Escrevendo uma Revisão Sistemática da Literatura: Seu Guia Completo Passo a Passo
Transforme revisões literárias complexas em etapas gerenciáveis!
Escrever uma revisão sistemática da literatura (SLR) não é apenas sobre resumir artigos, mas sim sobre seguir um processo claro e estruturado para coletar e sintetizar a melhor pesquisa disponível sobre uma questão específica.
Diferente das revisões tradicionais, uma SLR é projetada para ser transparente, reproduzível e abrangente. Envolve planejar cuidadosamente cada passo, desde a formulação de uma questão de pesquisa até a extração e análise de dados.
Neste guia, vamos guiá-lo pelas etapas principais:
Definindo sua questão de pesquisa
Criando um protocolo de revisão
Realizando uma busca completa na literatura
Avaliando a qualidade dos estudos
Sintetizando e relatando suas descobertas
Ao final, você terá uma estrutura completa para executar com confiança uma SLR metodologicamente sólida e credível. Vamos entrar no assunto.
Defina a Questão de Pesquisa
Toda revisão sistemática forte começa com uma questão bem definida. Isso molda a direção de sua revisão inteira, desde quais estudos você pesquisará até como você interpreta os achados.
Use estruturas como PICO (População, Intervenção, Comparação, Resultado) ou SPIDER (Amostra, Fenômeno de Interesse, Design, Avaliação, Tipo de Pesquisa) para dar estrutura à sua questão.
Exemplo (PICO):
Como a terapia baseada em mindfulness (Intervenção) se compara à terapia cognitivo-comportamental tradicional (Comparação) na redução da ansiedade (Resultado) entre adultos (População)?
Uma questão focada garante que sua revisão seja direcionada, relevante e metodologicamente sólida.
Desenvolva um Protocolo
Pense no protocolo como seu projeto de SLR. Ele descreve exatamente como você conduzirá sua revisão, reduzindo o risco de viés ou inconsistência.
Seu protocolo deve incluir:
Questão de pesquisa e objetivos
Critérios de inclusão e exclusão
Bibliotecas de dados e estratégias de busca
Processo de triagem
Métodos de extração e síntese de dados
Dica profissional: Pré-registre seu protocolo em plataformas como PROSPERO para promover transparência e credibilidade acadêmica.
Realize uma Busca Abrangente na Literatura
Esta etapa é toda sobre cobertura e precisão.
Pesquise em várias bibliotecas de dados: PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar, para capturar estudos relevantes. Use operadores Booleanos (E, OU, NÃO), termos MeSH e filtros para refinar seus resultados.
Exemplo de consulta de busca:
(“atividade física” OU “exercício”) E (“saúde mental” OU “depressão”) E (“adolescentes” OU “jovens”)
Documente cada passo, bibliotecas de dados utilizadas, intervalos de datas e strings de busca, para que sua revisão possa ser replicada por outros.
Selecione Estudos com Base em Critérios de Elegibilidade
Para permanecer objetivo, use critérios de inclusão e exclusão pré-definidos.
Triagem em duas fases:
Triagem de título e resumo
Revisão do texto completo
Use um diagrama de fluxo PRISMA para rastrear visualmente o número de estudos incluídos e excluídos em cada etapa.
Critérios de exemplo:
Inclusão: Artigos revisados por pares de 2013–2023, língua inglesa, ensaios controlados randomizados
Exclusão: Editoriais, artigos de opinião, estudos não humanos
Esta etapa garante que seu conjunto final de estudos seja relevante e de alta qualidade.
Avalie a Qualidade dos Estudos Incluídos
Nem todos os estudos são criados iguais, avaliar a qualidade ajuda a filtrar evidências fortes de achados fracos.
Use ferramentas como:
Ferramenta Cochrane de Risco de Viés (para ensaios controlados randomizados)
Escala Newcastle-Ottawa (para estudos observacionais)
Listas de Verificação CASP (para estudos qualitativos e quantitativos)
Cada ferramenta verifica viés no design, amostragem, análise e relato. Classifique os estudos com base em seu nível de risco (baixo, moderado, alto) e interprete estudos mais fracos com cautela.
Campos de exemplo da lista de verificação de qualidade:
Tipo de estudo
Método de randomização
Mascaramento
Taxa de desistência
Clareza na medição de resultados
Extraia Dados Relevantes
Esta etapa é sobre capturar sistematicamente detalhes essenciais do estudo.
Use um formulário ou planilha estruturados para extração de dados que incluam:
Título do estudo e ano
Autores e afiliações
Tamanho da amostra e demografia
Detalhes da intervenção ou exposição
Resultados medidos
Principais descobertas ou tamanhos de efeito
Ferramentas como Covidence ou RevMan podem tornar a extração mais rápida e organizada.
Analise e Sintetize os Achados
Uma vez que os dados estejam prontos, é hora de dar sentido a tudo isso.
Você pode:
Usar síntese narrativa para revisões qualitativas—identificar padrões e temas entre os estudos
Realizar uma meta-análise para revisões quantitativas—combinar estatisticamente os resultados
Concentre-se em:
Comparando resultados
Destaque contradições
Pesar resultados pela qualidade do estudo
Exemplo (síntese narrativa):
Vários estudos descobriram que intervenções de mindfulness reduziram a ansiedade em adolescentes, embora o tamanho do efeito variou com base na duração da intervenção e no formato de entrega.
Relate a Revisão
Boa pesquisa não é apenas sobre fazer o trabalho, mas sobre apresentá-lo claramente.
Siga as diretrizes de relato PRISMA, que ajudam a incluir todos os elementos críticos de uma revisão sistemática.
Estruture seu artigo com:
Introdução – Defina a lacuna de pesquisa
Métodos – Detalhe sua estratégia de busca, critérios e ferramentas
Resultados – Apresente as descobertas do estudo e o diagrama de fluxo PRISMA
Discussão – Interprete resultados, limitações e implicações
Conclusão – Resuma as conclusões
Não se esqueça de incluir:
Um apêndice da estratégia de busca
Um diagrama PRISMA claro mostrando quantos estudos foram incluídos/excluídos
Atualize a Revisão conforme Necessário
Revisões sistemáticas precisam se manter atuais à medida que novas pesquisas surgem. Defina prazos claros para atualizações, especialmente em campos em rápida mudança.
Use ferramentas como alertas de biblioteca de dados ou sistemas de monitoramento por IA para rastrear novos estudos automaticamente. Isso ajuda você a identificar pesquisas relevantes sem começar do zero.
Por exemplo, uma revisão de 2020 pode ser programada para revisão em 2022 para incluir quaisquer novas descobertas importantes.
Otimize Sua Revisão de Literatura com IA
Escrever uma revisão sistemática da literatura exige estrutura, consistência e atenção aos detalhes, desde a definição de sua questão até a síntese dos resultados finais. Usar um gerador de revisão de literatura com IA pode simplificar esse processo ajudando você a organizar fontes, gerenciar citações e resumir descobertas com mais eficiência.
Se você deseja economizar tempo e se manter organizado, um assistente de planejamento de tese online como o Jenni pode ajudar você a estruturar sua revisão, gerenciar citações e resumir descobertas com facilidade.
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