什么是学术人工智能写作中的提示工程？

模糊或偏离主题的人工智能答案通常来自薄弱的提示。在学术工作中，这意味着混乱的摘要和浪费的时间。

提示工程是编写清晰、结构化的指令的技能，使人工智能返回可以使用的相关文本。在本指南中，您将学习基本知识、一些快速模板，以及当结果偏离目标时的简单修复。

<ProTip title="💡 提示:" description="前期增加约束，如受众、长度、语气和引用风格，以减少模糊输出并节省编辑时间。" />

为什么提示工程很重要

提示工程对于维护学术诚信、清晰性和工作效率至关重要。当您使用模糊或结构不良的提示时，人工智能工具通常会生成通用、不准确或无关的内容，这些内容往往需要大量修订，甚至根本不能使用。

然而，精确的提示像人工智能推理的 GPS。它们指导工具生成符合学术标准、遵循适当的引用格式并解决特定研究问题的内容。这种方法能够节省大量时间，同时减少可能破坏您工作信誉的错误风险。

<CTA title="将提示转换为草稿" description="使用 Jenni 概述章节，保持学术语气，并在写作时添加文内引用。" buttonLabel="免费试用 Jenni" link="https://app.jenni.ai/register" />

从道德的角度来看，提示工程帮助您避免在学术环境中滥用人工智能。通过制定鼓励透明和准确性的深思熟虑的提示，您可以确保人工智能作为合法的研究辅助工具，而不是妥协学术诚信的捷径。当导航 应避免的学术写作错误的微妙领域时，这一技能变得尤为重要。

学术提示的关键要素

有效的学术提示包含具体组成部分，这些部分像食谱中的成分一样共同工作。每个元素在指导人工智能生成符合学术标准的高质量相关响应中扮演着独特角色。

定义角色

在请求帮助之前告诉助手它是谁。角色设定了语气和深度。

示例： “您是研究方法导师。向一年级学生解释抽样。”

该提示所产生的选择将与 “您是为资助团队提供建议的统计学家。” 不同。

具体任务

明确说明动作和输出。

• 薄弱： “帮我写论文。”
  
  

• 更好： “撰写一篇 150 字的介绍，说明可再生能源政策中的合成差距。”

添加背景

提供模型无法猜测的背景。包括：

• 主题、受众和课程水平
  
  

• 正在使用的方法或理论
  
  

• 要偏好或避免的来源

• 必须出现的任何关键术语

背景像支架一样工作。有了它，响应与您的学术目标保持一致。

设定约束

边界使写作保持学术性。考虑以下限制：字数、引用风格、源数量、语气或章节结构。

示例： “200–250 字，APA 文内引用，引用两项同行评审的研究。”

使用示例

展示您想要的语气或格式的简短模型。快速的少量示例也奏效：

示例声明： “X 在一年级作家中提高 Y。”
证据句： “经过两项 RCT（n=412），分数上升了 14–19%。”

还可以指向一种风格，参见 学术界流行的写作风格。当模型能够看到答案的形状时，修改的频率显著降低。

<ProTip title="💡 提示:" description="包括一个 1 到 2 句的示例，展示您想要的语气和结构，因为模型会复制它们能看到的模式。" />

提示技巧

高级提示策略可以进一步优化您的人工智能交互，帮助生成更结构化和合逻辑的学术写作，符合学术标准。

零样本与少样本

处理简单任务时使用零样本。需要格式或语气控制时使用少样本。

• 零样本：没有示例。适合快速定义或简短摘要。

提示： “为一年级学生定义便利抽样的含义。”

• 少样本：展示 1–2 个迷你模型。帮助保持各部分一致的风格。

提示： “这里有一个模型句风格：‘声明。证据（来源，年份）。’
用这种风格写出关于睡眠和记忆的三项发现。”

思路链

要求模型展示其步骤。这可以提高准确性并使学术推理可见。

提示： “研究 A 报告了显著效应（p = .049），样本为 18。列出判断可靠性时将使用的推理步骤：假设、效能、效果大小和外部有效性。最后给出一句总结。”

迭代改进

将提示视为修订。使用短循环：

1. 起草提示并生成输出。
   
   

2. 诊断差距：准确性、语调、长度、引用。
   
   

3. 添加约束并再试。

示例反馈： “缩短到 120 字，保持正式语气，引用两篇同行评审的来源，最后附上一项限制。”

修订提示： “写一段 120 字的段落，关于 CRISPR 伦理，为政策简报，正式语气，引用两篇 APA 格式的同行评审来源，并以一项限制结束。”

模式模板

可重用的框架能加速一致的结果。

模板：

“您是一个 [角色]。为 [受众] 写一篇 [长度] 的 [类型]，主题为 [主题]。包括 [必须包含的内容]。使用 [风格或引用]。以 [结束任务] 结束。”

填写示例：

“您是研究方法导师。为本科生撰写一篇 150 字的关于内部有效性的解释。包括一个示例和一个常见威胁。使用简单语言。以一行结论结束。”

学术提示步骤

这里有一个实用的四步工作流程，帮助学生和研究人员在学术项目中保持清晰和对人工智能生成内容的控制。

步骤 1：头脑风暴想法

使用人工智能提出选项，而不是单一的答案。询问多个角度或研究问题，然后选择一个。

尝试： “给我 6 个关于气候政策和城市规划的研究问题，按主题分组。”

步骤 2：建立大纲

将所选想法转变为结构。指定章节顺序。

尝试： “创建一个文献综述大纲，包括：介绍、三个主题（每个有 2-3 个小点），以及简短的结论。”

步骤 3：草拟内容

逐步撰写，设定清晰的约束。包括受众、长度和引用风格。

尝试： “撰写 180–220 字，解释一年级学生的抽样偏见。正式语气。包括一篇同行评审的来源，格式为 APA。”

步骤 4：改进输出

快速运行有针对性的校对以确保质量。

• “缩短到 150 字。保留关键术语。”
  
  

• “检查逻辑并添加一个反对观点。”
  
  

• “用数据点或引用替换模糊的声明。”

<ProTip title="💡 提示:" description="锁定工作流程：头脑风暴选项，建立大纲，按部分撰写，然后进行逻辑和引用的质量校对。" />

准备提升您的提示工程技能了吗？

您现在拥有一个简单的手册：设定角色、陈述任务、添加背景、设定限制、展示示例，以及少样本、思路链和快速改进等一些策略，以获取可靠的学术输出。

<CTA title="提升您的提示工作流程" description="通过干净的大纲、始终如一的语气和内嵌引用支持更快地草拟。" buttonLabel="免费试用 Jenni" link="https://app.jenni.ai/register" />

当您想将其付诸实践时，Jenni AI 可以帮助您更快地起草并保持引用的准确性，使您的提示转化为干净、可信的写作。