연구에 사용되는 주요 데이터 유형은 무엇인가요?

연구에서 사용되는 주요 데이터 유형은 일반적으로 정성적 데이터와 정량적 데이터로 설명되며, 데이터는 출처에 따라 주 데이터와 부 데이터로 분류할 수도 있습니다. 정성적 데이터는 의미와 경험을 단어 또는 이미지로 다루고, 정량적 데이터는 숫자와 측정값을 다룹니다. 주 데이터는 연구자가 직접 수집하고, 부 데이터는 기존 출처에서 가져옵니다.

차이를 더 명확하게 보기 위해, 간단한 개요는 다음과 같습니다:

정성적 데이터는 사람들이 어떻게 이해하거나 어떤 것을 깊이 경험하는지 탐구하고 싶을 때 유용합니다. 정성적 데이터를 다루는 연구자들은 종종 인터뷰, 포커스 그룹 또는 현장 노트를 사용한 후, 주제 분석이나 내용 분석과 같은 방법으로 자료를 분석합니다. 그 목표는 모든 것을 숫자로 줄이기보다는 풍부한 세부정보와 맥락을 포착하는 것입니다.

정량적 데이터는 변수를 측정하고 통계적으로 요약할 수 있는 패턴을 찾아야 할 때 유용합니다. 여기에는 실험, 폐쇄형 설문 조사, 표준화된 테스트 또는 기존 숫자 데이터 세트가 포함될 수 있습니다. 연구자들은 그런 다음 기술 통계 및 추론 테스트를 사용하여 관계, 차이 또는 추세를 분석합니다.

주 데이터는 정보를 수집하는 방법을 스스로 설계할 수 있기 때문에 컨트롤을 제공합니다. 이는 더 많은 시간과 비용이 들 수 있지만, 특정 연구 질문에 맞게 데이터를 맞춤화할 수 있습니다.

부 데이터는 더 빠르게 접근할 수 있으며 때로는 혼자 수집하기 어려운 매우 큰 샘플 또는 긴 기간을 포함할 수 있습니다. 하지만 원래 연구에서 내린 결정에 의해 제한됩니다.

많은 연구 프로젝트, 특히 더 높은 수준의 프로젝트에서는 이러한 유형을 섞어 작업하게 됩니다. 예를 들어, 설문 조사를 통해 주 정량적 데이터를 수집한 다음, 출판된 연구로부터 부 데이터와 비교할 수 있으며, 또는 기존의 통계 보고서와 정성적 인터뷰를 결합할 수 있습니다. 최상의 조합은 연구 질문, 방법 및 필요한 증거의 종류에 따라 다릅니다.

따라서 연구에서 사용되는 주요 데이터 유형은 정성적 또는 정량적으로 형태가 구분되고, 출처에 따라 주 또는 부로 구분되며, 대부분의 프로젝트는 연구되고 있는 질문에 맞는 조합을 선택하여 증거 기반을 구축합니다.