Как правильно выбрать лучшую базу данных для вашего исследования?

Чтобы выбрать лучшую базу данных для вашего исследования, начните с подбора базы данных, которая соответствует вашей теме, дисциплине и требованиям задания, а не просто используйте первое, что попадется. «Лучшая» база данных — это та, которая охватывает подходящие журналы и источники для вашего вопроса и к которой у вас есть реальный доступ для поиска.

Хороший первый шаг — определить вашу область исследования и его уровень. Общие темы или задания первого курса часто могут быть выполнены с использованием широких академических баз данных, охватывающих множество дисциплин. Более сложные проекты, такие как диссертация, обычно требуют субъектно-ориентированных баз данных в таких областях, как медицина, психология, образование, инженерное дело или бизнес. Изучение руководства по вашему курсу или обращение к библиотекарю поможет быстро узнать, на какие базы данных чаще всего полагаются специалисты в вашей области.

Далее посмотрите, какой именно контент вам нужен. Некоторые базы данных ориентированы на рецензируемые журнальные статьи, в то время как другие включают материалы конференций, диссертации, главы книг, отчеты или источники новостей. Если ваше задание требует эмпирических исследований, выберите базу данных, которая четко классифицирует научные статьи и позволяет фильтровать результаты по типу исследования или методологии. Если вы работаете над обзором литературы, вам может понадобиться база данных, включающая инструменты цитирования и расширенные фильтры.

Доступность и удобство использования также имеют значение:

• Проверьте, можете ли вы получить полный текст через ваше учебное заведение или вам доступны только аннотации.
  
  

• Обратите внимание на поисковый интерфейс. Можете ли вы легко использовать ключевые слова, предметные рубрики и фильтры?
  
  

• Посмотрите, можете ли вы экспортировать цитаты или сохранять поисковые запросы на будущее.

Также разумно подумать о качестве и охвате. Известные базы данных часто используют четкие критерии отбора, чтобы включенные журналы соответствовали базовым стандартам качества или индексации. Просмотр нескольких названий журналов в результатах поиска поможет вам понять, имеют ли они отношение к вашей области или нет. Если результаты кажутся слишком общими или не связанными с темой, вам может понадобиться более специализированная база данных.

На практике большинство исследователей не полагаются на одну-единственную базу данных. Обычно они начинают с одной сильной профильной базы данных, а затем перепроверяют свой поиск в более широкой мультидисциплинарной базе данных или в таких инструментах, как Google Академия, чтобы не упустить то, что могли пропустить.

Таким образом, вы выбираете лучшую базу данных для своего исследования, соотнося ее со своей научной областью, типами необходимых вам источников, уровнем вашего проекта и практическим вопросом о том, насколько легко вы можете осуществлять поиск и получать доступ к полнотекстовым материалам.