何時需要披露人工智慧：適用的明確規則

當人工智慧對某人的選擇、他們的信任或其權益產生實質影響時，您通常需要進行披露。然而，這方面的規則在全球範圍內各不相同，並且會根據行業、平台和地區而有所變化。

本指南旨在釐清何時必須進行人工智慧披露、何時它只是一個好主意，以及何時您可以省略它。您將獲得可應用於自身工作（從商業到內容創作）的實用框架。請繼續閱讀，為您的團隊制定一個清晰且可操作的政策。

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什麼是人工智慧披露及其重要性

人工智慧披露意味著告知人們人工智慧何時發揮了關鍵作用，無論是在創造某物、做出選擇還是處理互動中。這是為了保持清晰，而不是為了避免惹上麻煩。

例如，《歐盟人工智慧法案：首部人工智慧監管法規》針對塑造公眾所見或所信的人工智慧（如深度偽造或自動化判斷）制定了透明度規則。其基本目標是避免混淆。

真正的問題不在於是否使用了人工智慧，而在於它產生了什麼影響。使用人工智慧工具起草內部備忘錄的影響較低。

使用它來協助撰寫公開的部落格文章則具有更大的分量。使用它來做出關於某人的決定或直接代表您的品牌，則具有最高的影響力，也最需要進行披露。

這種對透明度的推動之所以日益增長，有幾個明確的原因：新法律正在陸續推出、像 YouTube 這樣的大型平台正在制定自己的規則，而且人們自然也希望知道自己何時在與機器打交道。

經濟合作暨發展組織（OECD）發現，在《OECD 人工智慧原則》的影響下，超過 60% 的官方人工智慧治理規則目前都要求某種形式的透明度。

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法律何時要求進行人工智慧披露

當法律規定您必須披露人工智慧的使用時，您就必須照做。這不是一個建議。歐盟新的《人工智慧法案》制定了嚴格的規則。

當內容是由人工智慧生成但看起來很真實、當人工智慧正在直接與人們交談，或者當自動化系統做出影響他們的決定時，您必須告知人們。

《通用數據保護條例》（GDPR）則增加了另一層規定，賦予個人了解並挑戰這些自動化決定的權利。

正如歐洲議會所指出的，其目標是保護基本權利，特別是針對高風險系統。

為了更好地了解如何管理風險，許多組織都參考了 NIST 人工智慧風險管理框架。

在美國，州級法律正在填補這一空白。加利福尼亞州、新澤西州和猶他州都有法律要求機器人在商業對話中表明身份，以便人們知道他們並非在與人類交談。

廣告和媒體領域的規則也正在收緊。如果廣告使用了合成的面孔或聲音。

如果任何人工智慧創建的內容在現實中可能會愚弄消費者，監管機構現在期望有清晰的披露。如果弄錯了，可能會根據標準的消費者保護法面臨罰款。

人工智慧何時與人直接互動

如果人工智慧系統正在直接與人交談，這就是需要披露的重要信號。人們有權知道他們正在與誰或與什麼打交道。

以客戶服務為例。一個討論貸款方案的銀行聊天機器人，或一個處理退貨的零售機器人，應該在最一開始就表明自己的身份。

這可以防止產生另一端是人類的錯誤印象，而且這實際上也有助於隨著時間建立信任。

在部署這些系統之前，公司必須評估如何選擇支持透明度和品牌安全的人工智慧寫作工具。

在醫療、法律或金融等領域，賭注要高得多。如果人工智慧工具參與了診斷建議、審查法律文件或提供財務建議，披露就至關重要。

即使沒有具體的法律，當結果影響到某人的健康、自由或金錢時，職業道德和用戶期望也要求保持透明。

還有一些自動化的決策系統在篩選機會。用於招聘、確定信用評分或設定保險費率的演算法，直接塑造了一個人的獲取機會與公平性。

披露人工智慧在這些過程中的角色不僅關乎清晰度，更是一個攸關權益的基本問題。

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人工智慧何時生成或修改內容

內容創作是人工智慧披露最模糊的領域，而且規則正在快速演變。

社群媒體平台現在正在劃定硬性界線。YouTube 強制要求對真實的合成內容進行披露。X 則會自動貼上「使用 AI 製作」的標籤。

共同點是，當人工智慧製作的內容可能被誤認為是現實時，就需要保持清晰。

在新聞和學術出版領域，人們的預期正在發生轉變。如果人工智慧在起草文章、分析數據或產生見解方面發揮了實質性作用，您就被期望要說明這一點。

像 COPE 這樣的主要學術機構現在提倡使用人工智慧使用聲明，以維護研究的誠信。

對於學生和研究人員來說，其原則與剽竊類似。如果您使用人工智慧撰寫了論文的部分內容或發展了論點，您必須學會如何在學術寫作中披露人工智慧的使用，以避免嚴重的後果。

這種透明度與在整理文獻來源時了解什麼是引文管理器同樣重要；兩者都能確保您最終作品的完整性。

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人工智慧何時使用個人數據或影響隱私

在隱私法律的推動下，當人工智慧系統處理個人數據時，披露的規則會顯著收緊。

根據 GDPR 等法規，您有明確的義務通知用戶。如果人工智慧正在剖析他們的行為、建立個性化推薦或為他們自動過濾內容，他們需要知道。

披露必須具體：正在使用什麼數據、人工智慧如何做出決定，以及用戶擁有什麼權利來質疑或選擇退出。

即使人工智慧本身是隱形的，這也適用。您看到的定向廣告、「為您推薦」的播放清單、對您網上習慣的微妙追蹤，這些都是由人工智慧驅動的。

披露的要求不在於工具是否被看見，而在於它對一個人的選擇和隱私產生的實際影響。如果人工智慧塑造了他們的體驗或使用了他們的數據，就必須保持透明。

何時不一定需要披露

您不一定非得宣佈您使用了人工智慧。是否需要披露完全取決於情境和潛在的影響。

內部或低影響的使用

如果您在私下使用人工智慧，且任務從不接觸外部受眾，通常不需要進行披露。

這包括使用聊天機器人激發創意、起草內部會議記錄，或在您自己的開發環境中使用代碼補全工具。關鍵在於沒有外部第三方受到影響或被誤導。

經過人工審核的輸出

當人類對人工智慧生成的輸出進行了徹底的審核、編輯並承擔全部責任時，法律上可能不需要正式的披露。

然而，對於學術論文、公開報告或在醫學、法律等敏感領域的工作，這仍然是一個明智的做法，因為在這些領域，信譽至關重要。

灰色地帶：部分協助

大多數日常使用都處於中間地帶。例如使用人工智慧工具來編輯語氣、重寫棘手的段落或提高草稿的清晰度。

在這些情況下，您是否披露取決於幾個因素：人工智慧對最終作品的貢獻比例、您的特定受眾或行業的期望，以及您組織或出版商的正式政策。很少有單一的標準答案。

<ProTip title="💡 洞察：" description="如果取消披露會誤導您的受眾，您就應該進行披露。" />

實用清單：何時披露人工智慧的使用

使用這個簡單的框架來快速做出決定。

此表格將複雜的指南分解為簡單、可操作的選擇。

關於人工智慧披露的常見誤解

幾個持久的迷思混淆了人工智慧披露規則的實際應用。

「您必須披露人工智慧的每一次使用。」

這不是真的。觸發披露的是使用的影響，而不是僅僅因為涉及人工智慧這一事實。宣佈每一個微小的應用（例如使用語法檢查器）會產生噪音，並沖淡高影響情境下披露的重要性。

「披露可以免除您的法律或道德責任。」

它不能。雖然保持透明是關鍵的第一步，但它並不能免除您對內容準確性、決定公平性或最終結果的責任。您仍需對人工智慧產生或推薦的內容負責。

「添加『AI 生成』標籤就履行了所有義務。」

標籤僅僅是個開始，特別是在嚴肅的情境中。對於影響某人權益、健康或財務的決定，您通常需要對系統如何運作提供有意義的解釋、保留該過程的記錄，並確保有明確的人工審查和申訴途徑。

人工智慧披露決策的簡單框架

將披露的需求視為紅綠燈系統。它將複雜的判斷轉化為更清晰、更快速的過程。

綠燈：無需披露

這適用於內部、低影響的使用，此時人工智慧的工作是在幕後進行。例子包括使用人工智慧激發創意、起草私人筆記或完成常規代碼。

由於沒有外部受眾受到影響或可能被誤導，您可以在不披露的情況下繼續進行。

黃燈：考慮披露

這是部分人工智慧協助的警示區。它涵蓋了人工智慧顯著編輯、重寫或改進將被他人看到的內容等任務。

是否披露取決於人工智慧的貢獻程度、受眾的期望，以及您的出版商、客戶或機構的任何特定規則。這是一個需要權衡的決定。

紅燈：必須披露

這適用於人工智慧對人產生直接影響的高影響情境。當人工智慧與用戶互動、生成逼真的合成媒體、做出自動化決定（在招聘、金融等領域）或以有意義的方式處理個人數據時，這是強制性的。

在這裡，透明度不是可選的，它是信任、公平以及通常也是法律合規的必要條件。

使用這個框架可以消除模稜兩可，並幫助團隊在不對每個單一使用案例過度思考的情況下，做出一致且站得住腳的選擇。

當人工智慧披露變得不可妥協

當人工智慧在幕後塑造結果時，您能感覺到緊張氣氛，尤其是當決定影響到信任或權益時。它會迅速產生懷疑。人們開始質疑什麼是真實的、什麼是輔助的，以及什麼是被隱藏的。這種不確定性至關重要。在您注意到之前，它就可能損害信譽。

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