Análise do Elicit AI: Ele Encontra os Artigos Certos para uma Tese de Doutorado?

O Elicit recebeu uma frase de um rascunho, a alegação de que um ensaio de CRISPR reduziu a transtirretina sérica em 87%, e foi solicitado a encontrar os artigos por trás disso. O relatório do NEJM de 2021 retornou primeiro, e a reimpressão de 2022 que carrega o mesmo título nunca apareceu.

Uma coluna adicionada a essa tabela pedia a redução em cada dose. O Elicit retornou 52% para o grupo de 0,1 mg por quilograma e 87% para o grupo de 0,3 mg, e escreveu "não relatado", em vez de um palpite, onde o artigo não trazia dados de dose próprios.

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TLDR

O que é o Elicit

O Elicit é um agente de pesquisa que opera sobre um índice de artigos, e sua página inicial estima esse índice em mais de 138 milhões de artigos acadêmicos e 545.000 ensaios clínicos.

A caixa de comando possui um botão de modo que diz "Agente de Pesquisa" e, sob ele, estão cinco opções que definem o que o agente irá produzir:

• Encontrar artigos - retorna uma tabela classificável de fontes com uma coluna de Resumo e outra de Relevância para cada uma.

• Esboçar relatório - redige um relatório citado e exibe as fontes em que se baseou.

• Montar apresentação - o modo de slides, que não foi executado neste teste.

• Estratégia e Cenários - dois modos adicionais, também não testados aqui.

A barra lateral esquerda contém Novo, Pesquisa, Recentes e Biblioteca, de modo que as sessões e os artigos salvos permanecem em uma única conta, em vez de em um documento.

Para quem é o Elicit

O Elicit pertence à fase de leitura, e não à de escrita. Ele se encaixa no momento de uma tese em que a pergunta está decidida, mas os artigos de apoio ainda não.

Também atende a qualquer pessoa que precise extrair o mesmo dado de cada artigo de um conjunto, pois é isso que as colunas de sua tabela fazem. Não é um editor, e o rascunho ainda precisa ser escrito em outro lugar.

Para um pesquisador que já tem um manuscrito redigido, a utilidade é mais restrita. O Elicit lhe dirá o que a área diz sobre uma alegação que você fez, mas não fará anotações na frase que a contém.

O teste, passo a passo

Duas frases do parágrafo sobre CRISPR usado nestas análises passaram por três modos do Elicit em uma única sessão.

• A alegação - transtirretina sérica reduzida em uma média de 87% na dose mais alta após uma infusão (Gillmore et al., NEJM 2021).

• A armadilha - uma reimpressão de 2022 carrega o mesmo título daquele artigo, de modo que uma pesquisa pode retornar o documento errado.

• Os dados a proteger - o resumo do PubMed indica 52% a 0,1 mg por quilograma e 87% a 0,3.

• Como foi registrado - cada contagem e linha citada aqui foi retirada da página, e cada cronometragem foi verificada no relógio.

Encontrar artigos: uma alegação enviada, quatro artigos retornados

A execução - a alegação foi inserida como uma única frase com a opção "Encontrar artigos" selecionada. As linhas começaram a aparecer cerca de 50 segundos após o clique, e a tabela estava concluída na verificação de 80 segundos.

O resultado foi uma tabela de quatro linhas sob o título "Artigos sobre terapia sistêmica primária em humanos LNP-CRISPR para transtirretina", com colunas de Fonte, Resumo e Relevância.

A linha um era o artigo do NEJM de 2021, marcado como "Texto completo disponível", com a célula de Relevância indicando: "Evidência primária direta para o ensaio clínico e o dado de 87% no comando." A reimpressão de 2022 não estava na tabela.

A tabela do modo Encontrar artigos, com o relatório do NEJM de 2021 na primeira linha e sua nota de relevância ao lado.

As outras três linhas eram um comentário de 2021, uma revisão de 2023 de uma coorte de amiloidose cardíaca e um estudo pré-clínico de 2018. Cada linha exibia a revista, o ano, uma contagem de citações, uma tag de DOI e um selo de texto completo.

Ao lado da tabela, o Elicit descreveu em texto corrido o que havia encontrado, nomeando o ensaio clínico, os seis participantes, a dose e o dia em que a medição foi feita, com a citação vinculada à frase.

Uma nota de Métodos sob essa resposta diz que os resultados foram organizados em uma coleção vinculada a fontes, priorizando o estudo primário e adicionando interpretações adjacentes. É uma linha curta sobre como as quatro linhas foram escolhidas.

Três perguntas de acompanhamento foram sugeridas sob a resposta, incluindo uma que buscaria os resultados de 12 meses e outra que exportaria a coleção como uma bibliografia.

<ProTip title="🔎 One claim per search:" description="Paste the single sentence you need to support rather than the whole paragraph. The narrower the claim, the more exactly the top row matches it" />

Adicionar uma coluna: os valores de dose corretos

A execução - o botão "Adicionar uma coluna" abre um painel com um campo de Nome e outro de Instruções. A coluna foi nomeada como "Redução de TTR por dose", e as instruções solicitavam a redução média em cada dose, com "não relatado" onde o artigo não apresentasse o dado.

A coluna foi preenchida em menos de 40 segundos. Para o artigo do NEJM, lia-se: "0,1 mg/kg: 52%; 0,3 mg/kg: 87%.", o que condiz com o resumo para ambas as doses.

A coluna adicionada, com os dois valores de dose extraídos do artigo do ensaio clínico.

Tanto o comentário quanto o estudo pré-clínico retornaram como "não relatado", o que significa que a instrução foi seguida, em vez de preencher uma lacuna com um palpite.

<ProTip title="🧪 Name the unit in the column:" description="Write the unit and an example into the instructions field, such as a dose in mg per kg. Columns asked in plain words come back in mixed formats" />

Esboçar relatório: onde ele contra-argumentou

A execução - a opção "Esboçar relatório" utilizou a tese de ressalva do mesmo parágrafo, que afirma que a química dos lipídios ionizáveis é o principal mecanismo para direcionamento fora do fígado. O relatório chegou cerca de dois minutos após o clique.

Suas linhas de progresso são específicas sobre a escala do trabalho. O Elicit informou ter comparado evidências em 56 fontes triadas e, em seguida, comparado resultados diretos contra indicadores de entrega em 10 estudos.

O relatório respondeu de forma afirmativa à primeira metade da questão e recusou a segunda metade. O relatório afirma que as evidências não sustentam a afirmação de que a química de lipídios é o mecanismo único ou universal, e cita as outras variáveis que alteram o resultado.

O início do relatório gerado, com uma tag de citação fechando o resumo.

Ele também separa três elementos que um leitor desatento misturaria: as partículas que atingem um órgão, a expressão após a entrega e a edição nas células-alvo. Onde o resultado citado era do tipo mais fraco, o relatório deixava isso claro.

Cada alegação no relatório traz uma tag de citação no texto com o nome do autor e o ano, e uma tag que abrange várias fontes mostra um número de contagem após o nome. Não há uma lista de referências numerada sob o relatório em si.

A última seção é intitulada "Avaliação geral e lacunas restantes", e ela se encerra abordando o que as evidências ainda não podem definir, em vez de apenas repetir as conclusões.

<ProTip title="🧭 Give it the claim you doubt:" description="Put your own hedge into the prompt and see whether the report defends it. A tool that pushes back is doing the job a supervisor would" />

Onde o Elicit exige atenção dupla

O painel do relatório traz uma aba de Fontes, e é nessa exibição que seus limites aparecem. Foram listadas 13 fontes para um relatório com cerca de 9.400 caracteres.

Dessas 13, 8 estavam marcadas como "Texto completo disponível" e 5 como "Apenas resumo". Portanto, 5 das fontes por trás do relatório foram lidas apenas no nível do resumo.

A visualização de fontes, com o selo na primeira fonte indicando que ela foi lida apenas no nível do resumo.

O item de menu que abre essa visualização mostra a contagem de fontes ao lado, de modo que o número 13 é visível sem abrir nada. A divisão entre texto completo e resumo, contudo, não é, exigindo uma contagem manual.

Nada disso inutiliza o relatório. Significa apenas que vale a pena conferir o selo antes que uma frase do relatório se torne uma frase em um capítulo de sua tese.

A coluna de Relevância faz um trabalho semelhante na tabela de artigos. Na revisão de 2023, lia-se: "Contexto de coorte de amiloidose cardíaca relacionado; distinto do relatório inicial de polineuropatia em seis pacientes.", o que demonstra o Elicit marcando uma linha como adjacente, e não equivalente.

<ProTip title="📄 Check the badge, then the DOI:" description="Open the sources view and look for the abstract-only label. Anything you plan to quote should be read in full, from the DOI rather than the summary" />

Quanto custa o Elicit

O Elicit apresenta duas tabelas de preços em sua página de planos, uma para usuários acadêmicos e outra para o setor corporativo, com valores mensais e anuais para cada uma.

Preços de outubro de 2026, consultados em 2 de outubro em elicit.com/pricing.

O plano Plus acadêmico é o mais relevante para uma tese, pois o Elicit inclui exportação para RIS, CSV, BIB, PDF e DOCX, além de cinco colunas de tabela simultâneas e busca em mais de 500 mil ensaios clínicos.

O Basic cobre pesquisas ilimitadas, resumos ilimitados e chat com artigos, com o uso de agentes e relatórios classificado como limitado. O Pro adiciona o fluxo de trabalho de revisão sistemática que tria até 5.000 artigos, 20 colunas de tabela por vez, extrações personalizadas e acesso via API.

O acesso a Rotinas também faz parte do plano Pro. O Elicit as descreve como o agente localizando novas evidências, atualizando seu trabalho e enviando relatórios, o que é ideal para revisões que precisam ser mantidas atualizadas. A extração de dados diretamente de figuras fica em um nível superior, no plano Scale.

Elicit contra as alternativas

Jenni - a diferença está em onde o trabalho é concluído. O Elicit constrói uma tabela em sua própria área de trabalho, enquanto o Jenni insere a fonte diretamente no documento que está sendo escrito.

No mesmo parágrafo, o Claim confidence retornou 4 sugestões em cerca de 47 segundos, cada uma em um cartão que exibia a fonte sugerida, sua contagem de citações e seu fator de impacto, com o trecho citado anexado e as opções de aceitar ou rejeitar.

O Jenni também mantém uma Biblioteca que busca títulos, autores, resumos e textos completos em PDF, construindo a lista de referências sob o rascunho à medida que as citações são inseridas.

Consensus - ele responde a uma pergunta de pesquisa com base em estudos publicados, em vez de retornar uma tabela, e a análise do Consensus avalia a qualidade de suas respostas. O mesmo parágrafo passou por diversas outras ferramentas nas análises de ferramentas.

Um estudante de doutorado deve pagar pelo Elicit?

Para a fase de leitura, sim. Ele encontrou o artigo correto a partir de uma alegação, e não de um título, extraiu duas doses corretamente e se recusou a corroborar uma ressalva que o rascunho havia superestimado.

Guarde o DOI de tudo o que for citar e verifique o selo de "apenas resumo" antes que uma frase do relatório vire uma frase de um capítulo de sua tese.

<CTA title="Watch the reference list write itself" description="Cite while you draft and the reference list assembles underneath, in APA, MLA, Chicago, IEEE or Harvard" buttonLabel="Start Writing Free" link="https://app.jenni.ai/register" />

Para a redação dos capítulos em si, escreva a tese no Jenni, que mantém o texto e as fontes no mesmo arquivo. Utilize o Elicit no início de um capítulo, enquanto a leitura de referências ainda está sendo realizada.