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Por

Justin Wong

Seção de Resultados de um Artigo Científico: O que Incluir

Justin Wong

Chefe de Crescimento

Formado com um Bacharelado em Negócios Globais e Artes Digitais, com Menor em Empreendedorismo

A seção de resultados parece ser a mais fácil. Você tem os dados de saída, cola as tabelas e descreve o que aconteceu. Então, um revisor pergunta por que as porcentagens não têm denominadores e por que um desfecho que você mediu nunca aparece.

Cinco falhas, cada uma com a correção abaixo. Todos os exemplos foram inventados para este guia como modelos.

<CTA title="Mantenha os números consistentes da tabela ao texto" description="Redija seus resultados com suas fontes e notas no mesmo espaço de trabalho, para que os números no texto coincidam com os das tabelas." buttonLabel="Experimente o Jenni Gratuitamente" link="https://app.jenni.ai/register" />

O que deve constar na seção de resultados de um artigo científico?

Relatar o que você encontrou, em uma ordem lógica, sem interpretação. "A readmissão caiu 8,1 pontos percentuais" é um resultado. "Isso mostra que a revisão do farmacêutico funciona" é uma discussão.

As Recomendações do ICMJE solicitam os resultados em uma sequência lógica, apresentando primeiro as descobertas mais importantes, e alertam contra o uso exclusivo de testes de hipóteses estatísticas, que não conseguem transmitir o tamanho do efeito e a precisão.

Falha 1. A porcentagem sem denominador

O que costuma ser escrito: O grupo de intervenção apresentou uma taxa de readmissão menor do que o grupo de controle (22,4% vs 30,5%).

O que deveria dizer: A readmissão ocorreu em 91 de 406 pacientes (22,4%) no grupo de intervenção e em 124 de 406 (30,5%) no grupo de controle, uma diferença de risco de 8,1 pontos percentuais (IC de 95% 2,1 a 14,1, p = .008).

O ICMJE solicita resultados numéricos não apenas como derivados, como porcentagens, mas também como os números absolutos a partir dos quais os derivados foram calculados. Um leitor não pode julgar 22,4% sem saber se isso representa 91 pessoas ou 9.

Falha 2. O valor de p fazendo todo o trabalho

Um valor de p não diz nada sobre o tamanho do efeito ou com que precisão você o estimou. A declaração de 2016 da American Statistical Association estabelece seis princípios, dos quais três importam aqui: os valores de p não medem a probabilidade de que a hipótese seja verdadeira, as conclusões não devem se basear no fato de um valor de p ultrapassar ou não um limite, e um valor de p não mede o tamanho de um efeito.

Relate a estimativa, depois seu intervalo e, em seguida, o valor de p. Nessa ordem, porque o intervalo traz o que o leitor precisa.

O que você está relatando

Formato correto

Erro comum

Um valor de p exato

p = .032

p = 0.032, ou apenas p < .05

Um valor de p muito pequeno

p < .001

p = .000

Uma correlação

r(58) = .42, p = .001

r = 0.42, significativo

Um intervalo de confiança

95% CI [1.2, 3.8]

95% CI 1.2 to 3.8 sem nível indicado

Uma média e dispersão

M = 6.4, SD = 1.1

média 6.4 (1.1)

Um teste t

t(238) = 9.11, p < .001

t = 9.11, altamente significativo

Um tamanho de efeito

d = 1.18

um efeito grande

Purdue OWL resume as duas regras por trás da maior parte dessa tabela: relate valores de p exatos com duas ou três casas decimais e use um zero à esquerda apenas quando a estatística puder exceder 1.

<ProTip title="&#128290; Precisão:" description="Nunca relate p = .000. O software o imprime quando o valor é menor do que a sua precisão de exibição, e isso afirma algo que não é verdade. Em vez disso, escreva que p é menor que .001." />

Falha 3. O desfecho que sumiu de fininho

Relatar apenas os resultados que atingiram significância é um relato seletivo, e os revisores verificam cada vez mais o protocolo ou o registro do ensaio para ver o que foi deixado de fora.

Nomeie cada desfecho medido, na ordem que você os especificou previamente, e classifique as análises post hoc como post hoc. O CONSORT solicita explicitamente quaisquer outras análises realizadas, incluindo análises de subgrupo e de sensibilidade, distinguindo as pré-especificadas das post hoc.

Falha 4. O parágrafo que reconta a Tabela 1

O ICMJE solicita aos autores que não repitam todos os dados das tabelas no texto, enfatizando ou resumindo apenas as observações mais importantes. Um parágrafo listando todas as características basais é a forma mais comum de fazer com que a seção de resultados fique duas vezes mais longa do que o necessário.

Em vez disso, aponte para a tabela. "As características basais completas encontram-se na Tabela 1" é uma frase completa que cumpre todo o papel.

Tabela, figura ou texto?

A Associação Europeia de Editores Científicos (EASE) apresenta a regra mais clara: tabelas quando os valores numéricos exatos importam, figuras para mostrar comparações ou tendências, e nunca os mesmos dados em ambos.

  • Tabela quando o leitor pode querer consultar um valor específico, ou ao mostrar muitas variáveis ao mesmo tempo.

  • Figura quando o formato ou formato visual importa mais do que o valor exato.

  • Texto quando houver três números ou menos. Uma tabela de duas linhas costuma ser apenas uma frase disfarçada.

Falha 5. O verbo que interpreta

Interpretando: demonstrando um benefício claro da revisão por parte do farmacêutico. O atendimento de emergência também tendeu a seguir em uma direção favorável.

Relatando: O atendimento no pronto-socorro não diferiu entre os grupos (18,2% vs 20,4%, diferença de risco de 2,2 pontos percentuais, IC de 95% -2,6 a 7,0).

Duas coisas deram errado na primeira versão. "Demonstrando" é um verbo de discussão. E "tendeu a seguir em uma direção favorável" descreve um resultado que não aconteceu, que é a forma mais comum de distorção (spin) em uma seção de resultados.

<ProTip title="&#128202; Relato:" description="Circule cada verbo na sua seção de resultados. Se algum deles for demonstra, prova, confirma ou sugere, mova essa frase para a discussão e substitua-a pelo número que ela estava ocultando." />

Com que frequência os resultados publicados contêm erros

Um estudo no periódico Behavior Research Methods realizou uma verificação automatizada em três décadas de artigos de psicologia. Em 30.717 artigos contendo 258.105 valores de p, metade dos artigos que utilizaram testes de significância continha pelo menos um valor de p inconsistente com sua própria estatística de teste e graus de liberdade. Um em cada oito continha um valor grosseiramente inconsistente que pode ter afetado a conclusão.

Isso não é fraude. São erros de transcrição e números atualizados em um lugar, mas não em outro, o que significa que podem ser detectados em minutos.

<ProTip title="&#129518; Verifique os cálculos:" description="Leia seus resultados comparando-os com seu arquivo de saída linha por linha, e não de memória. Quase todas essas inconsistências começaram como um erro de cópia." />

Redigindo resultados com o Jenni

Descreva a seção no prompt. Nomeie o estudo e diga que deseja tamanhos de efeito com intervalos, para que a convenção de relato seja definida desde o início.

Defina o estilo de citação. As convenções de formatação estatística acompanham o estilo escolhido.

Gere a estrutura. Cabeçalhos padrão do formato IMRaD, para que os resultados fiquem em sua própria seção e a interpretação tenha outro local reservado.

Em seguida, redija desfecho por desfecho: o primário primeiro, os secundários na ordem em que foram previamente especificados, com os subgrupos claramente identificados. Utilize a ferramenta Proofread para falhas de formatação nas estatísticas e Claim Confidence para frases em que o relato se transformou em argumentação. Ambos fazem parte da etapa de revisão.

A etapa de consistência

Quinze minutos, e ela resolve todas as cinco falhas.

  • Cada porcentagem no texto vem acompanhada de seu respectivo denominador.

  • Todo efeito possui um intervalo, incluindo os nulos.

  • Cada desfecho nomeado nos seus métodos aparece em algum lugar nos seus resultados.

  • Nenhum parágrafo repete uma tabela para a qual você já tenha apontado.

  • Nenhum verbo na seção faz interpretações.

  • Cada número no texto coincide com a tabela de onde se originou.

<ProTip title="&#128309; Ordem:" description="Escreva os resultados na ordem em que seus métodos apresentaram os desfechos. Se o leitor tiver que procurar pelo desfecho primário, a ordenação está errada, por mais interessantes que sejam as outras descobertas." />

Deixe os Números Falarem por Si

Uma boa seção de resultados é, intencionalmente, a parte menos persuasiva do seu artigo. Você relata o que aconteceu, na ordem que disse que mediria, com precisão suficiente para que um leitor atento possa discordar da sua discussão e, ainda assim, confiar nos seus dados. Essa moderação é o que confere credibilidade à discussão quando ela é apresentada.

<CTA title="Verifique o relato antes que um revisor o faça" description="Execute o Proofread e o Claim Confidence sobre o rascunho para identificar as frases onde o relato se transformou em argumentação." buttonLabel="Avaliar Meu Rascunho" link="https://jenni.ai/cfp-review" />

Para a seção seguinte, consulte nosso guia sobre a seção de discussão de um artigo científico e, para resumir tudo isso, veja como escrever o resumo para um congresso. Se o artigo ainda estiver em fase de elaboração, redigir com base nas suas próprias fontes mantém os números próximos de onde vieram.

Índice

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