Какие основные типы данных используются в исследованиях?

Основные типы данных, используемые в исследованиях, обычно описываются как качественные данные и количественные данные, также можно категоризировать данные по источнику как первичные данные и вторичные данные. Качественные данные имеют дело со смыслами и опытом, выраженными в словах или изображениях, в то время как количественные данные имеют дело с числами и измерениями. Первичные данные собираются непосредственно исследователем, а вторичные данные поступают из существующих источников.

Чтобы более четко увидеть различия, ниже приведен простой обзор:

Качественные данные полезны, когда вы хотите глубоко изучить, как люди понимают или переживают что-либо. Исследователи, работающие с качественными данными, часто используют интервью, фокус-группы или полевые заметки, а затем анализируют материал с помощью таких методов, как тематический анализ или контент-анализ. Цель состоит в том, чтобы зафиксировать богатые детали и контекст, а не сводить все к цифрам.

Количественные данные полезны, когда вы хотите измерить переменные и найти закономерности, которые можно обобщить статистически. Это может включать эксперименты, опросы с закрытыми вопросами, стандартизированные тесты или существующие числовые наборы данных. Затем исследователи используют описательную статистику и тесты значимости для изучения взаимосвязей, различий или тенденций.

Первичные данные дают вам контроль над тем, как собирается информация, поскольку вы сами разрабатываете инструменты и процедуры. Это может быть более трудоемким и дорогостоящим процессом, но позволяет адаптировать данные под ваш конкретный исследовательский вопрос.

Вторичные данные быстрее получить, и они иногда могут охватывать очень большие выборки или длительные периоды времени, которые было бы трудно собрать самостоятельно, но вы ограничены решениями, принятыми в ходе первоначального исследования.

Во многих исследовательских проектах, особенно на более высоких ступенях обучения, вы будете работать со смешением этих типов. Например, вы можете собрать первичные количественные данные с помощью опроса, а затем сравнить свои результаты со вторичными данными из опубликованных исследований, или вы можете объединить качественные интервью с существующими статистическими отчетами. Лучшее сочетание зависит от вашего исследовательского вопроса, ваших методов и того, какие доказательства вам необходимы.

Таким образом, основные типы данных, используемые в исследованиях, могут быть сгруппированы по форме на качественные и количественные, а по источнику — на первичные и вторичные. Большинство проектов строят свою доказательную базу, выбирая комбинацию, которая имеет смысл для исследуемого вопроса.