{{HeadCode}}

Oleh

Justin Wong

Bagian Hasil dari Makalah Penelitian: Apa Saja yang Harus Disertakan

Justin Wong

Head of Growth

Lulus dengan gelar Sarjana di bidang Global Business & Digital Arts, Minor di bidang Kewirausahaan

Bagian hasil terlihat seperti bagian yang paling mudah. Anda memiliki hasil output, Anda menempelkan tabel, lalu Anda menjelaskan apa yang terjadi. Kemudian, peninjau bertanya mengapa persentase tersebut tidak memiliki penyebut dan mengapa hasil yang Anda ukur tidak pernah muncul.

Lima kegagalan, masing-masing dengan solusi di bawahnya. Semua contoh dibuat khusus untuk panduan ini sebagai model.

<CTA title="Jaga konsistensi angka dari tabel ke teks" description="Tulis draf hasil Anda bersama sumber dan catatan di ruang kerja yang sama, sehingga angka-angka dalam teks cocok dengan yang ada di tabel." buttonLabel="Coba Jenni Gratis" link="https://app.jenni.ai/register" />

Apa yang masuk ke dalam bagian hasil dari sebuah makalah penelitian?

Melaporkan apa yang Anda temukan, dalam urutan yang logis, tanpa interpretasi. "Penerimaan kembali menurun sebesar 8,1 poin persentase" adalah sebuah hasil. "Ini menunjukkan bahwa tinjauan apoteker berhasil" adalah sebuah diskusi.

Rekomendasi ICMJE meminta hasil dalam urutan logis dengan temuan terpenting terlebih dahulu, dan memperingatkan agar tidak hanya mengandalkan pengujian hipotesis statistik, yang gagal menyampaikan ukuran efek dan presisi.

Kegagalan 1. Persentase tanpa penyebut

Apa yang ditulis: Kelompok intervensi menunjukkan tingkat penerimaan kembali yang lebih rendah daripada kontrol (22,4% vs 30,5%).

Apa yang seharusnya ditulis: Penerimaan kembali terjadi pada 91 dari 406 pasien (22,4%) di kelompok intervensi dan 124 dari 406 (30,5%) di kelompok kontrol, perbedaan risiko sebesar 8,1 poin persentase (95% CI 2,1 hingga 14,1, p = .008).

ICMJE meminta hasil numerik tidak hanya sebagai turunan seperti persentase, tetapi juga sebagai angka absolut dari mana turunan tersebut dihitung. Seorang pembaca tidak dapat menilai 22,4% tanpa mengetahui apakah itu 91 orang atau 9 orang.

Kegagalan 2. Nilai p melakukan semua pekerjaan

Nilai p tidak menjelaskan seberapa besar efeknya atau seberapa tepat Anda memperkirakannya. Pernyataan tahun 2016 dari American Statistical Association menetapkan enam prinsip, tiga di antaranya penting di sini: nilai p tidak mengukur probabilitas bahwa hipotesis itu benar, kesimpulan tidak boleh didasarkan pada apakah nilai p melewati ambang batas, dan nilai p tidak mengukur ukuran efek.

Laporkan estimasi, lalu intervalnya, lalu nilai p. Dalam urutan itu, karena interval tersebut membawa apa yang dibutuhkan pembaca.

Apa yang Anda laporkan

Format yang benar

Kesalahan umum

Nilai p yang tepat

p = .032

p = 0.032, atau hanya p < .05

Nilai p yang sangat kecil

p < .001

p = .000

Korelasi

r(58) = .42, p = .001

r = 0.42, signifikan

Interval kepercayaan (CI)

95% CI [1.2, 3.8]

95% CI 1.2 to 3.8 tanpa tingkat

Rata-rata dan sebaran

M = 6.4, SD = 1.1

mean 6.4 (1.1)

Uji t

t(238) = 9.11, p < .001

t = 9.11, sangat signifikan

Ukuran efek

d = 1.18

efek yang besar

Purdue OWL merangkum dua aturan di balik sebagian besar tabel tersebut: laporkan nilai p yang tepat hingga dua atau tiga angka desimal, dan gunakan nol di depan hanya jika statistik tersebut dapat melebihi 1.

<ProTip title="🔢 Presisi:" description="Jangan pernah melaporkan p = .000. Perangkat lunak mencetaknya ketika nilainya lebih kecil dari presisi tampilannya, dan itu menyatakan sesuatu yang tidak benar. Tulis p kurang dari .001 sebagai gantinya." />

Kegagalan 3. Hasil yang lenyap secara diam-diam

Hanya melaporkan hasil yang mencapai signifikansi adalah pelaporan selektif, dan para peninjau semakin sering memeriksa protokol atau pendaftaran untuk melihat apa yang ditinggalkan.

Sebutkan setiap hasil yang Anda ukur, dalam urutan yang telah Anda tentukan sebelumnya, dan beri label analisis post hoc sebagai post hoc. CONSORT secara eksplisit meminta analisis lain yang dilakukan, termasuk analisis subkelompok dan sensitivitas, membedakan yang telah ditentukan sebelumnya dari post hoc.

Kegagalan 4. Paragraf yang menceritakan kembali Tabel 1

ICMJE meminta penulis untuk tidak mengulangi semua data dalam tabel di dalam teks, dan hanya menekankan atau merangkum pengamatan yang paling penting. Paragraf yang mencantumkan setiap karakteristik dasar adalah cara paling umum bagian hasil menjadi dua kali lebih panjang dari yang seharusnya.

Arahkan langsung ke tabel sebagai gantinya. "Karakteristik dasar lengkap ada di Tabel 1" adalah kalimat lengkap dan itu menyelesaikan seluruh pekerjaan.

Tabel, gambar, atau teks?

European Association of Science Editors memberikan aturan yang paling jelas: tabel saat nilai numerik yang tepat itu penting, gambar untuk menunjukkan perbandingan atau tren, dan jangan pernah menyajikan data yang sama di keduanya.

  • Tabel ketika pembaca mungkin ingin mencari nilai tertentu, atau ketika menunjukkan banyak variabel sekaligus.

  • Gambar ketika bentuk lebih penting daripada nilainya.

  • Teks ketika ada tiga angka atau kurang. Tabel dua baris biasanya merupakan kalimat yang menyamar.

Kegagalan 5. Kata kerja yang menginterpretasikan

Menginterpretasikan: menunjukkan manfaat yang jelas dari tinjauan apoteker. Kunjungan darurat juga cenderung ke arah yang menguntungkan.

Melaporkan: Kunjungan ke departemen darurat tidak berbeda antar kelompok (18,2% vs 20,4%, perbedaan risiko 2,2 poin persentase, 95% CI -2,6 hingga 7,0).

Dua hal salah pada versi pertama. "Menunjukkan" adalah kata kerja diskusi. Dan "cenderung ke arah yang menguntungkan" menggambarkan hasil yang tidak terjadi, yang merupakan bentuk putar balik fakta (spin) paling umum di bagian hasil.

<ProTip title="📊 Melaporkan:" description="Lingkari setiap kata kerja di bagian hasil Anda. Jika ada kata menunjukkan, membuktikan, mengonfirmasi, atau menyarankan, pindahkan kalimat itu ke diskusi dan ganti dengan angka yang disembunyikannya." />

Seberapa sering hasil yang diterbitkan mengandung kesalahan

Sebuah studi di Behavior Research Methods menjalankan pemeriksaan otomatis pada artikel psikologi selama tiga dekade. Di antara 30.717 artikel yang berisi 258.105 nilai p, setengah dari makalah yang menggunakan pengujian signifikansi mengandung setidaknya satu nilai p yang tidak konsisten dengan statistik uji dan derajat kebebasannya sendiri. Satu dari delapan mengandung nilai yang sangat tidak konsisten yang mungkin telah memengaruhi kesimpulan.

Ini bukan penipuan. Ini adalah kesalahan transkripsi dan angka yang diperbarui di satu tempat tetapi tidak di tempat lain, yang berarti kesalahan tersebut dapat dideteksi dalam hitungan menit.

<ProTip title="🧮 Periksa matematikanya:" description="Baca hasil Anda terhadap file output Anda baris demi baris, bukan dari ingatan. Hampir setiap inkonsistensi itu dimulai sebagai kesalahan salin." />

Menyusun hasil dengan Jenni

Jelaskan bagian tersebut dalam perintah (prompt). Sebutkan studinya dan katakan Anda ingin ukuran efek dengan interval, sehingga konvensi pelaporan ditetapkan sejak awal.

Atur gaya kutipan. Konvensi pemformatan statistik mengikuti gaya tersebut.

Hasilkan struktur. Judul IMRaD standar, sehingga hasil berada di bagian mereka sendiri dan interpretasi memiliki tempat lain untuk dituju.

Kemudian susun hasil demi hasil: utama terlebih dahulu, sekunder dalam urutan yang telah Anda tentukan sebelumnya, subkelompok diberi label dengan jelas. Jalankan Proofread untuk kesalahan pemformatan dalam statistik dan Claim Confidence untuk kalimat-kalimat di mana pelaporan berubah menjadi argumen. Keduanya ada di tahap peninjauan.

Tahap konsistensi

Lima belas menit, dan ini mendeteksi kelima kegagalan.

  • Setiap persentase dalam teks memiliki penyebutnya di sampingnya.

  • Setiap efek memiliki interval, termasuk yang bernilai nol (null).

  • Setiap hasil yang disebutkan dalam metode Anda muncul di suatu tempat dalam hasil Anda.

  • Tidak ada paragraf yang menyatakan kembali tabel yang sudah Anda tunjuk.

  • Tidak ada kata kerja di bagian tersebut yang menginterpretasikan.

  • Setiap angka dalam teks cocok dengan tabel asalnya.

<ProTip title="🚦 Urutan:" description="Tulis hasil dalam urutan metode Anda memperkenalkan hasil tersebut. Jika pembaca harus mencari-cari hasil utama, maka urutannya salah betapapun menariknya temuan lainnya." />

Biarkan Angka yang Berbicara

Bagian hasil yang baik sengaja dibuat menjadi bagian yang paling tidak persuasif dari makalah Anda. Anda melaporkan apa yang terjadi, sesuai urutan yang Anda katakan akan Anda ukur, dengan presisi yang cukup sehingga pembaca yang cermat dapat tidak setuju dengan diskusi Anda namun tetap mempercayai data Anda. Pengendalian diri itulah yang membuat diskusi tersebut kredibel ketika tiba saatnya disajikan.

<CTA title="Periksa pelaporan sebelum peninjau melakukannya" description="Jalankan Proofread dan Claim Confidence pada draf untuk mendeteksi kalimat-kalimat di mana pelaporan berubah menjadi argumen." buttonLabel="Nilai Draf Saya" link="https://jenni.ai/cfp-review" />

Untuk bagian selanjutnya, lihat panduan kami tentang bagian diskusi makalah penelitian, dan untuk merangkum semuanya, menulis abstrak konferensi. Jika makalah masih dalam tahap pembentukan, menyusun draf terhadap sumber Anda sendiri menjaga agar angka-angka tetap dekat dengan asalnya.

Daftar Isi

Buat kemajuan dalam karya terbaik Anda, hari ini

Tulis makalah pertama Anda dengan Jenni hari ini dan jangan pernah melihat ke belakang

Mulai secara gratis

Tanpa perlu kartu kredit

Batal kapan saja

Lebih dari 5 juta

Akademisi di seluruh dunia

5,2 jam dihemat

Rata-rata per makalah

Lebih dari 15 juta

Makalah yang ditulis tentang Jenni

Buat kemajuan dalam karya terbaik Anda, hari ini

Tulis makalah pertama Anda dengan Jenni hari ini dan jangan pernah melihat ke belakang

Mulai secara gratis

Tanpa perlu kartu kredit

Batal kapan saja

Lebih dari 5 juta

Akademisi di seluruh dunia

5,2 jam dihemat

Rata-rata per makalah

Lebih dari 15 juta

Makalah yang ditulis tentang Jenni

Buat kemajuan dalam karya terbaik Anda, hari ini

Tulis makalah pertama Anda dengan Jenni hari ini dan jangan pernah melihat ke belakang

Mulai secara gratis

Tanpa perlu kartu kredit

Batal kapan saja

Lebih dari 5 juta

Akademisi di seluruh dunia

5,2 jam dihemat

Rata-rata per makalah

Lebih dari 15 juta

Makalah yang ditulis tentang Jenni