Elicit 對決 SciSpace：哪一個從論文中提取數據更準確？

同一個測試句子在同一個傍晚，相隔幾分鐘，分別輸入到這兩個工具中。 Elicit 返回了一個 3 行的表格，其中 2021 年的 NEJM 報告排在首位，其提取列中 0.1 mg/kg 顯示為 52%，0.3 mg/kg 顯示為 87%，與論文完全吻合。

根據其前 5 篇論文（其中均不包含該報告）進行回答， SciSpace 的摘要將 87% 的數據歸於 0.7 mg/kg。對於必須引用主要臨床試驗的文獻綜述，建議從 Elicit 開始，並保留內容更廣的 SciSpace 表格以進行範圍界定。

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Elicit 還是 SciSpace：前置決策

• 選擇 Elicit - 適用於草稿中提出了一項主張，且必須找到並引用其背後的主要論文時。它將該臨床試驗排在首位，並正確提取了兩個劑量數據。

• 選擇 SciSpace - 適用於對某一主題進行廣泛的初步篩選時。它顯示了 100 篇論文中的 10 篇，撰寫了摘要，並提供了現成的列，例如「結論」、「所用方法」和「局限性」。

• 不論使用哪種工具 - 在將任何提取的數據寫入章節之前，務必對照原始論文進行核對。SciSpace 的其中一個單格顯示了一個其對應論文中並不存在的數據。

實測步驟

輸入的句子來自於這些工具評測中使用的 CRISPR 段落："The first in-human systemic trial of an LNP delivered CRISPR therapy reported a mean reduction in serum transthyretin of 87 percent at the higher dose after a single infusion."（首個在人體內進行的 LNP 遞送 CRISPR 療法的系統性臨床試驗報告指出，單次輸注較高劑量後，血清甲狀腺素運載蛋白的平均減少率為 87%。）

其背後的論文是發表於《新英格蘭醫學雜誌》(NEJM) 的 Gillmore 等人 (2021)。根據 PubMed 記錄，該研究報告指出，截至第 28 天，0.1 mg/kg 劑量組的平均下降率為 52%，0.3 mg/kg 劑量組的平均下降率為 87%。

兩者輸入相同的句子

Elicit - 點選「尋找論文」標籤，然後輸入該句子。其第一條狀態列顯示："Searched for the clinical trial paper behind the reported TTR reduction"（已搜尋報告中 TTR 減少背後的臨床試驗論文）。

在第 30.5 秒核對時，它仍在檢索，而在第 66.9 秒核對時，表格已填寫完畢。

表格包含 3 行，每行都有「摘要」和「相關性」列：

• 第 1 行 - 2021 年 NEJM 臨床試驗報告，被引用 1,204 次，標記為「有完整文本」。相關性："Direct match to the reported 87% result."（與報告中 87% 的結果直接吻合。）

• 第 2 行 - Fontana 等人 (2024)，同一療法在心肌病中的後續 NEJM 研究，標記為後續臨床隨訪。

• 第 3 行 - 2021 年發表於《分子治療》(Molecular Therapy) 上對該試驗的評論，標記為「僅有摘要」。相關性："Secondary perspective on the original trial; use the primary NEJM paper for the result."（關於原始試驗的次要觀點；請使用主要的 NEJM 論文來獲取結果。）

SciSpace - 進入 Literature Review（文獻綜述）頁面，標題為 Literature Search，處於「標準模式」（其 3 種模式之一）。未運行 High Quality（高質量）和 Deep Review（深度審查）模式。在第一次核對時（點擊後約 16 秒），答案和表格就已顯示在螢幕上。

表格顯示了 100 篇論文中的 10 篇。2021 年的 NEJM 報告並不在這 10 篇之中，而公司的親自新聞稿《Intellia and Regeneron Announce Updated Phase 1 Data》（Intellia 與 Regeneron 宣佈更新的第 1 期數據）排在第一位。第二份新聞稿排在第 5 位。

其餘的包括 2023 年 Kotit 的論文、2024 年 Fontana 的研究、2025 年 NEJM 關於多發性神經病變的隨訪研究、一個書本章節、另外 2 篇論文，以及一篇關於不同基因靶點的會議摘要。

每行都有一個「Insights」（洞察）單格，說明論文與查詢的關係。第 2 行（一項臨床前脂質研究）被標記為："The paper's title matches your query, but it doesn't address your specific question."（論文標題與您的查詢相符，但並未解決您的具體問題。）

表格上方的工具列提供了 Open Access（開放獲取）、Top papers（熱門論文）、Filters（篩選器）和相關性排序，而「Load more papers」（加載更多論文）則可分頁瀏覽其餘的 90 篇論文。

<ProTip title="🏛️ 索取期刊文章：" description="如果最上方的結果是新聞稿，請使用臨床試驗名稱和期刊重新搜尋。2021 年的 NEJM 報告才是指導教授期望您引用的數據來源" />

各工具寫出的回答

Elicit 的對話回答正確地指出了論文名稱和劑量："The statement matches Gillmore et al.'s 2021 primary report"（該陳述與 Gillmore 等人 2021 年的主要報告相符），以及 "reports an 87% mean serum TTR reduction at day 28 in the 0.3 mg/kg cohort after a single dose."（報告指出，單次劑量後，0.3 mg/kg 隊列在第 28 天的血清 TTR 平均減少了 87%。）

隨後它提供了兩個後續步驟，一個是用於尋找 2021 年論文的完整文本和 DOI，另一個是用於將首次試驗與後續的 NTLA-2001 結果進行比較。

SciSpace 的回答（根據其前 5 篇論文生成）稱，該試驗 "reported a mean reduction of 93% in serum TTR at the highest dose of 1.0 mg/kg"（報告指出，在 1.0 mg/kg 的最高劑量下，血清 TTR 平均減少了 93%）。其劑量反應要點隨後寫道："Lower doses also showed significant reductions, with 87% at 0.7 mg/kg"（較低劑量也顯示出顯著減少，其中 0.7 mg/kg 下減少了 87%），並引用了更新數據的新聞稿。

SciSpace 的回答，其中一行將 87% 歸於 0.7 mg/kg

該新聞稿本身日期為 2022 年 2 月 28 日，其中指出 0.1、0.3 和 0.7 mg/kg 劑量組的減少率分別為 52%、87% 和 86%，1.0 mg/kg 組為 93%。因此，87% 應屬於 0.3 mg/kg 組，而 0.7 mg/kg 組則為 86%。

Insights（洞察）列在第 1 行中更進一步，告訴撰寫者該試驗在 1.0 mg/kg 下報告的數據為 93%，"not 87%"（而非 87%）。87% 是 NEJM 論文中對其較高劑量的數據，而 1.0 mg/kg 下的 93% 則來自於後來關於額外劑量組的更新數據。

<ProTip title="📏 核對劑量，而不僅是百分比：" description="數據本身可能是正確的，但卻可能對應了錯誤的劑量組。在將每個百分比寫入句子之前，務必對照論文將其與對應的劑量進行配對" />

數據提取列

Elicit 的「新建列」面板在其預留文字中要求提供提取示例，因此該指令包含了一個示例。SciSpace 的指令方塊是可選的，字數限制為 150 字，並直接採用了相同的文字，未作修改。

兩個工具都生成了一個名稱相同的列「TTR reduction by dose」（按劑量劃分的 TTR 減少率），並帶有相同的指令："For each dose group, the mean percent reduction in serum TTR at day 28 (e.g., "1.0 mg/kg: 40%"). Write "not reported" if the paper gives no dose-level figure."（對於每個劑量組，第 28 天血清 TTR 的平均減少百分比（例如 "1.0 mg/kg: 40%"）。如果論文未提供劑量水平數據，請寫 "not reported"。）

Elicit - 點選「新增列」會開啟一個「新建列」面板，該列在第 30.4 秒核對時已填寫完畢。臨床試驗行顯示為 "0.1 mg/kg: 52%; 0.3 mg/kg: 87%"，與摘要一致，而 Fontana 和評論行則顯示為「not reported」（未報告）。

對話備註解釋了為什麼這兩行顯示為未報告：後續試驗論文和評論 "do not report dose-level day-28 means in their source text."（在其源文本中未報告劑量水平的第 28 天平均值。） Fontana 摘要證實了這一點，其中僅包含合併數據。

包含試驗行及其提取單格的 Elicit 表格

SciSpace - 「新增列」面板提供了「建立新列」以及一系列建議的列，包括 TL;DR、結論、結果、所用方法和局限性。在第 20.1 秒核對時，第 1 到 3 行已填寫完畢，其餘行在滾動表格時陸續填寫。

SciSpace 表格的第 1 行，包含其 Insights 單格和提取單格

對 6 個 SciSpace 單格與其原始文獻進行了核對：

• 更新數據的新聞稿 - 四個劑量分別為 52%、87%、86% 和 93%，與新聞稿一致。

• Onuma 等人 (2024) - 在單次使用最佳脂質後減少了 98% 以上，引用自一項臨床前研究的摘要，並註明非第 28 天的劑量數據。

• Kotit (2023) - NYHA I/II 級中 0.7 mg/kg 下為 92%，1.0 mg/kg 下為 92%，NYHA III 級中 0.7 mg/kg 下為 94%，與摘要一致。

• Fontana 等人 (2024) - 未按劑量報告。摘要僅給出了合併數據，28 天時為 -89%，12 個月時為 -90%。

• Gillmore 等人 (2025) - 第 28 天時為 -90%（合併數據），與摘要一致。

• Brannagan 等人 (2022) - "1.0 mg/kg: 40%"。PubMed Central 上的完整文本中並沒有 40% 這個數據。它報告了與劑量相關的減少，但沒有具體數值，其表 1 給出的劑量為單次最高達 1 mg/kg。

Brannagan 單格的內容與指令中的示例逐字相同。另外兩行（2024 年的書本章節和 2026 年的論文）返回的是一條短橫線，沒有數據。

<ProTip title="🧩 注意與示例呼應的單格：" description="有一個 SciSpace 單格與指令中的示例逐字相同。在將任何重複您示例的單格寫入表格之前，務必對照論文進行核對" />

文獻綜述矩陣範本是一種手動版面配置相同列的方法。

橫向對比

SciSpace 速度更快且搜尋範圍更廣。Elicit 返回的論文較少，但其表格首位就是該句子所涉及的論文。

<ProTip title="🎯 使用草稿中的句子進行搜尋：" description="Elicit 的第一條狀態列會搜尋數據背後的試驗論文，且該論文排在首位。如果任務是尋找來源，請直接複製草稿中的原句進行貼上搜尋" />

各工具的資費

價格來源自 elicit.com/pricing 和 scispace.com/pricing。

Elicit 還列出了「企業版價格」（無 Plus 層級）：Pro 為每月 $75 美元或每年 $588 美元，Scale 為每月 $279 美元或每年 $2,028 美元。其「學術 Plus」層級提供匯出為 RIS、CSV、BIB、PDF 和 DOCX，且每次可匯出 5 個表格列，而 Pro 層級則將其提升至 20 個列。

SciSpace 以額度計算使用量，其額度指南指出，Literature Review（文獻綜述）和 Extract Data（提取數據）工具不會消耗額度。Premium 層級每月提供 1,200 個額度和無限次的文獻綜述。

如何結合使用兩者

這兩個工具在本次實測中各有擅長，因此文獻綜述可以依次使用它們：

• 在 Elicit 中尋找主要論文 - 輸入寫好的主張，並保留標記為直接吻合的行。

• 在 SciSpace 中界定主題範圍 - 將主題作為問題運行，並新增建議的列（例如「所用方法」和「局限性」），以了解還有哪些其他文獻。

• 對照論文核對每個數據 - 開啟每篇論文，在複製到任何地方之前確認數值及其劑量。

• 引用期刊文章 - 而非新聞稿，即使新聞稿中包含相同的數據。

如需完整的方案，系統性文獻綜述指南提供了逐步引導，文獻綜述文獻整理指南涵蓋了核對後的論文管理，而什麼算作第一手來源則有其專屬指南。

<ProTip title="✍️ 引用您核對過的論文：" description="一旦對照論文確認了數據，請直接在草稿中引用該論文。在 Jenni 中，點選「引用」按鈕可在游標處進行搜尋，並將內文引用和參考文獻整合在一起" />

結論：Elicit 還是 SciSpace？

對於必須引用主張背後的主要臨床試驗的學術論文，推薦 Elicit。它僅憑一項主張就首先找到了該論文，且其回答和提取單格都正確地將 87% 的數據歸於 0.3 mg/kg，與論文一致。

對於快速且廣泛的初步了解，推薦 SciSpace，它提供了建議的列和 100 篇論文供您分頁瀏覽。但請對照其自身的文獻來源閱讀其回答，因為在本次實測中，其摘要和提取列在劑量上出現了分歧。

一旦找到了論文並核對了數據，寫作就可以在 Jenni 中進行，其中每個引用都會精確插入到其支持的句子中。

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醫學研究資料庫指南列出了進行相同搜尋的其他平台，而工具評測中心則有更多針對同一段落進行測試的工具評測。