질적 연구에서 주제 분석이란 무엇인가요?

정성적 연구에서의 주제 분석은 인터뷰 기록, 개방형 설문 조사 응답 또는 필드 노트와 같은 일련의 정성적 데이터 전반에 걸쳐 의미의 패턴(주제)을 체계적으로 식별하고, 조직하고, 해석하는 방법입니다. 이는 귀하가 원시 단어에서 명확하고 구조화된 통찰력으로 이동하도록 도와주는 방법으로, 참가자가 특정 주제에 대해 어떻게 생각하고, 느끼고, 경험하는지를 파악할 수 있습니다.

주제 분석에서는 사람들이 말한 내용을 단순히 요약하는 것이 아닙니다. 대신, 귀하의 연구 질문에 중요한 반복된 아이디어나 의미를 찾고 있습니다. 이러한 패턴은 데이터에 대한 중요한 내용을 담고 있는 주제로 응축됩니다. 예를 들어, 온라인 학습에 대해 학생들을 인터뷰하면 “유연성”, “기술적 도전”, “고립감”과 같은 주제를 발견할 수 있습니다.

전형적인 주제 분석에는 다음과 같은 단계가 포함됩니다:

• 데이터에 익숙해지기: 기록이나 응답을 읽고 다시 읽으며 초기 아이디어를 적어둡니다.
  
  

• 초기 코드 생성: 텍스트의 흥미로운 부분에 그 내용에 대해 설명하는 짧은 레이블로 표시합니다.
  
  

• 주제 검색: 관련 코드를 더 넓은 잠재적 주제에 그룹화합니다.
  
  

• 주제 검토: 주제가 코드화된 데이터와 전체 데이터 세트를 정확하게 반영하는지 확인합니다.
  
  

• 주제 정의 및 명명: 각 주제가 의미하는 바와 이것이 귀하의 연구 질문과 어떻게 연결되는지를 다듬습니다.
  
  

• 작성: 참가자로부터 인용이나 예시와 함께 명확한 서사로 주제를 제시합니다.

주제 분석은 유연하기 때문에 인기가 있습니다. 1:1 인터뷰에서 포커스 그룹 또는 소셜 미디어 게시물까지 다양한 이론적 관점과 다양한 유형의 정성적 데이터와 함께 사용할 수 있습니다. 데이터에서 주제가 나타나도록 하는 귀납적 접근 방식이나 기존의 아이디어 세트 또는 이론적 프레임워크를 염두에 두고 코딩하는 더 귀납적인 방식으로 사용할 수 있습니다.

좋은 주제 분석은 주제를 나열하는 것을 넘어갑니다. 주제가 서로 어떻게 연결되는지, 얼마나 일반적이거나 중심적인지, 그리고 당신이 연구하고 있는 현상에 대해 무엇을 드러내는지를 설명합니다. 강력한 작성물은 명확한 주제 이름, 데이터에서 관련 발췌, 그리고 연구 질문과 기존 문헌으로 발견된 내용을 연결하는 주석을 사용합니다.

따라서 정성적 연구에서의 주제 분석은 풍부하고 혼란스러운 텍스트를 참가자의 경험이나 관점에 대한 의미 있는 이야기를 전달하는 명확한 주제로 전환하는 체계적인 방법입니다.