Por
Justin Wong
—
31 oct 2025
Citar modelos de lenguaje grandes en la escritura académica: estándares y mejores prácticas

Los Modelos de Lenguaje Extenso (LLM) pueden ayudar a generar ideas, crear esquemas y pulir textos; pero en el trabajo académico, plantean preguntas sobre autoría y citas. Muchos estudiantes e investigadores aún enfrentan dificultades para determinar cuándo tratar una herramienta de IA como fuente y cuándo simplemente apoya el proceso de escritura.
Esta guía explica cuándo citar, cuándo divulgar y cómo formatear las referencias para herramientas como ChatGPT utilizando las actualizaciones de guías de estilo de los formatos APA, MLA y Chicago. También aborda cómo las universidades y revistas esperan que se reconozca el uso de IA para mantener la transparencia y la integridad académica.
<CTA title="Escribe Con Atribución Correcta" description="Usa Jenni AI para estructurar secciones y mantener tus citas consistentes entre estilos." buttonLabel="Prueba Jenni Gratis" link="https://app.jenni.ai/register" />
¿Qué se considera "uso" que requiere citación o divulgación?
Entender cuándo citar o divulgar una herramienta de IA depende de qué tan profundamente haya influido en tu trabajo. Analicemos los principales escenarios para que puedas cumplir sin excesiva citación.
¿Cuándo citas versus solo divulgas?
Si citas o parafraseas un resultado específico de LLM, lo citas. Pero si solo lo usaste para generar ideas, crear un esquema o refinar la gramática, la mayoría de los lugares espera una divulgación en su lugar, usualmente en tus agradecimientos o sección de métodos.
Ejemplo:
“Usamos ChatGPT para organizar ideas preliminares, pero toda la escritura y el análisis fueron realizados por los autores.”
¿Puede un LLM ser un autor?
No; las herramientas de IA no pueden recibir crédito de autoría. El Comité de Ética en Publicaciones (COPE) y el ICMJE afirman que la autoría requiere responsabilidad y consentimiento, cualidades que solo los humanos pueden proporcionar.
Piense en la IA como en una calculadora: apoya tu razonamiento, pero no posee los resultados.
¿Por qué la divulgación importa incluso si no citas el resultado?
Incluso si las palabras del LLM no aparecen en tu trabajo, la divulgación ayuda a mantener la transparencia. Elsevier y otros editores importantes ahora requieren que los autores aclaren qué herramientas se utilizaron, cómo se aplicaron y cómo se verificó su exactitud.
En resumen: La transparencia muestra responsabilidad; el silencio crea dudas.
<ProTip title="🧠 Consejo profesional:" description="Si no estás seguro si debes citar o divulgar, divulga. Las revistas prefieren la sobretransparencia a la autoría poco clara." />
Principios fundamentales antes de formatear cualquier cosa

Antes de empezar a dar formato a las citas, entiende qué mantiene las referencias de IA creíbles y reproducibles.
Atribución y verificabilidad
Los lectores y revisores deben ver claramente qué partes de tu texto utilizaron la ayuda de IA. La atribución adecuada construye transparencia y responsabilidad.
🧩 Ejemplo:
“Este trabajo utilizó ChatGPT para refinar la gramática y la estructura, no para generar argumentos centrales.”
Para tener una mejor comprensión de por qué la verificación importa, revisa el informe de Nature sobre la verificación de IA que discute la trazabilidad y el uso responsable del modelo.
Las versiones del modelo evolucionan. ¿Debes capturar la versión y la fecha?
Sí. Debido a que los LLM evolucionan, incluye nombre del modelo, versión, fecha de acceso y contexto del prompt para que tu referencia pueda ser verificada más tarde.
✅ Inclusiones clave:
Nombre del modelo
Versión o lanzamiento
Fecha de acceso
Contexto del prompt
<ProTip title="📘 Recordatorio:" description="Registra el nombre del modelo, versión y fecha de acceso al generar salida para que tu citación sea reproducible y lista para auditoría." />
Formatando Citas de LLM en Los Principales Estilos
Cada estilo de citación importante se ha adaptado de manera diferente a las herramientas de IA. Entender estos cambios te ayuda a escribir citas que sean tanto transparentes como creíbles.
APA 7ª Edición: el modelo más estructurado
APA trata un modelo de IA como una herramienta de software con autor. Incluye:
Desarrollador como autor (por ejemplo, OpenAI)
Año de lanzamiento
Nombre del modelo y versión entre corchetes
URL y fecha de acceso si está disponible
🧩 Ejemplo (formato APA):
OpenAI. (2024). ChatGPT (versión de marzo 2024) [Modelo de lenguaje extenso]. https://chat.openai.com
MLA 9ª Edición: centrado en la precisión de la versión
El Centro de Estilo MLA recomienda listar tanto el nombre del modelo como la versión en el elemento Versión, con el contexto del prompt si citaste una respuesta generada.
🧾 Ejemplo (formato MLA):
OpenAI. ChatGPT, versión GPT-4, OpenAI, 2024, https://chat.openai.com.
A diferencia de APA, MLA prioriza la reproducibilidad, asegurando que los lectores sepan exactamente qué versión produjo el texto.
Estilo Chicago: flexible pero específico
Chicago permite citas de IA tanto en notas como en bibliografías. Cada entrada debe nombrar al desarrollador, versión del modelo, fecha de generación y URL si es estable. El Manual de Estilo Chicago en línea explica que las URLs para modelos transitorios deben omitirse, mientras Bibliotecas de la Universidad de Georgetown proporcionan ejemplos basados en notas.
<ProTip title="📚 Consejo para escribir:" description="En Chicago, prioriza la permanencia. Incluye una URL solo si permanecerá activa o si puede ser archivada de manera confiable." />
IEEE: a la espera de reglas formales
IEEE aún no ha publicado un formato universal para las citas de IA. La mayoría de las instituciones temporalmente reflejan APA o Chicago hasta que se libere un formato oficial.
AMA y escritura médica: enfatizando la transparencia sobre el formato
El Manual de Estilo AMA insta a los autores a explicar cómo se utilizó la IA en lugar de incluirla como una cita. Esto se alinea con la preferencia de la publicación médica por las declaraciones de divulgación sobre las referencias formateadas.
Las guías de transparencia de OUP Academic y el ICMJE confirman que los autores humanos siguen siendo responsables de todo el contenido asistido por IA, desde la redacción hasta la interpretación.
Cómo Los Principales Editores Manejan el Uso de IA

Los principales editores están actualizando rápidamente sus políticas alrededor del uso de IA en investigación y escritura. Mientras todos requieren transparencia, sus enfoques varían en tono y cumplimiento.
Science: tolerancia cero para texto generado por IA
La familia Science prohíbe texto o imágenes generadas por IA sin previa aprobación. Sus estándares editoriales en Science.org destacan que todo el texto debe ser escrito por humanos, y cualquier uso de LLMs debe ser divulgado.
Ejemplo de divulgación:
Se utilizaron herramientas de IA para refinar el lenguaje de este manuscrito. El contenido científico fue escrito y verificado por los autores.
<ProTip title="🚫 Recordatorio de presentación:" description="Science requiere autoría humana para todo texto y figuras. Siempre divulga el uso de IA para evitar el rechazo durante la revisión editorial." />
Nature: enfatizando la responsabilidad
El grupo Nature se centra en responsabilidad y transparencia en lugar de castigo. Según su declaración de ética actualizada, las herramientas de IA pueden ayudar a escribir, pero no pueden poseer autoría ni responsabilidad intelectual.
Elsevier: formalizado y consistente
Elsevier unificó sus pautas de IA en las revistas a través de su marco central. Los autores deben declarar claramente el uso de IA durante la presentación y describir su propósito en mejorar el lenguaje, el análisis o la estructura.
✅ Elementos comunes de divulgación:
Nombre y versión de la herramienta
Cómo asistió (edición, creación de esquemas, formateo de datos)
Una declaración de supervisión humana
<ProTip title="📄 Consejo para autor:" description="Mantén tu divulgación breve y factual. Menciona cómo la IA asistió en tu trabajo y afirma que todo el análisis y las conclusiones fueron liderados por humanos." />
arXiv y preprints: abierto pero transparente
arXiv prohíbe listar herramientas de IA como coautores, pero fomenta declaraciones claras de la participación de IA en los envíos. Dado que los preprints moldean la investigación en etapas tempranas, arXiv prioriza la divulgación sobre la restricción.
🧩 Ejemplo:
Los autores usaron ChatGPT para sugerencias de redacción iniciales. Todas las ideas, revisiones y conclusiones siguen siendo propias de los autores.
<ProTip title="🧠 Consejo editorial:" description="Los servidores de preprints se preocupan más por la transparencia que por el formato. Agrega un reconocimiento corto del uso de IA en lugar de una citación formal." />
Ejemplos de Citas para ChatGPT y Otros LLMs
Estas muestras de referencia rápida muestran cómo citar las herramientas de IA en los principales estilos académicos. Puedes copiar y adaptarlas para que se ajusten al formato de tu trabajo.
Formato APA
OpenAI. (2025). ChatGPT (GPT-4.1) [Modelo de lenguaje extenso]. https://chat.openai.com
En estilo APA, incluye el desarrollador, año de lanzamiento, nombre del modelo y versión, y un enlace de recuperación si está disponible. Este formato también se aplica al citar respuestas generadas por otros modelos de lenguaje extenso.
Formato MLA
OpenAI. ChatGPT, versión GPT-4.1, OpenAI, 2025, https://chat.openai.com.
MLA recomienda listar el número de versión y detalles de acceso para la reproducibilidad. Si se cita directamente la respuesta de la IA, anota el prompt en el texto o entrada de Obras Citadas.
Formato de notas Chicago
ChatGPT, GPT-4.1, OpenAI, respuesta al prompt del autor el 7 de noviembre de 2025, https://chat.openai.com.
En estilo Chicago, agrega la fecha del prompt cuando sea relevante e incluye una URL estable solo si la salida de la IA es accesible o archivada.
Plantilla IEEE
[1] ChatGPT, GPT-4.1, OpenAI, respuesta al prompt, Accedido el 7 de noviembre de 2025. [En línea]. Disponible: https://chat.openai.com
IEEE aún no ha emitido una guía formal, pero la mayoría de las instituciones siguen un diseño similar a este. La inclusión de fechas de acceso mantiene tu referencia verificable.
<ProTip title="📘 Consejo rápido:" description="Siempre incluye el nombre del modelo, versión y fecha de acceso para que tus referencias de IA sean verificables y consistentes entre estilos de citación." />
Preguntas Comunes Sobre Cómo Citar ChatGPT y Otros LLMs

Estas respuestas rápidas cubren los problemas más buscados alrededor de citar herramientas de IA en el trabajo académico.
¿Debo citar el LLM o las fuentes que muestra?
Cita las fuentes originales siempre que sea posible. Si estás citando o parafraseando texto directamente generado por un LLM, cita el modelo en sí según tu guía de estilo elegida.
¿Incluyo mi prompt exacto en la referencia?
Incluye tu prompt solo si es requerido por la revista o formato. APA permite citas de prompts, mientras MLA y Chicago pueden sugerir agregarlo como nota o detalle contextual en su lugar.
¿Qué pasa si la versión del modelo cambió entre la redacción y la presentación?
Agrega la versión del modelo y fecha de acceso en tu citación. Si la herramienta fue actualizada en medio del proceso, nota ese desplazamiento de versión en tu sección de métodos o agradecimientos.
¿Pueden los revisores usar LLMs para revisar mi trabajo?
La mayoría de los editores desalientan esto. Revistas como Science y Nature prohíben explícitamente cargar manuscritos en herramientas de IA públicas durante la revisión por pares.
¿Es la detección de IA confiable para vigilar esto?
Las herramientas de detección siguen siendo inconsistentes. Las editoriales enfatizan responsabilidad y divulgación sobre la dependencia de sistemas de detección de IA.
<ProTip title="💡 Consejo rápido:" description="Cuando tengas dudas, divulga. El reconocimiento claro del uso de IA genera confianza con editores y lectores más que la asistencia oculta jamás podría." />
Reconociendo el Uso de IA con la Función de Declaración de Jenni AI
Jenni AI ahora incluye una función de Declaración de IA que ayuda a los autores a agregar declaraciones transparentes sobre cómo la IA asistió en su escritura. Al escribir el comando /AI Declaration en el editor de Jenni, los usuarios pueden insertar instantáneamente un reconocimiento corto, adecuado para revistas, que cumple con los requisitos de divulgación de editoras como Elsevier, Nature, y arXiv.
<CTA title="Agregar Reconocimientos Transparentes de IA" description="Usa la nueva función de Declaración de IA de Jenni para agregar fácilmente una declaración de uso de IA conforme a tu trabajo." buttonLabel="Prueba Jenni Gratis" link="https://app.jenni.ai/register" />
Ejemplo de salida:
Durante la preparación de este trabajo, los autores utilizaron Jenni AI para asistir con el refinamiento del lenguaje y la estructuración de las referencias. Después de usar esta herramienta, los autores revisaron y editaron el contenido según fuera necesario y asumen la plena responsabilidad de la versión final.
Este formato de declaración ya ha aparecido en varias revistas Q1 y Q2, señalando un cambio más amplio hacia el uso responsable de IA en la investigación.
Puedes ver más ejemplos en Google Scholar.
Escribir Éticamente en la Era de la IA
Citar correctamente herramientas de IA no solo trata sobre el formato, sino sobre credibilidad. Las atribuciones claras muestran cómo la tecnología apoya tu razonamiento en lugar de sustituirlo, ayudando a los lectores a confiar en tu proceso y conclusiones.
<CTA title="Cita Mejor con Jenni AI" description="Usa Jenni AI para estructurar citas, formatear referencias y crear trabajos académicos que cumplan con los estándares de publicación globales." buttonLabel="Prueba Jenni Gratis" link="https://app.jenni.ai/register" />
A medida que evolucionan las reglas de citación, el objetivo sigue siendo el mismo: transparencia. Cuando muestras cómo has utilizado la IA, contribuyes a un futuro más ético, rastreable y abierto para la escritura académica.
