Reseña de Elicit AI: ¿Encuentra los artículos correctos para una tesis doctoral?

A Elicit se le dio una frase de un borrador, la afirmación de que un ensayo de CRISPR redujo la transtiretina sérica en un 87%, y se le pidió que encontrara los artículos que la respaldaban. El informe de NEJM de 2021 apareció primero, y la reimpresión de 2022 que lleva el mismo título nunca apareció.

Una columna añadida a esa tabla solicitaba la reducción de cada dosis. Elicit devolvió el 52% para el grupo de 0.1 mg por kilogramo y el 87% para el de 0.3, y escribió "no reportado", en lugar de una suposición, en los casos en que el artículo no incluía cifras de dosis por sí mismo.

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TLDR

Qué es Elicit

Elicit es un agente de investigación que trabaja sobre un índice de artículos científicos, y su página de inicio sitúa ese índice en más de 138 millones de artículos académicos y 545,000 ensayos clínicos.

El cuadro de comandos tiene un botón de modo que dice "Agente de investigación", y debajo de él se encuentran cinco opciones que configuran lo que el agente producirá:

• Encontrar artículos (Find papers): - devuelve una tabla clasificable de fuentes con una columna de Resumen y otra de Relevancia para cada una.

• Redactar informe (Draft report): - escribe un informe citado y muestra las fuentes en las que se basó.

• Crear presentación (Build deck): - el modo de diapositivas, que no se ejecutó en esta prueba.

• Estrategia y Panoramas (Strategy and Landscapes): - otros dos modos, que tampoco se probaron aquí.

La barra lateral izquierda contiene Nuevo, Buscar, Recientes y Biblioteca, por lo que las sesiones y los artículos guardados permanecen en una sola cuenta en lugar de en un documento.

A quién va dirigido Elicit

Elicit pertenece a la etapa de lectura más que a la de escritura. Se adapta perfectamente al momento de una tesis en el que la pregunta ya está definida pero los artículos que la respaldan aún no.

También es ideal para cualquiera que necesite extraer la misma cifra de cada artículo de un conjunto, porque eso es precisamente lo que hacen las columnas de su tabla. No es un editor, por lo que el borrador todavía tiene que escribirse en otro lugar.

Para un investigador que ya tiene un manuscrito redactado, su utilidad es más limitada. Elicit te dirá qué dice el campo académico sobre una afirmación que has hecho, pero no anotará directamente la frase que la contiene.

La prueba, paso a paso

Dos frases del párrafo de CRISPR utilizado en estas revisiones pasaron por tres modos de Elicit en una sola sesión.

• La afirmación - reducción media del 87% de la transtiretina sérica con la dosis más alta después de una infusión (Gillmore et al., NEJM 2021).

• La trampa - una reimpresión de 2022 lleva el mismo título que ese artículo, por lo que una búsqueda puede devolver el resultado incorrecto.

• Las cifras a proteger - el resumen de PubMed indica un 52% a 0.1 mg por kilogramo y un 87% a 0.3.

• Cómo se registró - cada dato y línea citada aquí se tomó directamente de la página, y cada tiempo se verificó con cronómetro.

Encontrar artículos: una afirmación introducida, cuatro artículos obtenidos

La ejecución - la afirmación se introdujo como una sola frase con la opción de "Encontrar artículos" seleccionada. Las filas comenzaron a aparecer unos 50 segundos después de hacer clic, y la tabla se completó al llegar a la marca de los 80 segundos.

El resultado fue una tabla de cuatro filas bajo el título "Artículos sobre la terapia sistémica LNP-CRISPR en humanos para la transtiretina", con columnas de Fuente, Resumen y Relevancia.

La fila uno era el artículo de NEJM de 2021, marcado como "Texto completo disponible", con la celda de Relevancia indicando: "Evidencia primaria directa para el ensayo y la cifra del 87% en el comando." La reimpresión de 2022 no apareció en la tabla.

La tabla de Encontrar artículos, con el informe de NEJM de 2021 en la primera fila y su nota de relevancia al lado.

Las otras tres filas eran un comentario de 2021, una revisión de 2023 de una cohorte de amiloidosis cardíaca y un estudio preclínico de 2018. Cada fila incluía la revista, el año, el recuento de citas, una etiqueta de DOI y una insignia de texto completo.

Al lado de la tabla, Elicit redactó lo que había encontrado en prosa, nombrando el ensayo, los seis participantes, la dosis y el día en que se tomó la medida, con la cita adjunta a la frase.

Una nota de Métodos bajo esa respuesta explica que los resultados se organizaron en una colección vinculada a las fuentes, priorizando el estudio primario y añadiendo interpretaciones adyacentes. Es una línea corta que explica cómo se eligieron las cuatro filas.

Se ofrecieron tres preguntas de seguimiento debajo de la respuesta, incluida una para buscar los resultados a los 12 meses y otra para exportar la colección como una bibliografía.

<ProTip title="🔎 Una afirmación por búsqueda:" description="Pega la frase exacta que necesitas respaldar en lugar de todo el párrafo. Cuanto más específica sea la afirmación, más preciso será el resultado de la primera fila" />

Añadir una columna: las dosis correctas

La ejecución - el botón "Añadir una columna" abre un panel con un campo de Nombre y otro de Instrucciones. La columna se llamó "Reducción de TTR por dosis", y las instrucciones solicitaban la reducción media en cada dosis, indicando "no reportado" cuando un artículo no mostrara ninguna cifra.

La columna se completó en menos de 40 segundos. En el artículo de NEJM se leía "0.1 mg/kg: 52%; 0.3 mg/kg: 87%.", lo que coincide perfectamente con el resumen para ambas dosis.

La columna añadida, con las dos cifras de dosis extraídas del artículo del ensayo.

Tanto el comentario como el estudio preclínico se marcaron como "no reportado", lo que demuestra que se siguió la instrucción con precisión en lugar de rellenar el espacio en blanco con una suposición.

<ProTip title="🧪 Especifica la unidad en la columna:" description="Escribe la unidad y un ejemplo en el campo de instrucciones, como una dosis en mg por kg. Las columnas solicitadas con lenguaje simple pueden devolverse en formatos mixtos" />

Redactar informe: donde cuestionó los datos

La ejecución - la opción de "Redactar informe" tomó el argumento del mismo párrafo, que afirma que la química de lípidos ionizables es el factor principal para dirigir la terapia fuera del hígado. El informe llegó unos dos minutos después de hacer clic.

Sus líneas de progreso son muy específicas sobre la escala. Elicit informó que comparó la evidencia de 56 fuentes analizadas y luego contrastó los resultados directos con indicadores indirectos de entrega en 10 estudios.

El informe respondió que sí a la primera parte de la pregunta, pero rechazó la segunda. El informe indica que la evidencia no respalda que la química de lípidos sea el único factor o el factor universal, y nombra las otras variables que influyen en el resultado.

El inicio del informe generado, con una etiqueta de cita al final del resumen.

También distingue con precisión tres aspectos que un lector descuidado podría confundir: las partículas que llegan a un órgano, la expresión después de la entrega y la edición en las células deseadas. Cuando un resultado citado era de menor peso metodológico, el informe lo aclaraba.

Cada afirmación en el informe lleva una etiqueta de cita integrada con el autor y el año, y las etiquetas que cubren múltiples fuentes muestran un recuento después del nombre. No hay una lista de referencias numerada al final del informe.

La última sección se titula "Evaluación general y vacíos restantes", y cierra señalando lo que la evidencia aún no puede resolver, en lugar de una simple repetición.

<ProTip title="🧭 Dale la afirmación de la que dudas:" description="Introduce tu propio argumento en el comando y observa si el informe lo defiende o lo cuestiona. Una herramienta que te desafía hace el trabajo de un supervisor académico" />

Dónde Elicit requiere una segunda revisión

El panel del informe incluye una vista de Fuentes, y es ahí donde se muestran sus límites. Enumeró 13 fuentes para un informe de aproximadamente 9,400 caracteres.

De esas 13, 8 estaban marcadas como "Texto completo disponible" y 5 como "Solo resumen". Por lo tanto, 5 de las fuentes detrás del informe se leyeron únicamente a nivel de resumen.

La vista de fuentes, con la etiqueta de la primera fuente que muestra que se leyó únicamente a nivel de resumen.

La opción de menú que abre esta vista muestra el recuento de fuentes al lado, por lo que el número 13 es visible de inmediato. Sin embargo, la diferencia entre texto completo y resumen no lo es, y requiere una revisión manual.

Esto no hace que el informe sea inservible. Significa que vale la pena revisar las etiquetas de las fuentes antes de convertir una frase del informe en parte de tu capítulo.

La columna de Relevancia hace un trabajo similar en la tabla de artículos. En la revisión de 2023 indica: "Contexto relacionado con cohorte de amiloidosis cardíaca; distinto del informe inicial de polineuropatía de seis pacientes.", lo que demuestra que Elicit marca una fila como información adyacente pero no equivalente.

<ProTip title="📄 Revisa la etiqueta y luego el DOI:" description="Abre la vista de fuentes y busca la etiqueta de 'Solo resumen'. Cualquier texto que planees citar debe leerse en su totalidad desde el DOI, no solo desde el resumen" />

Cuánto cuesta Elicit

Elicit muestra dos estructuras de precios en su página de precios, una para usuarios académicos y otra para la industria, con tarifas mensuales y anuales para cada una.

Precios de octubre de 2026, consultados el 2 de octubre en elicit.com/pricing.

El nivel Plus académico es el más relevante para una tesis, ya que Elicit incluye exportación a formatos RIS, CSV, BIB, PDF y DOCX, junto con el uso de cinco columnas de tabla a la vez y búsquedas en más de 500,000 ensayos clínicos.

El plan Básico cubre búsquedas ilimitadas, resúmenes ilimitados y chat con artículos científicos, con un uso limitado para el agente de investigación y los informes. El plan Pro añade el flujo de revisión sistemática que analiza hasta 5,000 artículos, 20 columnas a la vez, extracciones personalizadas y acceso a la API.

El acceso a Rutinas también es una característica del plan Pro. Elicit las describe como un agente automático que encuentra nueva evidencia, actualiza tu trabajo y te envía informes, ideal para revisiones que deben mantenerse al día. La extracción de datos a partir de figuras se encuentra en un nivel superior, el plan Scale.

Elicit frente a las alternativas

Jenni - la diferencia radica en dónde se realiza el trabajo. Elicit construye una tabla en su propio espacio de trabajo, mientras que Jenni integra directamente la fuente dentro del documento que estás escribiendo.

Para el mismo párrafo, la función Confianza de Afirmación de Jenni devolvió 4 sugerencias en unos 47 segundos. Cada una se mostró en una tarjeta integrada con el nombre de la fuente propuesta, su recuento de citas y su factor de impacto, junto con el fragmento citado y opciones directas de aceptar o rechazar.

Jenni también cuenta con una Biblioteca que busca en títulos, autores, resúmenes y el texto completo en PDF, y genera automáticamente la lista de referencias al final del borrador a medida que añades tus citas de forma intuitiva.

Consensus - responde a preguntas de investigación basadas en estudios publicados en lugar de ofrecer una tabla, y la revisión de Consensus analiza el valor de sus respuestas. El mismo párrafo se ha evaluado en varias herramientas dentro de nuestras revisiones de herramientas.

¿Debería un estudiante de doctorado pagar por Elicit?

Para la etapa de lectura previa, sí. Consiguió encontrar el artículo correcto a partir de una afirmación en lugar de un título, extrajo dos cifras de dosis de manera impecable y cuestionó de forma constructiva un argumento que el borrador había exagerado.

Asegúrate de guardar el DOI de cualquier texto que vayas a citar y verifica las fuentes basadas en resúmenes antes de incluirlas en el texto de tu capítulo.

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Para la redacción de los capítulos en sí, lo ideal es escribir tu tesis en Jenni, que mantiene tu redacción y tus fuentes juntas en el mismo archivo con una fluidez increíble. Utiliza Elicit al inicio de cada capítulo, durante la fase inicial de lectura e investigación.