22 nov 2025

¿Cuáles son los principales tipos de datos utilizados en la investigación?

Los principales tipos de datos utilizados en la investigación suelen describirse como datos cualitativos y datos cuantitativos, y también puede categorizar los datos por fuente como datos primarios y datos secundarios. Los datos cualitativos abordan significados y experiencias en palabras o imágenes, mientras que los datos cuantitativos tratan con números y medidas. Los datos primarios son recopilados directamente por el investigador, y los datos secundarios provienen de fuentes existentes.

Para ver las diferencias más claramente, aquí hay un resumen simple:

Tipo de dato

En qué se enfoca

Formato típico

Ejemplos simples

Datos cualitativos

Significados, experiencias, opiniones, historias

Palabras, imágenes, audio, video

Transcripciones de entrevistas, respuestas abiertas de encuestas, notas de observación

Datos cuantitativos

Cantidades, frecuencias, relaciones entre variables

Números, puntuaciones, escalas

Puntuaciones de pruebas, tiempos de reacción, valoraciones de encuestas del 1 al 5

Datos primarios

Información recopilada directamente para su propio estudio

Cualquier formato recopilado por usted

Sus propios resultados de encuestas, experimentos y observaciones en el aula

Datos secundarios

Información originalmente recopilada por otra persona

Conjuntos de datos existentes, documentos, publicaciones

Estadísticas del gobierno, artículos de revistas, conjuntos de datos de encuestas archivadas

Los datos cualitativos son útiles cuando desea explorar cómo las personas entienden o experimentan algo en profundidad. Los investigadores que trabajan con datos cualitativos suelen utilizar entrevistas, grupos focales o notas de campo, luego analizan el material utilizando métodos como análisis temático o análisis de contenido. El objetivo es capturar detalles ricos y contexto en lugar de reducir todo a números.

Los datos cuantitativos son útiles cuando desea medir variables y buscar patrones que se puedan resumir estadísticamente. Esto puede implicar experimentos, encuestas de respuesta cerrada, pruebas estandarizadas o conjuntos de datos numéricos existentes. Luego, los investigadores utilizan estadísticas descriptivas y pruebas inferenciales para examinar relaciones, diferencias o tendencias.

Los datos primarios le brindan control sobre cómo se recopila la información porque diseña los instrumentos y procedimientos usted mismo. Esto puede ser más lento y costoso, pero le permite adaptar los datos a su pregunta de investigación específica.

Los datos secundarios son más rápidos de acceder y, a veces, pueden cubrir muestras muy grandes o períodos de tiempo prolongados que serían difíciles de recopilar solo, pero está limitado por las decisiones tomadas en el estudio original.

En muchos proyectos de investigación, especialmente en niveles más altos, trabajará con una mezcla de estos tipos. Por ejemplo, puede recopilar datos cuantitativos primarios a través de una encuesta y luego comparar sus hallazgos con datos secundarios de estudios publicados, o puede combinar entrevistas cualitativas con informes estadísticos existentes. La mejor combinación depende de su pregunta de investigación, sus métodos y el tipo de evidencia que necesita.

Por lo tanto, los principales tipos de datos utilizados en la investigación pueden agruparse por forma como cualitativos o cuantitativos y por fuente como primarios o secundarios, y la mayoría de los proyectos construyen su base de evidencia eligiendo una combinación que tiene sentido para la pregunta en estudio.

¿Listo para revolucionar tu escritura de investigación?

Regístrese hoy para obtener una cuenta gratuita de Jenni AI. Desbloquee su potencial de investigación y experimente la diferencia por usted mismo. Su viaje hacia la excelencia académica comienza aquí.