Elicit AI 리뷰: 박사 학위 논문에 적합한 논문을 찾아줄까?

Elicit는 초안의 한 문장, 즉 CRISPR 임상시험에서 혈청 트랜스티레틴이 87% 감소했다는 주장만을 제공받고 그 배경이 되는 논문을 찾아달라는 요청을 받았습니다. 2021년 NEJM 보고서가 가장 먼저 검색되었으며, 동일한 제목의 2022년 재인쇄본은 전혀 나타나지 않았습니다.

해당 표에 추가된 열은 각 용량별 감소율을 요청했습니다. Elicit는 체중 1kg당 0.1mg 투여군에 대해서는 52%, 0.3mg 투여군에 대해서는 87%를 반환했으며, 논문 자체에 용량 수치가 없는 경우에는 추측하는 대신 보고되지 않음(not reported)으로 작성했습니다.

<CTA title="찾은 모든 논문을 하나의 라이브러리에 보관하세요" description="논문 제목, 저자, 초록 및 전체 PDF 텍스트에서 의미 또는 키워드로 소장 중인 논문을 검색해 보세요." buttonLabel="Jenni 무료로 시작하기" link="https://app.jenni.ai/register" />

요약 (TLDR)

Elicit란 무엇인가

Elicit는 논문 색인을 기반으로 작동하는 연구 에이전트이며, 홈페이지에 따르면 해당 색인은 1억 3,800만 편 이상의 학술 논문과 54만 5,000건의 임상시험을 포함하고 있습니다.

프롬프트 상자에는 'Research agent'라고 적힌 모드 버튼이 있으며, 그 아래에는 에이전트가 생성할 결과를 설정하는 다섯 개의 칩이 있습니다.

• 논문 찾기 (Find papers) - 각 출처에 대한 요약(Summary) 및 관련성(Relevance) 열이 포함된 정렬 가능한 출처 표를 반환합니다.

• 보고서 초안 작성 (Draft report) - 인용구가 포함된 보고서를 작성하고 참고한 출처를 보여줍니다.

• 슬라이드 제작 (Build deck) - 슬라이드 모드로, 이번 테스트에서는 실행하지 않았습니다.

• 전략 및 분석 (Strategy and Landscapes) - 두 가지 추가 모드로, 역시 이번 테스트에서는 제외되었습니다.

왼쪽 레일에는 New, Search, Recents, Library가 있어 세션과 저장된 논문이 문서가 아닌 하나의 계정에 유지됩니다.

Elicit는 누구를 위한 것인가

Elicit는 글쓰기 단계보다는 읽기 단계에 적합합니다. 논문 주제는 정해졌으나 뒷받침할 논문이 아직 준비되지 않은 학위 논문 작성 시점에 잘 맞습니다.

또한 설정된 모든 논문에서 동일한 수치를 추출해야 하는 사람에게도 유용한데, 이는 Elicit의 표 열 기능이 하는 역할이기 때문입니다. 에디터가 아니므로 초안은 여전히 다른 곳에서 작성해야 합니다.

이미 원고 초안을 작성한 연구자의 경우 활용도가 더 제한적입니다. Elicit는 당신이 주장한 내용에 대해 학계가 무엇이라 말하는지 알려주지만, 해당 주장을 담은 문장에 직접 마크업을 해주지는 않습니다.

테스트, 단계별 진행

이 리뷰 전반에 사용된 CRISPR 단락의 두 문장을 단일 세션에서 세 가지 Elicit 모드로 테스트했습니다.

• 주장 - 1회 투여 후 고용량에서 혈청 트랜스티레틴 평균 87% 감소 (Gillmore et al., NEJM 2021).

• 함정 - 2022년 재인쇄본이 해당 논문과 동일한 제목을 가지고 있어, 검색 시 잘못된 결과가 반환될 수 있습니다.

• 확인해야 할 수치 - PubMed 초록에 따르면 체중 1kg당 0.1mg에서 52%, 0.3mg에서 87%입니다.

• 기록 방식 - 여기에 제시된 모든 수치와 인용구는 페이지에서 가져왔으며, 소요 시간은 시계로 직접 확인했습니다.

논문 찾기: 하나의 주장 입력, 네 개의 논문 출력

진행 - Find papers 칩을 선택한 상태에서 주장을 단일 문장으로 입력했습니다. 클릭 후 약 50초가 지나자 행이 나타나기 시작했고, 80초 확인 시점에 표가 완성되었습니다.

결과는 '트랜스티레틴에 대한 최초의 인간 대상 전신 LNP-CRISPR 치료 논문'이라는 제목 아래 출처(Source), 요약(Summary), 관련성(Relevance) 열이 포함된 4행짜리 표였습니다.

첫 번째 행은 '원문 이용 가능(Full text available)'으로 표시된 2021년 NEJM 논문이었으며, 관련성 셀에는 "임상시험 및 프롬프트의 87% 수치에 대한 직접적인 1차 근거"라고 적혀 있었습니다. 2022년 재인쇄본은 표에 없었습니다.

첫 번째 행에 2021년 NEJM 보고서와 그 관련성 메모가 함께 표시된 Find papers 표.

나머지 세 행은 2021년 논평, 2023년 심근병증 코호트 리뷰, 2018년 전임상 연구였습니다. 모든 행에는 저널명, 발행 연도, 피인용 수, DOI 칩 및 원문 배지가 표시되었습니다.

표 옆에 Elicit는 발견한 내용을 줄글로 작성하여 임상시험명, 6명의 참가자, 복용량, 측정일을 밝히고 문장에 인용구를 첨부했습니다.

해당 답변 아래의 Methods 메모에 따르면, 결과는 1차 연구를 우선시하고 인접한 해석을 추가하여 출처가 링크된 컬렉션으로 구성되었습니다. 이는 4개의 행이 선택된 방식에 대한 짧은 한 줄 설명입니다.

답변 아래에는 12개월 결과를 검색하는 질문과 컬렉션을 참고문헌으로 내보내는 질문을 포함하여 세 가지 후속 질문이 제안되었습니다.

<ProTip title="🔎 검색당 하나의 주장만 입력하세요:" description="전체 단락 대신 뒷받침해야 할 단일 문장을 붙여넣으세요. 주장이 좁을수록 상단 행이 더 정확하게 일치합니다." />

열 추가: 올바르게 파악된 용량

진행 - Add a column(열 추가) 버튼을 누르면 이름(Name) 필드와 지침(Instructions) 필드가 있는 패널이 열립니다. 열 이름을 'TTR reduction by dose'로 지정하고, 지침에는 각 용량별 평균 감소율을 요청하되 수치가 없는 논문은 'not reported'로 표시하도록 요청했습니다.

40초도 채 되지 않아 열이 채워졌습니다. NEJM 논문에 대해 "0.1 mg/kg: 52%; 0.3 mg/kg: 87%."로 표시되었으며, 이는 두 용량 모두에 대한 초록 내용과 일치합니다.

임상시험 논문에서 추출한 두 가지 용량 수치가 포함된 추가된 열.

논평과 전임상 연구는 모두 'not reported'로 반환되었는데, 이는 빈틈을 임의의 추측으로 채우지 않고 지침을 제대로 따랐음을 보여줍니다.

<ProTip title="🧪 지침에 단위를 명시하세요:" description="지침 필드에 mg/kg 단위의 용량과 같이 단위와 예시를 작성하세요. 평이한 언어로만 요청하면 다양한 형식으로 결과가 반환될 수 있습니다." />

보고서 초안 작성: 논리적으로 반박한 부분

진행 - Draft report 칩은 동일한 단락에서 가져온 가설, 즉 이온화 가능한 지질 화학이 간 이외의 표적화를 위한 주요 수단이라는 주장을 분석했습니다. 클릭 후 약 2분 만에 보고서가 생성되었습니다.

진행 상태 표시선은 분석 규모를 구체적으로 보여주었습니다. Elicit는 검토된 56개 출처에서 근거를 비교한 후, 10개 연구에서 전달 프록시에 대한 직접적인 결과를 비교했다고 보고했습니다.

보고서는 질문의 전반부에 대해서는 동의(yes)했으나, 후반부에 대해서는 거부했습니다. 보고서는 지질 화학을 보편적이거나 유일한 수단으로 부르기에는 근거가 부족하다고 지적하며, 결과에 영향을 미치는 다른 변수들을 나열했습니다.

요약 끝부분에 인용 칩이 포함된 생성된 보고서의 시작 부분.

또한 부주의한 독자가 혼동하기 쉬운 세 가지 개념, 즉 표적 장기에 도달하는 입자, 전달 후 발현, 그리고 표적 세포에서의 편집을 명확히 구분했습니다. 인용된 결과의 근거 수준이 약한 경우 보고서에 이를 명시했습니다.

보고서의 모든 주장에는 저자와 연도가 표시된 인라인 인용 칩이 포함되어 있으며, 여러 출처를 포함하는 칩은 이름 뒤에 개수를 출력합니다. 보고서 자체의 아래쪽에는 번호가 매겨진 참고문헌 목록이 따로 없습니다.

마지막 섹션의 제목은 'Overall assessment and remaining gap(종합 평가 및 남은 과제)'이며, 단순한 요약 대신 근거로 아직 해결할 수 없는 부분에 초점을 맞추며 마무리됩니다.

<ProTip title="🧭 의구심이 드는 주장을 입력해 보세요:" description="프롬프트에 자신의 가설을 넣고 보고서가 이를 옹호하는지 확인해 보세요. 반론을 제기하는 도구는 지도교수가 할 역할을 대신해 주는 것입니다." />

Elicit에서 재확인이 필요한 부분

보고서 패널에는 Sources(출처) 뷰가 있으며, 이 뷰에서 도구의 한계가 드러납니다. 약 9,400자 분량의 보고서에 대해 13개의 출처가 나열되었습니다.

이 13개 중 8개는 '원문 이용 가능(Full text available)'으로, 5개는 '초록만 제공(Abstract only)'으로 표시되었습니다. 즉, 보고서 작성을 위해 참고한 출처 중 5개는 초록 수준에서만 읽혔음을 의미합니다.

첫 번째 출처에 초록 수준에서 읽혔음을 나타내는 배지가 표시된 출처 뷰.

뷰를 여는 메뉴 항목 옆에 출처 수가 표시되므로, 아무것도 열지 않고도 13개라는 숫자는 확인할 수 있습니다. 하지만 전문(full text)과 초록(abstract)의 비율은 직접 확인해 봐야 알 수 있습니다.

그렇다고 해서 보고서를 전혀 쓸 수 없다는 뜻은 아닙니다. 보고서의 문장이 논문의 문장으로 들어가기 전에 배지를 먼저 확인할 가치가 있다는 뜻입니다.

Relevance(관련성) 열도 논문 표에서 비슷한 역할을 합니다. 2023년 리뷰 논문에 대해 "관련된 심장 아밀로이드증 코호트 맥락이지만, 초기 6인 환자 다발신경병증 보고서와는 다름"이라고 표시되어 있는데, 이는 Elicit가 해당 행을 동일한 내용이 아닌 인접한 내용으로 구분하고 있음을 보여줍니다.

<ProTip title="📄 배지를 확인한 다음 DOI를 확인하세요:" description="출처 뷰를 열고 'Abstract-only' 라벨이 있는지 확인하세요. 인용하려는 모든 내용은 요약본이 아닌 DOI를 통해 전문으로 읽어야 합니다." />

Elicit 요금 체계

Elicit는 요금제 안내 페이지에서 학계 사용자용과 기업 사용자용의 두 가지 요금 체계를 제시하고 있으며, 각각 월별 및 연간 요금을 안내하고 있습니다.

2026년 10월 요금 기준, 10월 2일 elicit.com/pricing에서 확인한 내용입니다.

학술용 Plus 등급은 학위 논문 작성에 매우 중요한데, 이 등급부터 RIS, CSV, BIB, PDF 및 DOCX 파일 내보내기를 지원하고, 한 번에 5개의 표 열을 사용할 수 있으며, 50만 건 이상의 임상시험을 검색할 수 있기 때문입니다.

Basic은 무제한 검색, 무제한 요약 및 논문과의 대화를 제공하지만 에이전트 및 보고서 사용은 제한적입니다. Pro 등급은 한 번에 5,000편의 논문을 스크리닝하는 체계적 문헌고찰 워크플로우, 한 번에 20개의 열 사용, 맞춤형 데이터 추출 및 API 액세스 기능을 추가로 제공합니다.

Routines(루틴) 기능 역시 Pro 등급의 혜택입니다. Elicit는 이를 에이전트가 새로운 증거를 찾고, 연구 작업을 업데이트하여 다시 보고하는 기능으로 설명하며, 최신 상태를 유지해야 하는 문헌고찰에 적합한 기능입니다. 그림 및 도표에서 수치를 추출하는 기능은 한 단계 더 높은 Scale 등급에서 지원됩니다.

Elicit와 대안 도구 비교

Jenni - 두 도구의 차이점은 결과물이 작성되는 공간에 있습니다. Elicit는 자체 작업 공간에 표를 구성하는 반면, Jenni는 작성 중인 문서에 바로 출처를 삽입합니다.

동일한 단락에서 Claim confidence는 약 47초 만에 4개의 제안을 반환했으며, 각 제안은 제안된 출처, 피인용 수, 영향력 지수(impact factor)가 표시된 인라인 카드로 나타났고 인용 문구가 첨부되어 바로 수락하거나 거절할 수 있었습니다.

Jenni는 또한 제목, 저자, 초록 및 전체 PDF 텍스트를 검색할 수 있는 라이브러리를 유지하며, 인용이 추가됨에 따라 초안 아래에 참고문헌 목록을 자동으로 빌드합니다.

Consensus - 단순히 표를 제공하는 대신 발표된 연구를 바탕으로 연구 질문에 직접 답을 주며, Consensus 리뷰에서 해당 답변들의 가치를 자세히 다룹니다. 동일한 단락에 대해 다른 여러 도구들을 활용한 테스트는 도구 리뷰에서 확인하실 수 있습니다.

박사과정 학생이 Elicit 요금을 결제해야 할까?

읽기 단계를 위해서는 결제할 가치가 있습니다. 제목이 아닌 주장만으로 정확한 논문을 찾아냈고, 두 가지 용량 수치를 올바르게 추출했으며, 초안에서 과장했던 주장에 대해 맹목적으로 동의하지 않고 필터링해 주었기 때문입니다.

인용할 모든 자료의 DOI를 잘 챙겨두고, 보고서 문장이 학위 논문 문장이 되기 전에 'Abstract-only' 배지가 있는지 반드시 확인하세요.

<CTA title="참고문헌 목록이 자동으로 작성되는 것을 경험해 보세요" description="초안을 작성하면서 인용하면 APA, MLA, Chicago, IEEE, Harvard 등 원하는 스타일에 맞춰 참고문헌 목록이 하단에 자동으로 구성됩니다." buttonLabel="무료로 글쓰기 시작하기" link="https://app.jenni.ai/register" />

논문 장 자체를 작성할 때는 학위 논문 초안을 글쓰기와 출처가 같은 파일에 유지되는 Jenni에서 작성하는 것을 추천합니다. Elicit는 자료 조사를 진행하는 각 장의 시작 단계에서 활용해 보세요.