22.11.2025
Was sind die Haupttypen von Daten, die in der Forschung verwendet werden?
Die Hauptarten von Daten, die in der Forschung verwendet werden, werden normalerweise als qualitative Daten und quantitative Daten beschrieben, und Sie können Daten auch nach Quelle in Primärdaten und Sekundärdaten kategorisieren. Qualitative Daten beschäftigen sich mit Bedeutungen und Erfahrungen in Worten oder Bildern, während quantitative Daten sich mit Zahlen und Messungen befassen. Primärdaten werden direkt vom Forscher gesammelt, und Sekundärdaten stammen aus bestehenden Quellen.
Um die Unterschiede deutlicher zu sehen, hier ist eine einfache Übersicht:
Datenart | Worauf es sich konzentriert | Typisches Format | Einfache Beispiele |
Qualitative Daten | Bedeutungen, Erfahrungen, Meinungen, Geschichten | Wörter, Bilder, Audio, Video | Interviewtranskripte, offene Umfrageantworten, Beobachtungsnotizen |
Quantitative Daten | Mengen, Häufigkeiten, Beziehungen zwischen Variablen | Zahlen, Punkte, Skalen | Testergebnisse, Reaktionszeiten, Umfragebewertungen von 1 bis 5 |
Primärdaten | Informationen, die direkt für Ihre eigene Studie gesammelt wurden | Jedes Format, das von Ihnen gesammelt wurde | Ihre eigenen Umfrageergebnisse, Experimente und Klassenbeobachtungen |
Sekundärdaten | Informationen, die ursprünglich von jemand anderem gesammelt wurden | Vorhandene Datensätze, Dokumente, Veröffentlichungen | Staatliche Statistiken, Fachartikel, archivierte Umfragedatensätze |
Qualitative Daten sind hilfreich, wenn Sie erkunden möchten, wie Menschen etwas tiefgreifend verstehen oder erleben. Forscher, die mit qualitativen Daten arbeiten, verwenden oft Interviews, Fokusgruppen oder Feldnotizen und analysieren das Material anschließend mit Methoden wie thematischer Analyse oder Inhaltsanalyse. Das Ziel ist es, reichhaltige Details und den Kontext zu erfassen, anstatt alles auf Zahlen zu reduzieren.
Quantitative Daten sind nützlich, wenn Sie Variablen messen und nach Mustern suchen möchten, die statistisch zusammengefasst werden können. Dies kann Experimente, geschlossene Umfragen, standardisierte Tests oder bestehende numerische Datensätze umfassen. Forscher verwenden dann beschreibende Statistiken und inferenzielle Tests, um Beziehungen, Unterschiede oder Trends zu untersuchen.
Primärdaten geben Ihnen Kontrolle darüber, wie Informationen gesammelt werden, da Sie die Instrumente und Verfahren selbst entwerfen. Dies kann zeitaufwendiger und teurer sein, aber es ermöglicht Ihnen, die Daten auf Ihre spezifische Forschungsfrage zuzuschneiden.
Sekundärdaten sind schneller zugänglich und können manchmal sehr große Stichproben oder lange Zeiträume abdecken, die schwer alleine zu sammeln wären, aber Sie sind durch die Entscheidungen, die in der ursprünglichen Studie getroffen wurden, eingeschränkt.
In vielen Forschungsprojekten, insbesondere auf höheren Ebenen, arbeiten Sie mit einer Mischung dieser Arten. Zum Beispiel könnten Sie primär quantitative Daten durch eine Umfrage sammeln und dann Ihre Ergebnisse mit Sekundärdaten aus veröffentlichten Studien vergleichen, oder Sie könnten qualitative Interviews mit bestehenden statistischen Berichten kombinieren. Die beste Kombination hängt von Ihrer Forschungsfrage, Ihren Methoden und der Art der Beweise ab, die Sie benötigen.
Die Hauptarten von Daten, die in der Forschung verwendet werden, können nach Form als qualitativ oder quantitativ und nach Quelle als primär oder sekundär gruppiert werden, und die meisten Projekte bauen ihre Evidenzbasis auf, indem sie eine Kombination auswählen, die für die zu untersuchende Frage sinnvoll ist.
Bereit, Ihre Forschungsarbeit zu revolutionieren?
Registrieren Sie sich noch heute für ein kostenloses Jenni AI-Konto. Entfesseln Sie Ihr Forschungspotenzial und machen Sie selbst die Erfahrung des Unterschieds. Ihre Reise zur akademischen Exzellenz beginnt hier.