
Wie es funktioniert
In drei Schritten von der leeren Seite zur zitierten Arbeit
Legen Sie Ihren Entwurf hier ab
Ziehen Sie PDF-Dateien per Drag & Drop hinein, importieren Sie sie aus Zotero oder Mendeley oder lassen Sie Jenni über 200 Millionen Artikel durchsuchen. Ihre Bibliothek ist in Sekundenschnelle fertig.
Gemeinsam mit AI schreiben
Die intelligente AI-Autovervollständigung schlägt Sätze vor, die auf echten wissenschaftlichen Artikeln basieren. Die Vorschläge sind mit Quellenangaben versehen und lassen sich bis zur Quelle zurückverfolgen.
Bearbeiten und erneut überprüfen
Inline-Zitate mit einem Klick in über 2.600 Formatvorlagen. Überprüfen Sie jede Angabe anhand des Original-PDFs. Exportieren Sie die Datei als .docx, LaTeX oder HTML.
Sechs Wege, wie Ihre Zitate fehlschlagen können – und wie Jenni sie erkennt
Claim Confidence überprüft jede zitierte Behauptung anhand ihrer Quelle und ordnet Probleme in sechs Kategorien ein — damit Sie genau wissen, welche Art von Korrektur erforderlich ist.
Falsch dargestellt
Die Behauptung verzerrt, was die zitierte Quelle tatsächlich sagt.
BEISPIEL
"Smith (2022) zeigte, dass GPT-4 menschliche Lehrkräfte übertrifft" — wobei Smith nur die Bewertungsgeschwindigkeit gemessen hat, nicht die Unterrichtsqualität.
Widersprochen
Die zitierte Quelle vertritt das Gegenteil der Behauptung.
BEISPIEL
"Kontinuierliches Fasten beschleunigt die zelluläre Reparatur (Lin et al., 2023)" — doch Lins Ergebnisse zeigen, dass die Reparatur nach 72 Stunden stagniert.
Nicht unterstützt
Die zitierte Quelle geht auf die Behauptung überhaupt nicht ein.
BEISPIEL
„CRISPR-Cas9 wurde von der WHO ethisch befürwortet (Doudna, 2020)" — Doudna erläutert den Mechanismus, nicht die WHO-Politik.
Nur eingeschränkt unterstützt
Die Belege in der Quelle sind dünn oder in ihrem Umfang begrenzt.
BEISPIEL
"Krafttraining verbessert die Kognition in verschiedenen Bevölkerungsgruppen (Conan, 2020)" — Conan untersuchte nur College-Athleten.
Übertrieben
Die Behauptung geht über das hinaus, was die Quelle belegt.
BEISPIEL
"LLM-Tutoren verbessern die Lernergebnisse der Studierenden erheblich (Park, 2024)" — Park berichtet von einem kleinen Effekt bei einer Aufgabe.
Unverifizierbar
Die zitierte Quelle kann nicht gefunden oder aufgerufen werden.
BEISPIEL
"(Nakamura et al., 2019)" — Der DOI lässt sich nicht auflösen, und es gibt keinen Eintrag in einer indizierten Datenbank.
Claim Confidence in Aktion ansehen
Sehen Sie, wie Jennis KI-Zitationsprüfer einen echten Entwurf überprüft, schwache und unbelegte Behauptungen markiert und die Quellpassagen anzeigt – in etwas mehr als einer Minute.
Es ist kein weiterer AI-Chatbot
Es gibt Hunderte von AI-Tools. Hier erfahren Sie, was Jenni von ChatGPT unterscheidet.
Liest den vollständigen Quelltext
Andere KI-Zitationsprüfer prüfen Metadaten — existiert die Arbeit, ist der DOI gültig, ist der Autor echt. Claim Confidence liest den vollständigen Text jeder zitierten Quelle, sodass die Urteile davon ausgehen, was die Arbeit tatsächlich sagt.
Sechs Urteile, nicht bestanden/nicht bestanden
Ein binäres „verifiziert“-Siegel sagt dir nicht, wie du ein Problem beheben kannst. Sechs Kategorien zeigen genau, welche Art von Überarbeitung jede Behauptung braucht.
Vorgeschlagene Überarbeitungen, die sich an der Quelle orientieren
Wenn eine Behauptung zu kurz greift, zeigt Claim Confidence die tatsächliche Passage aus der zitierten Quelle und schlägt eine Überarbeitung vor, die dem entspricht, was die Quelle stützt.
Entdecken Sie Schwachstellen, bevor die Prüfer dies tun
Überprüft jede Aussage in Ihrer Arbeit, gleicht Ihre Quellen ab und weist auf Probleme in sechs Kategorien hin. Reichen Sie Ihre Arbeit mit Zuversicht ein, nicht mit Angst.
Unbestätigte oder spekulative Behauptungen sind der häufigste Grund für eine Ablehnung im Peer-Review-Verfahren. Jenni erkennt sie innerhalb von Sekunden.
Peer review8 / 10
Manuscript scored against a peer-review rubric with reviewer comments on each section.
Soundness
3/4
Presentation
4/4
Contribution
3/4
Results
Strengths
Weaknesses
Claim confidence7 issues
Every cited claim verified against its source — sorted into seven verdicts so you know exactly what kind of fix each one needs.
Supported
23Misrepresented
Contradicted
1Unsupported
3Weakly supported
2Overstated
Unverifiable
1Proofread18 edits
Whilst generally sound, the text contains some areas for improvement to comply with academic best practices.
Word choice
AllThe majority of participants reported improved outcomes.
Formality
Yang (2024) found a negative correlation which was interesting..
Grammar
These results indicate that early intervention be effective. appears to be effective.
Transitions
Also, In addition, Jones (2022) found similar results.
Overgeneralized
AllThe majority of participants reported improved outcomes.
The results provesuggest that X has an effect on Y.Tone of voice22 notes
Suggestions across vocabulary, syntax, punctuation, tone and flow to keep a consistent academic voice.
All Suggestions
22Vocabulary
6Syntax
5Punctuation
4Tone
3Flow
4Peer-Review
Anspruch Vertrauen
Korrekturlesen
Tonfall
Häufig gestellte Fragen
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