هل يمكن اكتشاف ChatGPT إذا تم إعادة صياغته، وما الذي يجعل الكتابة بالذكاء الاصطناعي لا تزال قابلة للتعرف عليها؟

يمكن أن يجعل إعادة صياغة ChatGPT الصياغة تبدو مختلفة، لكن أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي لا تزال قادرة على التعرف على الكتابة لأن الأنماط الأعمق تظل كما هي. حتى لو تغيرت الجملة، فإن البنية العامة والتوقيت والأسلوب غالبًا ما تكشف عن أن النص كان في الأصل من نموذج ذكاء اصطناعي.

لا تعتمد أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي فقط على مطابقة العبارات الدقيقة. فهي تبحث عن الأنماط الإحصائية في الكتابة. تتشكل هذه الأنماط بالطريقة التي ينظم بها الذكاء الاصطناعي الأفكار، ومدى توقع الجمل، وانسيابية النص من نقطة إلى أخرى بشكل سلس.

فيما يلي السمات التي غالبًا ما تظل حتى بعد إعادة الصياغة:

• بنفس هيكل الجملة المتوازن والدقيق الذي يظل متسقًا من البداية إلى النهاية
  
  

• تدفق منطقي يبدو متساويًا للغاية، بدون قفزات طبيعية أو حواف خشنة
  
  

• انتقالات قابلة للتنبؤ تربط كل فكرة بنظيرتها بشكل نظيف
  
  

• إيقاع متكرر في كيفية بدء أو إنهاء الجمل
  
  

• قلة العشوائية، مما يجعل الكتابة تبدو مصقولة بطريقة نادرًا ما يحافظ عليها البشر عبر فقرات طويلة

تغير إعادة الصياغة سطح النص، لكن الأساس لا يزال يحمل هذه الأنماط. لهذا السبب يمكن لأدوات الكشف الإشارة إلى المحتوى حتى عندما يبدو “معاد صياغته”.

سبب آخر لبقاء الكتابة بالذكاء الاصطناعي قابلًا للكشف هو نقص العيوب البسيطة. عادةً ما تحتوي الكتابة البشرية على تغييرات طفيفة في النغمة ولحظات من التردد أو اختيارات كلمات فريدة لا تظهر في مخرجات الذكاء الاصطناعي. تعمل أدوات إعادة صياغة الذكاء الاصطناعي على تصحيح هذه التناقضات بدلاً من إنشائها.

إذا أراد شخص أن يشعر النص بالمزيد من الإنسانية، فإن النهج الأكثر فعالية هو دمج صوتك الخاص. إضافة أمثلة شخصية، أو صياغة طبيعية، أو تغييرات صغيرة في النغمة يجعل من الصعب على دراسات الكشف التصنيف.