Ulasan Elicit AI: Apakah Alat Ini Menemukan Makalah yang Tepat untuk Tesis PhD?

Elicit diberikan satu kalimat dari sebuah draf, klaim bahwa uji coba CRISPR memotong serum transthyretin sebesar 87%, dan diminta untuk mencari makalah di baliknya. Laporan NEJM tahun 2021 kembali pertama kali, dan cetak ulang tahun 2022 yang mengusung judul yang sama tidak pernah muncul.

Kolom yang ditambahkan ke tabel tersebut menanyakan pengurangan pada setiap dosis. Elicit mengembalikan 52% untuk kelompok 0,1 mg per kilogram dan 87% untuk kelompok 0,3, serta menulis tidak dilaporkan, alih-alih sebuah tebakan, jika makalah tersebut tidak memuat angka dosisnya sendiri.

<CTA title="Simpan setiap makalah yang Anda temukan dalam satu pustaka" description="Cari makalah Anda sendiri berdasarkan makna atau kata kunci, di seluruh judul, penulis, abstrak, dan teks PDF lengkap" buttonLabel="Coba Jenni Gratis" link="https://app.jenni.ai/register" />

TLDR

Apa itu Elicit

Elicit adalah agen penelitian yang bekerja pada indeks makalah, dan halaman berandanya menempatkan indeks tersebut pada lebih dari 138 juta makalah akademik dan 545.000 uji klinis.

Kotak perintah memiliki tombol mode bertuliskan Agen penelitian, dan di bawahnya terdapat lima opsi yang menentukan apa yang akan dihasilkan agen:

• Temukan makalah - mengembalikan tabel sumber yang dapat diurutkan dengan kolom Ringkasan dan Relevansi untuk masing-masing sumber.

• Draf laporan - menulis laporan yang dikutip dan menunjukkan sumber-sumber yang digunakannya.

• Buat dek slide - mode slide, yang tidak dijalankan dalam pengujian ini.

• Strategi dan Lanskap - dua mode lainnya, juga tidak diuji di sini.

Bilah sisi kiri berisi Baru, Cari, Riwayat Baru, dan Pustaka, sehingga sesi dan makalah yang disimpan tetap berada di satu akun, bukan di dalam dokumen.

Untuk siapa Elicit ditujukan

Elicit termasuk dalam tahap membaca, bukan tahap menulis. Ini cocok untuk titik dalam tesis di mana pertanyaannya sudah pasti dan makalah di baliknya belum ada.

Ini juga cocok untuk siapa saja yang perlu menarik angka yang sama dari setiap makalah dalam satu set, karena itulah fungsi kolom tabelnya. Ini bukan editor, dan drafnya masih harus ditulis di tempat lain.

Bagi peneliti yang manuskripnya sudah selesai dibuat drafnya, kegunaannya lebih sempit. Elicit akan memberi tahu Anda apa yang dikatakan bidang tersebut tentang klaim yang Anda buat, tetapi tidak akan menandai kalimat yang membuatnya.

Pengujian, langkah demi langkah

Dua kalimat dari paragraf CRISPR yang digunakan di seluruh ulasan ini melalui tiga mode Elicit dalam satu sesi.

• Klaim - serum transthyretin turun rata-rata 87% pada dosis yang lebih tinggi setelah satu kali infus (Gillmore et al., NEJM 2021).

• Jebakan - cetak ulang tahun 2022 mengusung judul yang sama dengan makalah tersebut, sehingga pencarian dapat mengembalikan hasil yang salah.

• Angka yang harus dilindungi - abstrak PubMed memberikan 52% pada 0,1 mg per kilogram dan 87% pada 0,3.

• Bagaimana hal itu dicatat - setiap hitungan dan baris kutipan di sini diambil dari halaman, dan setiap waktu dicocokkan dengan jam.

Temukan makalah: satu klaim masuk, empat makalah keluar

Pengujian - klaim dimasukkan sebagai kalimat tunggal dengan opsi Temukan makalah yang dipilih. Baris-baris mulai muncul sekitar 50 detik setelah klik, dan tabel selesai pada pemeriksaan detik ke-80.

Hasilnya adalah tabel empat baris di bawah judul Papers on first-in-human systemic LNP-CRISPR therapy for transthyretin, dengan kolom Sumber, Ringkasan, dan Relevansi.

Baris pertama adalah makalah NEJM 2021, ditandai Teks lengkap tersedia, dengan sel Relevansi berbunyi "Bukti primer langsung untuk uji coba dan angka 87% dalam perintah." Cetak ulang tahun 2022 tidak ada dalam tabel.

Tabel Temukan makalah, dengan laporan NEJM 2021 di baris pertama dan catatan relevansinya di sampingnya.

Tiga baris lainnya adalah komentar tahun 2021, tinjauan kohort kardiomiopati tahun 2023, dan studi praklinis tahun 2018. Setiap baris memuat jurnal, tahun, jumlah sitasi, opsi DOI, dan lencana teks lengkap.

Di samping tabel, Elicit menuliskan apa yang ditemukannya dalam bentuk prosa, menyebutkan nama uji coba, enam peserta, dosis, dan hari pengukuran dilakukan, dengan sitasi yang dilampirkan pada kalimat tersebut.

Catatan Metode di bawah jawaban tersebut menyatakan bahwa hasil dikurasi ke dalam koleksi yang tertaut ke sumber, memprioritaskan studi utama dan menambahkan interpretasi yang berdekatan. Ini adalah satu baris singkat tentang bagaimana keempat baris tersebut dipilih.

Tiga pertanyaan tindak lanjut ditawarkan di bawah jawaban, termasuk satu pertanyaan yang akan mencari hasil 12 bulan dan satu pertanyaan yang akan mengekspor koleksi tersebut sebagai bibliografi.

<ProTip title="🔎 Satu klaim per pencarian:" description="Tempelkan satu kalimat yang perlu Anda dukung, bukan seluruh paragraf. Semakin sempit klaimnya, semakin tepat baris teratas mencocokkannya" />

Tambahkan kolom: dosis yang didapat dengan benar

Pengujian - tombol Tambahkan kolom membuka panel dengan bidang Nama dan bidang Instruksi. Kolom tersebut diberi nama Pengurangan TTR berdasarkan dosis, dan instruksi meminta pengurangan rata-rata pada setiap dosis dengan tidak dilaporkan jika makalah tidak memberikan angka.

Kolom terisi dalam waktu kurang dari 40 sekund. Di samping makalah NEJM tertulis "0,1 mg/kg: 52%; 0,3 mg/kg: 87%.", yang cocok dengan abstrak pada kedua dosis.

Kolom yang ditambahkan, dengan dua angka dosis yang diekstraksi dari makalah uji coba.

Komentar dan studi praklinis keduanya kembali sebagai tidak dilaporkan, yang merupakan instruksi yang diikuti, bukan celah yang diisi dengan tebakan.

<ProTip title="🧪 Sebutkan unit dalam kolom:" description="Tulis unit dan contoh ke dalam bidang instruksi, seperti dosis dalam mg per kg. Kolom yang diminta dalam kata-kata biasa akan kembali dalam format campuran" />

Draf laporan: di mana ia membantah balik

Pengujian - opsi Draf laporan mengambil asumsi dari paragraf yang sama, yang menegaskan bahwa kimia lipid yang dapat diionisasi adalah pengungkit utama untuk penargetan di luar hati. Laporan tersebut tiba sekitar dua menit setelah klik.

Garis kemajuannya spesifik tentang skala. Elicit melaporkan membandingkan bukti di 56 sumber yang disaring, lalu membandingkan hasil langsung dengan proksi pengiriman di 10 studi.

Laporan tersebut menjawab ya untuk paruh pertama pertanyaan, lalu menolak paruh kedua. Laporan tersebut menyatakan bukti tidak mendukung penyebutan kimia lipid sebagai pengungkit universal atau satu-satunya, dan menyebutkan variabel lain yang memengaruhi hasil.

Bagian pembuka laporan yang dihasilkan, dengan opsi sitasi menutup ringkasan.

Ini juga memisahkan tiga hal yang akan digabungkan oleh pembaca yang ceroboh, yaitu partikel yang mencapai organ, ekspresi setelah pengiriman, dan pengeditan di sel yang dituju. Jika hasil yang dikutip adalah jenis yang lebih lemah, laporan tersebut mengatakannya.

Setiap klaim dalam laporan tersebut membawa opsi sitasi sejajar yang menyebutkan nama penulis dan tahun, dan opsi yang mencakup beberapa sumber mencetak jumlah setelah nama tersebut. Tidak ada daftar referensi bernomor di bawah laporan itu sendiri.

Bagian terakhir berkepala Penilaian keseluruhan dan celah yang tersisa, dan ditutup pada apa yang belum dapat diselesaikan oleh bukti, bukan pada pernyataan ulang.

<ProTip title="🧭 Berikan klaim yang Anda ragukan:" description="Masukkan asumsi Anda sendiri ke dalam perintah dan lihat apakah laporan tersebut mempertahankannya. Alat yang mendorong balik sedang melakukan pekerjaan yang akan dilakukan oleh seorang supervisor" />

Di mana Elicit meminta peninjauan kedua

Panel laporan membawa tampilan Sumber, dan tampilan itulah yang menunjukkan batas-batasnya. Ia mencantumkan 13 sumber untuk laporan yang panjangnya sekitar 9.400 karakter.

Dari 13 sumber tersebut, 8 ditandai Teks lengkap tersedia dan 5 ditandai Abstrak saja. Jadi, 5 sumber di balik laporan tersebut dibaca pada tingkat abstrak.

Tampilan sumber, dengan lencana pada sumber pertama yang menunjukkan bahwa sumber tersebut dibaca pada tingkat abstrak.

Item menu yang membuka tampilan mencetak jumlah sumber di sampingnya, sehingga angka 13 terlihat tanpa membuka apa pun. Pembagian antara teks lengkap dan abstrak tidak terlihat, dan itu memerlukan perhitungan manual.

Semua ini tidak membuat laporan tidak dapat digunakan. Ini berarti lencana tersebut layak dibaca sebelum kalimat dari laporan menjadi kalimat dalam sebuah bab.

Kolom Relevansi melakukan pekerjaan serupa di tabel makalah. Pada tinjauan tahun 2023 tertulis "Konteks kohort amiloidosis jantung terkait; berbeda dari laporan polineuropati awal enam pasien.", yang merupakan cara Elicit menandai baris sebagai berdekatan, bukan setara.

<ProTip title="📄 Periksa lencana, lalu DOI:" description="Buka tampilan sumber dan cari label abstrak saja. Apa pun yang Anda rencanakan untuk dikutip harus dibaca secara lengkap, dari DOI, bukan dari ringkasan" />

Berapa biaya Elicit

Elicit mencantumkan dua set harga di halaman harganya, satu untuk pengguna akademis dan satu untuk industri, dengan angka bulanan dan tahunan untuk masing-masing.

Harga Oktober 2026, dibaca pada tanggal 2 Oktober dari elicit.com/pricing.

Tingkat Plus akademis adalah yang penting untuk tesis, karena Elicit mencantumkan ekspor ke RIS, CSV, BIB, PDF, dan DOCX di sana, bersama dengan lima kolom tabel sekaligus dan pencarian di lebih dari 500 ribu uji klinis.

Basic mencakup pencarian tanpa batas, ringkasan tanpa batas, dan obrolan dengan makalah, dengan penggunaan agen dan laporan yang digambarkan sebagai terbatas. Pro menambahkan alur kerja tinjauan sistematis yang menyaring 5.000 makalah, 20 kolom sekaligus, ekstraksi khusus, dan akses API.

Akses ke Rutinitas juga merupakan lini Pro. Elicit menggambarkannya sebagai agen yang menemukan bukti baru, memperbarui pekerjaan Anda dan melaporkan kembali, yang merupakan fitur untuk tinjauan yang harus tetap mutakhir. Mengekstrak dari gambar berada satu tingkat lebih tinggi lagi, di Scale.

Elicit dibandingkan alternatifnya

Jenni - perbedaannya adalah di mana pekerjaan itu mendarat. Elicit membangun tabel di ruang kerjanya sendiri, sementara Jenni memasukkan sumber ke dalam dokumen yang sedang ditulis.

Pada paragraf yang sama, Keyakinan klaim mengembalikan 4 saran dalam waktu sekitar 47 detik, masing-masing berupa kartu sejajar yang menyebutkan sumber yang diusulkan, jumlah sitasi, dan faktor dampaknya, dengan bagian yang dikutip terlampir dan pilihan terima atau tolak di tempatnya.

Jenni juga mengelola Pustaka yang mencari judul, penulis, abstrak, dan teks PDF lengkap, serta menyusun daftar referensi di bawah draf saat kutipan dimasukkan.

Consensus - ini menjawab pertanyaan penelitian dari studi yang dipublikasikan daripada mengembalikan tabel, dan ulasan Consensus mencakup apa nilai jawabannya. Paragraf yang sama telah melalui beberapa alat lain dalam ulasan alat.

Haruskah seorang mahasiswa PhD membayar untuk Elicit?

Untuk tahap membaca, ya. Ini menemukan makalah yang tepat dari sebuah klaim, bukan dari judul, ini menarik dua angka dosis dengan benar, dan menolak untuk mendukung asumsi yang dilebih-lebihkan oleh draf tersebut.

Simpan DOI dari apa pun yang akan dikutip, dan periksa lencana abstrak saja sebelum kalimat laporan menjadi kalimat bab.

<CTA title="Saksikan daftar referensi menulis dirinya sendiri" description="Kutip saat Anda menyusun draf dan daftar referensi akan terangkai di bawahnya, dalam format APA, MLA, Chicago, IEEE, atau Harvard" buttonLabel="Mulai Menulis Gratis" link="https://app.jenni.ai/register" />

Untuk bab-bab itu sendiri, susun draf tesis di Jenni, yang menyimpan tulisan dan sumber dalam file yang sama. Gunakan Elicit di awal bab, saat pembacaan masih dilakukan.