Обзор Elicit AI: находит ли он подходящие статьи для кандидатской диссертации?

Elicit получил одно предложение из черновика — утверждение о том, что испытание CRISPR снизило уровень транстиретина в сыворотке крови на 87%, — и ему было поручено найти статьи, стоящие за этим. Первым вернулся отчет NEJM за 2021 год, а переиздание 2022 года с тем же названием так и не появилось.

В добавленную к этой таблице колонку нужно было внести данные о снижении показателя для каждой дозы. Elicit вернул 52% для группы 0,1 мг на килограмм и 87% для группы 0,3, а там, где в самой статье не было данных о дозах, написал «не сообщается» вместо того, чтобы строить догадки.

<CTA title="Храните все найденные статьи в одной библиотеке" description="Ищите в собственных статьях по смыслу или ключевым словам, по названиям, авторам, аннотациям и полному тексту PDF" buttonLabel="Попробовать Jenni бесплатно" link="https://app.jenni.ai/register" />

Краткий обзор (TLDR)

Что такое Elicit

Elicit — это исследовательский агент, который работает с индексом научных статей, и на его домашней странице указано, что этот индекс насчитывает более 138 миллионов научных работ и 545 000 клинических испытаний.

В поле ввода запроса есть кнопка выбора режима «Research agent» (Исследовательский агент), а под ней расположены пять плашек, определяющих, что именно создаст агент:

• Find papers (Найти статьи) — возвращает сортируемую таблицу источников с колонками «Summary» (Резюме) и «Relevance» (Релевантность) для каждого из них.

• Draft report (Составить отчет) — пишет отчет со ссылками на источники и показывает материалы, на которые он опирался.

• Build deck (Создать презентацию) — режим создания слайдов, который в данном тесте не запускался.

• Strategy and Landscapes (Стратегия и панорамы) — еще два режима, которые также остались здесь непротестированными.

На левой панели находятся разделы New (Новое), Search (Поиск), Recents (Недавние) и Library (Библиотека), поэтому сессии и сохраненные статьи остаются в одной учетной записи, а не внутри конкретного документа.

Для кого предназначен Elicit

Elicit относится скорее к этапу чтения, чем к этапу написания текста. Он идеально подходит для того момента работы над диссертацией, когда вопрос уже определен, а научные статьи, подтверждающие его, еще не найдены.

Он также подойдет любому, кому нужно извлечь один и тот же показатель из каждой статьи в наборе, потому что именно для этого предназначены колонки его таблиц. Это не текстовый редактор, и черновик все равно придется писать в другом месте.

Для исследователя, у которого уже готов черновик рукописи, область применения уже. Elicit подскажет вам, что говорят в вашей научной области по поводу сделанного вами утверждения, но он не станет размечать содержащее его предложение.

Тест, шаг за шагом

Два предложения из абзаца про CRISPR, который использовался во всех этих обзорах, прошли через три режима Elicit в рамках одной сессии.

• Утверждение — уровень транстиретина в сыворотке крови снизился в среднем на 87% при более высокой дозе после одной инфузии (Gillmore et al., NEJM 2021).

• Ловушка — переиздание 2022 года имеет то же название, что и оригинальная статья, поэтому поиск может вернуть не тот документ.

• Цифры, которые нужно защитить — в аннотации PubMed указано 52% при дозе 0,1 мг на килограмм и 87% при дозе 0,3 мг.

• Как велся учет — каждый показатель и процитированная строка здесь были взяты со страницы, а время фиксировалось по часам.

Find papers (Найти статьи): один запрос, четыре статьи на выходе

Запуск — утверждение было введено в виде одного предложения с выбранной плашкой «Find papers». Строки начали появляться примерно через 50 секунд после клика, а формирование таблицы полностью завершилось на 80-й секунде.

Результатом стала таблица из четырех строк под заголовком «Papers on first-in-human systemic LNP-CRISPR therapy for transthyretin» (Статьи по первой клинической системной LNP-CRISPR терапии транстиретина у людей) с колонками Source (Источник), Summary (Резюме) и Relevance (Релевантность).

В первой строке была статья из NEJM за 2021 год с пометкой «Full text available» (Доступен полный текст), а в ячейке Relevance было написано: «Прямое первичное доказательство для исследования и показатель 87% в запросе». Переиздания 2022 года в таблице не было.

Таблица «Find papers» с отчетом NEJM за 2021 год в первой строке и примечанием о его релевантности рядом.

Остальные три строки представляли собой комментарий 2021 года, обзор когорты пациентов с кардиомиопатией 2023 года и доклиническое исследование 2018 года. В каждой строке были указаны журнал, год, количество цитирований, плашка DOI и значок полного текста.

Рядом с таблицей Elicit подробно расписал свои находки в виде текста, указав название испытания, шестерых участников, дозировку и день, когда проводилось измерение, со ссылкой на источник в конце предложения.

В примечании «Methods» (Методы) под этим ответом говорится, что результаты были собраны в коллекцию со ссылками на источники, при этом приоритет отдавался первоисточнику и добавлялась смежная интерпретация. Это одна короткая строка о том, как были выбраны эти четыре строки.

Под ответом предлагались три уточняющих вопроса, включая поиск результатов за 12 месяцев и экспорт коллекции в виде библиографии.

<ProTip title="🔎 Один запрос на поиск:" description="Вставляйте одно предложение, которое нужно подтвердить, а не весь абзац. Чем уже утверждение, тем точнее первая строка будет ему соответствовать" />

Добавление колонки: правильные дозировки

Запуск — кнопка «Add a column» (Добавить колонку) открывает панель с полями Name (Название) и Instructions (Инструкции). Колонка была названа «TTR reduction by dose» (Снижение уровня TTR по дозам), а в инструкциях требовалось указать среднее снижение для каждой дозы или писать «не сообщается», если в статье нет таких данных.

Колонка заполнилась менее чем за 40 секунд. Напротив статьи из NEJM было указано: «0,1 мг/кг: 52%; 0,3 мг/кг: 87%», что полностью соответствует аннотации для обеих доз.

Добавленная колонка с двумя показателями дозировки, извлеченными из статьи об исследовании.

Для комментария и доклинического исследования система вернула значение «not reported» (не сообщается) — то есть была выполнена инструкция, а не заполнена пустота случайной догадкой.

<ProTip title="🧪 Указывайте единицы измерения в колонке:" description="Напишите единицу измерения и пример в поле инструкций, например, дозировку в мг на кг. Если запрашивать колонки простыми словами, данные вернутся в самых разных форматах" />

Draft report (Составить отчет): когда ИИ аргументированно возражает

Запуск — плашка «Draft report» приняла допущение из того же абзаца, в котором утверждается, что химия ионизируемых липидов является главным рычагом для таргетинга вне печени. Отчет был готов примерно через две минуты после клика.

Строки прогресса точно описывают масштаб проделанной работы. Elicit сообщил, что сопоставил доказательства по 56 проверенным источникам, а затем сравнил прямые результаты с косвенными показателями доставки по 10 исследованиям.

В отчете на первую половину вопроса был дан утвердительный ответ, а вторая половина была отклонена. В отчете говорится, что имеющиеся доказательства не позволяют назвать химию липидов универсальным или единственным рычагом влияния, и перечисляются другие переменные, влияющие на результат.

Начало сгенерированного отчета с плашкой цитирования в конце резюме.

Он также разделяет три вещи, которые невнимательный читатель мог бы объединить: попадание частиц в орган, экспрессию после доставки и редактирование в целевых клетках. Там, где цитируемый результат был получен менее надежным путем, в отчете это прямо указывается.

Каждое утверждение в отчете сопровождается встроенной плашкой цитирования с указанием автора и года, а плашка, объединяющая несколько источников, выводит их количество после имени автора. Под самим отчетом нет нумерованного списка литературы.

Последний раздел озаглавлен «Overall assessment and remaining gap» (Общая оценка и оставшиеся белые пятна), и он завершается выводами о том, что доказательства пока не могут окончательно подтвердить, а не простым повторением сказанного.

<ProTip title="🧭 Предложите ему сомнительное утверждение:" description="Вставьте свое спорное допущение в запрос и посмотрите, станет ли отчет его защищать. Инструмент, который спорит с вами, выполняет работу научного руководителя" />

В каких случаях Elicit требует перепроверки

На панели отчета есть вкладка «Sources» (Источники), и именно на ней видны ограничения системы. В ней было перечислено 13 источников для отчета объемом примерно 9 400 символов.

Из этих 13 источников 8 были отмечены как «Full text available» (Доступен полный текст), а 5 — как «Abstract only» (Только аннотация). Таким образом, 5 источников, на которых базировался отчет, были изучены ИИ только на уровне аннотации.

Вкладка источников со значком на первом источнике, показывающим, что он был прочитан только на уровне аннотации.

Пункт меню, открывающий этот вид, показывает количество источников рядом, поэтому число 13 видно сразу. Но разделение на полные тексты и аннотации не отображается — его приходится подсчитывать вручную.

Это не делает отчет бесполезным. Это лишь означает, что на значки стоит обратить внимание, прежде чем предложение из отчета перекочует в вашу главу.

Колонка Relevance (Релевантность) выполняет аналогичную задачу в таблице статей. Для обзора 2023 года там указано: «Связанный контекст когорты пациентов с амилоидозом сердца; отличается от первоначального отчета по полинейропатии у шести пациентов». Так Elicit помечает строку как смежную, а не полностью эквивалентную.

<ProTip title="📄 Проверьте значок, а затем DOI:" description="Откройте список источников и найдите метку «abstract-only» (только аннотация). Все, что вы планируете цитировать, должно быть прочитано полностью по ссылке DOI, а не по краткому резюме" />

Сколько стоит Elicit

На странице с тарифами Elicit представлены две группы цен: для академических пользователей и для бизнеса, с помесячной и годовой оплатой для каждой.

Цены по состоянию на октябрь 2026 года, взяты 2 октября с elicit.com/pricing.

Академический тариф Plus — это именно то, что нужно для работы над диссертацией, поскольку здесь Elicit предлагает экспорт в форматы RIS, CSV, BIB, PDF и DOCX, возможность использовать до пяти колонок таблицы одновременно и поиск по более чем 500 тысячам клинических испытаний.

Тариф Basic включает безлимитный поиск, безлимитные резюме и чат со статьями, при этом использование агента и создание отчетов описаны как ограниченные. Тариф Pro добавляет рабочий процесс систематического обзора с проверкой до 5 000 статей, 20 колонок одновременно, кастомное извлечение данных и доступ к API.

Доступ к разделу Routines (Сценарии) также является частью тарифа Pro. Elicit описывает их как автоматический поиск новых доказательств агентом, обновление вашей работы и предоставление отчетов — эта функция необходима для обзоров, которые должны оставаться актуальными. Функция извлечения данных из графиков и рисунков находится на еще более высоком тарифе — Scale.

Elicit в сравнении с альтернативами

Jenni — разница заключается в том, где именно происходит работа. Elicit строит таблицу в своем собственном рабочем пространстве, в то время как Jenni добавляет источник прямо в создаваемый документ.

Для того же абзаца функция Claim confidence вернула 4 предложения примерно за 47 секунд. Каждое из них представляло собой встроенную карточку с названием предлагаемого источника, количеством его цитирований и импакт-фактором, с прикрепленным процитированным фрагментом и кнопками «принять» или «отклонить».

Jenni также содержит Библиотеку, которая ищет по названиям, авторам, аннотациям и полным текстам PDF, и формирует список литературы под черновиком по мере добавления цитат.

Consensus — он отвечает на исследовательский вопрос на основе опубликованных исследований, а не возвращает готовую таблицу, и в обзоре Consensus подробно разобрано, чего стоят его ответы. Тот же тестовый абзац прошел через несколько других инструментов в обзорах инструментов.

Стоит ли аспиранту платить за Elicit?

Для этапа изучения литературы — да. Он нашел нужную статью по утверждению, а не по названию, правильно извлек два показателя дозировки и отказался подтвердить спорное утверждение, которое в черновике было преувеличено.

Сохраняйте DOI всего, что планируете цитировать, и проверяйте значок «abstract-only» (только аннотация), прежде чем предложение из отчета ИИ станет частью вашей главы.

<CTA title="Смотрите, как список литературы составляется сам" description="Добавляйте цитаты во время написания черновика, и список литературы будет формироваться автоматически в форматах APA, MLA, Chicago, IEEE или Harvard" buttonLabel="Начать писать бесплатно" link="https://app.jenni.ai/register" />

Для написания самих глав составляйте черновик диссертации в Jenni, где текст и источники находятся в одном файле. Подключайте Elicit на начальном этапе работы над главой, когда вы еще только изучаете литературу.