“Yes 100%”（是的，100%）是關於 CRISPR 遞送的 Consensus 回答下方的長條圖顯示的文字，旁邊印著 N 等於 9。
該主題閱讀了 20 篇論文。其中 9 篇在參考文獻列表中帶有“是”標記，11 篇被標記為未知，而其中一篇未知論文在回答本身中被引用了兩次。
因此，這個數據是它能夠分類的 9 篇論文中的 100%，而不是它閱讀的 20 篇中的 100%。
<CTA title="在您的指導教授檢查之前先自行檢查" description="五項審查會直接閱讀草稿，涵蓋論點支持、來源質量、語氣、校對和同行評審" buttonLabel="免費試用 Jenni" link="https://app.jenni.ai/register" />
TLDR（重點摘要）
Consensus | |
結論 | 適合尋找證據，但在引用前需要核對 |
最適合 | 快速回答是或否的研究問題 |
弱點 | 其產生的 APA 引用格式有四處錯誤 |
價格 | Pro 版每月 20 美元，或每年 144 美元 |
測試內容 | 一個研究問題及其背後的所有論文 |
搭配使用 | Jenni，用於撰寫和審閱章節 |
Consensus 的功能
Consensus 是一個搜尋引擎，它以散文形式回答研究問題並在下方顯示研究，而不是返回一個供您閱讀的連結列表。
輸入框要求您提出研究問題，邊緣設有語料庫選擇器、Deep 切換鍵、篩選器、麥克風和提交箭頭。在提出第一個問題之前，其中兩個功能值得了解：
Deep（深度模式）- Consensus 將此模式描述為對許多研究進行更全面、更徹底的文獻探討。
Filter（篩選器）- 位於輸入框旁邊，因此可以在運行問題之前對其進行縮小範圍，而不是在運行之後。
左側欄包含 New Thread（新主題）、Home（首頁）、My Library（我的圖書館）和 History（歷史記錄），工具（Tools）下則列有 Paper search（論文搜索）和 Citation Graph（引用圖譜）。主題會自動命名並記錄在歷史記錄中，以便再次找到答案。
這適合哪一個階段
當指導教授詢問是否有人真的證實了某件事時，Consensus 就派上用場了。它能在不到一分鐘內返回直接的答案及其下方的研究。
但它不太適合之後的階段，即當該論點需要寫入章節，並附帶一個能通過文獻審查的引用時。本頁其餘部分衡量的正是這一差距。
一個問題返回了什麼
向它提出的問題是：脂質奈米顆粒是否能將基因編輯遞送到肝臟以外的組織，這取決於貫穿這些評論的 CRISPR 段落中的限制條件。
Consensus 並不隱藏其流程。在回答上方，它印出了它運行的漏斗圖，從檢索到的數量一直到它實際閱讀的數量。
印在回答上方的漏斗流程，顯示了它運行的兩次搜索以及閱讀的論文數量。
進行了兩次搜尋，分別返回 7.93 萬和 10.58 萬個結果。在檢索到的 18.51 萬個結果中，有 58 篇被判定為合格，其中 20 篇被納入並以摘要和 PDF 形式進行了閱讀。
答案在提問後大約 38 秒內得出。它以「是」開頭，並指出肺、脾和肌肉是已達到的組織。
其下方是一個名為「肝外 CRISPR-Cas9 遞送證據」的簡短表格，對其自身的論點進行了評級。一個標記為強，兩個標記為中等，每個都附有支持它的作者姓名和年份。
文中還直接從論文中提取了圖表，並註明了標題和出處，因此一篇 2026 年論文中的流式細胞術圖譜出現在回答中。
<ProTip title="📉 先看漏斗圖：" description="檢索到的數量是搜尋次數，而不是證據數量。真正重要的是它說明已閱讀的數量，這裡顯示為 20" />
測量儀計算的是什麼
在回答下方是 Consensus Meter（共識測量儀），一條顯示「是 100%」的長條圖，而「可能」、「混合」和「否」皆為零，標題旁有一個小小的 N 等於 9。
答案和測量儀，帶有表示百分比涵蓋多少篇論文的 N 值。
那個 N 值是這個數字的完整故事。參考文獻列表包含 20 個條目，每個條目都帶有一個標記：9 個顯示為「是」，11 個顯示為「未知」。
「未知」並非否定。它似乎表示論文已閱讀，但無法針對此問題分類為「是」或「否」，且其中至少有一篇論文仍然為正文提供內容。
被標記為未知的參考文獻，這使其不被計入測量儀中，但其內容仍保留在答案中。
第四個參考文獻是一篇 2022 年被標記為未知的論文，帶有七個支持性引用，並在答案主體中被引用了兩次。因此，測量儀和文本提取自不同的集合。
因此，如果論文句子寫道「100% 的研究都同意」，那將會錯上加錯，一次錯在分母上，另一次錯在未知論文所做出的貢獻上。
<ProTip title="🔢 引用 N 值，切勿僅提供百分比：" description="將分類論文的數量寫進您自己的句子中。沒有分母的百分比是考官最容易挑出毛病的地方" />
限定詞的位置
標題句指出脂質奈米顆粒可以將基因編輯遞送到這些組織。但它並未說明該證據來自何處。
再往下一行，第一個圖表說明將該證據描述為「廣泛的」和「臨床前的」。這個詞就是實驗室模型論點與人類治療論點之間的區別。
任何在未閱讀說明的情況下將標題直接放入章節中的人，都會誇大該領域的研究成果，而修正方式僅需一個形容詞，而非重寫。
<ProTip title="🔬 保留限定詞：" description="如果證據是臨床前的或在動物模型中進行的，請將該詞放入您自己的句子中。限定詞通常位於說明中，而不是標題中" />
參考文獻為您提供什麼
列表中的每個條目都是卡片形式，而不是單行。它包含一句話的重要結論、標記、年份、被引用次數、第一作者、期刊以及 PDF 連結。
重要結論是摘要行，而不是引用的句子，因此讀起來很流暢，但仍需要對照其代表的論文進行核對。
其中兩個標記是關於研究質量的，而不是答案。在 20 個條目中，有 4 個被標記為位於嚴謹的期刊中，有 8 個被標記為非隨機實驗。
打開卡片會顯示五個標籤，有用的是 Evidence（證據）。它完整印出每個支持性引用，並標明其來源，在最頂部的論文中，這兩個引用都來自摘要。
這種標註是卡片上最實用的部分，因為與源自結果部分的引用相比，源自摘要的引用在章節中的分量較輕。
引用次數因論文而異。最頂部的論文有兩個引用支持，而那個未知的第四個條目則有七個。
Metadata（元數據）標籤列出了名稱、類型、年份、作者、期刊、卷號和 DOI。它沒有列出期號或頁碼範圍，這在下一步中至關重要。
逐行檢查它生成的參考文獻
卡片底部操作行中的引用圖示可打開 Cite this finding（引用此研究結果），提供 APA、MLA、Chicago、Harvard、BibTeX 和 AMA 格式以及一個複製按鈕。
由 Consensus 生成的最頂部論文的 APA 引用條目。
將它為最頂部論文生成的 APA 條目與出版商頁面進行了對比，發現有四個地方會被標記出錯：
期刊名稱 - 印為 Nature nanotechnology，而 APA 第 7 版要求期刊名稱中的單字首字母大寫。
期號 - 缺失。該文章為第 15 卷，第 4 期。
頁碼範圍 - 印有空格連字符，而不是短破折號（en dash）。
最後一位作者 - 只給出了一個首字母，而該作者有兩個。
這些都不會改變被引用的論文，且條目中的 DOI 是正確的。它們屬於指導教授會在空白處標記的那類錯誤，一旦將條目放入文檔中，就必須手動修復。
<ProTip title="✍️ 在引用的位置修復條目：" description="將生成的參考文獻貼到您的文獻管理器或編輯器中，並在那裡糾正期刊大小寫、期號和破折號，而不是以後在六個不同的地方修改" />
Consensus 的費用
其定價頁面列出了三個個人方案級別，並附有每個方案的月度和年度費用。
方案 | 價格 | 官方說明 |
免費版 | $0 | 基本論文搜索，每月 10 次 Pro 訊息，每月最多 3 次 Deep 審閱 |
Pro | 每月 20 美元，或每年 144 美元 | 無限次 Pro 訊息，每月 15 次 Deep 審閱，所有研究工具，500 次 API 使用權 |
Deep | 每月 65 美元，或每年 540 美元 | 適合進行頻繁文獻探討的研究人員或臨床醫生，每月提供 200 次 Deep 審閱 |
2026 年 10 月的定價，於 10 月 2 日擷取自 consensus.app/pricing。
Pro 級別是論文撰寫者會考慮的，因為免費版限制 AI 的回答為每月十次，而 Pro 版則無限制。
團隊和企業定價位於另一個標籤下，這兩個付費級別都增加了 API 和 MCP 的使用，超過包含的額度後將按次收費。
在每個級別中，Deep 審閱與訊息是分開計費的，隨著級別上升，每月分別為 3 次、15 次和 200 次。
Consensus 與其他工具的對比
Jenni - 這兩個工具回答不同的問題。Consensus 告訴您文獻說了什麼，而 Jenni 則針對您正在撰寫的句子及其底下的來源進行處理。
針對同一個段落，Jenni 的五項審查會直接在草稿本身上運行，而 Claim confidence（論點信心）返回了四個建議，每個建議都附有來源和引用的段落。
它的引用搜尋還會在插入引用時歸檔參考文獻，因此不需要單獨複製和修復條目。
Elicit - 它返回的是論文和提取數據的表格，而不是單一回答，而 Elicit 評論涵蓋了該測試。
這兩者之間有一個數值的差異值得了解。同一篇 2020 年的論文在 Consensus 中顯示有 1,992 次引用，而在 Elicit 中顯示有 1,602 次，因此引用次數是數據庫的數據，而不是關於論文的絕對事實。
它的答案可以安全地引用到論文中嗎？
一旦閱讀了 N 值並打開了論文，研究結果是可以安全引用的。引用是逐字記錄的，標明了來源，且 DOI 解析指向正確的文章。
不安全的是單獨的總結句子。百分比需要它的分母，標題需要臨床前的限定詞，而重要結論只是摘要行，而不是用來引用的內容。
生成的參考文獻則不安全，除非經過手動修改。保留 DOI 並在將其放入參考文獻列表之前修正條目。
<CTA title="設定一次樣式，每個條目都會遵循" description="以 APA、MLA、Chicago、IEEE 或 Harvard 格式引用，或搜尋 Zotero 樣式庫，參考文獻列表將全程保持一致" buttonLabel="開始免費寫作" link="https://app.jenni.ai/register" />
使用 Consensus 來尋找是否有證據支持，然後在 Jenni 中撰寫章節，此時論點、來源和審查將位於同一個文檔中。更多對比請見工具評價。