次數和影響因子，並附帶了引用的段落，且設有接受或拒絕按鈕。

Jenni 還維護著一個文獻庫，可搜尋標題、作者、摘要和完整的 PDF 文本，並在插入引用的同時，於草稿下方自動建立參考文獻清單。

Consensus - 它是根據已發表的研文回答研究問題，而不是提供表格，Consensus 評論涵蓋了其回答的價值。在工具評論中，同一個段落已經通過了其他幾種工具的測試。

博士生應該為 Elicit 付費嗎？

在閱讀階段，答案是肯定的。它能根據一項聲明而非標題找到正確的論文，準確提取了兩個劑量數據，並拒絕對草稿中言過其實的限制性陳述進行背書。

請保留任何將被引用的內容的 DOI，並在報告中的句子寫入章節之前，先核對「僅有摘要」徽章。

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至於章節本身，撰寫論文草稿可以使用 Jenni，它能將寫作內容與來源保留在同一個檔案中。而在章節剛開始、仍在進行文獻閱讀的階段，則可以引進 Elicit。