22 Kas 2025
Araştırmalarda kullanılan başlıca veri türleri nelerdir?
Araştırmalarda kullanılan ana veri türleri genellikle nitel veri ve nicel veri olarak tanımlanır ve ayrıca verileri kaynağına göre birincil veri ve ikincil veri olarak da sınıflandırabilirsiniz. Nitel veriler anlamlar ve deneyimlerle, kelime ya da görüntülerle ilgilenirken, nicel veriler sayılar ve ölçümlerle ilgilenir. Birincil veriler araştırmacı tarafından doğrudan toplanırken, ikincil veriler mevcut kaynaklardan elde edilir.
Farkları daha net görebilmek için, işte basit bir özet:
Veri türü | Ne üzerine odaklanır | Tipik format | Basit örnekler |
Nitel veri | Anlamlar, deneyimler, görüşler, hikayeler | Kelime, görüntü, ses, video | Röportaj transkriptleri, açık uçlu anket yanıtları, gözlem notları |
Nicel veri | Miktarlar, sıklıklar, değişkenler arasındaki ilişkiler | Sayılar, skorlar, ölçekler | Test skorları, reaksiyon süreleri, 1'den 5'e kadar anket derecelendirmeleri |
Birincil veri | Kendi çalışmanız için doğrudan toplanan bilgiler | Sizin tarafınızdan toplanan herhangi bir format | Kendi anket sonuçlarınız, deneyler ve sınıf gözlemleri |
İkincil veri | Başkasının orijinal olarak topladığı bilgiler | Mevcut veri setleri, belgeler, yayınlar | Devlet istatistikleri, dergi makaleleri, arşivlenmiş anket veri setleri |
Nitel veri bir şeyi insanların nasıl anladığını veya deneyimlediğini derinlemesine keşfetmek istediğinizde faydalıdır. Nitel veri ile çalışan araştırmacılar genellikle röportajlar, odak grupları veya saha notları kullanır, ardından materyali tematik analiz veya içerik analizi gibi yöntemlerle analiz ederler. Amaç, her şeyi sayılara indirgemek yerine zengin detay ve bağlam yakalamaktır.
Nicel veri değişkenleri ölçmek ve istatistiksel olarak özetlenebilecek kalıplara bakmak için yararlıdır. Bu, deneyleri, kapalı uçlu anketleri, standart testleri veya mevcut sayısal veri setlerini içerebilir. Araştırmacılar daha sonra ilişkileri, farklılıkları veya eğilimleri incelemek için tanımlayıcı istatistikler ve çıkarımsal testler kullanırlar.
Birincil veri bilgilerin nasıl toplanacağı üzerindeki kontrolü size verir çünkü araçları ve prosedürleri kendiniz tasarlarsınız. Bu daha fazla zaman alıcı ve pahalı olabilir, ancak verileri belirli araştırma sorunuza göre özelleştirmenizi sağlar.
İkincil veri daha hızlı erişilir ve bazen tek başına toplamanın zor olacağı çok büyük örnekleri veya uzun zaman dilimlerini kapsayabilir, ancak orijinal çalışmada alınan kararlara bağlı kalırsınız.
Pek çok araştırma projesinde, özellikle daha üst seviyelerde, bu türlerden bir karışım ile çalışırsınız. Örneğin, bir anket aracılığıyla birincil nicel veri toplayabilir ve ardından bulgularınızı yayınlanmış çalışmalardan elde edilen ikincil verilerle karşılaştırabilir veya nitel röportajları mevcut istatistiksel raporlarla birleştirebilirsiniz. En iyi kombinasyon araştırma sorunuza, yöntemlerinize ve hangi tür kanıtlara ihtiyaç duyduğunuza bağlıdır.
Dolayısıyla, araştırmalarda kullanılan ana veri türleri, biçimine göre nitel veya nicel ve kaynağına göre birincil veya ikincil olarak gruplandırılabilir ve çoğu proje, çalışılan soruya uygun bir kombinasyon seçerek kanıt tabanını oluşturur.
Bugün Jenni ile Yazmaya Başlayın!
Bugün ücretsiz bir Jenni AI hesabı açın. Araştırma potansiyelinizi açığa çıkarın ve farkı kendiniz deneyimleyin. Akademik mükemmellik yolculuğunuz burada başlıyor.