研究で使用される主要なデータの種類は何ですか？

研究で使用されるデータの主なタイプは、通常、定性的データ と 定量的データ として説明され、またデータを 一次データ と 二次データ として分類することもできます。定性的データは、言葉や画像での意味や経験に関連し、定量的データは数値や測定に関連します。一次データは研究者によって直接収集され、二次データは既存のソースから得られます。

違いをより明確にするために、こちらが簡単な概要です：

定性的データ は、人々がどのように何かを理解したり経験したりするかを深く探求したいときに役立ちます。定性的データを扱う研究者は、インタビュー、フォーカスグループ、またはフィールドノートを使用し、その後、テーマ分析や内容分析などの方法を使って材料を分析します。目的は、すべてを数値に減少させるのではなく、豊かな詳細と文脈を捉えることです。

定量的データ は、変数を測定し、統計的に要約できるパターンを探すときに役立ちます。これには、実験、閉じた質問のアンケート、標準化されたテスト、または既存の数値データセットが関与する可能性があります。研究者は、その後、記述統計と推測検定を使用して、関係、違い、または傾向を調べます。

一次データ は、情報の収集方法を制御できるため、あなた自身で手段や手続きをデザインします。これはより時間がかかり、費用がかさむことがありますが、あなたの特定の研究問題にデータを合わせることができます。

二次データ は、アクセスが速く、時には単独で収集するのが難しい非常に大きなサンプルや長期間をカバーできることがありますが、元の研究で決定された制約に縛られます。

多くの研究プロジェクト、特に高いレベルでは、これらのタイプの組み合わせで作業します。たとえば、あなたは調査を通じて一次の定量的データを収集し、その後、公開された研究からの二次データと比較するかもしれません。または、定性的インタビューを既存の統計レポートと組み合わせるかもしれません。最適な組み合わせは、研究問題、方法、必要な証拠の種類によって変わります。

したがって、研究で使用される主なデータタイプは、形式によって定性的または定量的に、ソースによって一次または二次に分けることができ、多くのプロジェクトは、研究されている問題に対して適切な組み合わせの証拠基盤を構築します。