Datentriangulation vs. methodische Triangulation erklärt

Nathan Auyeung

Senior Accountant bei EY

Abschluss mit einem Bachelor in Rechnungswesen, abgeschlossenes Postgraduate-Diplom in Rechnungswesen

Diese beiden Begriffe werden oft synonym verwendet, auch von Leuten, die es eigentlich besser wissen sollten. Die Verwirrung lässt sich jedoch leicht aufklären, wenn man sich ansieht, was die beiden Ansätze tatsächlich variieren. Datentriangulation ändert, von wem, wann oder woher die Daten stammen. Methodische Triangulation ändert, wie man sie erhebt. Die eine variiert die Quelle, die andere variiert das Instrument.

Beide stammen aus der ursprünglichen Typologie von Norman Denzin, beide haben Untertypen, die in den meisten Leitfäden unerwähnt bleiben, und die Entscheidung zwischen ihnen ist eine Designentscheidung und keine reine Geschmacksfrage. Hier erfahren Sie, wie Sie diese Entscheidung treffen.

Der Unterschied in einem Satz

Halten Sie die Methode konstant und ändern Sie die Quelle, betreiben Sie Datentriangulation. Halten Sie die Quelle konstant und ändern Sie die Methode, betreiben Sie methodische Triangulation.

Der Grund, warum dies wichtig ist, liegt darin, dass beide unterschiedliche Fragen beantworten. Datentriangulation fragt: Gilt dies auch über die Personen hinaus, mit denen ich zuerst gesprochen habe? Methodische Triangulation fragt: Ist dies ein Artefakt der Art und Weise, wie ich die Daten erhoben habe? Dies sind zwei unterschiedliche potenzielle Fehlerquellen, und wenn man die falsche angeht, bleibt die andere ungelöst.

Datentriangulation: Variation der Quelle

Denzin unterteilte die Datentriangulation in drei Untertypen. Die genaue Benennung des verwendeten Typs macht aus einer vagen Behauptung eine überprüfbare Aussage. Eine Übersichtsarbeit aus dem Jahr 2018 im Journal of Social Change fasst sie klar zusammen: Datentriangulation umfasst die drei Untertypen Zeit, Raum und Personen.

Zeit

Erheben Sie dieselbe Art von Daten zu verschiedenen Zeitpunkten. Befragen Sie eine Kohorte zu Beginn eines Programms und erneut sechs Monate später. Dies zeigt, ob es sich bei Ihren Erkenntnissen um ein stabiles Merkmal oder nur um eine Momentaufnahme handelt, was besonders bei Studien während einer Umbruchphase von enormer Bedeutung ist.

Raum

Erheben Sie dieselbe Art von Daten an verschiedenen Orten oder in unterschiedlichen Umgebungen. Führen Sie dasselbe Interviewprotokoll in drei Krankenhäusern statt in nur einem durch. Wenn ein Befund nur an einem Ort auftritt, haben Sie etwas über diesen spezifischen Ort gelernt und nicht über das Phänomen selbst.

Personen

Erheben Sie Daten von verschiedenen Personengruppen zum selben Thema. Denzin verstand dies als Arbeit auf der Ebene von Individuen, Gruppen oder Kollektiven. Mit Pflegekräften, dann Ärzten und schließlich Patienten über denselben Entlassungsprozess zu sprechen, ist das klassische Beispiel – und die Abweichungen zwischen ihnen sind meist das, was die Studie wirklich wertvoll macht.

Methodische Triangulation: Variation der Methode

Hier gibt es eine Unterscheidung, die fast kein kostenloser Leitfaden behandelt, obwohl sie von Denzin selbst stammt und keine spätere Ergänzung ist: Methodische Triangulation kann innerhalb einer Methode oder zwischen Methoden stattfinden.

Innerhalb einer Methode (Within-method)

Verwenden Sie mehr als eine Technik innerhalb eines einzigen Ansatzes. Zum Beispiel zwei verschiedene Fragenformate im selben Interviewleitfaden oder ein Fragebogen, der sowohl geschlossene Fragen als auch offenen Freitext enthält. Sie bleiben innerhalb einer breiten Methode und variieren, wie Sie darin Antworten hervorrufen. Das ist kostengünstiger, schneller und weniger aussagekräftig, da die gemeinsame Methode der Datenerhebung immer noch ihre eigenen Grenzen auferlegt.

Zwischen Methoden (Between-method)

Nutzen Sie grundlegend unterschiedliche Methoden für dasselbe Phänomen. Zum Beispiel Interviews kombiniert mit Beobachtungen und Dokumentenanalysen. Dies ist die stärkere Form, da die Methoden auf völlig unterschiedliche Weise Schwachstellen aufweisen: Was Menschen sagen, was sie tun, wenn sie beobachtet werden, und was schriftlich festgehalten wurde, sind drei verschiedene Verzerrungen und nicht nur drei Versionen derselben Verzerrung.

Ebenfalls wichtig zu erwähnen, da es sich um ein häufiges Missverständnis handelt: Methodische Triangulation ist nicht dasselbe wie Mixed Methods. Mixed-Methods-Forschung kombiniert quantitative und qualitative Komponenten als Gesamtdesign einer Studie mit eigenen Entscheidungen zur Integration und Sequenzierung. Methodische Triangulation ist ein engerer Schritt, der auch vollständig innerhalb einer qualitativen Arbeit stattfinden kann.

Welche Variante benötigt Ihre Studie?

Gehen Sie von der Fehlerquelle aus, die Ihnen am meisten Sorgen bereitet, und nicht von dem, was am einfachsten zu organisieren ist.

Wenn Ihre Sorge ist:	Nutzen Sie:	Weil:
Meine Stichprobe war zu eng für eine Verallgemeinerung	Daten, Untertyp Personen	Das Hinzufügen einer anderen Gruppe prüft, ob der Befund übertragbar ist
Dies könnte nur in diesem speziellen Zeitraum gegolten haben	Daten, Untertyp Zeit	Eine zweite Erhebungswelle trennt stabile Muster von Momentaufnahmen
Dies könnte eine Eigenheit dieser einen Organisation sein	Daten, Untertyp Raum	Ein zweiter Standort unterscheidet die Umgebung vom eigentlichen Phänomen
Die Leute haben mir vielleicht nur erzählt, was ich hören wollte	Methodisch, zwischen Methoden	Beobachtungen und Dokumente hängen nicht von Selbstauskünften ab
Mein Interviewleitfaden könnte die Teilnehmenden beeinflusst haben	Methodisch, innerhalb einer Methode	Ein anderes Frageformat innerhalb desselben Ansatzes testet das Instrument
Ich könnte meine eigenen Theorien in die Daten hineinprojizieren	Forscher- oder Theorientriangulation	Keine der beiden hier genannten Methoden behebt die Voreingenommenheit des Analysten

Die letzte Zeile zeigt die ehrliche Grenze von beiden. Die Quelle oder die Methode zu variieren ändert nichts daran, dass eine einzelne Person alles durch eine einzige theoretische Brille kodiert hat. Wenn das Ihre Sorge ist, benötigen Sie einen völlig anderen Triangulationstyp.

Die Nutzung von beidem und was es kostet

Viele starke Studien nutzen beides: Interviews, Beobachtungen und Dokumente, erhoben an zwei verschiedenen Standorten. Dies ist die am besten begründete Konfiguration für ein qualitatives Projekt – und sie ist gleichzeitig auf eine Weise kostspielig, die bei der Forschungsplanung routinemäßig unterschätzt wird.

Die Kosten beziehen sich nicht nur auf die Zeit für die Feldarbeit. Jede zusätzliche Quelle oder Methode vervielfacht den Analyseaufwand, da die Integration eine eigenständige Aufgabe neben der Datenerhebung darstellt. Sie müssen entscheiden, in welcher Phase die Datensätze zusammengeführt werden, wie Sie sie vergleichen und was Sie tun, wenn sie sich widersprechen. Dies richtig zu tun bedeutet, die Ergebnisse in Übereinstimmung, teilweise Übereinstimmung, Auslassung und Dissonanz zu sortieren – das ist echte analytische Arbeit und nicht nur ein Absatz, den man am Ende schnell herunterschreibt.

Der typische Fehler ist eine Studie, die drei Arten von Daten erhoben, jede separat analysiert und sie in drei aufeinanderfolgenden Abschnitten präsentiert hat, die nie aufeinander Bezug nehmen. Das ist keine Triangulation. Das sind drei kleine, aneinandergetackerte Studien, und Prüfer erkennen das sofort.

Wie Sie beide Varianten in Ihren Methodenteil schreiben

Vier Dinge gehören in diesen Absatz, und die meisten Entwürfe enthalten nur das erste.

Nennen Sie den Typ und den Untertyp. Nicht „die Studie nutzte Triangulation“, sondern „Datentriangulation über Personen hinweg unter Verwendung von drei Teilnehmergruppen“ oder „Methodische Triangulation (zwischen Methoden) unter Kombination von leitfadengestützten Interviews, non-partizipativer Beobachtung und Dokumentenanalyse“.

Sagen Sie, was konstant blieb. Das beweist, dass Sie den Unterschied verstanden haben. Sagen Sie bei der Datentriangulation, dass das Protokoll über die Gruppen hinweg identisch war. Sagen Sie bei der methodischen Triangulation, dass alle drei Methoden dasselbe Phänomen untersuchten.

Sagen Sie, wann die Datensätze zusammengeführt wurden. Während der Analyse, bei der Interpretation oder bei beidem.

Sagen Sie, wie Sie mit Widersprüchen umgegangen sind. Ein Satz reicht aus, und sein Fehlen fällt auf.

„Es wurde eine Datentriangulation auf Personenebene durchgeführt. Dasselbe teilstrukturierte Protokoll wurde bei Pflegekräften, Ärzten und entlassenen Patienten angewendet. Die drei Datensätze wurden separat kodiert, bevor sie in der Interpretationsphase miteinander verglichen wurden. Wo Berichte voneinander abwichen, wurden diese Abweichungen beibehalten und analysiert, anstatt sie künstlich aufzulösen.“

Wählen Sie die Achse, die Ihre Zweifel ausräumt

Die Wahl liegt eigentlich nicht zwischen zwei Techniken. Sie liegt zwischen zwei Fragen an Ihre eigene Studie: Habe ich die Sorge, die falschen Leute befragt zu haben, oder habe ich auf die falsche Weise gefragt? Antworten Sie darauf ehrlich, und das Design ergibt sich von selbst – zusammen mit einem Methodenteil, der sich bewusst und nicht rechtfertigend liest.

Wenn Sie zuerst das Gesamtbild betrachten möchten: Der Begleitartikel darüber, warum Triangulation in der qualitativen Forschung eingesetzt wird, behandelt alle vier Typen von Denzin und die Diskussion darüber, was Triangulation tatsächlich beweisen kann. Beides zahlt auf dasselbe praktische Ziel ein: einen Methodenteil, der so präzise ist, dass ein anderer Forscher Ihre Studie replizieren könnte, und wissenschaftliche Behauptungen, die sich im Rahmen dessen bewegen, was Ihr Design tatsächlich hergibt.

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