Escrevendo uma Revisão Sistemática da Literatura: Seu Guia Completo Passo a Passo

Transforme revisões complexas da literatura em passos geríveis!

Escrever uma revisão da literatura sistemática (SLR) não é apenas resumir artigos; trata-se de seguir um processo claro e estruturado para reunir e sintetizar a melhor investigação disponível sobre uma questão específica.

Ao contrário das revisões tradicionais, uma SLR foi concebida para ser transparente, reprodutível e abrangente. Para uma visão geral mais ampla de como as revisões sistemáticas se comparam com outras metodologias, consulte o nosso guia sobre os diferentes tipos de revisões da literatura. Envolve planear cuidadosamente cada etapa, desde a formulação de uma questão de investigação até à extração e análise de dados.

Neste guia, vamos orientá-lo através dos principais passos:

• Definir a sua questão de investigação

• Criar um protocolo de revisão

• Realizar uma pesquisa bibliográfica exaustiva

• Avaliar a qualidade dos estudos

• Sintetizar e reportar os seus resultados

No final, terá um enquadramento completo para executar com confiança uma SLR metodologicamente sólida e credível. Vamos começar.

Defina a Questão de Investigação

Toda revisão sistemática forte começa com uma questão bem definida. Isto molda a direção de toda a sua revisão, desde quais os estudos que pesquisa até à forma como interpreta os resultados. Se está a decidir se precisa de um mapa amplo da evidência ou de uma síntese rigorosamente definida, a nossa comparação entre revisão de escopo e revisão sistemática pode ajudar a esclarecer a diferença.

Utilize estruturas como PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome) ou SPIDER (Sample, Phenomenon of Interest, Design, Evaluation, Research Type) para dar estrutura à sua questão.

Exemplo (PICO):
Como é que a terapia baseada em mindfulness (Intervenção) se compara com a terapia cognitivo-comportamental tradicional (Comparação) na redução da ansiedade (Resultado) entre adultos (População)?

Uma questão focada garante que a sua revisão seja direcionada, relevante e metodologicamente sólida.

Desenvolva um Protocolo

Pense no protocolo como o seu plano-base da SLR. Ele descreve exatamente como irá conduzir a sua revisão, reduzindo o risco de viés ou inconsistência.

O seu protocolo deve incluir:

• Questão de investigação e objetivos

• Critérios de inclusão e exclusão

• Bases de dados e estratégias de pesquisa

• Processo de triagem

• Métodos de extração e síntese de dados

Dica de ouro: registe previamente o seu protocolo em plataformas como a PROSPERO para promover a transparência e a credibilidade académica.

Realize uma Pesquisa Bibliográfica Abrangente

Esta etapa tem tudo a ver com cobertura e precisão.

Pesquise em várias bases de dados: PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar, para captar estudos relevantes. Utilize operadores booleanos (AND, OR, NOT), termos MeSH e filtros para afinar os resultados.

Exemplo de consulta de pesquisa:
("atividade física" OR "exercício") AND ("saúde mental" OR "depressão") AND ("adolescentes" OR "jovens")

Documente cada passo, as bases de dados utilizadas, os intervalos de datas e as strings de pesquisa, para que a sua revisão possa ser replicada por outros.

Selecione Estudos com Base em Critérios de Elegibilidade

Para manter a objetividade, utilize critérios de inclusão e exclusão predefinidos.

Faça a triagem em duas fases:

1. Triagem de títulos e resumos

2. Revisão do texto integral

Utilize um diagrama de fluxo PRISMA para acompanhar visualmente o número de estudos incluídos e excluídos em cada fase.

Exemplo de critérios:

• Inclusão: artigos revistos por pares de 2013–2023, em língua inglesa, ensaios controlados aleatorizados

• Exclusão: editoriais, artigos de opinião, estudos com não humanos

Esta etapa garante que o seu conjunto final de estudos seja simultaneamente relevante e de elevada qualidade.

Avalie a Qualidade dos Estudos Incluídos

Nem todos os estudos são iguais; avaliar a qualidade ajuda a filtrar evidência forte de resultados fracos.

Utilize ferramentas como:

• Ferramenta Cochrane de Risco de Viés (para ensaios controlados aleatorizados)

• Escala de Newcastle-Ottawa (para estudos observacionais)

• Listas de verificação CASP (para estudos qualitativos e quantitativos)

Cada ferramenta verifica viés no desenho, amostragem, análise e relatório. Classifique os estudos com base no seu nível de risco (baixo, moderado, elevado) e interprete os estudos mais fracos com cautela.

Exemplo de campos de uma lista de verificação da qualidade:

• Tipo de estudo

• Método de randomização

• Cegamento

• Taxa de desistência

• Clareza da medição dos resultados

Extraia os Dados Relevantes

Esta etapa consiste em captar sistematicamente os detalhes essenciais do estudo.

Utilize um formulário estruturado de extração de dados ou uma folha de cálculo que inclua:

• Título e ano do estudo

• Autores e afiliações

• Tamanho da amostra e dados demográficos

• Detalhes da intervenção ou exposição

• Resultados medidos

• Principais conclusões ou tamanhos de efeito

Ferramentas como Covidence ou RevMan podem tornar a extração mais rápida e organizada. Se estiver a gerir grandes bibliotecas de referências em conjunto com a extração, a nossa Integração do Zotero e do Mendeley para Investigadores — Jenni AI pode ajudar a agilizar a importação e a organização de citações.

Analise e Sintetize os Resultados

Quando os dados estiverem reunidos, é hora de fazer sentido de tudo isso.

Pode:

• Usar síntese narrativa para revisões qualitativas — identificar padrões e temas entre estudos

• Realizar uma meta-análise para revisões quantitativas — combinar resultados estatisticamente

Concentre-se em:

• Comparar resultados

• Destacar contradições

• Ponderar os resultados pela qualidade do estudo

Exemplo (síntese narrativa):
Vários estudos constataram que as intervenções de mindfulness reduziram a ansiedade entre adolescentes, embora o tamanho do efeito variasse consoante a duração da intervenção e o formato de implementação.

Reporte a Revisão

Boa investigação não é apenas fazer o trabalho; é também apresentá-lo de forma clara.

Siga as diretrizes de reporte PRISMA, que o ajudam a incluir todos os elementos críticos de uma revisão sistemática.

Estruture o seu artigo com:

• Introdução – Defina a lacuna de investigação

• Métodos – Detalhe a sua estratégia de pesquisa, critérios e ferramentas

• Resultados – Apresente os resultados do estudo e o diagrama de fluxo PRISMA

• Discussão – Interprete os resultados, limitações e implicações

• Conclusão – Resuma as principais conclusões

Não se esqueça de incluir:

• Um anexo com a estratégia de pesquisa

• Um diagrama PRISMA claro mostrando quantos estudos foram incluídos/excluídos

Atualize a Revisão Sempre que Necessário

As revisões sistemáticas precisam de permanecer atualizadas à medida que surge nova investigação. Defina prazos claros para as atualizações, especialmente em áreas em rápida mudança.

Utilize ferramentas como alertas de bases de dados ou sistemas de monitorização por IA para acompanhar automaticamente novos estudos. Isto ajuda-o a identificar investigação relevante sem começar do zero.

Por exemplo, uma revisão de 2020 pode ser agendada para revisão em 2022 para incluir quaisquer novos resultados importantes.

Simplifique a sua Revisão da Literatura com IA

Escrever uma revisão sistemática da literatura exige estrutura, consistência e atenção ao detalhe, desde a definição da sua questão até à síntese dos resultados finais. Utilizar um gerador de revisão da literatura com IA pode simplificar este processo, ajudando-o a organizar fontes, gerir citações e resumir resultados de forma mais eficiente. Para um fluxo de trabalho mais completo, consulte o nosso Gerador de Revisão da Literatura e RRL com IA — Jenni AI.

Se procura poupar tempo e manter-se organizado, um assistente online de planeamento de tese como a Jenni pode ajudá-lo a estruturar a sua revisão, gerir citações e resumir resultados com facilidade.

Experimente a Jenni AI hoje para tornar o seu processo de revisão mais simples e eficiente!