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通过

内森·奧勇

研究范式:实证主义与解释主义

奥扬的个人资料图片

内森·奧勇

安永的高级会计师

获得会计学学士学位,完成会计研究生文凭

学术研究有时令人感到困惑。你可能会问:什么是现实?我们如何知道某件事是真实的?为什么研究人员会为研究方法争论不休?这些问题正是研究范式(research paradigms)的核心所在。如果缺乏清晰的范式指导,一项研究可能会显得模糊不清或缺乏说服力。

在本指南中,你将了解研究范式的定义及其重要性。你将通过通俗易懂的语言探索本体论、认识论、价值论和方法论。如果你正在撰写研究草案,Jenni 等工具可以帮助你将复杂的想法转化为结构严谨、自信流畅的学术写作。

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什么是研究范式?

研究范式是一种信念系统。它塑造了你对待现实、知识和真理的看法。它引领着你的世界观和哲学假设。

你可以把范式比作一副眼镜。眼镜决定了你眼中的世界。同理,研究范式决定了你如何去研究这个世界。

任何研究范式都建立在四个支柱之上:

  • 本体论 (Ontology) – 什么是现实?

  • 认识论 (Epistemology) – 我们如何获取知识?

  • 价值论 (Axiology) – 价值观起到了什么作用?

  • 方法论 (Methodology) – 我们如何研究这个世界?

这些支柱必须保持一致。这种一致性被称为哲学连贯性(philosophical coherence)。缺乏这种连贯性,你的研究可能会缺乏清晰度。

<ProTip title="✨ 启示:" description="时刻检查你的研究信念与研究方法是否一致。强大的连贯性是建立高水平研究的基石。" />

研究范式的核心支柱

本节将阐述任何范式的四大基石。每一个支柱都将影响你的研究设计和决策。

本体论:现实的本质

本体论提出了一个看似简单却极具深度的问题:什么是现实?

一些研究人员信仰现实主义(realism)。他们认为现实客观存在于我们之外,是稳定的且可以被观察到的。

另一些研究人员则信仰相对主义(relativism)社会建构主义(social constructionism)。他们认为现实是由文化和互动所塑造的。

一些相关的概念包括:

  • 批判本体论 (Critical ontology) – 现实是存在的,但权力结构塑造了我们看待它的方式。

  • 唯名论 (Nominalism) – 概念分类只是我们创造的标签。

如果你相信存在单一的现实,你就会倾向于客观性。如果你相信存在多种现实,你就会倾向于主观性。

认识论:知识的本质

认识论探讨的是:我们如何获取知识?

一些研究人员遵循经验主义(empiricism)。他们信任观察和数据。其他人则支持理性主义(rationalism),注重逻辑和推理。

关于真理的看法也存在分歧:

  • 符合论 (Correspondence theory) 认为真理与现实相契合。

  • 融贯论 (Coherence theory) 认为真理存在于特定的信念系统内部。

你的认识论决定了你将采用归纳推理、演绎推理还是溯因推理。

价值论:价值观的角色

价值论研究研究过程中的价值取向。一些研究人员追求价值中立的研究(value-neutral research),试图消除偏见。

另一些人则接受价值负载的研究(value-laden research),这在批判性或变革性研究中尤为常见。反思性(reflexivity)和悬置(bracketing)等方法有助于研究人员审视自身对研究带来的影响。

方法论:行动计划

方法论是连接哲学与实践的桥梁。它定义了你收集和分析数据的方式。

你可能会使用:

  • 定量研究方法

  • 定性研究方法

  • 混合研究方法

在理解了它们之间的权衡后,选择定性还是定量方法会变得更加简单——参见我们的定性与定量研究对比指南

你所选择的方法论必须与你的研究范式具有方法论契合度(methodological fit)

<ProTip title="📌 提醒:" description="在选择问卷调查或访谈等具体工具之前,请先确认你的研究范式是否支持这些工具。" />

主要的研究范式类型

不同的范式反映了不同的世界观。以下用通俗的语言解释最主要的研究范式类型。

实证主义

实证主义(Positivism)相信存在一个单一的客观现实。知识是通过测量和观察获得的。

它强调:

  • 客观性

  • 假设检验

  • 证伪性

  • 统计推断

常见的具体方法包括问卷调查和实验设计。

后实证主义

后实证主义(Post-positivism)承认现实客观存在,但认为它无法被完美认知。它通常与批判现实主义(critical realism)紧密相连。

它同时支持定量和定性方法。

此类研究人员通常更关注效度和信度。

解释主义与建构主义

解释主义(Interpretivism)建构主义(Constructivism)认为现实是由社会建构的。

他们倾向于使用以下方法来探索鲜活的体验:

  • 现象学

  • 民族志(人种学)

  • 叙事研究

  • 话语分析

  • 扎根理论

它们通常依赖归纳逻辑并承认主观性的存在。

实用主义

实用主义(Pragmatism)关注“什么可行”。

它支持实用主义多元化(pragmatist pluralism)和混合方法研究。

常见的研究设计包括:

  • 收敛平行设计

  • 解释性顺序设计

  • 探索性顺序设计

  • 嵌入式设计

实用主义在跨学科研究中非常普遍。

批判理论与变革范式

批判理论(Critical theory)审视权力结构与社会不公。

它包含:

  • 女性主义范式

  • 后殖民理论

  • 酷儿理论

  • 残障研究

变革范式旨在推动社会变革。

在此领域中,参与式行动研究是最常被采用的方法。

<ProTip title="🔎 启示:" description="如果你的研究旨在挑战社会不公,那么批判或变革范式或许能提供更契合的立论基础。" />

定性研究 vs 定量研究

是数据还是叙述?是图表还是对话?当研究人员试图解答一个问题时,通常需要在两种强有力的方法之间做抉择:定量研究定性研究

就其本质而言,它们之间的区别很简单。定量研究重在测量和计数。它在数字中寻找规律并检验明确的假设。相比之下,定性研究侧重于探索意义和深层体验。它旨在理解人类行为背后的视角、动机和深层原因。

定量研究

定量研究着眼于收集数值并识别其分布规律。其主要目标是检验观点、验证理论,并发现适用于更大群体的普适规律。研究人员会收集可用于统计分析的结构化数据。

它通常使用:

  • 问卷调查

  • 实验设计

  • 假设检验

  • 统计推断

它高度重视信度和效度,通常遵循演绎推理的逻辑路径。

定性研究

定性研究探索的是意义、体验和视角。比起冰冷的数字,它更致力于理解人们如何解释身边的世界。它解答的是“为什么”和“如何”之类的问题,而不是“有多少”。

它可能会使用:

  • 案例研究

  • 民族志

  • 现象学

  • 扎根理论

  • 主题分析

它注重可迁移性和可证实性,通常遵循归纳推理的逻辑路径。

混合方法研究

混合方法研究兼顾了定量和定性方法。研究人员同时收集数据指标和描述性见解,以便对某一课题获得更全面的理解。

研究人员或许会使用三角互证(triangulation)来比对不同来源的研究发现。混合方法在诸多学科中正日益流行。

<ProTip title="🧠 提示:" description="请先从你的研究问题出发。然后再决定该采用定性、定量还是混合研究方法。" />

如何撰写研究问题

研究问题是整项研究的基石。它指引着你的研究设计,决定了你该收集什么数据,并直接塑造了你分析研究发现的方式。一个明确的研究问题能让你的研究项目始终保持专注且不失深度。

简单示例

表述偏弱的问题:

为什么学生学习困难?

更具学术说服力的问题:

在线学习如何影响农村高中学生的学习动机?

显然,第二个问题指向更明确、更清晰。

基本步骤

  • 确定你的研究主题

  • 缩小你的聚焦范围

  • 使其与你的研究范式相契合

  • 评估可行性

如果你计划进行假设检验,请使用可测量的学术术语。如果你是探索主观体验,请使用开放性表述。总之,你的问题决定了你研究的方向。

一个出色的研究问题应当是清晰、聚焦、具有可研究性并与你的研究方法相协调的。一旦确立,它将成为你整项研讨的导航图。

如何构建研究框架

学习如何构建研究框架有助于你合理组织你的学术探讨。

一个完备的研究框架应当呈现:

  • 主要概念或变量

  • 核心关联机制

  • 理论根基

研究洋葱模型 (Research onion)——又称桑德斯研究洋葱——是一个极为实用的模型。

研究洋葱模型概述

层级

聚焦核心

哲学 (Philosophy)

本体论与认识论

路径 (Approach)

归纳法或演绎法

策略 (Strategy)

案例研究、问卷调查、实验

时间维度 (Time)

横截面研究或纵向研究

具体技术 (Techniques)

数据收集与处理工具

模型中的每个层级都建立在上一个层级的基础之上。

简单类比

可以将你的框架看作建造一座房屋。

  • 本体论是地基。

  • 认识论是建筑蓝图。

  • 方法论是施工方案。

  • 具体方法则是施工工具。

如果基础不稳,整座房屋就无法立足。

<ProTip title="📚 提醒:" description="利用一个合理清晰的框架,展示你的论点如何逻辑严密地从哲学层面过度到数据分析层。" />

范式之争与范式转移

过去,学者之间曾因范式见解不同而展开过激烈的交锋。这些论战被称为“范式之争”。

*“库恩范式的革命描述了科学在科学革命期间发生的变化。这种重大的颠覆性变化被称为‘范式转移’。”*- Simply Psychology [2]。

不同的范式之间可能存在不可通约性 (incommensurability),这意味着它们无法放在同一个尺度下进行直接比对。

现如今,越来越多的学者支持学科融合和跨学科研究。

确保研究的质量与严密性

研究质量的评判标准取决于你选择的研究范式。

在定量研究中,应着眼于:

  • 效度 (Validity)

  • 信度 (Reliability)

  • 统计推断 (Statistical inference)

在定性研究中,应着眼于:

  • 可迁移性 (Transferability)

  • 可证实性 (Confirmability)

  • 反思性 (Reflexivity)

  • 局内人视角 (Emic perspective)

  • 局外人视角 (Etic perspective)

  • 悬置法 (Bracketing)

系统评价 (Systematic review) 和元分析 (Meta-analysis) 有助于合力提炼出综合性的发现。

而三角互证能进一步强化研究的可信度。

实现方法论契合

方法论契合度确保了你的世界观、研究问题和研究所采用的具体方法高度协调统一。

例如:

  • 实证主义 + 假设检验 + 实验设计

  • 解释主义 + 叙事研究 + 主题分析

  • 实用主义 + 混合方法 + 三角互证

你所属的学科传统可能会影响你的选择。但是,论证的自洽、清晰和学术连贯比什么都重要。

融会贯通你的研究范式

研究范式直接决定了你应当如何提出研究问题以及该如何构建相应的研究框架。从实证主义到批判理论,每一种范式都为我们揭示和理解现实、知识与真理打开了不同的窗口。

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理解这些基础概念只是第一步,如何将其纯熟地运用于论文写作中则是下一步。Jenni 内置的 AI 论文大纲生成器能协助你将沉闷抽象的理论转化为框架清晰的初稿,再结合语法修改工具提升可读性。相辅相成之下,它们定能让你的科研写作之路更为顺畅高效。

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